ตัวแทนช่วยให้กระบวนการทำงาน AI มีประสิทธิภาพ แต่ส่วนประกอบของมนุษย์ยังคงสำคัญต่อ ROI

ภูมิทัศน์ของ AI ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานแล้ว องค์กรที่เคยพยายามหาความคุ้มค่าจาก AI อย่างมากตอนนี้เริ่มใช้แนวทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเริ่มใช้ตัวแทนมากขึ้น ในอดีต โมเดลการโต้ตอบที่โดดเด่นคือการโต้ตอบแบบตอบรับ ซึ่งพึ่งพาเมฆและผู้ใช้ในการกระตุ้นโมเดล อย่างไรก็ตาม เมื่อเครื่องจักรมีความฉลาดมากขึ้น โมเดลตัวแทนก็เกิดขึ้น ซึ่งต้องการการโต้ตอบของมนุษย์น้อยลงสำหรับระบบที่ฉลาดในการดำเนินงานที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการควบคุม

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI ตัวแทนเป็นการเปลี่ยนแปลงจากระบบ AI ที่แคบและจำกัด การเพิ่มโอกาสคือการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับคนงาน ไม่ใช่การแทนที่พวกเขา

ตัวแทนได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายหลายขั้นตอน วางแผนและลำดับการดำเนินการ และโต้ตอบกับทรัพยากรหลายอย่างเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ที่สามารถเรียนรู้ความชอบ ข้อจำกัดทางการเงิน และลำดับความสำคัญของคุณ และสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อเจรจาการซื้อขายโดยอิสระได้ สถานการณ์นี้กำลังเกิดขึ้นเมื่อความสามารถที่พัฒนาขึ้นนี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเกี่ยวกับ AI ขององค์กรและผู้บริโภค

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้จริงๆ แล้ว มันจะต้องมีข้อมูลเชิงลึกจากอินเทลลิเจนซ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานของ Hybrid AI ซึ่งเป็นระบบนิเวศที่กระจายงานระหว่างอุปกรณ์ เอดจ์ และเมฆ โดยทีมงานที่มีความรู้

ทำไม Hybrid AI จึงจำเป็น

AI ตัวแทนเจริญเติบโตด้วยบริบท ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลหรือองค์กรที่ละเอียดอ่อน ซึ่งหมายความว่าเมฆมีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม Hybrid AI จะเก็บการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจบนอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้หรือในบรรยากาศที่ปลอดภัย AI ทำงานที่ที่ข้อมูลอาศัยอยู่ ลดการเปิดเผยและเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ความต้องการที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการปรับให้เหมาะสม ซึ่งเชื่อมโยงใกล้ชิดกับปัญหาความเป็นส่วนตัว ในตัวอย่างของตัวแทนการซื้อขายก่อนหน้านี้ ความชอบและข้อจำกัดของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ พวกเขายังเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุได้ (PII) ซึ่งจะต้องเก็บเป็นส่วนตัว ดังนั้นการเก็บและใช้บริบทนี้ในท้องถิ่นจึงช่วยให้ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลอดภัย

ความสำเร็จของ AI ตัวแทนนั้นต้องการการตัดสินใจทันที ซึ่งหมายความว่าไม่มีเวลาให้ข้อมูลเดินทางข้ามเครือข่าย การเจรจาการซื้อขาย การตอบสนองต่อข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ และการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่มีการเปลี่ยนแปลงต้องการความเร็วทันที เวลาหน่วงหรือการหยุดชะงักอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ Hybrid AI ช่วยให้การคำนวณบนอุปกรณ์แบบต่ำความหน่วง ซึ่งทำให้ประสบการณ์เร็วและสม่ำเสมอ

Hybrid AI ยังช่วยกำจัดความจำเป็นในการประมวลผลเมฆอย่างต่อเนื่อง ซึ่งใช้ทรัพยากรและต้นทุนสูง มันสนับสนุนการออร์เคสตร้าการทำงาน โดยใช้การคำนวณท้องถิ่นสำหรับงานปกติและสำรองเมฆสำหรับการดึงข้อมูลหรือการคำนวณที่หนักกว่า

สุดท้าย มันทำให้สามารถดำเนินการงานบางส่วนได้ ทำให้ตัวแทนสามารถทำงานได้แม้ในสถานการณ์แบบออฟไลน์หรือการเชื่อมต่อที่ต่ำจนกว่าการเข้าถึงเมฆจะกลับมาอีกครั้ง การผสมผสานระหว่างความฉลาดท้องถิ่นและพลังการปรับขนาดของเมฆคือสิ่งที่ทำให้ประสบการณ์ AI ตัวแทนเป็นไปได้

การแก้ไขความท้าทายในการนำไปใช้

แม้กระทั่งก่อนที่ AI ตัวแทนจะเกิดขึ้น องค์กรหลายแห่งต้องดิ้นรนในการสร้าง ROI ที่ชัดเจนจากการลงทุน AI ของตน ในขณะที่ตัวแทนอาจไม่ใช่ปาฏิหาริย์ทันที แต่พวกมันเสนอวิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจเมื่อใช้กับเวิร์กโฟลว์ที่ครอบคลุมมากกว่างานที่กระจัดกระจาย ตัวแทนการจัดการการดำเนินงานแบบ end-to-end มอบผลตอบแทนที่มองเห็นได้และสร้างผลกระทบมากกว่า

อย่างไรก็ตาม ROI ที่มีความหมายเป็นไปได้เฉพาะในกรณีที่มีการแก้ไขอุปสรรคในการนำไปใช้บางประการ:

• ความคาดการณ์และจริยธรรม มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อ AI ตัวแทน ซึ่งผลักดันให้เกิดการเติบโตที่สำคัญในการนำไปใช้ของแพลตฟอร์มและเทคนิคการจัดการ เช่น Constitutional AI วิธีการเหล่านี้ช่วยให้แน่ใจว่ามีการจัดตำแหน่งกับค่านิยมของมนุษย์และให้การดูแล
• การลดความซับซ้อนและการเพิ่มความน่าเชื่อถือ ก็มีความสำคัญเช่นกันในการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ เนื่องจากการจัดการงานหลายขั้นตอนด้วยตัวแทนเป็นเรื่องที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการฝึกอบรมแบบจำลอง การทำงานมีความสม่ำเสมอมากขึ้น แพลตฟอร์มการพัฒนานี้ยังช่วยให้ทีมสามารถสร้างระบบ AI ตัวแทนที่คาดการณ์ได้และแข็งแกร่ง ซึ่งง่ายต่อการนำไปใช้
• การผสานรวมที่ปลอดภัยกับเครื่องมือและ API เป็นการพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่ง เนื่องจากตัวแทนจำเป็นต้องเข้าถึงแหล่งข้อมูลและแอปพลิเคชันต่างๆ อุตสาหกรรมกำลังสร้างโพรโทคอลและมาตรฐานสำหรับการโต้ตอบที่ปลอดภัย และเทคโนโลยีการคำนวณที่มีการรักษาความลับยังช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการทำงาน

ไม่เพียงแต่เครื่องมือต้องปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังต้องมีความน่าเชื่อถือ เนื่องจาก AI ตัวแทนพึ่งพาการโต้ตอบแบบเรียลไทม์กับซอฟต์แวร์ภายนอก ฟังก์ชันการเรียกฟังก์ชันที่เพิ่มขึ้นในแบบจำลองพื้นฐานและเฟรมเวิร์กการทำงานร่วมกันทำให้การผสานรวมนี้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น โพรโทคอล Model Context (MCP) รองรับเวิร์กโฟลว์ที่ปลอดภัยและมีหลายขั้นตอน ทำให้ตัวแทนมีความสามารถและคาดการณ์ได้มากขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงมีประสิทธิภาพ

การทำให้เป็นจริง

AI ตัวแทนโดดเด่นที่ที่เป้าหมายมีการกระจายและต้องการทรัพยากร สามารถปรับขนาดได้มากกว่าความสามารถของทีม แต่ต้องการความฉลาดของทีมเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

ตัวแทนอัตโนมัติสามารถจัดการห่วงโซ่อุปทาน ช่วยหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักด้านลอจิสติกส์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังและข้อมูลการจัดส่งแบบเรียลไทม์ พวกเขาสามารถทำงานบนอุปกรณ์เอดจ์ โดยประสานงานกับระบบวางแผนกลางในเมฆและอัปเดตรणनการกำหนดเส้นทางเพื่อรักษาข้อมูลให้เป็นปัจจุบันและปลอดภัย

ตัวแทนสามารถฝังตัวบนเวิร์กสเตชันทางอุตสาหกรรมเพื่อติดตามข้อมูลเซ็นเซอร์ กระตุ้นโปรโตคอลการบำรุงรักษาหรือประสานงานการสั่งซื้อชิ้นส่วนอะไหล่ ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการดำเนินงานและลดเวลาที่ไม่จำเป็น

คอมพิวเตอร์ AI ที่มีตัวแทนบนอุปกรณ์สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ส่วนบุคคล สรุปการประชุม ร่างเนื้อหา และโต้ตอบกับระบบองค์กรโดยไม่กระทบต่ออัตลักษณ์ส่วนบุคคลหรือทำให้ข้อมูลส่วนตัวตกอยู่ในความเสี่ยง

ในแต่ละกรณีการใช้งาน เส้นเชื่อมที่สำคัญคือการดูแลของคนงานที่มีความรู้ ซึ่งรับประกันว่าข้อมูลที่ให้กับตัวแทนเป็นข้อมูลที่ถูกต้องและสะอาด

การสร้างอนาคตที่มีความเป็นอิสระมากขึ้น

ธุรกิจที่ใช้ตัวแทนในวันนี้และลงทุนในการฝึกอบรมพนักงานในการจัดการพวกมันกำลังเตรียมตัวเองให้พร้อมที่จะอยู่เหนือคู่แข่ง AI ตัวแทนเป็นพื้นฐานสำหรับอนาคต โดยมีการพัฒนาอย่าง AI ทวินที่กำลังจะมา แต่พื้นฐานของมันเองต้องอาศัย Hybrid AI นี่เป็นก้าวสำคัญในการส่งมอบระบบ AI ที่แท้จริง มีประโยชน์ และปลอดภัยที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมจริงได้