AI ที่มีบทบาทที่เพิ่มขึ้นในการต่อต้านการทำลายป่า

การทำลายป่าไม่ได้เป็นปัญหาเพียงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา แม้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไป แต่ผู้กระทำผิดก็ยังคงมีความได้เปรียบเนื่องจากพื้นที่ที่ต้องครอบคลุมมีมากเกินไป — จนกระทั่งถึงตอนนี้ Artificial Intelligence (AI) อาจเป็นกุญแจสำคัญในการหยุดยั้งการทำลายป่าไม้อย่างผิดกฎหมายได้หรือไม่ ทั้งความสามารถและกรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นถึงความหวัง

1. ระบุพื้นที่การปลูกป่าใหม่ที่เหมาะสม

แม้อัตราการทำลายป่าจะมีการเปลี่ยนแปลง แต่ป่าไม้ถูกทำลายมากขึ้นทุกปี มันเพิ่มขึ้น 4% จากปี 2021 ถึง 2022 ซึ่งเท่ากับพื้นที่ป่าไม้ถูกทำลายมากกว่า 6.6 ล้านเฮกตาร์ แม้ว่าการทำไม้และกิจกรรมทางการเกษตรที่ผิดกฎหมายจะหยุดในวันนี้ สภาพแวดล้อมที่สำคัญเหล่านั้นก็ยังคงเสียเปรียบ

หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไปโดยไม่มีการตรวจสอบโลกจะเห็นอุณหภูมิเพิ่มขึ้น สัตว์ป่าจะหนี และระบบนิเวศท้องถิ่นจะอ่อนแอ กระบวนการ dieback ที่ไม่สามารถหยุดยั้งได้จะถูกเร่งให้เกิดขึ้น ซึ่งหมายความว่าสภาพของต้นไม้ที่มีสุขภาพดีจะย่ำแย่ลงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะนำไปสู่ผลกระทบแบบโดมิโน โดยที่พื้นที่ป่าไม้หลายล้านเฮกตาร์จะสูญเสียไป แม้ว่าจะไม่มีการทำลายป่าโดยมนุษย์

ด้วย AI นักกิจกรรมและรัฐบาลท้องถิ่นสามารถเร่งการปลูกป่าใหม่ ช่วยให้ป่าไม้กลับมาเหมือนเดิมก่อนที่จะมีการแทรกแซงจากมนุษย์ โมเดลสามารถระบุพื้นที่ที่การปลูกป่าใหม่จะมีประสิทธิภาพสูงสุด มันสามารถระบุชนิดไม้พื้นเมืองที่เติบโตเร็วและทนต่อแมลงและความแห้งแล้งได้ เมื่อต้นไม้เล็กๆ ถูกปลูก AI สามารถติดตามการเติบโตได้แบบเรียลไทม์

2. วิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับการสูญเสียป่า

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมเป็นวิธีหนึ่งในการระบุการทำลายป่าไม้ในการดำเนินการนอกเหนือจากยุทธวิธี word-of-mouth หรือ boots-on-the-ground ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก มีต้นไม้มากกว่า 3 ล้านล้านต้น บนโลก จึงมีพื้นที่มากที่ต้องครอบคลุม การดูภาพเหล่านี้ด้วยตนเองไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปได้ ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมพลาดรายละเอียดที่สำคัญ

เทคโนโลยีการรู้จำภาพที่ได้รับการเสริมพลังจาก AI สามารถตรวจจับเครื่องหมายแรกของการสูญเสียป่าไม้ รวมถึงถนนใหม่ ควัน และพื้นที่ที่ถูกชัดแจ้ง มันสามารถรายงานการตรวจพบใดๆ ให้กับมนุษย์แบบเรียลไทม์ ทำให้พวกเขาสามารถตรวจสอบและรายงานไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายท้องถิ่นได้ ทีมสามารถใช้โดรนแบบ AI เพื่อชมทิวทัศน์ทางอากาศที่ใกล้ชิด

3. แยกความแตกต่างระหว่างการดำเนินการที่ถูกต้องตามกฎหมายและผิดกฎหมาย

บางครั้งการทำลายป่าไม้เป็นเรื่องที่ถูกต้องตามกฎหมาย รัฐบาลท้องถิ่นอนุมัติการดำเนินการที่อนุญาตให้บริษัทต่างๆ ดำเนินธุรกิจต่อไป อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เริ่มต้นจากการดำเนินการที่ได้รับอนุญาตไม่จำเป็นต้องยังคงอยู่เสมอ มีหลายกรณีที่บุคคลบุกรุกเข้าไปในพื้นที่ที่ได้รับการคุ้มครองโดยเข้าใจว่ามันคือการขอโทษมากกว่าการขออนุญาต

ในความเป็นจริง การขยายพื้นที่เพาะปลูก คิดเป็นเกือบ 50% ของการทำลายป่า ทั่วโลก โดยตามมาอย่างใกล้ชิดด้วยการเลี้ยงสัตว์ 38.5% ด้วยภาพถ่ายดาวเทียมเพียงอย่างเดียว การแยกความแตกต่างระหว่างการทำลายป่าที่ถูกต้องตามกฎหมาย ผิดกฎหมาย และครึ่งผิดครึ่งถูกต้องตามกฎหมายเป็นเรื่องที่ซับซ้อน AI ช่วยเติมช่องว่างโดยการวิเคราะห์สี เนื้อและขอบเขตของพื้นที่ป่าไม้ ทำให้ไม่ต้องเดา

4. วิเคราะห์เสียงที่บ่งบอกถึงการทำลายป่า

การทำลายป่าไม้ดูเหมือนอย่างไร? เสียงเครื่องเลื่อยยนต์ ต้นไม้ล้ม เครื่องขุดคุ้ยที่ดัง และสัตว์ป่าที่ตกใจ น่าเสียดายที่เสียงจากเครื่องจักรหนัก เครื่องมือไฟฟ้า รถบรรทุก และการสนทนาระหว่างคนงานจะดับเร็วในพื้นที่ป่าที่หนาแน่น ทำให้การระบุการดำเนินการที่ยาก

ระบบเฝ้าระวัง IoT ที่ได้รับการเสริมพลังจาก AI ที่ใช้พลังงานจากแผงโซลาร์เซลล์ขนาดเล็กสำหรับการตรวจสอบเสียงสามารถวางไว้ทุกที่เพื่อให้สามารถรับเสียงเหล่านั้นได้ นอกจากนี้ เนื่องจากสัตว์หนีเข้าไปในพื้นที่ที่ปกติจะไม่เข้าไป เมื่อผู้กระทำผิดเผาหรือตัดไม้ ระบบเหล่านี้อาจระบุการแทรกแซงของมนุษย์ที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเริ่มการลumbering

5. ติดตามการดำเนินการที่ผิดกฎหมายไปยังแหล่งที่มา

สำนักงานสืบสวนแห่งชาติเพิ่งพบว่าเนื้อวัวจากฟาร์มกำลังเข้าสู่ห่วงโซ่อุปทานระดับโลก — รวมถึง สองในสามบริษัทเนื้อสัตว์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก — หลังจากที่ถูกกล่าวหาว่าทำลายป่าไม้อย่างผิดกฎหมายและถูกลงโทษต่อมา แม้ว่าจะมีการคว่ำบาตรก็ตาม ธุรกิจดำเนินไปตามปกติ บางคนดูเหมือนจะยังคงทำลายป่าไม้ต่อไป

การทำลายป่าไม้อย่างผิดกฎหมายมักถูกขับเคลื่อนโดยโรงเลื่อย น้ำมันปาล์มและฟาร์มในท้องถิ่น ไม่ว่าคนงานจะพยายามขยายพื้นที่เพาะปลูก ขายผลิตภัณฑ์มากขึ้น หรือเลี้ยงสัตว์ให้อาหารราคาถูก พวกเขาทั้งหมดมีส่วนทำให้การสูญเสียป่าไม้มากขึ้น น่าเสียดายที่การระบุการดำเนินการที่ผิดกฎหมายเหล่านี้ย้อนกลับไปที่แหล่งที่มาเป็นเรื่องที่ยาก

AI สามารถติดตามเครื่องจักรหนักเมื่อเคลื่อนที่จากพื้นที่ที่ถูกสร้างขึ้นใหม่ไปยังสถานีฐาน ทำให้ผู้สืบสวนแคบลงการค้นหา AI ยังสามารถใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อเปิดเผยตัวตนของผู้ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายท้องถิ่นระบุผู้กระทำผิดซ้ำ ๆ และช่วยลดช่องว่างระหว่างการกำหนดและบังคับใช้การลงโทษ

6. วิเคราะห์ข้อมูลมรดกที่ไม่ได้เก็บถาวร

แม้ว่าข้อมูลเกี่ยวกับการทำลายป่าจะย้อนหลังไปหลายทศวรรษ แต่ข้อมูลจำนวนมากยังคงไม่สามารถเข้าถึงได้จนถึงทุกวันนี้ เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้เฉพาะผ่านแหล่งที่มาเชิงกายภาพที่ไม่ได้เก็บถาวร เช่น บันทึกภาคสนาม เทปคาสเซ็ตต์ จดหมายที่เขียนด้วยมือ และตัวอย่างชีวภาพที่เก็บรักษาไว้ หลักฐานนี้มีอยู่ในซิลโลส์ ซึ่งซ่อนอยู่จากเครื่องมือแบบดั้งเดิมที่สแกนแหล่งข้อมูลออนไลน์

ด้วยการรู้จำภาพ AI การตรวจจับภาษา และการถอดความอัตโนมัติ นักวิจัยสามารถรักษาข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาระบุได้ว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนการสูญเสียป่าไม้และเปิดเผยผู้กระทำผิดซ้ำๆ โมเดลที่ซับซ้อนสามารถพิจารณาบริบทได้ โดยยังคงความแม่นยำแม้ว่าหน่วยงานที่กระทำผิดจะเปลี่ยนชื่อหรือพื้นที่ท้องถิ่นจะเปลี่ยนขอบเขตก็ตาม

7. อนุญาตให้มีการแทรกแซงเชิงรุก

แม้ว่าความชัดเจนของภาพถ่ายดาวเทียมจะดีขึ้นมาหลายทศวรรษ — ผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุการทำลายป่าไม้ด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน — ยุทธวิธีนี้ยังคงเป็นเชิงรับ แม้ว่าจะได้รับการแทรกแซงโดยทันทีเมื่อได้รับการแจ้งเตือน การสูญเสียป่าไม้ก็ยังคงเกิดขึ้น ด้วย AI พวกเขาสามารถบรรลุการแทรกแซงเชิงรุกได้โดยการระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงก่อนที่การเคลียร์จะเริ่มขึ้น

AI สามารถวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น โทโพกราฟีในท้องถิ่น ระยะทางจากถนน และอัตราการ工业化เพื่อกำหนดพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุด มันสามารถพิจารณาองค์ประกอบที่ซับซ้อน เช่น สภาพแวดล้อมทางการเมืองหรือตลาดไม้ทั่วโลกได้ เครื่องมือประเภทนี้ไม่ใช่เรื่องสมมติ — ทีมวิจัยร่วมได้พัฒนามันแล้ว

นักวิจัยที่มูลนิธิเพื่อสิ่งแวดล้อมโลกได้ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เพื่อพัฒนา AI ที่เรียกว่า Forest Foresight ซึ่งสามารถคาดการณ์การสูญเสียป่าไม้ ล่วงหน้า 6 เดือน ด้วยความแม่นยำถึง 80% เมื่อมันรับรู้ถึงการดำเนินการที่ผิดกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น มันสามารถแจ้งเตือนหน่วยงานท้องถิ่นได้ หยุดการทำลายป่าก่อนที่จะเริ่มต้น

8. ใช้เซ็นเซอร์เพื่อระบุการดำเนินการที่ผิดกฎหมาย

ไม่ว่าการดำเนินการที่ผิดกฎหมายจะใช้เครื่องจักรหนักในการตัดไม้ ย้ายสัตว์ปศุสัตว์เข้าไปในพื้นที่ที่ได้รับการคุ้มครอง หรือจุดไฟเผาเพื่อเคลียร์พื้นที่ พวกเขาทั้งหมดสร้างการปล่อยก๊าซบางอย่าง ตัวอย่างเช่น วัวตัวหนึ่ง สามารถผลิตมีเทนได้ถึง 264 ปอนด์ ต่อปี — ก๊าซของฝูงวัวทั้งหมดจะสังเกตได้

เซ็นเซอร์ IoT ที่ได้รับการเสริมพลังจาก AI ที่วางไว้ในพื้นที่ป่าที่มีความเสี่ยงสูงสามารถติดตามการปล่อยก๊าซมีเทน โคมอนอกไซด์ และคาร์บอนไดออกไซด์ หากพวกมันพุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหัน ทีมสามารถสืบสวนเพิ่มเติมได้ วิธีนี้อาจมีประสิทธิภาพอย่างมากเนื่องจากโมเดลสามารถพิจารณาบริบทได้ ทำให้การสอบสวนง่ายขึ้น

9. มีเส้นด่วนคำแนะนำที่ไม่ระบุชื่อ

ในอดีต นักกิจกรรมและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมักพึ่งพาการบอกเล่าเพื่อเปิดเผยการดำเนินการลumbering ที่ผิดกฎหมาย แม้ว่าพวกเขาจะหันเหจากการเข้าใกล้นี้ไปสู่ภาพถ่ายดาวเทียมที่มีอยู่อย่างกว้างขวาง แต่ก็ไม่น้อยกว่าความมีประโยชน์ หากพวกเขาใช้แชทบอทที่ได้รับการเสริมพลังจาก AI ในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ พวกเขาอาจได้รับคำแนะนำที่ไม่ระบุชื่อเกี่ยวกับการสูญเสียป่าที่อาจเกิดขึ้น

การนำ AI ไปใช้สำหรับการใช้งานนี้เป็นเรื่องที่เหมาะสม เนื่องจากโมเดลเดียวสามารถจัดการการสนทนาหลายสิบ — หากไม่มากถึงหลายร้อยหรือหลายพัน — ในเวลาเดียวกัน ผู้ที่โต้ตอบกับมันไม่จำเป็นต้องรอเวลาทำการหรือถูกวางในคิว ทำให้พวกเขากระตือรือร้นที่จะส่งข้อความ เทคโนโลยีนี้ยังสามารถวิเคราะห์เชิงอรรถ Pull คำหลักและสรุปรายงานสำหรับคู่หูของมนุษย์ได้

AI จะหยุดการทำลายป่าไม้หรือไม่?

ความจริงแล้ว AI ไม่ใช่กระสุนเงิน มันอาจทำทุกอย่าง แต่ยังมีส่วนประกอบที่เคลื่อนไหวอื่นๆ มากมาย การหยุดการทำลายป่าไม้ต้องได้รับการสนับสนุนจากนักการเมืองท้องถิ่น การทำงานร่วมกันระหว่างกลุ่มสืบสวนและทรัพยากรที่มีอยู่อย่างเปิดเผย นั่นกล่าวได้ว่าเทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นตัวเปลี่ยนเกมที่สามารถลดอัตราการสูญเสียป่าไม้ให้ถึงระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน