สัมภาษณ์

อัมร์ นูร์-เอลดิน รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ LXT – ซีรีส์สัมภาษณ์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

อัมร์ นูร์-เอลดิน เป็นรองประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ LXT อัมร์เป็นนักวิจัยด้านการประมวลผลสัญญาณและ मशีนเลิร์นนิง มีประสบการณ์มากกว่า 16 ปีในด้านการประมวลผลสัญญาณเสียงและ मशีนเลิร์นนิง ในบริบทของการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) โดยมุ่งเน้นและประสบการณ์จริงในหลายปีที่ผ่านมาทางเทคนิคการเรียนรู้ลึกสำหรับการรู้จำเสียงพูดแบบสตรีมมิ่งแบบปลายท้าย

LXT เป็นผู้นำที่เกิดขึ้นใหม่ในด้านการฝึกอบรมข้อมูล AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีสำหรับองค์กรทั่วโลก ในการร่วมมือกับเครือข่ายผู้ร่วมให้ข้อมูลระหว่างประเทศ LXT รวบรวมและบันทึกข้อมูลข้ามหลายรูปแบบด้วยความเร็ว ความคล่องตัว และความยืดหยุ่นที่ต้องการโดยองค์กร ความเชี่ยวชาญระดับโลกของพวกเขาครอบคลุมมากกว่า 145 ประเทศและมากกว่า 1,000 ที่ตั้งภาษา

คุณได้ศึกษาระดับ博士ในด้านการประมวลผลสัญญาณจากมหาวิทยาลัยแมคกิลล์ สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขานี้?

ฉันอยากศึกษาวิศวกรรมและชอบวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ แต่ฉันถูกดึงดูดโดยเฉพาะอย่างยิ่งไปที่คณิตศาสตร์และฟิสิกส์ ฉันพยายามค้นหาว่าธรรมชาติทำงานอย่างไรและวิธีการนำความเข้าใจนั้นมาใช้สร้างเทคโนโลยี หลังจากจบการศึกษามัธยม ฉันมีโอกาสเข้าเรียนแพทย์และอาชีพอื่นๆ แต่ฉันเลือกวิศวกรรมเพราะมันเป็นการผสมผสานที่สมบูรณ์แบบระหว่างทฤษฎีและการใช้งานในสองสาขาที่ฉันรัก: คณิตศาสตร์และฟิสิกส์ และเมื่อฉันเลือกแล้ว มีหลายเส้นทางที่ฉันสามารถเลือกได้ แต่ฉันเลือกวิศวกรรมไฟฟ้าเพราะมันใกล้เคียงที่สุดและยากที่สุดในมุมมองของฉัน ซึ่งเป็นปัญหาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ที่ฉันพบว่าสนุกและน่าสนใจ

ภายในวิศวกรรมไฟฟ้า มีหลายสาขาย่อยที่ฉันสามารถเลือกได้ ซึ่งโดยทั่วไปแบ่งออกเป็นสองส่วน: โทรคมนาคมและการประมวลผลสัญญาณ และส่วนของพลังงานและวิศวกรรมไฟฟ้า เมื่อถึงเวลาที่ฉันต้องเลือกระหว่างสองส่วนนั้น ฉันเลือกโทรคมนาคมและการประมวลผลสัญญาณเพราะมันใกล้เคียงกับวิธีที่เราบรรยายธรรมชาติผ่านฟิสิกส์และสมการ คุณกำลังพูดถึงสัญญาณ ไม่ว่าจะเป็นเสียง ภาพ หรือวิดีโอ; การทำความเข้าใจว่าเราสื่อสารและวิธีการนำเสนอข้อมูลนั้นในรูปแบบที่ทำให้เราใช้ประโยชน์จากความรู้นั้นเพื่อสร้างและปรับปรุงเทคโนโลยี

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการวิจัยของคุณที่มหาวิทยาลัยแมคกิลล์เกี่ยวกับด้านทฤษฎีข้อมูลของการขยายความกว้างแบนด์วิธของเสียงพูดแบบ Bandwidth Extension (BWE) ได้หรือไม่?

หลังจากที่ฉันจบการศึกษาระดับบัณฑิต ฉันต้องการศึกษาต่อในด้านการประมวลผลสัญญาณ หลังจากหนึ่งปีที่ฉันศึกษาด้านฟิสิกส์เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรปริญญาโท ฉันตัดสินใจเปลี่ยนกลับมาเรียนวิศวกรรมเพื่อศึกษาต่อในด้านการประมวลผลสัญญาณเสียงและพูด โดยมุ่งเน้นไปที่การรู้จำเสียงพูด เมื่อถึงเวลาที่ฉันต้องทำปริญญาเอก ฉันต้องการขยายสาขาของฉันเล็กน้อยไปสู่การประมวลผลสัญญาณเสียงและพูดโดยทั่วไป以及สาขาที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและทฤษฎีข้อมูล

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม LXT เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด