มุมมองของ Anderson

การจำแนกประเภทของข้ออ้างของนักเรียนที่ใช้ AI อย่างลับๆ

mm
AI-generated image (GPT-2): Overhead view of a laptop on a wooden desk, with a human left hand and an industrial robotic right hand positioned on the keyboard, a text document open on the screen, and a notebook, pen, and coffee mug visible beside the computer.

นักเรียนใช้ ChatGPT เพื่อแก้ตัวเกี่ยวกับการใช้ AI ในการทำการบ้าน โดยการศึกษาใหม่พบว่ามี 6 ประเภทของข้ออ้างที่ช่วยให้พวกเขาเบลอเส้นแบ่งระหว่างการใช้ AI อย่างถูกต้องและโกงโดยสิ้นเชิง

 

การวิจัยใหม่จากสหรัฐอเมริกาพบว่านักเรียนหลายคนไม่เห็นว่าการใช้ AI ในการทำการบ้านเป็นการโกงอีกต่อไป โดยอาศัยการสัมภาษณ์กับนักเรียนระดับอุดมศึกษาจากทั่วประเทศ ซึ่งพบว่ามี 23 วิธีที่นักเรียนใช้ AI ในการทำการบ้าน โดยอ้างว่า “ทุกคนทำแบบนี้” หรือ “AI ไม่มีเหยื่อ” หรือว่าการใช้ AI ช่วยให้พวกเขาเขียนได้ดีขึ้น หรือยังช่วยให้พวกเขาเรียนรู้ได้ดีขึ้น

บางนักเรียนยอมรับว่าพวกเขาไม่ปฏิบัติตามกฎของหลักสูตร แต่ยังคงเห็นว่าการกระทำของพวกเขาเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล

การศึกษายังพบว่านักเรียนมีความสับสนหรือไม่แน่ใจในหลายๆ สถานการณ์ และกลัวว่าจะมีความเสียเปรียบในการแข่งขันหากพวกเขาเห็นว่าคนอื่นใช้ AI เพื่อทำการบ้านได้ดีขึ้น

ตัวอย่างที่ 23 ถูกสรุปจากตัวอย่างที่มากกว่า ซึ่งได้รับจากการสัมภาษณ์ และแต่ละตัวอย่างอยู่ในหนึ่งใน 6 ประเภทที่นักวิจัยตัดสินใจ:

พฤติกรรมที่ไม่มีเหยื่อ (ไม่มีใครได้รับอันตราย); การมีส่วนร่วมของ AI ที่น้อยที่สุด (AI ช่วยเหลือเพียงเล็กน้อย); การมีส่วนร่วมก่อนหน้า (ความคิดของนักเรียนมาเป็นอันดับแรก); การมีส่วนร่วมหลังการทำ (การแก้ไขหรือตรวจสอบผลงานของ AI); การปฏิเสธความรับผิดชอบ (ไม่มีใครรับผิดชอบ); และ ผลประโยชน์ที่รับรู้ (ผลลัพธ์ที่ได้รับเป็นผลประโยชน์)

ผู้เขียนของงานวิจัยใหม่ (ชื่อเรื่อง “It’s OK Because…” : การใช้ AI ในการเขียนเชิงวิชาการ) จากมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย สเตต ยูเนอร์ซิตี้ มิชิแกน และไมอามี ระบุว่านักเรียนมีการให้เหตุผลและคำอธิบายที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างประเภทต่างๆ และไม่มีการให้เหตุผลที่สอดคล้องกันในคำอธิบาย

พวกเขายังระบุด้วยว่านักเรียนมักจะให้เหตุผลที่ไม่สอดคล้องกันหรือไม่สมเหตุสมผล และดูเหมือนว่าพวกเขาไม่เคยคิดถึงมิติทางศีลธรรมของการใช้ AI ในการเรียนของพวกเขา

1: พฤติกรรมที่ไม่มีเหยื่อ

ประเภทแรกสะท้อนถึงการแก้ตัวที่ง่ายที่สุด: ว่าไม่มีใครได้รับอันตราย

นักเรียนในกลุ่มนี้ให้เหตุผลว่าข้อกังวลเกี่ยวกับการลอกเลียนแบบขึ้นอยู่กับการมีเหยื่อ และ AI ที่สร้างข้อความไม่ได้สร้างความสัมพันธ์นั้น:

ประเภทการแก้ตัว C1: พฤติกรรมที่ไม่มีเหยื่อ
“การใช้ AI ไม่มีเหยื่อ; จริยธรรมไม่สามารถใช้ได้”

ไม่มีเหยื่อ ใช้ได้เพราะการลอกเลียนแบบและมาตรฐานการเขียนมีอยู่เพื่อปกป้องผู้เขียนมนุษย์ ความพยายามของมนุษย์ และการเป็นเจ้าของของมนุษย์ เนื่องจาก AI ไม่ใช่คน ไม่ใช้ความพยายามของมนุษย์ และไม่มีใครได้รับอันตรายโดยตรง “ไม่ใช่คนเขียน… ไม่ใช่ความคิดของใคร… ดังนั้นฉันจึงคิดว่ามันใช้ได้”
แหล่งข้อมูลที่สร้างโดย AI ใช้ได้เพราะ AI สร้างและเขียนข้อความใหม่ ไม่ใช่การคัดลอกจากแหล่งข้อมูลใดแหล่งข้อมูลหนึ่ง และเนื่องจากฉันสามารถอ้างอิงข้อความที่สร้างโดย AI ได้ ฉันจึงไม่เห็นว่ามันเป็นการลอกเลียนแบบ “ด้วย ChatGPT… ไม่ใช่การคัดลอกจากแหล่งข้อมูลภายนอก มันคือการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูล 4-5 แหล่ง แล้วรวมเป็นข้อความใหม่… ดังนั้นจึงไม่ใช่การลอกเลียนแบบ”

เนื่องจาก ChatGPT ไม่ใช่คน พวกเขาจึงให้เหตุผลว่าการใช้ข้อความที่สร้างโดย AI ไม่สามารถเทียบเท่ากับการลอกเลียนแบบจากผู้เขียนอื่นได้

บางคนแนะนำว่า AI เพียงรวมและเขียนข้อความใหม่จากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ไม่ใช่การคัดลอกจากแหล่งข้อมูลใดแหล่งข้อมูลหนึ่ง ทำให้เกิดปัญหาเรื่องการเป็นเจ้าของ

2: การมีส่วนร่วมของ AI ที่น้อยที่สุด

ประเภทที่สองให้เหตุผลว่าการมีส่วนร่วมของ AI นั้นน้อยเกินไปที่จะถือเป็นปัญหา

นักเรียนในกลุ่มนี้ให้เหตุผลว่าการมีส่วนร่วมของ AI ไม่สำคัญ และไม่ควรถือเป็นปัญหา:

ประเภทการแก้ตัว C2: การมีส่วนร่วมของ AI ที่น้อยที่สุด
“การมีส่วนร่วมของ AI น้อยเกินไปที่จะถือเป็นปัญหา”

งานที่ไม่สำคัญ ใช้ได้เพราะการมีส่วนร่วมของ AI เพียงเล็กน้อย “มันไม่ใช่เรื่องสำคัญ… มันไม่ใช่เรื่องที่ต้องใช้ความพยายามมาก”
ข้อมูลที่ไม่สามารถเป็นเจ้าของ ใช้ได้เพราะข้อมูลที่สร้างโดย AI ไม่สามารถเป็นเจ้าของได้ “เมื่อเขียน… สามารถใช้ข้อมูลที่ไม่สามารถเป็นเจ้าของได้”
เหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ ใช้ได้เพราะ AI เป็นเหมือนเครื่องมืออื่นๆ เช่น Grammarly หรือ Google “มันเหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ… มันช่วยให้ฉันเขียนได้ดีขึ้น”

หลายคนเห็นว่า AI เป็นเหมือนเครื่องมืออื่นๆ เช่น Grammarly หรือ Google และไม่ควรถือเป็นปัญหา

3: การมีส่วนร่วมก่อนหน้า

สำหรับนักเรียนหลายคน การใช้ AI เป็นการมีส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดคือการมีส่วนร่วมก่อนหน้า

ในกรณีนี้ AI ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการเขียนและการจัดระเบียบข้อความ:

ประเภทการแก้ตัว C3: การมีส่วนร่วมก่อนหน้า
“ฉันรับผิดชอบส่วนสำคัญและควบคุมกระบวนการ AI และผลลัพธ์”

ความคิดของฉัน ใช้ได้เพราะความคิดและความตั้งใจของฉันมาเป็นอันดับแรก AI ช่วยให้ฉันเขียนและจัดระเบียบข้อความได้ดีขึ้น “เมื่อฉันมีหัวข้อในใจ… ฉันรู้ว่าฉันต้องการอะไร… แต่ฉันไม่สามารถเขียนได้ดี… AI ช่วยให้ฉันเขียนได้ดีขึ้น”
การควบคุมของฉัน ใช้ได้เพราะฉันควบคุม AI ผ่านคำสั่ง “ฉันสั่งให้ AI ทำอะไร… ฉันบอก AI ว่าฉันต้องการอะไร”
การคัดเลือกของฉัน ใช้ได้เพราะฉันคัดเลือกข้อมูลและแหล่งข้อมูลก่อนใช้ AI “ฉันให้ AI ข้อมูลและแหล่งข้อมูล… ฉันบอก AI ว่าฉันต้องการอะไร”

นักเรียนให้เหตุผลว่า AI ช่วยให้พวกเขาเขียนและจัดระเบียบข้อความได้ดีขึ้น แต่พวกเขาเป็นคนควบคุมกระบวนการและผลลัพธ์

4: การมีส่วนร่วมหลังการทำ

ประเภทที่สี่มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่นักเรียนทำหลังจากได้รับข้อความที่สร้างโดย AI

นักเรียนให้เหตุผลว่าการแก้ไขหรือตรวจสอบข้อความที่สร้างโดย AI เป็นการมีส่วนร่วมที่สำคัญ:

ประเภทการแก้ตัว C4: การมีส่วนร่วมหลังการทำ
“ฉันแก้ไขหรือตรวจสอบผลงานของ AI หลังจากได้รับ”

การใช้แบบเลือก ใช้ได้เพราะฉันไม่ได้ใช้ข้อความที่สร้างโดย AI ทั้งหมด “ฉันใช้เพียงบางส่วน… ฉันไม่ได้ใช้ทั้งหมด”
การแก้ไขของฉัน ใช้ได้เพราะฉันแก้ไขหรือตรวจสอบข้อความที่สร้างโดย AI “ฉันแก้ไขข้อความ… ฉันตรวจสอบข้อความ”
การตรวจสอบของฉัน ใช้ได้เพราะฉันตรวจสอบข้อความที่สร้างโดย AI “ฉันตรวจสอบข้อความ… ฉันตรวจสอบความถูกต้อง”
รูปแบบของฉัน ใช้ได้เพราะฉันทำให้ข้อความที่สร้างโดย AI มีรูปแบบที่ดีขึ้น “ฉันทำให้ข้อความมีรูปแบบที่ดีขึ้น… ฉันทำให้ข้อความมีรูปแบบที่ดีขึ้น”

นักเรียนให้เหตุผลว่าการแก้ไขหรือตรวจสอบข้อความที่สร้างโดย AI เป็นการมีส่วนร่วมที่สำคัญและทำให้พวกเขาเป็นเจ้าของผลงาน

5: การปฏิเสธความรับผิดชอบ

ประเภทที่ห้าเกี่ยวข้องกับการปฏิเสธความรับผิดชอบ

นักเรียนให้เหตุผลว่าการใช้ AI เป็นเรื่องที่ไม่มีใครรับผิดชอบ:

ประเภทการแก้ตัว C5: การปฏิเสธความรับผิดชอบ
“ไม่มีอะไรผิดปกติในการใช้ AI เพราะมันกลายเป็นเรื่องปกติและไม่มีใครสนใจ”

การทำให้เป็นปกติ ใช้ได้เพราะทุกคนใช้ AI “ทุกคนใช้ AI… ไม่ใช่แค่ฉัน”
ความไม่避免 ใช้ได้เพราะการใช้ AI เป็นเรื่องที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ “ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้… AI เป็นเทคโนโลยีที่เป็นส่วนหนึ่งของเรา”
การไม่สนใจของครู ใช้ได้เพราะครูไม่สนใจหรือให้คำแนะนำที่ไม่ชัดเจน “ครูไม่สนใจ… ครูไม่ได้ให้คำแนะนำที่ชัดเจน”
การไม่มีกฎ ใช้ได้เพราะไม่มีกฎที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI “ไม่มีกฎ… ไม่มีกฎที่ชัดเจน”
ไม่มีผลกระทบ ใช้ได้เพราะไม่มีผลกระทบต่อการเรียนหรือการทำงาน “ไม่มีผลกระทบ… ไม่มีผลกระทบต่อการเรียนหรือการทำงาน”
การปฏิเสธความรับผิดชอบ ใช้ได้เพราะไม่ใช่ความรับผิดชอบของฉัน “ไม่ใช่ความรับผิดชอบของฉัน… AI เป็นคนทำ”

นักเรียนให้เหตุผลว่าการใช้ AI เป็นเรื่องที่ไม่มีใครรับผิดชอบและไม่มีผลกระทบต่อการเรียนหรือการทำงาน

6: ผลประโยชน์ที่รับรู้

ประเภทที่หกเกี่ยวข้องกับผลประโยชน์ที่รับรู้

นักเรียนให้เหตุผลว่าการใช้ AI เป็นเรื่องที่มีประโยชน์:

ประเภทการแก้ตัว C6: ผลประโยชน์ที่รับรู้
“การใช้ AI เป็นเรื่องที่มีประโยชน์สำหรับฉัน”

การประหยัดเวลา ใช้ได้เพราะการประหยัดเวลาและความพยายาม “ฉันประหยัดเวลา… ฉันประหยัดความพยายาม”
คุณค่าทางการศึกษา ใช้ได้เพราะฉันยังคงเรียนรู้จากข้อความที่สร้างโดย AI “ฉันเรียนรู้จากข้อความ… ฉันเรียนรู้จากข้อความที่สร้างโดย AI”
การเขียนที่ดีขึ้น ใช้ได้เพราะ AI เป็นนักเขียนที่ดีกว่าฉัน “AI เป็นนักเขียนที่ดีกว่าฉัน… AI เป็นนักเขียนที่ดีกว่า”
ความตั้งใจในการเรียนรู้ ใช้ได้เพราะฉันมีความตั้งใจในการเรียนรู้ “ฉันมีความตั้งใจในการเรียนรู้… ฉันมีความตั้งใจในการเรียนรู้จาก AI”
ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ใช้ได้เพราะผลลัพธ์ที่ดีขึ้น “ฉันได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น… ฉันได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจาก AI”

นักเรียนให้เหตุผลว่าการใช้ AI เป็นเรื่องที่มีประโยชน์เพราะช่วยให้พวกเขาประหยัดเวลาและความพยายาม และช่วยให้พวกเขาเรียนรู้จากข้อความที่สร้างโดย AI

อาณาจักรที่ถูกแบ่งแยก

ความตึงเครียดระหว่างกฎของสถาบันและการใช้ AI ในชีวิตประจำวันถูกเน้นในงานวิจัยผ่านผู้เข้าร่วมที่ระบุว่า P6

นักเรียนคนนี้ยอมรับว่าการใช้ AI ในการทำการบ้านโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นเรื่องที่ไม่ถูกต้อง แต่พวกเขาก็ให้เหตุผลว่าการใช้ AI ในการทำการบ้านสามารถเป็นเรื่องที่ถูกต้องได้หากพวกเขาแก้ไขหรือตรวจสอบข้อความที่สร้างโดย AI

สรุป

จะไม่ถูกต้องที่จะยินดีกับความสับสนและความรับผิดชอบของนักเรียนเกี่ยวกับการใช้ AI

ในขณะนี้ ความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI ยังคงเป็นเรื่องที่ไม่ชัดเจน และไม่มีกฎหรือมาตรฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI ในการเรียน

ยังคงต้องดูว่าการใช้ AI ในการเรียนจะถูกมองว่าเป็นเรื่องที่สำคัญหรือไม่ และจะถูกมองว่าเป็นเรื่องที่มีประโยชน์หรือไม่

 

* การแปลงการอ้างอิงของนักเขียนให้เป็นลิงก์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการอ้างอิงในงานวิจัยนี้มีรูปแบบที่ไม่ปกติ ฉันจึงไม่สามารถให้ลิงก์ที่ชัดเจนได้เนื่องจากขาดเวลาในการค้นหาลิงก์ที่หายไปในงานวิจัย

เผยแพร่ครั้งแรกวันศุกร์ที่ 29 พฤษภาคม 2569

นักเขียนด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร ผู้เชี่ยวชาญด้านสังเคราะห์ภาพมนุษย์ อดีตหัวหน้าฝ่ายวิจัยเนื้อหาที่ Metaphysic.ai