ผู้นำทางความคิด

ที่ไหนต้องเริ่มต้นกับ Agentic AI: แนวทางสำหรับผู้นำธุรกิจ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ในช่วง10ปีที่ผ่านมา มี2เส้นทางที่เกิดขึ้นและร่วมกันกำหนดการเปลี่ยนแปลงขององค์กรธุรกิจ ได้แก่ เส้นทางกระบวนการและการเดินทางข้อมูล

เส้นทางกระบวนการหรือวิธีการทำงาน ได้พัฒนาตั้งแต่เลอันซิกมา6ถึงการรวมกับอัตโนมัติของกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ดิจิทัล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ โครงสร้าง และขนาด ในทางกลับกัน การเดินทางข้อมูลหรือวิธีการตัดสินใจ ได้พัฒนาตั้งแต่ธุรกิจอินเทลลิเจนซ์แบบดั้งเดิมไปสู่อินเทลลิเจนซ์แบบคาดการณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากเครื่องจักรและปัจจุบันคือจีเนอร์เรทีฟเอไอ (จีเอไอ) ทั้งสองเส้นทางมีพลัง แต่การผสมผสานที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อทั้งสองเส้นทางมาบรรจบกัน ยินดีต้อนรับสู่เอไอแบบอเจนติก

เอไอแบบอเจนติกคือจุดที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเอเย่นต์ไม่เพียงแต่เข้าใจข้อมูลเท่านั้น แต่ยัง รู้วิธีดำเนินการ ภายในระบบและเวิร์กโฟลว์เพื่อเพิ่มการทำงานอัตโนมัติด้วยข้อมูล การวิจัย แสดงให้เห็นว่า 96% ของผู้นำไอทีขององค์กรวางแผนจะเพิ่มการใช้เอเย่นต์ในอีก 12 เดือนข้างหน้า อย่างไรก็ตาม เมื่อองค์กรต้องการขยายโครงการเอไอแบบอเจนติก พวกเขามักจะพบปัญหาในการระบุว่าจะเริ่มต้นจากที่ไหนและทำอย่างไร

สำหรับผู้นำด้านเทคนิคที่ต้องการใช้เอไอแบบอเจนติก พวกเขาต้องคิดถึงเวิร์กโฟลว์แบบอเจนติกเป็นการผสมผสานระหว่างการตัดสินใจและการดำเนินการ โดยฝังตัวอินเทลลิเจนซ์แบบวิเคราะห์เข้าไปในเวิร์กโฟลว์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อองค์กรบรรลุชั้นความฉลาดที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กรแล้ว เอเย่นต์อัตโนมัติจะสามารถปิดวงจรระหว่างการรู้และการทำได้

การกำหนดเอไอแบบอเจนติก: สิ่งที่หมายถึงการเป็นองค์กรแบบอเจนติก

หลายองค์กรเริ่มต้นการเดินทางเอไอแบบอเจนติกก่อนที่จะเข้าใจว่า เอไอแบบอเจนติก คืออะไร ให้คิดถึงองค์กรแบบอเจนติกเหมือนกับสนามบินระหว่างประเทศที่มีเครื่องบินหลายลำที่ได้รับมอบหมายให้ทำภารกิจ พวกเขารู้จุดหมายและดำเนินการโดยอิสระ โดยบินออกและบินไปสู่จุดหมายปลายทางที่ตั้งใจไว้ ในขณะที่สนามบินยังคงทำงานได้อย่างเต็มที่ แต่เป็นเป้าหมายในระดับสูงของสนามบินที่ทำให้มันกลายเป็นแบบอเจนติก มันคือการควบคุมการจราจรทางอากาศที่เป็นผู้กำกับดูแลที่ทำให้การดำเนินงานของสนามบินราบรื่น โดยเลือกเครื่องบินให้ทำงานเมื่อไหร่และที่ไหน กำหนดการควบคุมบนพื้นดินสำหรับการบำรุงรักษาและเชื้อเพลิง และประสานงานทั้งหมดให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับระบบทั้งหมด แต่ละเครื่องบินมีภารกิจของตนเอง แต่เป็นการประสานงานการออกและลงจอดที่ทำให้สนามบินประสบความสำเร็จในแง่ของความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

องค์กรแบบอเจนติกไม่ใช่องค์กรที่ใช้เอเย่นต์แบบง่ายๆ หรือบอทที่ได้รับการปรับปรุงให้ทำงานได้ แต่เป็นการกำกับดูแลเครือข่ายของเอเย่นต์ที่ฉลาดซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนโดยอิสระ พวกเขาทำงานได้มากกว่ากฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยที่เอเย่นต์สามารถตัดสินใจที่สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ และปรับปรุงและพัฒนาต่อไปได้ ทำให้การเรียนรู้ขององค์กรไปสู่ระดับที่สูงขึ้น

สิ่งนี้คือสิ่งที่ทำให้เอไอแบบอเจนติกแตกต่างจากจีเอไอ จีเอไอตอบสนองต่อคำสั่ง ในขณะที่เอไอแบบอเจนติกดำเนินการโดยอิสระเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย โดยเรียนรู้และปรับปรุงไปตามทาง ระบบหลายเอเย่นต์เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันขององค์กรต่างๆ และทำงานด้วยการมองเห็นเชิงกลยุทธ์เพื่อช่วยในการตัดสินใจ อัตโนมัติกระบวนการ และส่งมอบคุณค่าให้กับองค์กร

จำเป็นต้องจำไว้ว่าสิ่งนี้คือการเดินทาง แต่ละเอเย่นต์จะมีความโตเต็มวัยและความซับซ้อนที่สามารถจัดการได้ การเป็นองค์กรแบบอเจนติกต้องมีการออกแบบ การประสานงาน และการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของระบบของเอเย่นต์ โดยมีเป้าหมายที่ชัดเจน การให้ข้อมูลย้อนกลับที่ฉลาด และผู้เชี่ยวชาญที่ฝังตัวอยู่ในจุดที่เหมาะสมสำหรับผลลัพธ์เป้าหมาย

การระบุกรณีการใช้งานเอไอแบบอเจนติก: ทำไมการขับเคลื่อนคุณค่าจึงสำคัญ

กรณีการใช้งานเอไอแบบอเจนติกมักล้มเหลวเนื่องจากการเลือกกรณีการใช้งานที่ไม่ดี จริงๆ แล้วการคาดการณ์ของ การ์เทอร์ คาดการณ์ว่ามากกว่า 40% ของโครงการเอไอแบบอเจนติกจะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี ๒๕7๐ สิ่งเหล่านี้จะไม่เกิดจากความล้มเหลวของเทคโนโลยี แต่จากการที่องค์กรไม่ได้เลือกกรณีการใช้งานที่เหมาะสมในการใช้งานเอเย่นต์

เพื่อหลีกเลี่ยงชะตากรรมดังกล่าว องค์กรต้องระบุว่าเอไอแบบอเจนติกสามารถมีผลกระทบมากที่สุดได้ที่ไหนโดยการประเมินผลกระทบและความเร็วในการบรรลุผลลัพธ์

ในด้านคุณค่า องค์กรควรถามก่อนว่าโดเมนใดที่มีจุดปวดที่สำคัญที่สุดของลูกค้า – ทั้งภายในและภายนอก – และมีโอกาสที่จะส่งผลกระทบมากที่สุด จากนั้น พวกเขาต้องพิจารณาว่าขอบเขตกระบวนการและความต้องการดูเหมือนอย่างไร สิ่งที่ให้คำแนะนำ? เอไอแบบอเจนติกส่งมอบผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นสำหรับพื้นที่ที่มีกระบวนการที่ซับซ้อน มีเวิร์กโฟลว์ที่ใหญ่ และต้องการการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงอย่างมีพลัง ไม่ควรลดความสำคัญของเอไอแบบอเจนติกที่ควรนำไปใช้ในพื้นที่ที่มีศักยภาพในการเติบโตสูง โดยพิจารณาถึงความสามารถในการปรับขนาดและปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงและปริมาณที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา

สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือการประเมินความเร็วในการบรรลุผลลัพธ์ ซึ่งสามารถทำได้โดยการตรวจสอบข้อมูลสำหรับการใช้งาน คุณภาพ และการกำกับดูแล โดยสรุปแล้ว ข้อมูลที่ดีกว่าจะนำไปสู่การทำงานของเอไอที่ดีกว่า ไม่ว่าเอไอแบบอเจนติกจะถูกกระตุ้นในพื้นที่ใด การให้การป้องกันความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เพื่อทำเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรต้องคำนึงถึงข้อจำกัดด้านกฎระเบียบที่อาจส่งผลกระทบต่อระยะเวลาในการนำไปใช้ สิ่งนี้ไม่ใช่พื้นที่ที่ต้องตัดมุม การเริ่มต้นด้วย ระบบแบบมีมนุษย์ในวงจร ช่วยให้แน่ใจว่าการนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและจริยธรรม ซึ่งสามารถให้ความมั่นใจแก่องค์กรในการทำงานอิสระของเอเย่นต์เอไอได้มากขึ้น

การสร้างสแต็คเทคโนโลยีเอไอแบบอเจนติก: วิธีการบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ

องค์กรที่พร้อมที่จะนำเอไอแบบอเจนติกมาใช้จะต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ถูกต้องซึ่งช่วยให้สามารถขยายขนาดเพื่อเติบโต ความยืดหยุ่นในการรวมเข้าด้วยกัน และความปลอดภัยในการปกป้อง

เพื่อเริ่มต้น ผู้นำองค์กรต้องแน่ใจว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างถูกรวมเข้าด้วยกันในระบบเดียวกันเพื่อสร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ซึ่งจำเป็นสำหรับการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน การเข้าถึงข้อมูลและการจัดการข้อมูลเป็นรากฐานของเอไอแบบอเจนติก ขั้นตอนนี้ยังสำคัญสำหรับการสร้างโมเดลภาษาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับงานและโดเมน

เมื่อรากฐานข้อมูลถูกกำหนดไว้และโมเดลภาษาได้รับการสร้างแล้ว องค์กรควรใช้แพลตฟอร์มเครื่องมือและบริการเอไอเพื่อเร่งการนำเอเย่นต์เอไอมาใช้และความสามารถในการเปลี่ยนแปลง โดยเริ่มต้นด้วยการนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ องค์กรสามารถฝึกอบรมและใช้งานเอเย่นต์ที่ทำงานเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจ โดยมีการกำกับดูแลของมนุษย์และติดตามผลการทำงานอย่างต่อเนื่องผ่านชั้นควบคุมที่สอดคล้องกับ KPI ของธุรกิจ

การเป็นผู้นำ

เอไอแบบอเจนติกแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในแนวทางที่ธุรกิจดำเนินงาน องค์กรที่จะประสบความสำเร็จจะเป็นองค์กรที่ใช้โอกาสนี้ในการคิดใหม่เกี่ยวกับแบบจำลองการดำเนินงานและแนวปฏิบัติทางธุรกิจจากพื้นฐาน สิ่งสำคัญคือการทดลองอย่างชาญฉลาดและทำซ้ำ สร้างและร่วมมือกับจุดประสงค์ และจากนั้นขยายขนาดด้วยความมั่นใจ

จินซุก ฮัน เป็น Chief Strategy, Corporate Development & Agentic AI Officer ที่ Genpact โดยที่เธอช่วยกำหนด ขับเคลื่อน และดำเนินการตามวิสัยทัศน์ของบริษัทเกี่ยวกับ Agentic AI ก่อนที่จะเข้าร่วม Genpact เธอ曾ดำรงตำแหน่งผู้บริหารที่ McKinsey, AIG, และ Accenture