คอร์ติ เปิดตัวระบบ AI ที่มีเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงความแม่นยำในการเข้ารหัสทางการแพทย์

คอร์ติ ซึ่งตั้งอยู่ที่โคเปนเฮเกน ได้เปิดตัวระบบ AI ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายด้านการปฏิบัติงานที่ยั่งยืนของระบบสุขภาพ ซึ่งก็คือ การเข้ารหัสทางการแพทย์ ผลิตภัณฑ์ใหม่ของบริษัท ซิมโฟนี สำหรับการเข้ารหัสทางการแพทย์ ตั้งใจที่จะไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมืออัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเป็นแนวทางใหม่ในการตีความ ข้อมูลทางคลินิก และใช้งานข้ามระบบสุขภาพด้วย

การเปิดตัวนี้เป็นไปตามการผลักดันของ Corti ในด้าน “AI ที่มีคุณภาพทางคลินิก” โดยที่ความแม่นยำ ความสามารถในการตรวจสอบ และการนำไปใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้กับการทำงานของโมเดลที่ดี

ทำไมการเข้ารหัสทางการแพทย์จึงยังคงเป็นปัญหาในระบบสุขภาพ

การเข้ารหัสทางการแพทย์ นั้นตั้งอยู่ที่จุดตัดระหว่างการดูแลทางคลินิก การเรียกเก็บเงิน และสาธารณสุข ทุกการวินิจฉัย การรักษา และผลลัพธ์จะต้องถูกแปลเป็นรหัสที่เป็นมาตรฐาน เช่น ICD-10 ซึ่งมีการจำแนกหลายหมื่นรายการ

ปัญหาไม่ได้มาจากขนาดเท่านั้น แต่ยังมาจากการตีความด้วย

การเข้ารหัสต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญหรือผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสทางการแพทย์ นำความหมายออกมาจากบันทึกทางคลินิกที่กระจัดกระจาย รวมทั้งการปรองดองความไม่สอดคล้องและการใช้แนวทางที่เปลี่ยนแปลงไป ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้มักจะนำไปสู่สัญญาณที่หายไปและข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

ตัวอย่างที่อ้างถึงแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของปัญหา เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยในขนาดใหญ่พบว่ามีการพยายามฆ่าตัวตายที่ถูกบันทึกในบันทึกทางคลินิกมากกว่าที่ถูกเข้ารหัสจริงๆ เมื่อกรณีเหล่านี้ไม่ได้รับการบันทึกในฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง ระบบสุขภาพจะสูญเสียความสามารถในการมองเห็นแนวโน้มที่สำคัญ ซึ่งกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่การกระจายเงินทุนไปจนถึงกลยุทธ์การป้องกัน

จากการคาดเดาไปสู่การให้เหตุผล: การเปลี่ยนแปลงแนวทาง

ข้อโต้แย้งหลักของคอร์ติคือการเข้ารหัสทางการแพทย์ไม่ใช่ปัญหาการจำแนกประเภท แต่เป็นปัญหาการให้เหตุผล

ความแตกต่างนี้กำหนดรูปแบบการออกแบบเบื้องหลัง ซิมโฟนี แทนที่จะกำหนดรหัสตามการรู้จำรูปแบบเพียงอย่างเดียว ระบบจะเลียนแบบวิธีการทำงานของมนุษย์ในการเข้ารหัส โดยการระบุหลักฐานในข้อมูลทางคลินิก การประเมินบริบท การนำทางระบบการเข้ารหัสแบบลำดับชั้น และการตรวจสอบผลลัพธ์ตามแนวทางที่มีอยู่

แนวทางนี้สร้างขึ้นจากผลงานวิจัยก่อนหน้าของบริษัทเกี่ยวกับระบบ AI แบบหลายตัวแทน “Code Like Humans” ของพวกเขานำเอาเอเจนต์ AI หลายตัวที่ประสานงานกันเพื่อแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนการให้เหตุผลที่เล็กกว่า ซึ่งดีขึ้นทั้งในด้านความแม่นยำและความสม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ตามที่คอร์ติอ้างว่า มีช่องว่างในการทำงานที่วัดได้ ซิมโฟนีสามารถทำได้ดีกว่าโมเดลที่แข่งขันกันจากผู้ให้บริการ AI รายใหญ่ในด้านความแม่นยำในการเข้ารหัสทางการแพทย์ โดยมีการปรับปรุงที่สูงถึง 23%

โครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังโมเดล

ซิมโฟนีไม่ใช่โมเดลที่ทำงานโดดเดี่ยว แต่ตั้งอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานของตัวแทนหลายตัวที่เรียกว่า คอร์ติ แอเจนติก เฟรมเวิร์ก

ไม่เหมือนกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สร้างผลลัพธ์แบบแยกออกมา โครงสร้างนี้ทำให้ระบบ AI สามารถให้เหตุผล หาแหล่งข้อมูล และดำเนินการแบบมีโครงสร้างข้ามกระบวนการทางคลินิกได้ มันถูกออกแบบมาเพื่อต่อเชื่อมกับแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ไม่ใช่เพียงแค่พึ่งพาความรู้ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเท่านั้น

แพลตฟอร์มนี้ยังแนะนำการป้องกันที่จำเป็นใน環境สุขภาพ โดยทุกการกระทำที่ดำเนินการโดยเอเจนต์ AI จะถูกบันทึก ตรวจสอบได้ และสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ ทำให้เกิด链ของการให้เหตุผลที่ชัดเจนเบื้องหลังทุกการตัดสินใจ

การเน้นย้ำถึงความสามารถในการตรวจสอบนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างสุขภาพ การสามารถอธิบายและให้เหตุผลในการตัดสินใจมักจะมีความสำคัญไม่แพ้กับการตัดสินใจเอง

การทำให้ผลลัพธ์ของ AI สามารถตรวจสอบได้ ไม่ใช่แค่แม่นยำ

หนึ่งในคำวิจารณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เกี่ยวกับ AI ในสุขภาพคือ “ปัญหากระเป๋าหน้าดำ” แม้ว่าโมเดลจะผลิตผลลัพธ์ที่ถูกต้อง แต่การขาดความโปร่งใสทำให้พวกมันยากที่จะเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิกหรือที่ขับเคลื่อนด้วยการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คอร์ติพยายามที่จะแก้ไขปัญหานี้โดยตรง

ซิมโฟนีเชื่อมโยงรหัสที่สร้างขึ้นทุกตัวกับหลักฐานทางคลินิกที่ใช้ในการยืนยัน มันเน้นย้ำถึงความไม่ชัดเจนหรือกรณีชายขอบ ทำให้ผู้ตรวจสอบสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าการตัดสินใจใดๆ ถูกตัดสินโดยใช้ความเห็นหรือไม่

สิ่งนี้เปลี่ยน AI จากเครื่องมือที่แทนที่การดูแลของมนุษย์เป็นเครื่องมือที่เสริมการดูแล โดยเฉพาะสำหรับทีมด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและผู้ตรวจสอบที่รับผิดชอบในการตรวจสอบการตัดสินใจในการเข้ารหัส

ระบบที่สร้างขึ้นสำหรับความซับซ้อนของระบบสุขภาพระดับโลก

อีกความท้าทายหนึ่งในด้านการเข้ารหัสทางการแพทย์คือการกระจัดกระจาย ในภูมิภาคต่างๆ ใช้มาตรฐานที่แตกต่างกัน และหลายระบบ AI ต้องการการฝึกอบรมใหม่เพื่อทำงานข้ามตลาด

ซิมโฟนีถูกออกแบบมาเพื่อทำงานทั้งในระบบการเข้ารหัสของสหรัฐฯ และยุโรปโดยไม่ต้องมีการปรับแต่งเฉพาะท้องถิ่น ซึ่งรวมถึงโครงสร้างการวินิจฉัยและระบบที่ใช้ในการเรียกเก็บเงินและการชำระเงิน

สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านสุขภาพและผู้ให้บริการหลายแห่งที่ระดับนานาชาติ โดยที่การรักษาโมเดล AI หลายตัวที่ต้องใช้การปรับแต่งเฉพาะท้องถิ่นสามารถกลายเป็นปัญหาที่ต้องจัดการได้อย่างรวดเร็ว

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า: การทำให้ข้อมูลของระบบสุขภาพเป็นอัตโนมัติ

ในขณะที่การเข้ารหัสทางการแพทย์อาจดูเหมือนเป็นกรณีการใช้งานที่แคบ แต่ก็มีบทบาทสำคัญในการทำงานของระบบสุขภาพ

ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างขึ้นผ่านการเข้ารหัสจะถูกป้อนเข้าไปในทุกอย่างตั้งแต่การชำระเงินของประกันสุขภาพไปจนถึงการวิจัยทางคลินิกและนโยบายสุขภาพระดับชาติ ข้อผิดพลาดในระดับนี้จะแพร่กระจายไปทั่วทั้งระบบ

กลยุทธ์โดยรวมของคอร์ติสะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงนี้ แพลตฟอร์มของพวกเขาสนับสนุนเอเจนต์ AI หลายตัวสำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดทำเอกสาร การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก และการประสานงานการดูแล ซึ่งทั้งหมดนี้สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน

ทฤษฎีของบริษัทคือระบบสุขภาพจะพึ่งพาระบบที่ประสานกันหลายตัวซึ่งจัดการทั้งกระบวนการทางบริหารและทางคลินิกพร้อมๆ กัน

การย้ายจากการทดลองไปสู่การผลิต

หนึ่งในความท้าทายที่กำหนดไว้สำหรับ AI ในสุขภาพคือช่องว่างระหว่างโพรโทไทป์ที่มีแนวโน้มและความสามารถในการใช้งานจริง

คอร์ติ позиชั่นซิมโฟนีเป็นระบบที่พร้อมสำหรับการผลิต ไม่ใช่เพียงโมเดลทดลองเท่านั้น ซึ่งรวมถึงตัวเลือกการนำไปใช้ในระดับองค์กร การสนับสนุนมาตรฐานการทำงานร่วมกัน และการผสานเข้ากับซอฟต์แวร์สุขภาพที่มีอยู่

จุดสนใจนี้ไม่ได้เพียงแค่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถทำอะไรได้บ้าง แต่ยังเน้นย้ำถึงการ đảmนว่า AI สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัย สม่ำเสมอ และมีประสิทธิภาพใน環境ทางคลินิกที่แท้จริง

การเปลี่ยนแปลงที่เงียบแต่มีความหมาย

การเปิดตัวของซิมโฟนี反映ถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในวงการ AI ของสุขภาพ

แทนที่จะสร้างโมเดลที่มีขนาดใหญ่และครอบคลุมทุกอย่าง บริษัทต่างๆ กำลังให้ความสนใจกับระบบที่มีความเชี่ยวชาญซึ่งออกแบบมาเพื่อโดเมนที่มีความเสี่ยงสูงเหล่านี้ ระบบเหล่านี้ให้ความสำคัญกับการให้เหตุผล ความสามารถในการตรวจสอบ และการผสานเข้ากับระบบมากกว่าความสามารถในการสร้างผลลัพธ์แบบดั้งเดิม

การเข้ารหัสทางการแพทย์อาจไม่ได้รับความสนใจในระดับเดียวกับการวินิจฉัยหรือการค้นพบยา แต่ก่อตัวเป็นรากฐานของโครงสร้างพื้นฐานสุขภาพสมัยใหม่ การปรับปรุงแม้เพียงเล็กน้อยสามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อทั้งประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและผลลัพธ์ของผู้ป่วย

หาก คอร์ติ สามารถรักษาความแม่นยำและความสามารถในการตรวจสอบตามที่อ้างไว้ในการใช้งานจริง ซิมโฟนีอาจเป็นก้าวสำคัญที่มีความหมายต่อระบบ AI ที่องค์กรสุขภาพสามารถเชื่อใจได้