AI ที่ดีที่สุดคือ AI ที่คุณไม่สังเกตเห็น

ทุกๆ ผู้บริหารมีเรื่องราวเกี่ยวกับ AI ในปัจจุบัน นั่นคือการทดลองที่แสดงให้เห็นถึงความหวัง แชตบอตที่สร้างความประทับใจแก่คณะกรรมการ ยุทธวิธีที่มีคำว่า “การเปลี่ยนแปลง” และ “การทำลายล้าง” แต่สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ ROI ยังคงไม่มีไหนพบเห็น มีคำตอบที่ไม่สบายใจคือ AI ที่ทุกคนพูดถึงไม่ใช่ AI ที่จะเคลื่อนไหวเข็มทิศจริงๆ AI ที่จะเคลื่อนไหวเข็มทิศคือ AI ที่ไม่มีใครพูดถึงเลย

2026 ไม่ใช่ปีของการโหมประชาสัมพันธ์ AI นั่นคือปี 2023 นี่คือปีที่เราต้องจ่ายค่าใช้จ่ายแล้ว องค์กรที่ใช้เวลาสามปีที่ผ่านมาในการทดลองตอนนี้ถูกถามคำถามง่ายๆ โดยคณะกรรมการว่า “เราทำอะไรได้บ้างจริงๆ?” สำหรับหลายๆ องค์กร คำตอบนั้นน่าอาย มีเครื่องมือที่สวยงาม การแสดงผลที่น่าประทับใจ และกระบวนการทำงานที่ดูเหมือนเดิมๆ

ส่วนใหญ่ขององค์กรกำลังแพ้การเดิมพัน AI ในขณะนี้และไม่รู้ตัว พวกเขากำลังถามว่า “เราจะสร้าง AI อย่างไร?” เมื่อคำถามที่สำคัญจริงๆ คือ “ที่ไหนที่งานเกิดขึ้นและเราจะทำให้มันฉลาดขึ้นได้อย่างไร?” คำถามเหล่านั้นดูเหมือนจะคล้ายกัน แต่ไม่ใช่ สิ่งหนึ่งนำไปสู่การทดลองที่มีค่าใช้จ่ายสูง อีกสิ่งหนึ่งนำไปสู่ ROI

ความเชื่อผิดๆ ของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

มาทำลายความเชื่อนี้กันทันที การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลไม่ต้องการการทำลายทุกอย่าง

วิธีการที่ต้องเปลี่ยนและสร้างใหม่ทั้งหมดได้เผาผลาญงบประมาณและหยุดยั้งโครงการมากกว่าความเชื่อใดๆ ในเทคโนโลยีองค์กร ความคิดที่ว่าคุณต้องย้ายทุกอย่างไปที่คลาวด์ สร้างใหม่ตั้งแต่ต้น และสร้างรากฐานดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบก่อนที่ AI จะสามารถส่งมอบคุณค่าได้ ไม่ใช่กลยุทธ์ แต่เป็นวิธีการที่จะใช้เวลาสามปีและไม่มีอะไรที่จะแสดงให้เห็น

นี่คือสิ่งที่ไม่มีใครต้องการพูดออกมาเสียงดังๆ ประมาณ 80% ของข้อมูลองค์กร is unstructured. Documents, forms, contracts, invoices. And despite decades of paperless office promises, businesses still print. Still route paper. Healthcare runs on it. Manufacturing runs on it. Government runs on it. That is not a problem to solve before you start. That is the environment you are actually working in.เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เอกสาร แบบฟอร์ม สัญญา ใบเรียกเก็บเงิน และแม้จะมีการสัญญาว่าจะไม่ใช้กระดาษอีกต่อไป แต่องค์กรยังคงพิมพ์ ยังคงส่งเอกสาร ยังคงใช้กระบวนการทำงานที่สร้างขึ้นก่อนที่ AI จะมีอยู่ และจะไม่ถูกแทนที่ในเร็วๆ นี้ นั่นไม่ใช่ปัญหาที่ต้องแก้ไขก่อนที่จะเริ่มต้น นั่นคือสภาพแวดล้อมที่คุณทำงานอยู่จริงๆ

AI ที่ต้องการรากฐานดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบเพื่อทำงานจะล้มเหลวสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ที่ต้องการมันมากที่สุด องค์กรที่ได้รับผลตอบแทนที่แท้จริงไม่ใช่องค์กรที่รอจนกว่าทุกอย่างจะสมบูรณ์แบบ พวกเขาใช้ AI ในความเป็นจริงที่มีอยู่ในปัจจุบัน ไม่ใช่ในความเป็นจริงที่พวกเขาต้องการ

AI ที่ไม่มีใครสังเกตเห็นสามารถส่งมอบ ROI ได้เร็วที่สุด

นี่คือสิ่งที่ AI ที่ไม่มีใครสังเกตเห็นดูเหมือนในทางปฏิบัติ พยาบาลในโรงพยาบาลกดปุ่มพิมพ์เอกสารผู้ป่วย นั่นคือการตัดสินใจสุดท้ายของเธอในกระบวนการนั้น AI ขัดจังหวะงาน อ่านเอกสาร ระบุข้อมูลที่มีการคุ้มครองสุขภาพ ออกแบบเอกสารอัตโนมัติ จัดเก็บเอกสารต้นฉบับในตำแหน่งที่ปลอดภัย ส่งเอกสารที่มีการออกแบบไปยังเครื่องพิมพ์ และบันทึกธุรกรรมทั้งหมดเพื่อความสม่ำเสมอ เธอเดินออกไป งานเสร็จแล้ว ถูกต้อง ทุกครั้ง

ไม่มีใครต้องเรียนรู้ใหม่ ไม่มีใครเปลี่ยนกระบวนการทำงาน ไม่มีใครต้องเรียนรู้แพลตฟอร์มใหม่ กระบวนการทำงานเพียงแค่ฉลาดขึ้นโดยไม่ต้องสังเกตเห็น

นั่นคือเรื่องราว ROI ที่ผู้ขายส่วนใหญ่จะไม่บอกคุณเพราะมันไม่ได้ขายบนเวทีการประชุม มันไม่ใช่สิ่งที่น่าประทับใจ แต่มันจริง มันสามารถวัดได้ และมันเพิ่มขึ้นทุกๆ วัน

ช่องว่างระหว่างการทดลอง AI และผลกระทบที่แท้จริงไม่ใช่ปัญหาทางเทคโนโลยี แม้ว่ามันยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ. It is a behavior problem. AI that lives outside existing workflows asks people to change. People do not change. แต่มันเป็นปัญหาพฤติกรรม AI ที่อยู่นอกกระบวนการทำงานที่มีอยู่ขอให้ผู้คนเปลี่ยนแปลง ผู้คนไม่เปลี่ยนแปลง หลายๆ โครงการยังคงหยุดอยู่กับที่. Pilots die. Budgets evaporate. We have all watched it happen. การทดลองล้มเหลว งบประมาณหายไป เราทุกคนได้เห็นมันเกิดขึ้น

AI ที่อยู่ในกระบวนการทำงานที่มีอยู่ไม่ขอให้ผู้คนเปลี่ยนแปลงอะไร มันเพียงแค่ทำให้งานดีขึ้น นั่นคือเกมทั้งหมด องค์กรที่เข้าใจสิ่งนี้ได้ถูกแยกออกจากองค์กรที่ยังคงสร้างการทดลอง AI ที่ไม่มีใครใช้

สิ่งทางกายภาพและสิ่งดิจิทัลไม่ใช่สิ่งที่ตรงกันข้าม

หยุดแสร้งว่าองค์กรของคุณเป็นดิจิทัลทั้งหมด มันไม่ใช่ องค์กรอื่นๆ ก็ไม่ใช่เช่นกัน

สัญญาเอกสารแบบฟอร์มฉลากถูกสร้างขึ้น เอกสารผู้ป่วยเคลื่อนผ่านกระบวนการทำงานที่สร้างขึ้นก่อนที่ AI จะมีอยู่ และจะไม่ถูกแทนที่ในเร็วๆ นี้ นั่นไม่ใช่สภาพที่จะแก้ไขได้ก่อนที่จะเริ่มต้น นั่นคือสภาพแวดล้อมที่คุณทำงานอยู่จริงๆ

ส่วนใหญ่ขององค์กรมองเห็นความเป็นจริงนั้นและเห็นว่ามันเป็นปัญหา ช่องว่างระหว่างที่พวกเขาอยู่และที่พวกเขาต้องการไป นั่นคือกรอบที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด

การผลิตสิ่งทางกายภาพไม่ใช่สิ่งที่ขัดขวางการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล มันเป็นจุดเริ่มต้น

ทุกๆ เอกสารที่ถูกพิมพ์เป็นช่วงเวลาที่สิ่งทางกายภาพและสิ่งดิจิทัลตัดกัน ช่วงเวลานั้นคือโอกาส AI ที่ขัดจังหวะ เอกสาร ระบุ ช่องว่าง ระบุความปลอดภัย และดึงคุณค่าจากมันไม่ต้องให้คุณละทิ้งกระบวนการทำงานที่คนของคุณพึ่งพา มันทำให้กระบวนการทำงานฉลาดขึ้นทันที โดยไม่ต้องขอให้ผู้คนเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

Gartner คาดการณ์ว่า 40% ของแอปพลิเคชันองค์กร will have embedded AI agents by the end of 2026. Embedded. Not bolted on after the fact. Not running in a separate system nobody opens. Inside the work that never stops. That is exactly where AI delivers.จะมี AI ที่ฝังตัวภายในสิ้นปี 2026 ฝังตัว ไม่ใช่ถูกติดภายหลัง ไม่ใช่ทำงานในระบบที่ไม่มีใครเปิด มันอยู่ในงานที่ไม่หยุดนิ่ง นั่นคือที่ที่ AI ส่งมอบคุณค่า

องค์กรที่เข้าใจสิ่งนี้หยุดต่อสู้กับความเป็นจริงทางกายภาพและเริ่มทำให้มันฉลาดขึ้น องค์กรที่ไม่ทำเช่นนั้นยังคงรออนาคตดิจิทัลที่ไม่เคยมาถึง

กลุ่มคลาวด์-เท่านั้นคือการได้รับสิ่งที่ถูกต้องครึ่งหนึ่ง

คลาวด์-เนทีฟคือจุดหมายปลายที่ถูกต้อง แต่ไม่ทุกคลาวด์ถูกสร้างขึ้นเท่าๆ กัน และความแตกต่างนั้นมีความสำคัญมากสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม

องค์กรในอุตสาหกรรมสุขภาพ บริการทางการเงิน และรัฐบาลมีเหตุผลที่แท้จริงและไม่สามารถต่อรองได้ในการต้องสงสัยเกี่ยวกับคำสั่งคลาวด์-ก่อน ความต้องการด้านความปลอดภัย ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความกังวลเรื่องความเป็นเจ้าของข้อมูล สิ่งเหล่านั้นเป็นเรื่องที่ถูกต้อง แต่คำตอบไม่ใช่การหลีกเลี่ยงคลาวด์ คำตอบคือการขอให้ผู้ให้บริการคลาวด์มีมาตรฐานที่สูงกว่า

เพื่อเข้าถึง AI ที่ดีที่สุด องค์กรต้องมีผู้ให้บริการคลาวด์ที่สร้างความปลอดภัยเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่การบิดเบือนภายหลัง ผู้ให้บริการที่ให้การควบคุมว่าข้อมูลของคุณอาศัยอยู่ที่ไหนและเคลื่อนย้ายไปอย่างไร ผู้ให้บริการที่พิสูจน์แล้วว่าสามารถทำงานใน สภาพแวดล้อมที่มีความปลอดภัยสูงสุดในโลกได้

นั่นคือเหตุผลที่มาตรฐานเช่น FedRAMP High Authorization มีความสำคัญมากกว่าตลาดรัฐบาล มันไม่ใช่เครดิตของรัฐบาล มันคือมาตรฐานความปลอดภัยที่สูงที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์คลาวด์ โดยต้องมีการควบคุมที่ซับซ้อน 421 รายการในโครงสร้างทุกๆ ชั้นของระบบ IDC คาดการณ์ว่า 75% ของงาน AI ขององค์กร will operate on hybrid infrastructure by 2028. The organizations that win in that environment will be the ones that chose cloud vendors who earned that trust before they needed it.จะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานแบบไฮบริดภายในปี 2028 องค์กรที่ชนะใน สภาพแวดล้อมนั้นจะเป็นองค์กรที่เลือกผู้ให้บริการคลาวด์ที่ได้รับความไว้วางใจก่อนที่พวกเขาจะต้องการ

ความปลอดภัยไม่ใช่คุณลักษณะ มันคือรากฐาน

ทุกๆ การสนทนาที่เกี่ยวข้องกับ AI จะมาถึงความปลอดภัยในที่สุด ส่วนใหญ่ขององค์กรรักษาความปลอดภัยเป็นชั้นที่บิดเบือนภายหลัง ซึ่งเป็นกล่องที่ต้องตรวจสอบก่อนที่จะไปสู่การผลิต นั่นคือสิ่งที่ผิดพลาดทั้งหมด และในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม องค์กรที่ทำเช่นนั้นจะพบปัญหา

ความปลอดภัยที่สร้างเข้าไปในกระบวนการทำงานดูแตกต่างจากความปลอดภัยที่บิดเบือนบนมัน ก่อนที่จะดำเนินการใดๆ ระบบจะทราบว่าใครเป็นผู้ขออะไร พวกเขามีสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลใด และพวกเขาสามารถทำอะไรได้บ้าง การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทกำหนดว่าข้อมูลใดที่สามารถเข้าถึงได้ที่ระดับบุคคล สิทธิ์การอนุญาตควบคุมว่าสามารถดึงข้อมูล ออกแบบ หรือแชร์ได้อย่างไร ข้อมูลที่มีความสำคัญถูกระบุและปิดกั้นก่อนที่จะเคลื่อนย้ายไปที่ไหน

การปกปิดข้อมูลไม่ได้เกิดขึ้นเพราะมีใครบางคนจำได้ว่าต้องทำ แต่เกิดขึ้นเพราะนโยบายบังคับใช้โดยอัตโนมัติทุกครั้งโดยไม่มีข้อยกเว้น

สิ่งหนึ่งที่องค์กรส่วนใหญ่ประเมินค่าต่ำคือการกำกับดูแล ทุกๆ การดำเนินการถูกบันทึก ทุกๆ การตัดสินใจสามารถติดตามได้ ใครเข้าถึงอะไร เมื่อไหร่ และเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลนั้นหลังจากนั้น บันทึกการตรวจสอบไม่ใช่การปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่เป็นรากฐานของความไว้วางใจขององค์กรในระบบ AI โดยไม่มีมัน คุณไม่สามารถยืนยันว่าระบบทำงานได้อย่างถูกต้อง คุณไม่สามารถสืบสวนเมื่อมีอะไรผิดพลาด คุณไม่สามารถแสดงให้เห็นว่ากระบวนการของคุณมีความปลอดภัยต่อผู้ควบคุม

เมื่อความปลอดภัยถูกฝังเข้าไปในระดับนี้ การปฏิบัติตามกฎระเบียบจะหยุดเป็นภาระและเริ่มเป็นเรื่องอัตโนมัติ สำหรับอุตสาหกรรมที่การล้มเหลวเพียงครั้งเดียวสามารถกระตุ้นการดำเนินการตามกฎระเบียบได้ นั่นไม่ใช่การปรับปรุงการดำเนินการที่ไม่สำคัญ มันคือความแตกต่างระหว่างการนำ AI ไปใช้อย่างมั่นใจและไม่นำไปใช้เลย

ความฉลาดโดยไม่ต้องทำลาย

ผู้นำที่จะชนะในห้าปีของ AI ที่จะมาถึงไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ที่ประกาศข่าวที่ดังที่สุดหรือวางเดิมพันที่ใหญ่ที่สุด

พวกเขาเป็นผู้ที่เข้าใจสิ่งที่สำคัญกว่า คุณไม่ต้องทำลายสิ่งที่คุณสร้างขึ้นเพื่อทำให้มันฉลาดขึ้นอย่างมาก

การประมวลผลเอกสาร การทำงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การส่งงาน การบังคับใช้ความปลอดภัย สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหาที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่ใช่ปัญหาที่ไม่จำเป็น องค์กรทุกแห่งต้องเผชิญกับปัญหาเหล่านี้ทุกๆ วัน ส่วนใหญ่ยังคงใช้ความพยายามของมนุษย์มากกว่าที่จำเป็น

นั่นไม่ใช่ช่องว่างทางเทคโนโลยี นั่นคือโอกาสที่อยู่ตรงหน้า

โครงสร้างพื้นฐานมีอยู่แล้ว กระบวนการทำงานมีอยู่แล้ว คนๆ นั้นรู้วิธีการทำงานแล้ว สิ่งเดียวที่ขาดคือความฉลาดที่ถูกฝังเข้าไปในกระบวนการที่ไม่หยุดนิ่ง

นั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง ไม่ใช่แผนการสามปี ไม่ใช่การนำเสนอคณะกรรมการเกี่ยวกับโครงสร้างอนาคต ไม่ใช่โครงการที่ต้องเปลี่ยนกระบวนการทำงานทั้งหมดของคุณก่อนที่จะส่งมอบคุณค่าใดๆ

เพิ่มความฉลาดให้กับสิ่งที่ทำงานได้แล้ว ป้องกันความปลอดภัยที่รากฐาน ให้คนๆ นั้นใช้ อินเทอร์เฟซเดียวกับที่ใช้ในปัจจุบัน แต่มีผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างมากภายใต้ นั่นคือวิธีที่คุณจะได้รับ ROI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องแทนการทดลองที่หมดอายุ

องค์กรที่เข้าใจสิ่งนี้ก่อนจะไม่เพียงแต่แก้ไขปัญหาการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังสร้างแพลตฟอร์มสำหรับทุกสิ่งที่จะตามมา องค์กรที่รอการสร้างรากฐานดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบยังคงรออยู่