ผู้นำทางความคิด

วิธีที่ผู้นำธุรกิจสามารถบรรลุเป้าหมายทั้งในด้าน AI และความยั่งยืน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

สำหรับบริษัท การสร้างสมดุลระหว่างการนำ AI มาใช้และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเป็นสิ่งจำเป็น ตาม เวิลด์ इकอนอมิค ฟอรัม (WEF) กำลังที่จำเป็นในการสนับสนุนการเติบโตของ AI เพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ 100 วัน และในปี 2028 การใช้พลังงานของ AI อาจเกินพลังงานทั้งหมดที่ใช้ในประเทศไอซ์แลนด์ในปี 2021 AI สามารถเป็นดาบสองคมได้ เนื่องจากสามารถส่งเสริมการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมได้อย่างมาก แต่ก็สามารถเป็นอันตรายได้หากใช้ไม่ระมัดระวัง

ไม่มีแบบแผนการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืนที่เหมาะสำหรับทุกองค์กร การนำ AI และส่งเสริมวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมต้องใช้แนวทางที่เหมาะสม

ลองนึกถึงคนที่รออยู่นอกร้าน Apple ในวันเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ใหม่เหล่านั้นแสดงความภูมิใจในผลิตภัณฑ์เหล่านั้น แต่สำหรับการนำ AI มาใช้ไม่ควรเร่งรีบเพื่อเป็นคนแรกที่นำมาใช้ แต่ควรเน้นการใช้ AI อย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนเป้าหมายความยั่งยืนในระยะยาว

นี่คือกลยุทธ์ที่ควรพิจารณา

การนำ AI มาใช้เพื่อประหยัดพลังงาน

บางคนอาจไม่เห็นด้วยกับการให้พนักงานหาวิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว แต่ผมไม่เห็นด้วย ใน Jotform ผมส่งเสริมให้พนักงานหาวิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วและไม่ซ้ำซ้อนในการทำงานของตน โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของผลลัพธ์ การนำ AI มาใช้เพื่อการทำงานอัตโนมัติเป็นหัวใจของธุรกิจและเป็นส่วนสำคัญของวัฒนธรรมของเรา หากมีเครื่องมืออัตโนมัติที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ ผมว่าควรใช้

การนำ AI มาใช้เพื่อการทำงานอัตโนมัติยังสามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมได้ ตาม WEF การจัดตารางการทำงานเพื่อประหยัดพลังงาน เช่น การย้ายงาน AI ไปยังช่วงเวลาที่มีความต้องการพลังงานต่ำเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้ AI และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

ลองพิจารณาว่าคุณเลือกใช้ AI เพื่อการทำงานอัตโนมัติในการสแกนความปลอดภัยของข้อมูลเป็นประจำ การตั้งเวลาการทำงานเหล่านั้นในช่วงกลางคืนเป็นวิธีที่ง่ายในการประหยัดพลังงาน การใช้พลังงานทั่วไปมักจะลดลงในช่วงเย็น และการทำงานอัตโนมัติสามารถช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หรือถ้าคุณอยู่ในพื้นที่ที่มีอากาศร้อนและใช้เครื่องปรับอากาศมาก คุณสามารถย้ายงานที่ต้องการพลังงานมากไปในช่วงฤดูหนาวเมื่อการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต้องการการวางแผนล่วงหน้า แต่ไม่ต้องการความพยายามเพิ่มเติม และสามารถช่วยให้ประหยัดพลังงานได้มาก

เลือกแบบจำลองพื้นฐาน

ลองนึกถึงครัวของโรงแรมระดับ Michelin ที่มีเชฟที่ได้รับการฝึกฝนจากโรงเรียนทำอาหารและโรงแรมชั้นนำ ทีมเชฟสามารถทำอาหารได้ทุกประเภทและสร้างสรรค์อาหารใหม่ๆ หากใครต้องการทำอาหารที่ยอดเยี่ยมไม่ต้องฝึกเชฟใหม่ทั้งทีม แต่สามารถใช้ทีมเชฟที่มีอยู่แล้วและให้คำแนะนำที่เหมาะสม

ในด้าน AI แบบจำลองพื้นฐานคือโปรแกรมที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมาก หากใครต้องการใช้ AI สำหรับงานใดๆ สามารถใช้แบบจำลองพื้นฐานนี้แทนการสร้างแบบจำลองใหม่จากศูนย์

Christina Shim หัวหน้าฝ่ายความยั่งยืนของ IBM เขียนใน Harvard Business Review ว่าการเลือกแบบจำลองพื้นฐานเป็นวิธีที่ประหยัดพลังงานมากกว่าการสร้างแบบจำลองใหม่ “แบบจำลองพื้นฐานสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะในเวลาและพลังงานที่น้อยกว่า”

Shim ยังระบุด้วยว่าขนาดของแบบจำลองพื้นฐานสามารถมีผลกระทบได้ โดยทั่วไปมีขนาด 3, 8 หรือ 20 พันล้านพารามิเตอร์ ตามการวิจัยของ IBM แบบจำลองที่เล็กกว่าที่ฝึกฝนจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถทำงานได้ดีเท่ากับแบบจำลองที่ใหญ่กว่า แต่ใช้เวลาและพลังงานน้อยกว่า

แบบจำลองที่ใหญ่กว่ามักจะมีราคาที่สูงกว่า การเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าและสามารถช่วยประหยัดทรัพยากรทางการเงินและทรัพยากรธรรมชาติได้

เลือกซอฟต์แวร์แบบเปิด

การนำ AI มาใช้ควรพิจารณาในการเลือกซอฟต์แวร์แบบเปิด ซอฟต์แวร์แบบเปิดอาจไม่สามารถแก้ปัญหาได้ทุกอย่าง แต่สามารถให้คำตอบที่ประหยัดพลังงานและค่าใช้จ่ายได้ โดยสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอยู่แล้วและแบ่งปันผลลัพธ์แทนการสร้างซอฟต์แวร์ใหม่ทั้งหมด

ซอฟต์แวร์ที่ดีจะมีค่าใช้จ่าย แต่ควรเหมาะสมกับความต้องการและงบประมาณ โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่มีการอ่อนตัวของเศรษฐกิจ ซอฟต์แวร์แบบเปิดมักจะมีราคาถูกหรือฟรี

การนำอัตโนมัติมาเพิ่มประสิทธิภาพระบบ

สุดท้าย เครื่องมืออัตโนมัติที่ใช้ AI สามารถช่วยประหยัดพลังงานโดยการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ สามารถทำได้โดยตรงจากการลดเวลาในการทำงาน หรือโดยการช่วยในการวางแผนระบบ

เครื่องมือ AI สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลที่มีค่าได้ เช่น การใช้ ChatGPT ในการวิจัยสามารถช่วยให้การค้นหาข้อมูลรวดเร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น

AI สามารถทำงานได้เหมือนผู้ให้คำปรึกษาด้านความยั่งยืน โดยสามารถช่วยประหยัดพลังงานมากกว่าที่ต้องการในการทำงานและวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ในด้านนี้ AI จึงสามารถเป็นดาบสองคมที่ให้ประโยชน์มากกว่าผลเสีย

อายเทกิน แทงค์ เป็นผู้ก่อตั้ง Jotform นักบoga รู้จักกันในฐานะนักเขียน และผู้สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติ ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 Jotform เป็นผู้บุกเบิก WYSIWYG ออนไลน์ ฟอร์มบิลเดอร์ ซึ่งเติบโตขึ้นเพื่อเสิร์ฟผู้ใช้มากกว่า 25 ล้านคนทั่วโลก และมีพนักงานมากกว่า 650 คน ในปี 2016 นิตยสาร Entrepreneur ได้ยกย่อง Jotform ให้เป็น "บริษัทเอกชนที่ดีที่สุดในอเมริกา"

อายเทกิน รู้สึกภูมิใจที่จะนำบริษัทในการเติบโตและการพัฒนาที่มีอัตราการเติบโตต่อปีมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ และมุ่งมั่นที่จะแนะนำคุณสมบัติและอินเทอร์เฟซใหม่ๆ

นอกเหนือจากบทบาทของเขาในฐานะ CEO อายเทกินยังเป็นผู้สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติและเขียนหนังสือที่ขายดีที่สุดของ WSJ "Automate Your Busywork"

อายเทกินแบ่งปันปรัชญาของเขาในฐานะผู้นำธุรกิจและ CEO ในคอลัมน์ของ Forbes, Entrepreneur และ Fast Company