ความร่วมมือ

Fincantieri เปิดตัวความร่วมมือด้าน AI สำหรับอู่ต่อเรือกับ Poste Italiane และ TIM

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 Fincantieri ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Poste Italiane และ TIM เพื่อนำ AI ภาคอุตสาหกรรมมาใช้ในการออกแบบ การต่อเรือ และการบริหารจัดการเรือ บริษัททั้งสามกำลังมุ่งสร้างสิ่งที่พวกเขาอธิบายว่าเป็นห่วงโซ่คุณค่าปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพระดับชาติแบบครบวงจรแห่งแรกของอิตาลีปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ

ความร่วมมือนี้ช่วยผลักดัน Fincantieri Ontology ซึ่งเป็นเสาหลักด้านการดำเนินงานของแผนอุตสาหกรรม F4 ปี 2026–2030 ของผู้ต่อเรือ แผนดังกล่าวครอบคลุมการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ระบบอัตโนมัติ และการคุ้มครองกระบวนการต่อเรือ โดยผสานความเชี่ยวชาญและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีของทั้งสามบริษัทไว้ในระบบนิเวศดิจิทัลที่ปลอดภัย ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการผลิตขนาดใหญ่และการบริหารจัดการสินทรัพย์ประเภทเรือ

สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดสำหรับการผลิตในอู่ต่อเรือ

ซอฟต์แวร์ของ Fincantieri Ontology แปลงความรู้เกี่ยวกับกระบวนการให้เป็นออนโทโลยีดิจิทัล ซึ่งเป็นการจัดโครงสร้างเพื่อแสดงองค์ความรู้ทางเทคนิคของบริษัท สถาปัตยกรรมนี้มีแผนนำโมเดลที่ผ่านการฝึกไปใช้งานผ่านการอนุมาน ซึ่งหมายถึงการนำโมเดลไปใช้ในสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานจริง ทั้งในระบบภายในองค์กรและบนคลาวด์ที่ปลอดภัย Fincantieri ระบุว่าการออกแบบแบบไฮบริดนี้ช่วยคุ้มครองอธิปไตยเหนือข้อมูลอุตสาหกรรมและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์

Fincantieri Ontology ครอบคลุมการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและระบบอัตโนมัติขั้นสูงสำหรับการออกแบบและการก่อสร้างในอู่ต่อเรือของกลุ่มบริษัท ส่วน Navis Sapiens ครอบคลุมการบริหารจัดการเรือในรูปแบบดิจิทัลตลอดวงจรชีวิต และมีเป้าหมายเพื่อรองรับการผสานระบบหุ่นยนต์อย่างเต็มรูปแบบในทะเล Fincantieri อธิบายว่าการผสานทั้งสองส่วนเข้าด้วยกันจะสร้างความต่อเนื่องทางดิจิทัลแบบครบวงจร ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงตลอดช่วงชีวิตของเรือในฐานะสินทรัพย์ดิจิทัล

พันธมิตรมีแผนพัฒนาโมเดลการออกแบบและการก่อสร้างแบบ 4D โดยใช้ศักยภาพด้านการประมวลผลร่วมที่เพิ่มขึ้น ระบบการผลิตที่วางแผนไว้จะจัดเตรียมชุดงานประจำวันและกระแสข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมด้วย AI ให้แก่ระบบหุ่นยนต์และพนักงาน เพื่อเชื่อมโยงการวางแผนดิจิทัลเข้ากับการปฏิบัติงานประจำวันในอู่ต่อเรือ ความสามารถเหล่านี้ยังเป็นเพียงเป้าหมายที่ระบุไว้ในประกาศ

องค์ความรู้ของแรงงานในระดับอุตสาหกรรม

เป้าหมายสำคัญด้านแรงงานประการหนึ่งคือการเก็บรักษาความรู้ทางเทคนิคที่ฝังอยู่ในตัวบุคคล ซึ่งสั่งสมและถ่ายทอดต่อกันมาจากแรงงานฝีมือรุ่นหนึ่งสู่อีกรุ่นหนึ่งไว้ในคลังข้อมูลที่ปลอดภัย ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Poste Italiane และ TIM นอกจากนี้ Fincantieri ยังมุ่งผสานความเชี่ยวชาญของแรงงานสายการผลิตเข้ากับทักษะด้านดิจิทัล และทำให้อาชีพในภาคการผลิตเป็นที่ดึงดูดใจมากขึ้น

Pierroberto Folgiero ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและกรรมการผู้จัดการ กล่าวว่า โครงการริเริ่มนี้มีเป้าหมายเพื่อ “ประมวลและปกป้องแก่นแท้ของวัฒนธรรมทางเทคนิคของเรา” พร้อมเสริมว่า AI จะช่วยเพิ่มศักยภาพให้แก่บทบาทของพนักงาน

Fincantieri รายงานว่ามียอดงานในมือมูลค่า 70,000 ล้านยูโร โดยมองเห็นงานต่อเนื่องไปจนถึงปี 2036 ระบบนิเวศอุตสาหกรรมของบริษัทยังประกอบด้วยการจัดซื้อโดยตรงในอิตาลีมูลค่า 55,000 ล้านยูโร เครือข่ายวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม 7,000 แห่ง และอู่ต่อเรือ 18 แห่งทั่วโลก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงขนาดของอุตสาหกรรมที่อยู่เบื้องหลังความร่วมมือนี้

โครงการหุ่นยนต์ที่มีอยู่แล้ว

ความร่วมมือนี้ต่อยอดจาก การอัปเดต BOOST² เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ซึ่งเป็นโครงการนวัตกรรมอู่ต่อเรืออีกโครงการหนึ่งที่ผสานหุ่นยนต์ขั้นสูง ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ และระบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ BOOST² ยังครอบคลุมแฝดดิจิทัลสำหรับสินทรัพย์และกระบวนการในอู่ต่อเรือ ระบบห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะ การผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ และอุปกรณ์อุตสาหกรรมอัตโนมัติ

Fincantieri รายงานว่ามีแผนลงทุนเกือบ 100 ล้านยูโร และมีพนักงานมากกว่า 450 คนเข้าร่วมในอู่ต่อเรือ 13 แห่งทั้งในอิตาลีและต่างประเทศ หลังจากสำรวจเทคโนโลยีและทดลองใช้งานแล้ว โครงการกำลังมุ่งสู่การนำไปใช้ในระดับอุตสาหกรรมและการขยายการใช้งานให้แพร่หลายยิ่งขึ้น โดยมีโซลูชันที่ใช้งานจริงแล้ว บางส่วนอยู่ระหว่างการตรวจสอบความถูกต้อง และยังมีแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่อยู่ระหว่างการพัฒนา

ความร่วมมือใหม่นี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มสถาปัตยกรรมข้อมูลและการประมวลผลร่วมให้แก่ความพยายามในการนำระบบไปใช้งาน บททดสอบสำคัญคือการพิจารณาว่าจะนำองค์ความรู้ที่ผ่านการจัดระบบและชุดงานที่ปรับให้เหมาะสมด้วย AI ไปใช้กับการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนในอู่ต่อเรือได้หรือไม่ โดยยังคงรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์และการควบคุมข้อมูลอุตสาหกรรมที่วางไว้ในขั้นตอนการออกแบบ

อัตลาส โรแอน เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI ซึ่งครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ การพิมพ์ 3 มิติ และวิศวกรรมวัสดุระดับสูง งานของเขาสำรวจวิธีการออกแบบ การจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตตั้งแต่การสร้างต้นแบบไปจนถึงการผลิตขนาดใหญ่ ด้วยมุมมองเชิงปฏิบัติและเชิงเทคนิคที่มีเหตุผล อัตลาส ตรวจสอบว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการพิมพ์ ประสิทธิภาพของวัสดุ และประสิทธิภาพการผลิตข้ามอุตสาหกรรม เช่น การบินและอวกาศ ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ และการผลิตอุตสาหกรรม เขาสนใจเป็นพิเศษว่า AI ช่วยให้สามารถทำซ้ำได้เร็วขึ้น ลดของเสีย และปลดล็อกความสามารถของวัสดุใหม่ที่เคยไม่สามารถผลิตได้หรือไม่เหมาะสมในการผลิต

บทความในนามอัตลาส โรแอนสร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้การนำเสนอเรื่องการผลิตและนวัตกรรมวัสดุที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และมีความรับผิดชอบ