AI ในการเงิน: ดาบสองคมที่เปลี่ยนแปลงบริการทางการเงิน

ในปัจจุบัน ไม่มีใครไม่พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) และศักยภาพในการปฏิวัติแทบทุกด้านของชีวิต รวมถึงการเงิน ด้วยความจริงแล้ว มีการเติบโตอย่างน่าประหลาดใจในตลาด AI โดยมีมูลค่าสูงถึง 184 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ซึ่งมากกว่าปี 2023 ถึง 50 พันล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ว่าการเติบโตนี้จะยังคงดำเนินต่อไป และตลาดจะเกิน 826 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

แต่นี่เป็นเพียงด้านหนึ่ง ในทางกลับกัน การวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีปัญหาเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงิน ในปี 2024 AI จะเผชิญกับปัญหาเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การแบ่งแยกอัลกอริทึม และจริยธรรมของความโปร่งใส นอกจากนี้ยังมีคำถามทางสังคมและเศรษฐกิจเกี่ยวกับการสูญเสียงานที่อาจเกิดขึ้น

 มีอะไรที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่เป็นปัญหาหรือไม่? มาพิจารณาปัญหาเชิงปฏิบัติที่แท้จริงในการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายในด้านการเงิน และอุปสรรคที่เราต้องแก้ไขตอนนี้เพื่อให้ AI สามารถเข้าถึงมวลชนได้

ความท้าทายที่แท้จริงสำหรับการรวม AI อย่างกว้างขวาง

ในตอนแรก เป้าหมายคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ระดับของความตระหนักของมนุษย์ ซึ่งเรียกว่า AI ที่เข้มแข็ง – ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) อย่างไรก็ตาม เรายังไม่บรรลุเป้าหมายนี้ และเรายังห่างไกลจากความสำเร็จนี้ อาจมีการแนะนำ AGI ที่แท้จริงในอนาคต แต่ยังมีเวลาอีก 5-7 ปีในการบรรลุเป้าหมายนี้

ปัญหาหลักคือความคาดหวังของ AI ในปัจจุบันถูกพูดเกินจริง เทคโนโลยีของเราน่าประทับใจ แต่เป็นเพียงระบบ AI ที่แคบและเฉพาะเจาะจง ซึ่งสามารถแก้ปัญหาเฉพาะในด้านใดด้านหนึ่งเท่านั้น ระบบเหล่านี้ไม่มีการตระหนักรู้ตัวเอง ไม่สามารถคิดเหมือนมนุษย์ และยังมีข้อจำกัดในการทำงาน การขยาย AI จึงกลายเป็นความท้าทายสำหรับการแพร่กระจายของ AI เนื่องจาก AI มีคุณค่ามากขึ้นเมื่อใช้ในระดับใหญ่ บริษัทต่างๆ ยังคงต้องเรียนรู้วิธีการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานทั้งหมด และรักษาความสามารถในการปรับแต่งและปรับเปลี่ยน AI

นอกจากนี้ ปัญหาเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลไม่ใช่ปัญหาหลักของ AI เช่นที่หลายคนคิด เราอาศัยอยู่ในโลกที่ข้อมูลไม่ได้เป็นส่วนตัวมานานแล้ว หากใครต้องการทราบข้อมูลเกี่ยวกับคุณ ก็สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ AI ปัญหาหลักของการรวม AI คือการ đảmนว่า AI ไม่ถูกใช้ในทางที่ผิดและถูกใช้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยไม่มีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์

จริยธรรมของการใช้ AI เป็นอีกคำถามหนึ่งที่ต้องเผชิญก่อนที่ AI จะแพร่กระจายไปสู่มวลชน

ปัญหาหลักในระบบที่มีอยู่คือการเซ็นเซอร์: どこที่เราจะห้ามไม่ให้เครือข่ายประสาทถ่ายทอดสูตรการทำระเบิดและเซ็นเซอร์คำตอบจากมุมมองของความถูกต้องทางการเมือง เป็นต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ “คนไม่ดี” จะมีการเข้าถึงเครือข่ายโดยไม่มีข้อจำกัดที่เราบังคับใช้กับพวกเขา เรากำลังยิงตัวเองโดยใช้เครือข่ายที่มีข้อจำกัดในขณะที่คู่แข่งของเราทำไม่?

อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักจริยธรรมคือปัญหาเกี่ยวกับการมุ่งเป้าระยะไกล เมื่อเราสร้าง AI ที่เข้มแข็ง เราจะต้องเผชิญกับคำถาม: เราสามารถใช้ระบบที่มีเหตุผลเพื่อทำงานประจำและเปลี่ยนมันให้เป็นชนิดของทาสได้หรือไม่? การอภิปรายที่มักถูกกล่าวถึงในนิยายวิทยาศาสตร์อาจกลายเป็นปัญหาในอนาคต

บริษัทควรทำอะไรเพื่อรวม AI อย่างไม่มีปัญหา?

ในความเป็นจริง ความรับผิดชอบในการแก้ปัญหา AI ไม่ได้อยู่ที่บริษัทที่รวม AI แต่อยู่ที่บริษัทที่พัฒนา AI เทคโนโลยีถูกนำไปใช้อย่างเงียบๆ เมื่อมันพร้อม ไม่มีความจำเป็นต้องทำอะไรพิเศษ – กระบวนการนี้เป็นกระบวนการธรรมชาติ

AI ทำงานได้ดีในพื้นที่เฉพาะที่สามารถแทนที่คนในการสื่อสาร เช่น ห้องสนทนา ใช่ สิ่งนี้อาจทำให้บางคนไม่พอใจ แต่กระบวนการจะกลายเป็นกระบวนการที่เข้าถึงได้ง่ายและน่าพึงพอใจมากขึ้นในอนาคต ในวันหนึ่ง AI จะปรับให้เข้ากับรูปแบบการสื่อสารของมนุษย์และกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากขึ้น และเทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการบริการลูกค้า

AI ยังทำงานได้ดีในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลก่อนที่จะต้องประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและซับซ้อน ซึ่งเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเงินเป็นพิเศษ เนื่องจากมีแผนกของนักวิเคราะห์ที่ทำงานอย่างไม่สร้างสรรค์แต่จำเป็นเสมอ ในขณะนี้ เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ ประสิทธิภาพในด้านนี้จะเพิ่มขึ้น ในวอลล์สตรีท เชื่อว่าอาชีพนี้จะ หายไป – ซอฟต์แวร์ AI สามารถทำงานของนักวิเคราะห์ได้เร็วและถูกกว่า

เพื่อให้การรวม AI ไม่มีปัญหา บริษัทควรใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่超越การนำเทคโนโลยีมาใช้ พวกเขาต้องมุ่งเน้นในการ เตรียมพร้อมคนงาน สำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยให้การศึกษาเกี่ยวกับเครื่องมือ AI และส่งเสริมวัฒนธรรมของการปรับตัว ในทางนี้ ทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการลดภาระงานประจำสำหรับคนจะยังคงพัฒนา เมื่อการนำ AI ไปใช้ให้บริษัทมีข้อได้เปรียบในการแข่งขัน พวกเขาจะนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เมื่อมันพร้อม

กุญแจสำคัญคือการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของ AI และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น

ศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติทางการเงิน

AI ในรูปแบบของวิธีการแบบดั้งเดิมและวิธีอื่นๆ ได้ถูกใช้ในตลาดการเงินมานานก่อนที่จะผ่านไปหลายทศวรรษ ตัวอย่างเช่น ไม่กี่ปีที่ผ่านมา หัวข้อการซื้อขายความถี่สูง (HFT) กลายเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องมาก ในที่นี้ AI และเครือข่ายประสาทถูกใช้เพื่อคาดการณ์ถึงโครงสร้างตลาด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำธุรกรรมที่รวดเร็วในพื้นที่นี้ และศักยภาพในการพัฒนา AI ในด้านนี้ค่อนข้างมาก

เมื่อพูดถึงการบริหารพอร์ตโฟลิโอ การใช้数学และสถิติแบบดั้งเดิมเป็นส่วนใหญ่ และไม่มีความจำเป็นมากนักสำหรับ AI แต่ AI สามารถใช้เพื่อค้นหาวิธีการสร้างพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะสมและปรับแต่งได้ ดังนั้น แม้ว่า AI จะไม่ได้รับความนิยมในการบริหารพอร์ตโฟลิโอ แต่ก็มีโอกาสพัฒนาในด้านนี้ เทคโนโลยีนี้สามารถลดจำนวนคนงานที่ต้องการทำงานในศูนย์บริการลูกค้าและบริการลูกค้าได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโบรกเกอร์และธนาคารที่มีการติดต่ออย่างใกล้ชิดกับลูกค้ารายย่อย

นอกจากนี้ AI สามารถทำงานแทนผู้วิเคราะห์ระดับจูเนียร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริษัทที่ซื้อขายเครื่องมือหลากหลายชนิด ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการนักวิเคราะห์ที่ทำงานในภาคส่วนหรือผลิตภัณฑ์ต่างๆ แต่คุณสามารถมอบหมายการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นให้กับ AI และปล่อยให้เฉพาะส่วนสุดท้ายของการวิเคราะห์ให้กับผู้เชี่ยวชาญ ในกรณีนี้ โมเดลภาษามีประโยชน์

อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ AI ในตลาดนี้ส่วนใหญ่ถูกนำมาใช้แล้ว และมีการปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ที่ยังต้องทำ ในอนาคต เมื่อ AGI ปรากฏขึ้น อาจมีการเปลี่ยนแปลงทั่วโลกในอุตสาหกรรมทั้งหมด รวมถึงการเงิน แต่เหตุการณ์นี้อาจเกิดขึ้นในไม่กี่ปี และการพัฒนานี้จะขึ้นอยู่กับการแก้ไขปัญหาเชิงจริยธรรมและปัญหาอื่นๆ ที่กล่าวถึงข้างต้น