การสร้างรายได้จาก AI กำลังเขียนกฎใหม่ของซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร

ผู้นำในอุตสาหกรรม ได้อธิบายถึงอนาคตที่ AI จะถูกส่งมอบตามความต้องการและคิดค่าบริการตามการใช้งาน เช่นเดียวกับไฟฟ้าหรือน้ำ ในทางปฏิบัติ หมายความว่าค่าใช้จ่ายจะสะท้อนถึงการบริโภค ค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นและลดลงตามกิจกรรม ไม่ใช่คงที่

ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรมักใช้ราคาต่อผู้ใช้มาโดยตลอด ไม่ว่าองค์กรจะใช้ระบบอย่างเข้มข้นหรือเพียงเล็กน้อย ค่าใช้จ่ายจะคงที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้สำหรับทุกรูปแบบ เมื่อใดก็ตามที่มีการใช้ระบบที่มีการวัด ค่าใช้จ่ายจะไม่เท่ากันเสมอไป การใช้งานที่ง่ายๆ ต้องการการประมวลผลเพียงเล็กน้อย ในขณะที่งานที่ซับซ้อนกว่าจะใช้การประมวลผลมากกว่า ความแปรผัน nàyทำให้เกิดความแปรผันในการใช้งานที่หลายองค์กรต้องจัดการ เมื่อการนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้น องค์กรต้องเข้าใจไม่เพียงแต่ว่าพวกเขาใช้ AI ที่ไหน แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายในการใช้งานและผลกระทบต่อธุรกิจด้วย

จากการเข้าถึงสู่ผลลัพธ์: มาตรการใหม่ของมูลค่า AI

เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มเข้าใจถึงความแปรผันของค่าใช้จ่าย AI ที่สามารถเกิดขึ้นได้ คำถามพื้นฐานที่เกิดขึ้นคือ: คุณรู้ได้อย่างไรว่า AI จริงๆ แล้วช่วยให้ธุรกิจของคุณดีขึ้น? การนำ AI ไปใช้ครั้งแรกได้รับแรงผลักดันจากความตื่นเต้นและทดลอง การนำ AI ไปใช้ครั้งต่อไปควรได้รับแรงผลักดันจากผลลัพธ์ที่วัดได้

การนำ AI ไปใช้ที่มีประสิทธิผลที่สุดมีลักษณะที่เหมือนกัน: ความฉลาดถูกฝังอยู่ตรงจุดที่ทำงานเกิดขึ้น ไม่ต้องอาศัยพนักงานที่ต้องส่งออกข้อมูลไปยังเครื่องมือแยกต่างหากและตีความผลลัพธ์โดยตนเอง AI จะแสดงข้อมูลเชิงลึกภายในกระบวนการทำงานที่พนักงานใช้ทุกวัน เมื่อการตรวจจับข้อผิดปกติแจ้งเตือนถึงความไม่ถูกต้องในรายงานทางการเงิน เมื่อการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์แนะนำการปรับเปลี่ยนสต๊อกก่อนที่จะเกิดการขาดแคลน หรือเมื่อแดชบอร์ดเน้นย้ำถึงแนวโน้มกระแสเงินสดที่ต้องให้ความสนใจ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ผลลัพธ์ของระบบ AI ที่แยกต่างหาก แต่ถูกผสมผสานเข้ากับเครื่องมือที่ทีมการเงิน การดำเนินงาน และห่วงโซ่อุปทานใช้อยู่แล้ว

สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริษัทขนาดกลางที่ไม่มีทีม IT ขนาดใหญ่ในการจัดการการผสมผสานที่ซับซ้อน เมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในแพลตฟอร์มที่ข้อมูลธุรกิจอาศัยอยู่ ทีมสามารถดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกได้ทันที มูลค่าจะปรากฏในระยะเวลาที่สั้นลง ข้อยกเว้นที่น้อยลง และการตัดสินใจที่ดีขึ้น

การเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายและการกดดันในการแสดงมูลค่า

เมื่อ AI ถูกผสมผสานเข้ากับการดำเนินงานประจำวัน มิเตอร์เริ่มทำงาน และค่าใช้จ่ายเริ่มเพิ่มขึ้น ในบางองค์กร ค่าใช้จ่ายในการทำงาน AI ได้ใกล้เคียงหรือเกินค่าใช้จ่ายของบทบาทบางอย่างแล้ว ทีมผู้นำต้องการทราบว่าพวกเขาได้รับอะไรเป็นการตอบแทน ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น กระบวนการที่เร็วขึ้น และการตัดสินใจที่ดีขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของสัญญา แต่ต้องวัดผลได้

ในบรรยากาศการกระจายสินค้า AI อาจถูกนำไปใช้เพื่อทำให้การรับมือข้อผิดปกติในการประมวลผลคำสั่งซื้อเป็นอัตโนมัติ แทนที่จะทบทวนคำสั่งซื้อที่ถูกตีตราโดยมนุษย์ ระบบจะกำหนดเส้นทางและแก้ไขปัญหาอย่างง่ายๆ โดยอัตโนมัติ ลดความล่าช้าและปล่อยให้พนักงานมีเวลาทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น ผลกระทบนี้เห็นได้ชัดเจนในระยะเวลาที่สั้นลงและปัญหาที่น้อยลง ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถติดตามได้ ป้องกันการโต้แย้ง และทำซ้ำได้—คุณลักษณะที่ทำให้ CFO และ COO สบายใจในการขยายการใช้ AI มากกว่าการจำกัดมัน

รูปแบบการกำหนดราคาที่สอดคล้องกับวิธีการที่ AI ส่งมอบมูลค่าจริง

เพื่อตอบสนองต่อค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและความกดดันที่เพิ่มขึ้นในการแสดงผลตอบแทนจากการลงทุน ตลาดจำเป็นต้องย้ายออกจากรูปแบบการกำหนดราคาที่เหมาะกับทุกคนไปสู่รูปแบบการกำหนดราคาที่สะท้อนถึงวิธีการที่ธุรกิจใช้ระบบ AI ได้ดีขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อวิธีการที่องค์กรจัดงบประมาณสำหรับ AI และประเมินผู้ขาย

การกำหนดราคาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมมักล้มเหลวสำหรับองค์กรขนาดกลาง โดยเฉพาะ ค่าลิขสิทธิ์แบบคงที่ใช้ไม่ว่าทีมจะใช้ระบบอย่างเข้มข้นหรือเพียงเล็กน้อย ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ มักจะจ่ายค่าบริการสำหรับความสามารถที่ ไม่ได้ใช้ เมื่อ AI กลายเป็นรายการสำคัญมากขึ้น การไม่สอดคล้องกันนี้ยากที่จะยอมรับได้

การกำหนดราคาแบบบริโภคจัดการกับปัญหานี้โดยการผูกค่าใช้จ่ายกับการใช้งานจริง บริษัทต่างๆ สามารถเริ่มต้นด้วยความสามารถเฉพาะ (เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ การคาดการณ์อุปสงค์ การจัดการข้อผิดปกติ) ตรวจสอบผลตอบแทนจากการลงทุน และขยายจากจุดนั้น ค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นตามกิจกรรม และองค์กรไม่ต้องจ่ายค่าบริการสำหรับเครื่องมือก่อนที่จะแสดงมูลค่า บางผู้ขายกำลังไปไกลกว่านั้น โดยทดลองกับรูปแบบการกำหนดราคาแบบผลลัพธ์ที่ผูกกับการทำงานที่เสร็จสมบูรณ์ เช่น การแก้ไขคำขอสนับสนุนหรือปิดการทำงานเหล่านี้ รูปแบบการกำหนดราคาเหล่านี้ช่วยให้ผู้ขายสามารถจัดตำแหน่งราคาให้สอดคล้องกับงบประมาณการดำเนินงานที่มักจะผูกกับแรงงานมนุษย์มากกว่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์

สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับผู้ซื้อที่ประเมินแพลตฟอร์ม วิธีแก้ปัญหา 2 วิธีที่มีชุดคุณสมบัติคล้ายกันสามารถมีโครงสร้างต้นทุนที่แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเรียงลำดับการร้องขอ เลือกแบบจำลอง และจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างไร แพลตฟอร์มที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเบื้องหลังจะส่งต้นทุนที่ประหยัดให้กับลูกค้าได้ แพลตฟอร์มที่ไม่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถสร้างค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดเมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น

การนำไปใช้กำลังเร่งตัว แต่ผลลัพธ์ยังคงแตกต่างกัน

การนำไปใช้กำลังเร่งตัวขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในราคาและโครงสร้างต้นทุน ต้นทุนการเข้าถึงที่ต่ำลงและความสามารถในการเข้าถึงผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ได้ทำให้องค์กรจำนวนมากขึ้นสามารถทดลองและใช้เครื่องมือ AI ได้ บริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางโดยเฉพาะ กำลังนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ เร็วกว่าชั่วรุ่นก่อนๆ ที่นำนวัตกรรมก่อนหน้านี้มาใช้

อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้ไม่ได้หมายความว่าจะมีผลกระทบเสมอไป บางองค์กรกำลังใช้ AI ในรูปแบบที่มุ่งเน้นและกำหนดไว้อย่างชัดเจน และเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจน อีกหลายองค์กรกำลังขยายการใช้งานอย่างกว้างขวางโดยไม่มีแผนการเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ กิจกรรมเพิ่มขึ้น แต่ผลลัพธ์ยากที่จะระบุได้ ช่องว่างระหว่างสองกลุ่มนี้มักจะขึ้นอยู่กับว่าบุคคลที่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจรายวันสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ AI สร้างขึ้นได้หรือไม่ หรือว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นใช้ได้เฉพาะโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและพนักงาน IT เท่านั้น

การทำให้ AI สามารถใช้งานได้สำหรับผู้ที่ทำงาน

เพื่อให้ AI สร้างมูลค่าอย่างต่อเนื่อง AI ต้องสามารถใช้งานได้สำหรับผู้ที่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการ ไม่ใช่แค่ผู้ที่มีภูมิหลังทางเทคนิค ผู้จัดการฝ่ายการเงินที่สามารถถามข้อมูลเชิงปฏิบัติการโดยใช้ภาษาธรรมดาและได้รับคำตอบที่มีความหมายไม่ต้องรอรายงานจากทีม IT ผู้ดูแลคลังที่สามารถเห็นการคาดการณ์อุปสงค์ภายในกระบวนการทำงานที่มีอยู่ไม่ต้องมีระบบแยกต่างหากเพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านั้น

สิ่งนี้คือที่ที่ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติสร้างความแตกต่างที่สำคัญในการนำ AI ไปใช้จริง เมื่อผู้ใช้สามารถสร้างรายงานหรือถามข้อมูลโดยใช้คำสั่งเชิงสนทนา—ไม่ต้องใช้ SQL ไม่ต้องมีการฝึกอบรมทางเทคนิค ไม่ต้องส่งตั๋ว—อุปสรรคในการใช้ AI ลดลงอย่างมาก การนำไปใช้เร่งตัวขึ้นเมื่อเทคโนโลยีกลายเป็นมิตรกับผู้ที่ต้องการใช้

มองไปข้างหน้า

ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรกำลังเข้าสู่ช่วงใหม่ที่กำหนดโดยวิธีการใช้ AI องค์กรที่ประสบความสำเร็จไม่จำเป็นต้องเป็นองค์กรที่มีงบประมาณ AI ที่ใหญ่ที่สุด พวกเขาเป็นองค์กรที่ฝังความฉลาดไว้ในกระบวนการทำงานหลัก จัดตำแหน่งการใช้จ่ายให้สอดคล้องกับมูลค่าที่กระบวนการเหล่านั้นส่งมอบ และรับรองว่าผู้ที่ดำเนินกระบวนการเหล่านั้นสามารถใช้เครื่องมือที่มีอยู่ให้พวกเขา

ผู้นำทางธุรกิจที่ประเมินกลยุทธ์ AI ของตนเองจะต้องถามคำถามที่ยากขึ้นกว่า “เรามี AI หรือไม่?” คำถามที่มีประโยชน์กว่าคือ:

• AI ถูกฝังอยู่ที่ไหนในงานที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์?
• รูปแบบการกำหนดราคาของเรากำลังให้รางวัลมูลค่าหรือเพียงกิจกรรม?
• ผู้ที่ตัดสินใจทุกวันสามารถใช้สิ่งที่เราสร้างขึ้นได้หรือไม่?

องค์กรที่เข้าใกล้คำถามเหล่านี้ด้วยความชัดเจนและวินัยจะเตรียมพร้อมที่จะนำทางสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปได้ดีขึ้น