เศรษฐศาสตร์ใหม่ของการมอบหมายงาน AI

การปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่สำคัญทั้งหมดได้เปลี่ยนแปลงเครื่องมือก่อน และจากนั้นจึงเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของมนุษย์ ในปัจจุบัน ผู้คนจำนวนมากยังคงมองว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือที่เพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ฉันเชื่อว่ามุมมองนั้นแคบเกินไป เรากำลังจะเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างขององค์กรและกระจายตัวของบทบาทและความรับผิดชอบแบบดั้งเดิม

จุดสิ้นสุดของห่วงโซ่การจัดการ

หลายบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งสตาร์ทอัพ มักจะเริ่มต้นด้วยผู้ก่อตั้งที่รับหน้าที่เกือบทุกอย่างของธุรกิจ พวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์ รับลูกค้าคนแรก และจัดการการดำเนินงาน – ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นพร้อมๆ กัน

เมื่อธุรกิจเติบโต อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้จะถึงขีดจำกัดในที่สุด ปริมาณงานและความเชี่ยวชาญที่ต้องการจะเกินกว่าที่ผู้ก่อตั้งจะจัดการได้ และผู้ก่อตั้งจำเป็นต้องมอบหมายความรับผิดชอบอย่างช้าๆ และสร้างองค์กรที่มีหน้าที่ต่างๆ ที่เป็นของนักวิชาการ

ซีอีโอจะแบ่งปันความรับผิดชอบบางส่วนให้กับหัวหน้าฝ่าย นำไปสู่การกระจายงานทั่วทีมของพวกเขา นี่คือวิธีการที่ลำดับชั้นขององค์กรที่คุ้นเคยจะเกิดขึ้น

เป็นเวลาหลายทศวรรษ ระบบนี้มีขอบเขตตามธรรมชาติ ที่ปลายสุดคือผู้ร่วมให้ข้อมูลที่ไม่มีใครเหลือที่จะส่งมอบงานให้ พวกเขาคือผู้ที่ทำงานด้วยตนเอง ในคณิตศาสตร์ โครงสร้างประเภทนี้เรียกว่า “ต้นไม้” และโหนดสิ้นสุดเรียกว่า “ใบ” ในองค์กร ใบเหล่านี้แสดงถึงจุดสิ้นสุดของห่วงโซ่การมอบหมาย

เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ธุรกิจสมัยใหม่ ใบเหล่านั้นมีใครหรืออะไรที่จะส่งมอบงานให้ ตอนนี้ผู้เชี่ยวชาญเกือบทุกคนสามารถส่งมอบส่วนหนึ่งของงานให้กับ AI ได้: ตัวแทนดิจิทัลที่สามารถสร้างร่างแรก ทำการวิจัย เขียนโค้ด ทบทวนเอกสาร หรือรวบรวมข้อมูลภายในไม่กี่นาที

ชนิดใหม่ของคนงาน

วันนี้ ผู้คนจำนวนมากกังวลว่า AI จะแทนที่คนงาน ในตอนแรก มันอาจดูสมเหตุสมผลที่จะสันนิษฐานว่าเมื่อบริษัทมอบหมายงานให้กับ AI มากขึ้น ต้นทุนการดำเนินงานจะลดลง แต่ความเป็นจริงมีความซับซ้อนมากกว่านั้น

การมอบหมายงานแต่ละครั้ง มาพร้อมกับราคา เมื่อผู้จัดการมอบหมายงานให้กับพนักงาน บริษัทจะจ่ายค่าจ้างให้กับพนักงาน การมอบหมายงานให้กับ AI นำเสนอแบบจำลองทางเศรษฐกิจที่แตกต่างออกไป แทนที่จะใช้จ่ายค่าจ้าง บริษัทต่างๆ จะต้องเผชิญกับต้นทุนสำหรับโมเดลพื้นฐาน การใช้ API ทรัพยากรการคำนวณ การจัดเก็บข้อมูล วินโดว์บริบท การผสานรวม และบริการอื่นๆ อีกหลายสิบบริการที่ตัวแทน AI ที่ทันสมัยต้องใช้เพื่อดำเนินการ

โดยผลกระทบ องค์กรกำลังได้รับชนิดใหม่ของคนงาน คนงานนี้ไม่เคยหยุดพักและสามารถทำงานตลอด 24 ชั่วโมง แต่ก็ไม่ฟรี นั่นเป็นเหตุผลที่หนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุดซึ่งบริษัทต่างๆ ต้องเผชิญในปัจจุบันไม่ใช่ว่าพวกเขาควรใช้ AI หรือไม่ แต่ว่าควรส่งมอบงานใดให้กับตัวแทนดิจิทัลและงานใดที่ยังคงจัดการได้ดีกว่าโดยคน

ฉันมีโอกาสสังเกตการเปลี่ยนแปลงนี้โดยตรงระหว่างที่ฉันทำงานที่ Keymakr เครื่องมือ AI ได้เข้ามาแทนที่เกือบทุกฟังก์ชันของบริษัท ตัวอย่างเช่น ทีมการตลาดใช้ตัวแทน AI เพื่อระบุและวิเคราะห์งานอีเวนต์ในอุตสาหกรรม ทำการวิจัยตลาด และรวบรวมข้อมูลเชิงแข่งขัน

สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจมากที่สุดคือการมอบหมายงานนี้ได้รับการดำเนินการอย่างรอบคอบ มากกว่าที่จะแทนที่คนงาน AI จัดการงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการการตัดสินใจ ความคิดสร้างสรรค์ และการคิดเชิงกลยุทธ์

เมื่อฉันรู้สึกว่า AI มีผลกระทบมากที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงวิธีการกระจายงานภายในองค์กร

ต้นทุนซ่อนเร้นของ AI

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดของบริษัทคือการประเมินต้นทุนของ AI จากค่าบริการรายเดือนเท่านั้น ในความเป็นจริง นั่นเป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็กๆ ของเศรษฐกิจโดยรวม

ต้นทุนที่แท้จริงเริ่มปรากฏขึ้นเมื่อ AI ถูกฝังอยู่ใน การดำเนินงานธุรกิจประจำวัน ตัวแทนหนึ่งวิเคราะห์เอกสาร อีกตัวหนึ่งทำงานกับ CRM ตัวที่สามเตรียมรายงาน และตัวที่สี่ประมวลผลอีเมล แต่ละตัวใช้โมเดลที่แตกต่างกัน ใช้ข้อมูลในปริมาณที่แตกต่างกัน และต้องการระดับการคำนวณที่แตกต่างกัน

ต้นทุนจริงของ AI ถูกกำหนดโดยประสิทธิภาพในการใช้โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลนี้

สมมติว่าพนักงานสองคนได้รับมอบหมายงานเดียวกัน พนักงานคนแรกใช้โมเดลที่ทรงพลังและแพงที่สุดโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าคำขอจะง่ายเพียงใด พนักงานคนที่สองเข้าใจว่าในกรณีส่วนใหญ่ โมเดลที่เล็กและถูกกว่านั้นเพียงพอ และสำรองโมเดลที่ก้าวหน้าสำหรับงานที่ให้คุณค่าเพิ่มที่มีความหมาย

หลักการเดียวกันนี้ใช้กับข้อมูลด้วย ตัวแทน AI ไม่จำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลหลายล้านรายการเพียงเพราะมีความสามารถทางเทคนิคในการทำเช่นนั้น

ฉันเชื่อว่าในอนาคต บริษัทต่างๆ จะแข่งขันกันในเรื่องของการบริหารจัดการต้นทุน AI อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้นำจะต้องเรียนรู้ที่จะจัดการกับคนงานดิจิทัลรูปแบบใหม่นี้

งานแรกที่จะรู้สึกถึงการเปลี่ยนแปลง

การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นในบทบาทที่มีงานประจำวันที่ประกอบด้วยงานที่ซ้ำซากและสามารถมอบหมายให้ AI ได้

ดังนั้น บทบาทแรกที่เปลี่ยนแปลงคือบทบาทที่มีกระบวนการซ้ำซากเป็นส่วนใหญ่ วันนี้ AI ถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วในด้านการออกแบบ การพัฒนาซอฟต์แวร์ บริการทางกฎหมาย การให้คำปรึกษา และการสนับสนุนการบริหารจัดการ

ฉันเชื่อว่าหลายคนเข้าใจผิดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI พวกเขาวัดผลกระทบจากจำนวนงานที่หายไป แต่หลายอาชีพอาจยังคงอยู่ แม้ว่างานประจำวันจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก

ฉันไม่แปลกใจเลยหากในไม่กี่ปี บริษัทจะหยุดประเมินพนักงานเพียงจากความเชี่ยวชาญทางวิชาชีพเท่านั้น ความสามารถในการสร้างและจัดการระบบนิเวศ AI ส่วนบุคคล การเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของโมเดลที่แตกต่างกัน การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงาน และการควบคุมต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐาน AI จะมีความสำคัญ

ใน某种意义ที่แท้จริง ทุกคนงานที่มีความรู้เป็นคนจัดการ ทีมของพวกเขาจะประกอบด้วยคนงานดิจิทัล

วันนี้ ผ่านงานของฉันที่ Introspector และการทำงานร่วมกับบริษัทที่สร้างโซลูชัน AI ฟิสิกัล ฉันเห็นขั้นตอนต่อไปของการเปลี่ยนแปลงนี้ หากคำถามแรกคือว่าจะรวม AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างไร การสนทนาเปลี่ยนไปสู่สิ่งที่พื้นฐานมากกว่า: วิธีการแบ่งงานระหว่างคนและระบบอัจฉริยะเพื่อให้พวกเขาสนับสนุนซึ่งกันและกันและสร้างคุณค่าทางเศรษฐกิจ

นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันเชื่อว่าการบริหารจัดการ AI กำลังจะกลายเป็นอาชีพในตัวเอง เราได้เห็นที่ปรึกษาที่ช่วยองค์กรออกแบบการทำงานของ AI เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม และเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน และฉันแน่ใจว่าความต้องการความเชี่ยวชาญประเภทนี้จะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ