โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

AI และอนาคตของงาน: การฝึกอบรมพนักงานในยุค AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา และเกิดขึ้นเร็ว hơnที่คุณคิด มีคนมากกว่า 100M คนใช้ ChatGPT ทุกสัปดาห์ และ มากกว่าครึ่งหนึ่งของพนักงาน ระบุว่าใช้เครื่องมือ AI ที่ทำงาน

แม้ว่าจะไม่มีข้อสงสัยว่า AI จะช่วยให้บางประเภทของคนสามารถทำงานได้ดีขึ้น แต่หลายคนกังวลว่า AI จะแทนที่ความจำเป็นในการทำงานบางประเภท ซึ่งอาจนำไปสู่การทำลายงานในหลายประเภท

ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่เราต้องเริ่มคิดเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรมพนักงานสำหรับยุค AI

ผลกระทบของ AI ต่อพนักงาน

AI กำลังมีผลกระทบอย่างมากต่อพนักงาน ตาม การศึกษาของ PwC อาจมีงานถึง 30% ในสหราชอาณาจักรที่จะถูกทำให้自动โดย AI ในช่วงต้นปี 2030

มีหลายวิธีที่ AI จะส่งผลกระทบต่อพนักงานที่นักวิจัยได้สังเกตเห็นในคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้านี้

  1. บางงานจะถูกแทนที่โดย AI หลังจากการประดิษฐ์ ATM คนไม่ต้องพูดกับพนักงานธนาคารสำหรับการทำธุรกรรมพื้นฐานอีกต่อไป ดังนั้นจึงมีการลดลงอย่างมากในจำนวนพนักงานธนาคาร เราได้เห็นการลดลง tương tựในจำนวนพนักงานที่ทำงานในศูนย์บริการลูกค้า ผู้เขียนข้อความ และบทบาทอื่นๆ ที่ถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี
  2. บางงานจะถูกเพิ่มประสิทธิภาพโดย AI บางงานจะทำงานได้ดีขึ้นด้วย AI ในช่วงปี 1800 มีคน 90% ที่ทำงานในภาคเกษตรกรรม แต่เมื่อเทคโนโลยีปรับปรุงให้ดีขึ้น ก็ไม่ต้องมีคนงานเกษตรกรรมมากนักเพื่อผลิตอาหารในปริมาณเท่าเดิม ด้วยคลื่น AI ที่กำลังเกิดขึ้น AI จะช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยได้ดีขึ้นและช่วยให้律师สามารถทบทวนเอกสารทางกฎหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  3. บางงานจะถูกสร้างขึ้นโดย AI ก่อนที่โทรศัพท์จะถูกประดิษฐ์ ไม่มีงานที่เรียกว่า “ผู้ดำเนินการโทรศัพท์” ด้วยคลื่น AI นี้ มีงานใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น เช่น วิศวกร machine learning ที่เน้นไปที่ “วิศวกรรมคำสั่ง” ซึ่งเป็นงานที่แตกต่างจากพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม แต่เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการทำงานร่วมกับ AI

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดแรงงาน ผลกระทบต่อโปรแกรมการศึกษาและฝึกอบรม และผลกระทบต่อนโยบายและกฎระเบียบของรัฐบาล

อุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจาก AI

ตาม รายงานของ McKinsey สามในสี่ของผู้บริหารคาดว่า AI จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือรบกวนการแข่งขันในอุตสาหกรรมของตนภายในสามปี การวิจัยของ McKinsey แสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดจะเห็นผลกระทบจาก AI แต่ระดับของผลกระทบจะแตกต่างกัน

น่าสนใจที่จะทราบว่า เมื่อเทียบกับคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้าที่ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเช่นการผลิต ยานยนต์ และอวกาศ อุตสาหกรรมที่ขึ้นอยู่กับความรู้ เช่น เทคโนโลยี ธนาคาร และเภสัชกรรม คาดว่าจะได้รับผลกระทบมากที่สุดจากคลื่น AI ที่กำลังเกิดขึ้น

สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะเครื่องมือ AI ล่าสุดมีความสามารถพิเศษในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับภาษาและความคิดสร้างสรรค์ เช่น การสร้างวัสดุการตลาด การสร้างร่างการนำเสนอ โดยใช้ AI และการสรุปเอกสาร

ยุทธวิธีการฝึกอบรมสำหรับโลกของ AI ที่สร้างขึ้น

หนึ่งในผลการวิจัยที่น่าสนใจที่สุดจาก McKinsey คือ บริษัทที่จะได้รับผลกระทบมากที่สุดจาก AI ก็เป็นบริษัทที่ลงทุนมากที่สุดในการนำ เครื่องมือ AI มาใช้

ในขณะที่องค์กรของรัฐบาลและสถาบันนโยบายจะลงทุนในการเปลี่ยนแปลง AI นี้ ผู้จัดการจะน่าจะเป็นหนึ่งในผู้ขับเคลื่อนการฝึกอบรมที่ใหญ่ที่สุด

นี่คือกลยุทธ์ที่บริษัทต่างๆ ใช้ในการฝึกอบรมพนักงานสำหรับยุค AI:

  • ส่งเสริมให้พนักงานมีความอยากรู้อยากเห็นและทดลองใช้เครื่องมือ AI และระบบ บริษัทเทคโนโลยี เช่น Google (GOOGL ) ได้ขอให้พนักงานใช้เวลาส่วนหนึ่งในการทดลองผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ตอนนี้ที่ AI ได้ทำให้เทคโนโลยีเข้าถึงได้มากขึ้น บริษัทต่างๆ ขอให้พนักงานทดลองใช้เครื่องมือ AI ที่สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโต
  • ให้การเข้าถึงโอกาสฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ บริษัทหลายแห่งลงทุนในโปรแกรมฝึกอบรมที่สอนพนักงานวิธีการทำงานกับเครื่องมือ AI และระบบ โปรแกรมเหล่านี้สามารถจัดให้ได้ черезช่องทางต่างๆ รวมถึงคอร์สออนไลน์ฟรีหรือโปรแกรมฝึกอบรมภายในบริษัท
  • ลงทุนในการฝึกอบรม AI สำหรับผู้จัดการและผู้บริหาร ในขณะที่เป็นเรื่องสำคัญสำหรับพนักงานทุกคนในการพัฒนาทักษะ AI ผู้จัดการและผู้บริหารอยู่ในตำแหน่งที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กรของตน ด้วยการลงทุนในการศึกษา AI ของตนเอง พวกเขาจะเข้าใจถึงศักยภาพของ AI และวิธีการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • สร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่โลกยังคงเปลี่ยนแปลง บริษัทต่างๆ พยายามสร้างวัฒนธรรมที่มีพลวัตเพื่อช่วยให้พนักงานตามทันเทรนด์ AI และการพัฒนาอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ๆ แทนที่จะกำหนดยุทธวิธีเฉพาะ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างวัฒนธรรมที่สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ ได้
  • จ้างและพัฒนาทักษะที่เสริม AI เช่น ความคิดสร้างสรรค์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และการแก้ปัญหา แทนที่จะจ้างพนักงานสำหรับทักษะเฉพาะ บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับทักษะ mềm เช่น ความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาในการจ้างงานและพัฒนาทักษะ
  • ร่วมมือกับบริษัทและองค์กรอื่นๆ เพื่อแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและความรู้ การเกิดขึ้นของ AI เป็นปรากฏการณ์ทั่วโลก ดังนั้นจึงสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะทำงานร่วมกันเพื่อแบ่งปันความรู้และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งสามารถทำได้ черезสมาคมอุตสาหกรรม การประชุม หรือเหตุการณ์ร่วมมืออื่นๆ
  • ร่วมมือกับสถาบันการศึกษาเพื่อพัฒนาหลักสูตร AI ในขณะที่ความต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้น สถาบันการศึกษาจะต้องปรับตัวเพื่อตอบสนองความต้องการของนักเรียนและตลาดแรงงาน ด้วยการร่วมมือกับสถาบันเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถช่วยกำหนดอนาคตของการศึกษา AI และรับรองว่านักเรียนได้รับทักษะที่ต้องการในอนาคต

แม้ว่ากลยุทธ์เหล่านี้จะไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์แบบ แต่ก็เป็นชุดเครื่องมือที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อเริ่มลงทุนในอนาคตของพนักงาน AI

ประโยชน์ของการลงทุนในการฝึกอบรม AI

การลงทุนในการฝึกอบรม AI ไม่เพียงแต่สำคัญสำหรับบุคคลเท่านั้น แต่ยังให้ประโยชน์ที่สำคัญสำหรับบริษัทที่ลงทุนด้วย นี่คือประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นบางประการ:

  • เพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ: เมื่อพนักงานเรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือ AI และระบบใหม่ๆ พวกเขาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุนให้กับบริษัท
  • ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น: เครื่องมือ AI สามารถช่วยให้บริษัทให้บริการที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า ตัวอย่างเช่น chatbot ที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถตอบคำถามที่ถามบ่อยๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้พนักงานสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น
  • ความได้เปรียบในการแข่งขัน: บริษัทที่ลงทุนในการฝึกอบรมพนักงาน AI จะมีความได้เปรียบในการแข่งขันกับธุรกิจอื่นๆ ในอุตสาหกรรมของตน พวกเขาจะมีพนักงานที่มีทักษะที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่ๆ ที่ AI นำมา

สุดท้าย การลงทุนในการสอนพนักงาน AI สามารถช่วยให้บริษัทดึงดูดและรักษาพนักงานที่มีทักษะสูงได้ พนักงานต้องการทำงานกับบริษัทที่มีวิสัยทัศน์และลงทุนในการพัฒนาทักษะของตน ด้วยการเสนอโปรแกรมฝึกอบรมและพัฒนาที่เน้น AI บริษัทสามารถแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของตนในการพัฒนาพนักงาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาจ้างและรักษาพนักงานที่ดีที่สุด

ความเสี่ยงของการลงทุนในการฝึกอบรม AI

แม้ว่าจะมีประโยชน์มากมายในการลงทุนในการฝึกอบรม AI แต่ก็มีความเสี่ยงในการลงทุนขนาดใหญ่นี้ด้วย

หนึ่งในความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดคือแม้ว่าจะมีการลงทุนขนาดใหญ่ในการฝึกอบรมพนักงาน AI แต่ก็ยังมีการสูญเสียงานหรือการเปลี่ยนแปลงงานในอุตสาหกรรมบางประเภท

เมื่อเทคโนโลยี AI tiếp tụcพัฒนา งานหลายงานอาจกลายเป็นงานที่ไม่จำเป็นหรือถูกทำให้自动โดย AI แทนที่จะเตรียมพนักงานในบทบาทเหล่านี้ให้พร้อมที่จะทำงานร่วมกับ AI อาจเป็นการดีกว่าที่จะเตรียมพวกเขาให้พร้อมสำหรับโอกาสใหม่ๆ ในบทบาทและอุตสาหกรรมใหม่ๆ

นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ที่จะสร้างช่องว่างทักษะระหว่างพนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมและผู้ที่ไม่ได้รับการฝึกอบรม มีความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความเท่าเทียมที่ว่าผู้ที่มีโอกาสมากที่สุดคือผู้ที่มีโอกาสได้รับการฝึกอบรมหรือพัฒนาทักษะ AI ที่ดีที่สุด

แม้ว่าจะมีความเสี่ยงเหล่านี้ แต่ประโยชน์ของการลงทุนในการฝึกอบรม AI ก็มากกว่าต้นทุน พนักงานต้องอยู่ทันเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อให้เศรษฐกิจของเรายังคงแข่งขันและให้บุคคลและบริษัทประสบความสำเร็จ

สรุป

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา และเป็นเรื่องสำคัญที่เราต้องเริ่มคิดเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรมพนักงานสำหรับยุค AI

มีหลายความท้าทายที่เกิดขึ้นในการฝึกอบรมพนักงาน AI แต่ก็มีโอกาสมากมายด้วย ด้วยการลงทุนในการฝึกอบรมและพัฒนาที่เน้น AI บริษัทสามารถสร้างพนักงานที่มีความสามารถและแข่งขันได้ พวกเขาสามารถดึงดูดและรักษาพนักงานที่ดีที่สุดได้ ปรับปรุงประสิทธิภาพและให้บริการที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า

อย่างไรก็ตาม เราต้องจำไว้ว่าการฝึกอบรม AI ไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่จะแก้ปัญหา มีความเสี่ยงในการลงทุนขนาดใหญ่นี้ รวมถึงการสูญเสียงานหรือการเปลี่ยนแปลงงานในอุตสาหกรรมบางประเภท และความเป็นไปได้ที่จะสร้างช่องว่างทักษะระหว่างพนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมและผู้ที่ไม่ได้รับการฝึกอบรม

อย่างไรก็ตาม มีความมุ่งมั่นที่แข็งแกร่งสำหรับบุคคล บริษัท องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร และหน่วยงานรัฐบาลในการลงทุนในการเรียนรู้และใช้ประโยชน์จาก AI โดยการให้คนมีทักษะที่จำเป็นในการประสบความสำเร็จในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี บริษัทและประเทศสามารถรับรองความสำเร็จของตนในอนาคต

Daniel Li เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Plus ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนสร้าง ดีไซน์ และแก้ไขการนำเสนอด้วย AI Daniel ยังเป็นหุ้นส่วน tại Madrona Venture Group ซึ่งเป็นบริษัททุนร่วมลงทุนที่ลงทุนในสตาร์ทอัพเทคโนโลยี