AR, XR และอินเทอร์เฟซสมอง

AI นำพาไปสู่ศักยภาพใหม่สำหรับเครื่องมือช่วยการเคลื่อนไหวด้วยมือที่พิมพ์ 3 มิติ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

มือที่พิมพ์ 3 มิติแบบใหม่ที่จับคู่กับ AI ได้รับการพัฒนาโดย Biological Systems Lab ของมหาวิทยาลัยฮิโรชิม่า ประเทศญี่ปุ่น เทคโนโลยีนี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเครื่องมือช่วยการเคลื่อนไหวได้อย่างมาก เป็นอีก一步หนึ่งในการรวมร่างกายมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่เรากำลังจะพัฒนาไป

มือที่พิมพ์ 3 มิติได้รับการจับคู่กับอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างแบบจำลองที่เบาที่สุดและราคาถูกที่สุด มันเป็นรุ่นที่มีปฏิกิริยาต่อการเคลื่อนไหวมากที่สุดเท่าที่เราเคยเห็นมาก่อนหน้านี้ ในแบบจำลองก่อนหน้านี้ มักจะทำจากโลหะ ทำให้มีน้ำหนักมากขึ้นและราคาสูงกว่า เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนให้รับรู้สัญญาณที่รวมกัน ซึ่งได้รับการตั้งชื่อว่า “การทำงานของกล้ามเนื้อ” โดยวิศวกรที่ทำงานในโครงการนี้

มือที่พิมพ์ 3 มิติมีนิ้วอิสระ 5 นิ้วที่สามารถเคลื่อนไหวได้ซับซ้อน เมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองก่อนหน้า นิ้วเหล่านี้สามารถเคลื่อนไหวได้มากขึ้นและสามารถเคลื่อนไหวได้ทั้งหมดในเวลาเดียวกัน การพัฒนานี้ทำให้มือสามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การถือวัตถุ เช่น ขวดและปากกา เมื่อผู้ใช้เทคโนโลยีนี้ต้องการเคลื่อนไหวมือหรือนิ้วใน某种วิธี พวกเขาต้องคิดถึงการเคลื่อนไหวนั้นเท่านั้น

“ผู้ป่วยเพียงแค่คิดถึงการเคลื่อนไหวของมือและหุ่นยนต์จะเคลื่อนไหวโดยอัตโนมัติ หุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของร่างกายของเขา คุณสามารถควบคุมหุ่นยนต์ได้ตามที่คุณต้องการ เราจะรวมร่างกายมนุษย์และเครื่องจักรเข้าด้วยกันเหมือนกับร่างกายที่มีชีวิต”

มือที่พิมพ์ 3 มิติทำงานเมื่ออิเล็กโทรดในมือวัดสัญญาณไฟฟ้าที่มาจากเส้นประสาทผ่านผิวหนัง สามารถเปรียบเทียบกับวิธีการทำงานของ ECG และอัตราการเต้นของหัวใจ สัญญาณที่วัดได้จะถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์ภายใน 5 มิลลิวินาที และคอมพิวเตอร์จะรับรู้การเคลื่อนไหวที่ต้องการ จากนั้นคอมพิวเตอร์จะส่งสัญญาณกลับมือ

มีเครือข่ายประสาทที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้การเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับการตั้งชื่อว่า Cybernetic Interface สามารถแยกแยะระหว่างนิ้ว 5 นิ้วเพื่อให้สามารถเคลื่อนไหวได้แยกกัน

“这是项目的一个特色 คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้การเคลื่อนไหวพื้นฐานและรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน”

เทคโนโลยีนี้ได้รับการทดสอบในผู้ป่วย 7 คน และหนึ่งในผู้ป่วยเหล่านั้นเป็นผู้ป่วยที่ถูกตัดมือมา 17 ปี ผู้ป่วยเหล่านี้ได้ทำกิจกรรมประจำวันและมีอัตราความแม่นยำ 95% สำหรับการเคลื่อนไหวง่ายๆ และ 93% สำหรับการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน มือที่ใช้ในการทดสอบนี้ได้รับการฝึกฝนสำหรับการเคลื่อนไหว 5 แบบเท่านั้น แต่ยังมีการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนอื่นๆ ที่สามารถทำได้ในอนาคต ด้วยการเคลื่อนไหว 5 แบบที่ได้รับการฝึกฝน ผู้ป่วยที่ถูกตัดมือสามารถจับและวางวัตถุ เช่น ขวดและสมุดบันทึก

มีศักยภาพมากมายสำหรับเทคโนโลยีนี้ สามารถลดต้นทุนและให้มือที่พิมพ์ 3 มิติที่มีประสิทธิภาพสูงแก่ผู้ป่วยที่ถูกตัดมือ ยังมีปัญหาอยู่บ้าง เช่น ความเหนื่อยล้าของกล้ามเนื้อและความสามารถของซอฟต์แวร์ในการรับรู้การเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน

งานนี้ได้รับการดำเนินการโดย Biological Systems Engineering Lab ของมหาวิทยาลัยฮิโรชิม่า ร่วมกับผู้ป่วยจาก Robot Rehabilitation Center ใน Hygo Institute of Assistive Technology, Kobe บริษัท Kinki Gishi เป็นผู้สร้างส่วนของมือที่ใช้กับผู้ป่วยที่ถูกตัดมือ

Alex เป็นผู้นำการดำเนินงานข่าวที่ใช้ AI ของ Unite.AI โดยผสานงานวารสารศาสตร์ การวิจัย และระบบอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการรายงานข่าวด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างทันท่วงทีและรองรับการขยายงาน งานของเขาช่วยให้ความก้าวหน้าใหม่ ๆ ด้าน AI ได้รับการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรักษามาตรฐานบรรณาธิการของสำนักพิมพ์