หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

ABB Robotics จัดส่งหุ่นยนต์กว่า 1,700 ตัวสำหรับการผลิต Neue Klasse ของ BMW

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ABB Robotics ประกาศเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ว่าบริษัทกำลังจัดส่งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขนาดใหญ่กว่า 1,700 ตัว เพื่อใช้กับรถยนต์เจเนอเรชัน Neue Klasse ของ BMW Group โดยครอบคลุมการผลิตในโรงงานตัวถังรถยนต์ของ BMW ที่มิวนิก ประเทศเยอรมนี และเขตเถี่ยซี ประเทศจีน

หุ่นยนต์เหล่านี้ใช้สำหรับงานเชื่อม ติดกาว ย้ำหมุด และประกอบชิ้นส่วน ABB ระบุว่าเป้าหมายคือการเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความยั่งยืนในการผลิต ขณะที่การติดตั้งในมิวนิกครอบคลุมการผลิตรถยนต์ Neue Klasse รุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้าล้วน

“ความร่วมมือของเรากับ BMW Group สะท้อนวิสัยทัศน์ร่วมกันในการผลิตที่ยืดหยุ่นและพร้อมรับอนาคต” Joerg Reger ผู้จัดการสายธุรกิจยานยนต์ของ ABB Robotics กล่าว เขาเชื่อมโยงชุดหุ่นยนต์และระบบควบคุมเข้ากับการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในภาคการผลิต ตลอดจนความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และการประหยัดพลังงาน

หุ่นยนต์ขนาดใหญ่สามตระกูล

การจัดส่งครั้งนี้ครอบคลุมหุ่นยนต์ขนาดใหญ่สามตระกูล เอกสารผลิตภัณฑ์ของ ABB ระบุค่าสูงสุดในระดับตระกูลดังต่อไปนี้ โดยรุ่นที่รองรับน้ำหนักบรรทุกสูงสุดกับรุ่นที่มีระยะเอื้อมไกลที่สุดเป็นคนละรุ่นย่อย:

ตระกูลรุ่น น้ำหนักบรรทุกสูงสุด (กก.) ระยะเอื้อมสูงสุด (ม.)
IRB 6720 240 3.2
IRB 6740 310 3.2
IRB 7720 620 3.5

การใช้งานในอุตสาหกรรมยานยนต์ที่ระบุไว้ในเอกสารผลิตภัณฑ์ของ ABB สำหรับ IRB 6720 ได้แก่ การประกอบตัวถังที่ต้องการความแม่นยำสูง การเชื่อมจุด และการติดกาว ส่วน IRB 7720 ซึ่งรองรับงานหนักกว่า เหมาะกับงานประกอบและจัดการชิ้นงานที่มีน้ำหนักมาก แบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า การป้อนชิ้นงานเข้าเครื่องปั๊มขึ้นรูป และการเชื่อมด้วยแรงเสียดทานแบบกวน เมื่อใช้ร่วมกัน หุ่นยนต์ทั้งสองตระกูลจึงรองรับทั้งงานประกอบตัวถังที่ต้องการความแม่นยำและงานจัดการชิ้นงานหนัก

แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ของ ABB ใช้ชิ้นส่วนมาตรฐานร่วมกัน และ IRB 7720 ใช้การออกแบบแบบโมดูลาร์และมีขนาดพื้นที่ติดตั้งเท่ากับตระกูล IRB 67X0 ABB ระบุว่าสิ่งนี้ช่วยให้ติดตั้งได้รวดเร็วและยืดหยุ่นยิ่งขึ้นเมื่อต้องเปลี่ยนหุ่นยนต์บนสายการผลิต สำหรับการติดตั้งของ BMW ในโรงงานสองแห่ง แนวทางนี้ทำให้มีพื้นฐานทางกลร่วมกันสำหรับการปรับเปลี่ยนสายการผลิต ควบคู่ไปกับระบบควบคุมที่ใช้ร่วมกัน

ระบบควบคุม OmniCore และการใช้พลังงาน

หุ่นยนต์ทุกตัวในการจัดส่งครั้งนี้ใช้ตัวควบคุม OmniCore รุ่นล่าสุดของ ABB โดย ABB อธิบายว่าเป็นระบบแบบรวมศูนย์สำหรับการใช้งานด้านการเคลื่อนที่ แรง และเซ็นเซอร์ ซึ่งมีระบบประมวลผลเซ็นเซอร์และ AI การเชื่อมต่อ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ในตัว นอกจากนี้ยังรองรับเทคโนโลยีคลาวด์และเอดจ์ จึงทำหน้าที่เป็นทั้งชั้นระบบ AI และการผสานรวมเซ็นเซอร์ของการติดตั้งครั้งนี้ ตลอดจนควบคุมการเคลื่อนที่

ABB ระบุว่า หุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย OmniCore มีความแม่นยำของแนวการเคลื่อนที่สูงถึง 0.6 มิลลิเมตร ขณะทำงานด้วยความเร็วสูงสุด 1,600 มิลลิเมตรต่อวินาที ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ผลการผลิตของ BMW ที่มีการรายงาน สำหรับงานเชื่อมและประกอบชิ้นส่วนซ้ำ ๆ ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนถึงการผสานการเคลื่อนที่ตามแนวทางอย่างแม่นยำเข้ากับการเคลื่อนที่ความเร็วสูง ซึ่งเป็นความสามารถที่ตัวควบคุมออกแบบมาเพื่อรองรับ

เทคโนโลยีการนำพลังงานกลับมาใช้ใหม่ของ OmniCore ส่งพลังงานคืนเข้าสู่โครงข่ายไฟฟ้า โดย ABB ระบุว่าช่วยประหยัดพลังงานได้สูงสุด 20% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า สำหรับ IRB 7720 โดยเฉพาะ การออกแบบหุ่นยนต์และตัวควบคุมให้ทำงานร่วมกันได้รับการประเมินว่าสามารถลดการใช้พลังงานได้สูงสุด 30% ดังนั้นเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจึงอ้างอิงขอบเขตผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ไม่ใช่การประหยัดพลังงานรวมของหุ่นยนต์ทั้งหมดในโรงงาน BMW

ABB ระบุว่า โปรโตคอลการสื่อสารแบบบูรณาการและซอฟต์แวร์ที่ออกแบบทางวิศวกรรมไว้ล่วงหน้าสามารถลดระยะเวลาการทดสอบและเริ่มใช้งานระบบจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน การติดตั้งที่ BMW ยังผสาน OmniCore เข้ากับระบบทดสอบและเริ่มใช้งาน ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดระยะเริ่มต้นการผลิต

การติดตั้งครั้งนี้เชื่อมโยงการเพิ่มกำลังการผลิต Neue Klasse ของ BMW เข้ากับสถาปัตยกรรมระบบควบคุมร่วมกันในโรงงานสองแห่ง ทำให้ความยืดหยุ่นในการผลิต การทดสอบและเริ่มใช้งานระบบ และการนำพลังงานกลับมาใช้ใหม่ เป็นส่วนหนึ่งของโครงการผลิตตัวถังเดียวกัน ควบคู่ไปกับขีดความสามารถด้านการเชื่อมและการประกอบ

Orion Sato เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI โดยมุ่งเน้นหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และเครื่องจักรอัจฉริยะ บทความสำรวจว่าความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และชีวิตประจำวันผ่านระบบที่ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้นอย่างไร

ด้วยมุมมองด้านเทคนิคและการนำไปปฏิบัติ Orion วิเคราะห์สถาปัตยกรรมหุ่นยนต์ การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ระบบควบคุม และการผสาน AI เข้ากับความฉลาดของเครื่องจักร โดยสนใจเป็นพิเศษว่าระบบอัตโนมัติก้าวจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ไปสู่การใช้งานจริงอย่างไร ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความที่ใช้ชื่อ Orion Sato สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และสอดคล้องกับมาตรฐานบรรณาธิการ