การแพทย์
การจัดการกับความกังขาเกี่ยวกับ AI ในสาธารณสุข: การเอาชนะอุปสรรคเพื่อการสื่อสารที่ปลอดภัย
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ผู้นำด้านสาธารณสุขต้องการที่จะนำ AI มาใช้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม มีเพียง 77% ของผู้นำด้านสาธารณสุข ที่เชื่อมั่นใน AI ว่าจะช่วยให้ธุรกิจของพวกเขาดีขึ้น
แม้ว่า AI จะสามารถช่วยในการทำงานแบบ روตีน การประมวลผลข้อมูล และการสรุปข้อมูลได้ดี แต่อุตสาหกรรมสาธารณสุขที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมและตีความ AI โดยไม่มีการใช้งานและฝึกอบรมพนักงานที่เหมาะสม การละเมิดข้อมูลจะกลายเป็นภัยคุกคามที่รุนแรง
อย่างไรก็ตาม 95% ของผู้นำด้านสาธารณสุขวางแผนจะเพิ่มงบประมาณ AI ขึ้น 30% ในปี 2025 โดยมี โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เชื่อถือได้มากที่สุด เมื่อ LLMs มีความสามารถมากขึ้น 53% ของผู้นำด้านสาธารณสุขได้ดำเนินนโยบายอย่างเป็นทางการเพื่อช่วยให้ทีมของพวกเขาสามารถปรับตัวเข้ากับ LLMs ได้ และอีก 39% วางแผนจะดำเนินนโยบายเหล่านี้ในไม่ช้า
สำหรับผู้ให้บริการด้านสาธารณสุขที่ต้องการปรับปรุงบริการสื่อสารด้วย AI แต่ยังคงลังเลที่จะทำเช่นนั้น มีคำแนะนำบางประการสำหรับการเอาชนะอุปสรรคที่พบบ่อยที่สุด
1. ฝึกอบรม AI ด้วยแหล่งข้อมูลทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้
แม้ว่าผู้นำด้านสาธารณสุขอาจไม่ได้เข้าไปเกี่ยวข้องโดยตรงในการฝึกอบรม AI แต่พวกเขาต้องมีบทบาทสำคัญในการดูแลการนำไปใช้ พวกเขาควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการ AI ได้รับการฝึกอบรมและอัปเดต AI ของตนอย่างสม่ำเสมอ
ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่รวบรวมจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHRs) ที่บังคับใช้สามารถใช้เป็นฐานสำหรับการฝึกอบรม AI ได้ LLMs ที่มีความสามารถสามารถเข้าใจการวิจัยทางการแพทย์ การวิเคราะห์ทางเทคนิค การทบทวนเอกสาร และการประเมินเชิงวิพากษ์ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะฝึกอบรมเครื่องมือเหล่านี้พร้อมกับข้อมูลทั้งหมดในครั้งเดียว หลักฐานใหม่แสดงให้เห็นว่าการมุ่งเน้นไปที่จุดตัดกันขนาดเล็กจะเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ในขณะที่ลดต้นทุนการฝึกอบรม
2. ดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด HIPAA
พระราชบัญญัติการประกันสุขภาพที่สามารถย้ายได้และความรับผิดชอบต่อการรักษาความลับ (HIPAA) ระบุมาตรฐานสำหรับการปกป้องข้อมูลสุขภาพที่ละเอียดอ่อน (PHI) ของผู้ป่วย เพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดเหล่านี้ ผู้นำด้านสาธารณสุขควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการจากภายนอก:
- รวบรวมเฉพาะข้อมูล PHI ที่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ของ AI เท่านั้น
- ให้การเข้าถึง PHI เฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาตและมีนโยบายรหัสผ่านและยืนยันตัวตนเข้มงวด
- ใช้เทคนิคการเข้ารหัสที่มั่นคงเพื่อปกป้อง PHI ทั้งขณะพักและขณะเคลื่อนไหว
- เก็บข้อมูลที่จำเป็นบนเซิร์ฟเวอร์ที่มีการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดและเป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA
- ให้พวกเขาลงนามในข้อตกลงการร่วมมือทางธุรกิจ (BAAs) เพื่อปฏิบัติตาม HIPAA
- ขอให้พวกเขาอธิบายแผนการตอบสนองต่อเหตุการณ์ความปลอดภัย
ผู้นำด้านสาธารณสุขที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ควรตรวจสอบรายงานการเข้าถึงเป็นประจำ – ซึ่งเป็นขั้นตอนที่สามารถทำอัตโนมัติได้ด้วย AI – และส่งการแจ้งเตือนไปยังฝ่ายจัดการหากพบกิจกรรมที่ไม่ปกติ
นอกจากนี้ พวกเขาต้องได้รับการยินยอมที่ชัดเจนและแจ้งให้ทราบจากผู้ป่วยก่อนที่จะรวบรวมและใช้ข้อมูล PHI ของพวกเขา เมื่อขอความยินยอม ควรอธิบายว่าข้อมูลผู้ป่วยจะถูกใช้และปกป้องอย่างไร
3. อินเทอร์เฟซที่ออกแบบมาอย่างดีเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน
หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดเมื่อเปลี่ยนไปใช้ EHR ที่บังคับใช้คือ ความสามารถในการใช้งาน ของเทคโนโลยี แพทย์ไม่พอใจกับเวลาที่ใช้ในการทำงานแบบคลาสสิกเมื่อปรับให้เข้ากับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อการเผชิญกับการเผชิญหน้าทางวิชาชีพและความผิดพลาดที่อาจส่งผลกระทบต่อการรักษาผู้ป่วย
เมื่อทำงานร่วมกับผู้ให้บริการจากภายนอก ควรขอการแสดงตัวอย่างและความคิดเห็นครั้งที่สองก่อนที่จะเลือกแพลตฟอร์ม AI หรือซอฟต์แวร์โซลูชัน อย่าลืมถามว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขามีการปรับแต่งที่สามารถปรับให้เข้ากับโปรแกรมปัจจุบันของคุณได้หรือไม่ เพื่อให้คุณสามารถรวมคุณสมบัติที่พร้อมใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับกระบวนการทำงานของคุณ
การออกแบบที่มุ่งเน้นผู้ใช้และรูปแบบข้อมูลและโพรโทคอลที่เป็นมาตรฐานจะช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเทคโนโลยีสาธารณสุขและแพลตฟอร์ม AI เป็นไปอย่างราบรื่น เมื่อมีมาตรฐานเหล่านี้ AI สามารถรวมเข้ากับการดูแลทางคลินิกในสภาพแวดล้อมสาธารณสุขต่างๆ ได้อย่างมีความหมาย โพรโทคอลที่กำหนดไว้จะช่วยให้เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีขึ้นโดยการอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและทำให้สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นและหลากหลายขึ้น
4. การใช้งานและฝึกอบรมพนักงานที่เหมาะสม
การศึกษาในปี 2024 พบว่า คำแนะนำทางการแพทย์ที่ให้โดย ‘แพทย์มนุษย์และ AI’ มีความครอบคลุมมากขึ้น แต่มีความเห็นอกเห็นใจน้อยกว่าคำแนะนำที่ให้โดย ‘แพทย์มนุษย์’ เพียงอย่างเดียว เพื่อช่วยลดช่องว่างนี้ ผู้นำด้านสาธารณสุขต้องเข้าใจ ความสามารถและข้อจำกัดของ AI และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการดูแลและแทรกแซงโดยมนุษย์ที่เหมาะสม
ผู้นำด้านสาธารณสุขสามารถฝัง AI ไว้ในเว็บไซต์และแอปผู้ป่วยเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ได้ทันที ช่วยเหลือในการวินิจฉัยตนเองและการศึกษาสุขภาพ เครื่องมือเหล่านี้สามารถส่งการเตือนให้ผู้ป่วยเติมยาตามเวลาที่กำหนด ช่วยให้ผู้ป่วยปฏิบัติตามแผนการรักษาได้ พวกเขายังสามารถช่วยจำแนกผู้ป่วยตามความรุนแรงของภาวะที่พวกเขาป่วยได้ ช่วยให้ผู้ให้บริการสาธารณสุขจัดลำดับความสำคัญของกรณีและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ยังคงสามารถสร้างภาพหลอกลวงได้ และเป็นสิ่งจำเป็นที่ต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ในการทำงานที่ซับซ้อน พัฒนาความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับเครื่องมือสื่อสาร AI และสร้างกระบวนการทำงานที่ต้องการของคุณ เมื่อคุณตกลงเรื่องกรณีการใช้งานแล้ว กระบวนการเปลี่ยนแปลงและการจัดการวัฒนธรรม – เช่น โมเดลการเปลี่ยนแปลง 8 ขั้นตอนของ Kotter – จะให้แผนการสำหรับการฝึกอบรมพนักงานและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย
5. ขอให้ AI ช่วยจับข้อผิดพลาด
ไม่มีผู้นำธุรกิจใดที่ต้องการทำผิดพลาด แต่อุตสาหกรรมสาธารณสุขเป็นสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งแม้แต่ข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ก็อาจนำไปสู่ผลกระทบรุนแรง AI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยโดยการจับข้อผิดพลาดและเติมช่องว่าง
การสอบสวนในปี 2023 ที่ใช้ GPT-4 เพื่อถอดเสียงและสรุปการสนทนาระหว่างผู้ป่วยและแพทย์ และใช้ AI เพื่อตรวจสอบการสนทนาเพื่อหาข้อผิดพลาด ระหว่างการตรวจสอบ AI จับข้อผิดพลาดในดัชนีมวลกาย (BMI) ของผู้ป่วย AI ยังพบว่าบันทึกผู้ป่วยไม่ได้กล่าวถึงการตรวจเลือดที่สั่งและเหตุผลในการสั่ง
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่ช่วยแพทย์ในการจัดการกับข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นได้
AI ในสาธารณสุขมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยเหลือแพทย์และพยาบาล ทำให้กระบวนการทำงานง่ายขึ้น ปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลผู้ป่วย และลดข้อผิดพลาด ในขณะที่เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถแทนที่ความเห็นอกเห็นใจ ความเข้าใจ และประสบการณ์จริงที่ผู้ให้บริการสาธารณสุขมอบให้ได้ แต่เครื่องมือเหล่านี้สามารถให้ประโยชน์ในการวิเคราะห์และประหยัดเวลาได้ เมื่อผู้นำด้านสาธารณสุขใช้เวลาในการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนด HIPAA การสื่อสารที่โปร่งใสกับผู้ป่วย และการฝึกอบรมพนักงานที่เหมาะสม พวกเขาสามารถนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้อย่างปลอดภัยและมั่นใจ
