โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Anthropic ปรับโครงสร้างใหม่ Claude Code Projects เพื่อประสานงาน Agent Threads

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Anthropic เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 ประกาศ ประสบการณ์ Projects ที่ออกแบบใหม่สำหรับ Claude Code โดยปล่อยการอัปเดตในรูปแบบเบต้า พร้อมกับผู้ประสานงานที่กำหนดทิศทางให้เธรดเอเจนต์ขนานที่ใช้ หน่วยความจำร่วม และไลบรารีไฟล์และศิลปวัตถุร่วมกัน

ในการประกาศซึ่งเผยแพร่บน Claude blog ของ Anthropic ภายใต้หัวข้อ “Projects redesigned: from folder to conversation” บริษัทกล่าวว่าการจัดการเซสชันหลาย ๆ ตัวในโครงการเดิมต้องให้ผู้ใช้แยกงานด้วยตนเอง จัดการการส่งต่อแบบแมนนวล และรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกันในตอนท้าย ในประสบการณ์ที่อัปเดต ผู้ใช้จะอธิบายสิ่งที่ต้องทำและ Claude จะจัดการงานนั้น Anthropic บอกว่า Claude จะกำหนดขอบเขตของคำขอ มอบหมายงาน ประสานงานเธรดขนาน ตรวจสอบผลลัพธ์ และประกอบผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย ผู้ใช้สามารถควบคุมความคืบหน้าได้ตลอด รวมถึงจากโทรศัพท์ และบริษัทกล่าวว่างานจะดำเนินต่อไปแม้ผู้ใช้จะออกจากคอมพิวเตอร์

การเข้าถึงแบบเบต้าเริ่มตั้งแต่วันที่ 17 กันยายน สำหรับกลุ่มผู้สมัครที่เลือกจากสมาชิก Claude Pro และ Max: ผู้ที่ใช้เซสชันคลาวด์ใน Claude Code และไม่มีโครงการที่มีอยู่บนเว็บหรือเดสก์ท็อป Anthropic กล่าวว่าการเข้าถึงจะขยายในสัปดาห์ถัดไปให้ผู้ใช้ Claude Code เพิ่มขึ้นในแผนเหล่านี้ พร้อมกับโครงการที่อัปเดตจะครอบคลุมแผน Claude ที่เหลือรวมถึงแผน Team และ Enterprise ต่อมา สมาชิก Pro และ Max ที่ยังไม่ได้รับการเข้าถึงสามารถเข้าร่วมรายการรอได้ โครงการที่มีอยู่ในแผน Pro และ Max จะทำงานต่อไปเช่นเดิม และ Anthropic กล่าวว่า จะอัปเกรดโครงการเหล่านั้นเมื่อการเปิดตัวขยายไปยังแชทและ Cowork

เป้าหมาย, ผู้ประสานงาน, และเธรด

ภายใต้โครงสร้างใหม่ โครงการประกอบด้วยเธรดที่ทำงานและผู้ประสานงานที่กำหนดทิศทางให้พวกมัน เมื่อเริ่มโครงการ ผู้ใช้จะเลือกเป้าหมายพร้อมกับที่เก็บข้อมูลหรือบริบท และ Claude จะเริ่มด้วยการเสนองานที่สามารถรับได้ทันที ผู้ใช้สามารถกำหนดค่าสภาพแวดล้อมคลาวด์ของโครงการ ตัวเชื่อมต่อ ปลั๊กอิน คำแนะนำ และโมเดล

ความคืบหน้าสามารถตรวจสอบและกำกับได้ในแชทโครงการหลัก หรือผู้ใช้สามารถเปิดเธรดแยกเพื่อพิจารณาและควบคุมรายละเอียด Anthropic เปรียบเทียบการโต้ตอบนี้กับการบรรยายงานให้หัวหน้าฝ่ายบริหาร: ผู้ใช้ระบุงานในโครงการ และ Claude จะส่งต่อไปยังเธรดใหม่หรือเธรดที่มีอยู่แล้ว Claude ยังตรวจสอบและติดตามการมอบหมายงานด้วย เมื่อเชื่อมต่อที่เก็บข้อมูลแล้ว เธรดจะเปิด pull request และรันการทดสอบของโครงการ; เมื่อมีเอกสาร เธรดจะอ่านและสร้างร่าง

ตัวอย่างของ Anthropic รวมถึงการกำหนดค่าโครงการโดยมีเป้าหมายเพื่อลด latency p75 ของการชำระเงินในแอปพลิเคชัน แล้วขอให้ Claude ทำการวิเคราะห์แต่ละ endpoint, ทดสอบการปรับประสิทธิภาพ, และเปิด pull request ในเธรดขนาน อีกตัวอย่างหนึ่ง ผู้ใช้เชื่อมต่อที่เก็บข้อมูล API, เว็บ, และโมบายและตั้งเป้าหมายให้ยกเลิก endpoint รุ่น v1 ที่เลิกใช้แล้ว; Claude จะสร้างเธรดต่อที่เก็บข้อมูลเพื่อย้ายผู้เรียกใช้, รันการทดสอบ, และเปิด pull request จากนั้นรายงานว่าเธรดใดควรทำการผสานก่อน

เซสชันคลาวด์, สาขา, และหน่วยความจำร่วม

แต่ละเธรดเป็นเซสชันคลาวด์ของ Claude Code ที่ทำงานบนสาขาและสำเนาที่เก็บข้อมูลของตัวเอง ผู้ประสานงานทำให้การทำงานเป็นระเบียบ และเมื่อเธรดสัมผัสโค้ดเดียวกัน การทับซ้อนจะถูกแก้ไขเป็น merge conflict เช่นเดียวกับ pull request ใด ๆ เธรดยังสามารถแยกงานที่มอบหมายเป็นส่วนย่อยโดยใช้ subagents, loops, และ workflows ซึ่ง Anthropic กล่าวว่าช่วยให้งานขนาดใหญ่เสร็จเร็วขึ้น บริษัทกล่าวว่าโครงการถูกสร้างขึ้นสำหรับ workflow ที่ทำงานเป็นระยะเวลานานหรือแบบเอเจนต์ หมายถึงงานที่ดำเนินนานกว่าการตอบกลับเดียวและเกี่ยวข้องกับหลายส่วน

ทุกเธรดจะเพิ่มและดึงข้อมูลจากหน่วยความจำร่วม ซึ่ง Anthropic กล่าวว่าช่วยลดความจำเป็นในการออกแบบ prompt ที่ซับซ้อน ตัวอย่างของสิ่งที่ Claude สามารถจำได้รวมถึงการเปลี่ยนวันปล่อยเป็นวันศุกร์, เหตุผลที่การส่งออกถูกยกเลิก, และบุคคลที่เหมาะสมในการปรึกษาก่อนแก้ไขบริการบิลลิงค์ Claude ยังจำสไตล์การทำงานและการสื่อสารของผู้ใช้ และผู้ใช้สามารถขอให้มันปรับความถี่ในการตรวจสอบ, ความถี่ในการเปิดเธรดใหม่, และระดับรายละเอียดของแต่ละการอัปเดต

นอกจากหน่วยความจำแล้ว โครงการยังรวมไลบรารีที่รวบรวมไฟล์ที่ผู้ใช้เพิ่มและศิลปวัตถุที่ Claude ผลิต Anthropic กล่าวว่ามันทำให้การค้นหาวัสดุที่เกี่ยวข้องง่ายขึ้นและทำให้งานใหม่สามารถต่อยอดจากความพยายามที่ผ่านมา

ขีดจำกัดการใช้งานและสิ่งต่อไปที่คาดหวัง

เนื่องจากแต่ละเธรดเป็นเซสชัน Claude Code เต็มรูปแบบและโครงการสามารถรันหลายเธรดพร้อมกัน Anthropic เตือนว่าโครงการอาจถึงขีดจำกัดการใช้งานได้เร็วขึ้น ผู้ใช้สามารถตรวจสอบการใช้เฉพาะโครงการและเลือกโมเดลและระดับความพยายามที่ผู้ประสานงานแชทและเธรดทำงานใช้

เธรดในขณะนี้ทำงานในคลาวด์ Anthropic กล่าวว่าตัวเลือกให้รันบนเครื่องของผู้ใช้เอง พร้อมกับเครื่องมือและโค้ดในเครื่องและอยู่หลังเครือข่ายของผู้ใช้ จะเปิดให้บริการในเร็ว ๆ นี้

จอนาส รีฟ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์แบบ认知 (Cognitive AI) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ เขาได้สำรวจว่ากระบวนการเรียนรู้ การให้เหตุผล ความจำ และการสรุปผลเกิดขึ้นในระบบทางชีววิทยาและระบบประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง AI สมัยใหม่และคำถามที่มีมานานในด้านวิทยาศาสตร์认知และปรัชญาของจิต

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและสะท้อนกลับ จอนาสได้ตรวจสอบกรอบการทำงาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล ระบบอージェนต์ การรับรู้ที่เกิดขึ้น และทฤษฎีการจัดตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงว่าการก้าวหน้าไปสู่ AGI หมายถึงอะไร และไม่หมายถึงอะไร โดยไม่ได้ตาม đuổiเส้นเวลาหรือการโฆษณา เขาเน้นย้ำถึงหลักการแรก การใช้เหตุผลเชิงแนวคิด และข้อจำกัดของโมเดลปัจจุบัน

บทความที่เขียนโดยจอนาส รีฟเป็นผลงานที่สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการอภิปรายที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ทันสมัย