Connect with us

AI ในการเงินและผลกระทบต่อการรักษาพนักงาน

ผู้นำทางความคิด

AI ในการเงินและผลกระทบต่อการรักษาพนักงาน

mm

การหมุนเวียนของพนักงานเป็นปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายสูงซึ่งส่งผลกระทบต่อธุรกิจหลายแห่งทุกปี สถิติหลังๆ มาแสดงให้เห็นว่า หนึ่งในสามของพนักงานใหม่ลาออกหลังจากประมาณหกเดือน ธุรกิจโดยเฉลี่ยต้องจ่ายเงินหลายพันเพื่อจ้างและฝึกอบรมพนักงานใหม่ เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้จะกินเนื้อกินหนังความสามารถทางการเงินและความสามารถในการดำเนินงานของธุรกิจอย่างมาก

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรักษาพนักงานคือการทำให้พวกเขารู้สึกว่าพวกเขาเป็นส่วนสำคัญขององค์กรที่พวกเขาทำงาน เมื่อพนักงานไม่รู้สึกว่าตนเองมีค่าหรือมีส่วนร่วม พวกเขามีแนวโน้มที่จะหางานอื่น

เมื่อแรงงานในปัจจุบันอายุมากขึ้น Gen Z และ Millennials มีความกระตือรือร้นสูงต่อ AI ตามการสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI ในสถานที่ทำงาน รุ่นเยาว์มีความกระตือรือร้นต่อ AI โดย 22% ของ Gen Z และ 19% ของ Millennial ตอบว่าคนส่วนใหญ่กระตือรือร้นมากกว่าที่จะกลัว AI ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ที่สูงมากเมื่อเทียบกับเพียง 7% ของ Gen X และ 5% ของ Baby Boomers ที่ตอบว่าเหมือนกัน สิ่งนี้บ่งชี้ถึงโอกาสในการใช้ AI และ การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล เป็นเครื่องมือในการรักษาพนักงานสำหรับกำลังแรงงานในอนาคต

AI สามารถนำเสนอโซลูชันบางอย่างสำหรับปัญหาการรักษาพนักงานที่ซับซ้อน ในขณะที่ความกังวลบางอย่างเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการแทนที่งานยังคงมีอยู่ แต่ธุรกิจหลายแห่งอาจต้องประหลาดใจที่พบว่า AI สามารถเสริมสร้างกำลังแรงงานของตนได้ ทำให้พนักงานมีความพึงพอใจในงานมากขึ้น และนำไปสู่อัตราการลาออกของพนักงานที่ต่ำลง

มาทำความเข้าใจจากจุดเริ่มต้น: AI ในการสรรหาบุคลากรและการฝึกอบรม

การรักษาพนักงานเริ่มต้นก่อนที่คุณจะจ้างพนักงานอย่างเป็นทางการ โดยมีบทบาทที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและค้นหาคนเหมาะสมสำหรับบทบาทนั้น “งานที่ถูกต้อง คนถูกต้อง” นำไปสู่พนักงานระยะยาว มันสำคัญที่จะแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทต่อแนวทางที่เป็นมิตรกับเทคโนโลยี เช่น การใช้ระบบอัตโนมัติในการจ้างงานเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถสูงสุด ไม่มีผู้สมัครที่กำลังมองหางานที่มีการป้อนข้อมูลโดยใช้คนเป็นหลัก การทำงานอัตโนมัติและกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI น่าดึงดูดสำหรับผู้มีความสามารถ หากพวกเขาไม่เห็นสิ่งนี้อย่างชัดเจนตั้งแต่แรก พวกเขาอาจมองหาที่อื่น

การทำงานอัตโนมัติได้เล่นบทบาทในการจ้างงานในอุตสาหกรรมต่างๆ มาเป็นเวลานาน แต่มันกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้น nhờกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI AI สามารถช่วยเหลือความพยายามของบริษัทในการจ้างคนเหมาะสมให้กับงานที่เหมาะสมในหลายวิธี:

  • การขยายการเข้าถึง: AI สามารถทำหน้าที่เหมือนเป็นชุดของตาที่มีความตื่นตัวสูงและสามารถช่วยระบุผู้สมัครงานที่ดีเยี่ยมที่อาจหลุดรอดไปเนื่องจากไม่ใช้คำค้นหาที่เฉพาะเจาะจง AI ยังสามารถเตือนผู้สรรหาว่าผู้สมัครที่ยังไม่ได้สมัครแต่มีทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับบทบาทนั้น
  • การวิเคราะห์ความน่าจะเป็น: AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลของผู้สมัคร อาชีพ และจดหมายสมัครงานเพื่อระบุผู้สมัครที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นคนเหมาะสมที่สุดสำหรับบทบาทนั้น
  • การฝึกอบรมที่ราบรื่น: ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายระบบสามารถช่วยลดความยุ่งยากในช่วงการฝึกอบรม ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการกับงานที่น่าเบื่อๆ เช่น การกรอกแบบฟอร์ม การจัดตารางการประชุม และการจัดการเอกสาร โดยการทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นระบบใหม่พนักงานใหม่สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายมากขึ้นและรู้สึกมั่นใจว่าบริษัทให้ความสำคัญกับความมีประสิทธิภาพและนวัตกรรม ทำให้พวกเขาเชื่อมั่นว่าบทบาทของตนจะไม่ถูกขัดขวางด้วยงานที่ต้องทำด้วยมือหรือการดูแลอย่างใกล้ชิด

การมีส่วนร่วมของพนักงาน: สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินกำลังมองหาในอาชีพของตนในปัจจุบันคืออะไร?

การรักษาพนักงานที่ดีในภาคการเงินเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความสามารถในการแข่งขันใน môi trườngที่มักจะมีความกดดันสูงและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ส่วนหนึ่งของการรักษาพนักงานใน môi trườngดังกล่าวคือการทำให้พวกเขารู้สึกว่าเสียงและพัฒนาการของพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญในเป้าหมายระยะยาวขององค์กร สิ่งนี้สามารถทำได้ด้วย AI ที่ช่วยให้กระบวนการทำงานบางส่วนเป็นอัตโนมัติ เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มีคุณค่าและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

การทำให้บางส่วนของงานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติสามารถทำให้พนักงานรู้สึกว่าตนเองมีส่วนร่วมในความเป็นอยู่ที่ดีขององค์กรมากขึ้น และนำไปสู่โอกาสที่น่าตื่นเต้นในการสำรวจการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การใช้เวลาในการวางกลยุทธ์และการวิเคราะห์มากกว่าการตรวจสอบใบเรียกเก็บเงินและการชำระเงินสามารถสร้างแรงบันดาลใจใหม่ๆ สำหรับทีมการเงิน ในแผนกบัญชีจ่ายเงิน AI สามารถช่วยในการประมวลผลการชำระเงิน การจับใบเรียกเก็บเงิน การถอดรหัสข้อมูล การทำงานอัตโนมัติของใบเรียกเก็บเงิน และแม้กระทั่งการตรวจจับการฉ้อโกง การลดการพึ่งพาการประมวลผลด้วยมือสามารถลดความเครียดของงานได้อย่างมาก และสร้างพนักงานที่มีความสุขและมีส่วนร่วมมากขึ้น

ความยืดหยุ่น สุขภาพจิต และโอกาสพัฒนา มีความสำคัญอย่างมากต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินในปัจจุบัน และด้วยความสามารถในการทำงานอัตโนมัติที่ AI มอบให้ AI สามารถเป็นพันธมิตรในการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ทำให้พนักงานต้องการอยู่ต่อ

การเรียนรู้และการพัฒนา

เกือบ 75% ของผู้ที่ตอบแบบสำรวจ ในการศึกษาล่าสุดกล่าวว่าพวกเขาจะมีแนวโน้มที่จะรับงานใหม่ถ้ามีโอกาสพัฒนาที่รวมอยู่ในงาน ผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพต่างๆ กำลังมองหางานที่จะทำให้พวกเขาได้พัฒนาตนเองและสร้างผลกระทบต่อองค์กรของตนตามธรรมชาติ การใช้เวลาในการทำงานด้วยมือและการทำงานเป็นกระบวนการจะใช้เวลาออกไปจากโอกาสในการเรียนรู้และการพัฒนาที่พนักงานอาจกำลังมองหา

ธุรกิจสามารถใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้และการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อมอบโอกาสเหล่านี้สำหรับการเติบโต และปลดปล่อยเวลาให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่สิ่งเหล่านั้น:

  • ประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคล: ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บางประเภทสามารถช่วยในการพัฒนาการเรียนรู้หรือการเพิ่มทักษะส่วนบุคคล AI สร้างโปรแกรมฝึกอบรมโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับทักษะปัจจุบันของพนักงาน เป้าหมายในอาชีพ และกิจกรรมการเรียนรู้ในอดีต จากนั้นจึงคัดเลือกหลักสูตร บทความ และทรัพยากรที่เกี่ยวข้องจากห้องสมุดเนื้อหาที่กว้างขวาง AI ปรับคำแนะนำเหล่านี้อย่างต่อเนื่องตามความก้าวหน้าและข้อเสนอแนะของพนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าประสบการณ์การเรียนรู้ยังคงสอดคล้องกับความต้องการและความสนใจที่เปลี่ยนแปลงไป
  • การเชื่อมช่องว่างทักษะ: ประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลที่อธิบายไว้ข้างต้นช่วยเชื่อมช่องว่างทักษะในกำลังแรงงานที่ถูกเรียกให้เรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการทำงานปกติ AI สามารถอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องโดยการให้พนักงานเข้าถึงทรัพยากรและวัสดุล่าสุดเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถรวบรวมและนำเสนอการวิจัยล่าสุดของอุตสาหกรรม เว็บเซมินาร์ และเอกสารทางเทคนิคโดยอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานมีเข้าถึงข้อมูลและโอกาสฝึกอบรมที่ทันสมัย
  • ความชำนาญด้านข้อมูล: ข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากในภาคการเงิน แต่尤其ในขณะนี้ที่หลายกระบวนการทางการเงินได้เปลี่ยนเป็นดิจิทัลโดยสมบูรณ์ เครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้พนักงานมีความชำนาญในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น

แนวทางไปข้างหน้า

ตอนนี้มากกว่าเดิม ผู้คนต้องการหางานที่จะทำให้พวกเขาได้สร้างอาชีพที่มีความหมาย – พวกเขาไม่ยอมรับบทบาทที่ทำให้พวกเขารู้สึกไม่พอใจหรือถูกละเลย มันสำคัญที่จะต้องพิจารณาถึงประโยชน์ของ AI ไม่เพียงแต่สำหรับผลกำไรขององค์กรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรักษาพนักงานด้วย การรวม AI เข้าด้วยกันอย่างมีกลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังเพิ่มขวัญและกำลังใจของพนักงานและความสามารถในการรักษาพนักงาน ทำให้เป็นการเคลื่อนไหวที่สำคัญสำหรับบริษัทการเงินที่ต้องการเติบโตในตลาดปัจจุบันและรักษาผู้มีความสามารถสูงสุด

Laurent จบการศึกษาจาก Massachusetts Institute of Technology (USA) และ INSA Lyon ก่อนที่เขาจะเริ่ม Yooz เขาทำงานเป็น Solution Lead Architect และ Lead Consultant สำหรับ Accenture และ Business Analyst ที่ Dell Inc Laurent ได้เข้าร่วมครอบครัว Yooz ในปี 2015 เมื่อเขาทำงานเป็น Yooz NORAM COO และ CIO ในปี 2016 เพื่อนำธุรกิจพัฒนาในประเทศสหรัฐอเมริกา โดยที่เขาจ้างผู้นำการขายและการตลาดเพื่อเสริมสร้างภูมิหลังทางเทคนิคของเขา เขาสามารถสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับธุรกิจได้สำเร็จ ในขณะเดียวกันก็เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ในการบูรณาการและนวัตกรรม หลังจากนำการดำเนินงาน NORAM เป็นเวลา 5 ปี เขาได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็น CEO