AI ส่งผลกระทบต่อการทำงานของคนขาว: อาชีพ 10 ล้านตำแหน่งอาจสูญเสียไป – องค์กรควรเตรียมตัวอย่างไร

ตามปกติ เทคโนโลยีจะช่วยให้คนสามารถทำงานที่มีค่ามากขึ้นและกำจัดงานที่ต่ำกว่าออกไป ยุค AI เปลี่ยนแปลงรูปแบบนี้ไป การทำงานที่ต้องใช้ความรู้ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นงานทางปัญญาและถูกแปลงเป็นดิจิทัล ทำให้คนขาวเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI อย่างรวดเร็ว

การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเกิดขึ้นและจะรุนแรงขึ้นใน 10-15 ปีข้างหน้า ในหนังสือของฉัน Human edge in the AI age ฉันอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นใน สามคลื่น แต่ละคลื่นมีความเข้มข้นและพื้นที่การทำงานที่กว้างขึ้น

การเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลง AI มาถึงแล้ว ในช่วง 5 ปีข้างหน้า (2025-30) AI จะเสริมสร้างบทบาทของคนส่วนใหญ่ และสร้างงานใหม่ๆ ที่เน้น AI แต่ผลกระทบจะไม่เท่ากัน ในบรรดางานที่ได้รับผลกระทบ 11-22% จะมีคนขาวประมาณ 30% ซึ่งเท่ากับ 300 ล้านคน เมื่อเทียบกับคนงานชั้นล่างเพียง 10% การสูญเสียงานจะไม่เท่ากัน – สำหรับทุกๆ งานชั้นล่างที่สูญเสียไป อาจมีคนขาว 10 คนเสียงาน และในบรรดางานที่อาจสูญเสียไป 2-5% จะมีคนขาวประมาณ 100 ล้านคน (10%) เมื่อเทียบกับคนงานชั้นล่างเพียง 10 ล้านคน (0.6%)

ยุคการเปลี่ยนแปลงที่เร็วขึ้น จะเริ่มต้น ในระยะกลาง (2030-35) เมื่อ AI มีความเข้มข้นและต้นทุนการคำนวณลดลง ต้นทุนในการใช้งานจะลดลงอย่างรวดเร็ว บทบาทที่ผสมผสานก็จะเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI 45-60% ของงานทั้งหมดจะถูกกระทบ และ 15-35% อาจสูญเสียไป ประมาณ 65% ของคนขาวจะถูกกระทบ และ 35% อาจสูญเสียงาน คนงานชั้นล่างก็จะ受到ผลกระทบเช่นกัน โดยมีคนงานชั้นล่าง 47% ที่จะถูกกระทบ และประมาณ 1 ใน 5 คนจะเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI อย่างสมบูรณ์

ยุคความไม่แน่นอน ในระยะยาว (2035-40) จะมีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เมื่อ AI และหุ่นยนต์กลายเป็นความเป็นจริง การทำงานจะถูกเปลี่ยนแปลงไปอย่างสมบูรณ์ การสูญเสียงานจะเกิดขึ้นอย่างกว้างขวาง โดยมีงานใหม่ๆ เพียงเล็กน้อย 90-95% ของงานทั้งหมดจะถูกกระทบ และ 35-50% อาจสูญเสียไป ประมาณ 3.3 พันล้านงานทั้งคนขาวและคนงานชั้นล่างจะถูกกระทบ ประมาณ 84% ของคนขาวและ 95% ของคนงานชั้นล่างจะถูกกระทบ แต่แม้ในระยะยาว คนขาวก็ยังคงเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุด โดยมีคนขาว 60% ที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ เมื่อเทียบกับคนงานชั้นล่าง 35%

การเปลี่ยนแปลงกำลังคน: สิ่งที่ธนาคารและผู้จัดการความมั่งคั่งควรทำทันที

สำหรับผู้นำ โดยเฉพาะในธนาคารและผู้จัดการความมั่งคั่ง ซึ่งแบบจำลองที่พึ่งพาคนขาวอย่างมาก มีผลกระทบอย่างลึกซึ้ง ในภาคส่วนเหล่านี้มักจะพึ่งพาทีมงานขนาดใหญ่ที่ทำหน้าที่วิเคราะห์ กระบวนการ และให้คำปรึกษา ซึ่ง AI สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อการเปลี่ยนแปลงเร็วขึ้น ผู้นำไม่สามารถพึ่งพาแค่การปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ได้อีกต่อไป พวกเขาต้องคิดใหม่เกี่ยวกับบทบาทของคนในยุค AI และสร้างความสามารถที่คนต้องการไม่เพียงแต่จะปรับตัว แต่ยังจะเติบโตได้

นั่นหมายถึงการกลับไปที่จุดเริ่มต้น

การเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์: การเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ นอกเหนือจากการฝึกอบรมแบบเดิม

มันชัดเจนว่าแบบจำลองการฝึกอบรมแบบเดิมที่สร้างขึ้นสำหรับโลกที่ช้าและคาดการณ์ได้ ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายความเกี่ยวข้องของบทบาทที่มีอยู่แล้ว แต่ AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงการทำงาน แต่เปลี่ยนแปลงการทำงานใหม่ เมื่ออายุการทำงานลดลง การสร้างความสามารถอย่างช้าๆ และเชื่องช้าจะทำให้องค์กรตกอยู่เบื้องหลัง และเตรียมพร้อมสำหรับโอกาสที่เกิดขึ้นเพียงเศษเสี้ยวเท่านั้น

เมื่อ AI พัฒนา บทบาทของคนจะเปลี่ยนแปลงจากการทำงานในระบบไปสู่การสร้างสรรค์ใหม่ๆ เพื่อเตรียมพร้อม องค์กรจะต้องยึดมั่นในสามเสาหลักที่เปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาคนและใช้คน:

รูป: อนาคตของงานต้องการการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ นอกเหนือจากการฝึกอบรมแบบเดิม

การฝึกอบรม AI: การเพิ่มผลผลิตของกระบวนการทำงานที่มีอยู่

จุดเริ่มต้นคือ การฝึกอบรม AI เพื่อให้ได้ความชำนาญในการใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มผลผลิต ธนาคารและผู้จัดการความมั่งคั่งกำลังฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมืออัตโนมัติ ผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบปฏิสัมพันธ์ที่อัตโนมัติ เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและตัดสินใจได้ดีขึ้น แต่การฝึกอบรม AI เพียงอย่างเดียวเตรียมพร้อมสำหรับงานในปัจจุบัน ไม่ใช่สำหรับงานในอนาคต

การสร้างบริบท: การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่เพื่อสร้างผลลัพธ์

สิ่งที่ท้าทายมากขึ้นคือการสร้างบริบท เมื่อกระบวนการทำงานที่มี AI เป็นศูนย์กลางกลายเป็นบรรทัดฐาน คนจะเปลี่ยนจากการทำงานไปสู่การวินิจฉัย ในธนาคารและผู้จัดการความมั่งคั่ง สิ่งนี้หมายถึงการเพิ่มความเชี่ยวชาญในด้านการประเมินเครดิต การสร้างพอร์ตโฟลิโอ การจัดการความเสี่ยง เป็นต้น ในขณะเดียวกันก็ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่เพื่อการทำงานอัตโนมัติแบบ end-to-end คนจะให้บริบทของโดเมนในการชี้นำ AI ในขณะที่กระบวนการทำงานที่มี AI เป็นศูนย์กลางสร้างมูลค่าจริง นี่ไม่ใช่การปรับปรุง แต่เป็นการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่

การเตรียมพร้อมทางธุรกิจ: การเปลี่ยนแปลงธุรกิจเพื่อสร้างจุดมุ่งหมาย

สิ่งที่ท้าทายมากที่สุดคือการเตรียมพร้อมทางธุรกิจ – ทำให้คนสามารถเปลี่ยนแปลงไปสู่การสร้างสรรค์ใหม่ๆ เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานที่ต้องใช้แรงงาน คนจะเปลี่ยนไปสู่การสร้างสรรค์ใหม่ๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ธุรกิจใหม่ๆ โมเดลการมีส่วนร่วมของลูกค้าใหม่ๆ และรายได้ใหม่ๆ สำหรับธนาคารและผู้จัดการความมั่งคั่ง โอกาสที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การทำให้กระบวนการทำงานเก่าๆ อัตโนมัติ แต่อยู่ที่การเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจ – บริการที่ปรึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผลิตภัณฑ์ความมั่งคั่งที่ถูกต้องตามความต้องการ และโมเดลความเสี่ยงที่มี AI เป็นศูนย์กลาง คนจะสร้างจุดมุ่งหมาย ชี้นำนวัตกรรม และสร้างมูลค่าที่เปลี่ยนแปลงไป

การเปลี่ยนแปลงที่จะส่งผลกระทบต่อ 3.3 พันล้านงานไม่สามารถตอบโต้ด้วยการคิดที่ตั้งรับได้ องค์กรที่นำหน้าจะรับรู้ว่ายุค AI ต้องการการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่การป้องกัน โดยการสร้างความสามารถในการทำงานร่วมกับ AI การเพิ่มความเชี่ยวชาญในโดเมน และการสนับสนุนการสร้างสรรค์ใหม่ๆ องค์กรจะสามารถเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ไปสู่โอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

หมายเหตุการวิจัย:

สำหรับการวิจัยนี้ ตัวเลขฐานของจำนวนคนงานทั้งหมดและจำนวนคนขาวและคนงานชั้นล่างจะถูกเก็บไว้เท่าเดิมเพื่อความสะดวกในการคำนวณ ตัวเลขจำนวนคนงานทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับข้อมูลของธนาคารโลก – จำนวนคนงานทั้งหมดอยู่ที่ 3.63 พันล้านคน (2023)

จากจำนวนนี้ประมาณ 1.13 พันล้านคนคาดว่าจะเป็นคนขาว และคนงานชั้นล่างที่เหลือ 2.5 พันล้านคน

อัตราการสูญเสียงานและอัตราการสูญเสียงานโดยรวมจะถูกคำนวณโดยการหาค่าเฉลี่ยของข้อมูลจากหลายหน่วยงาน เช่น ILO, WEF, OECD, Morgan Stanley, Goldman Sachs และ McKinsey

• การประมาณการคลื่นสั้น: การสูญเสียงาน (11-22%); การสูญเสียงาน (2-5%)
• การประมาณการคลื่นกลาง: การสูญเสียงาน (45-60%); การสูญเสียงาน (15-35%)
• การประมาณการคลื่นยาว: การสูญเสียงาน (90-95%); การสูญเสียงาน (35-50%)

ในการประมาณการผลกระทบของงานผสมผสานและงานอัตโนมัติต่อคนขาว การวิเคราะห์จะอ้างอิงจากข้อมูลของ McKinsey และ HAILR (Human-to-AI Leverage Ratio) ของ Benny Traub ซึ่งแสดงถึงศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติระหว่างปี 2025 ถึง 2040 การสูญเสียงานจะถูกจัดทำขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของงานอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบ

แหล่งข้อมูล:

1. World of Work – World Employment Confederation
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html