ใครสร้างการเรียนรู้ในปัจจุบัน? AI และการทำให้การศึกษามีความเท่าเทียม

AI ได้ทำให้เกิดความเป็นไปได้สำหรับแทบทุกคนในการสร้างสิ่งที่ดูเหมือนการเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอัปโหลดเอกสารและขอให้สรุปได้ ผู้จัดการสามารถเปลี่ยน PDF เป็นแบบทดสอบได้ ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาสามารถขอสร้างเค้าโครงหลักสูตร วัตถุประสงค์การเรียนรู้ และการประเมินภายในไม่กี่นาที

นั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง ฉันไม่คิดว่าเราควรลดความสำคัญของมันลง สำหรับครั้งแรก ผู้คนสามารถสร้างสื่อการเรียนรู้ที่มีประโยชน์ได้โดยไม่ต้องมีแพลตฟอร์ม ทีมผลิต หรือนักออกแบบการเรียนรู้เสมอไป

แต่เราต้องระมัดระวังเกี่ยวกับสิ่งที่เราหมายถึงการเรียนรู้

มีความแตกต่างระหว่างการค้นหาคำตอบของคำถามและการสร้างความรู้ และมีความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ที่มีประโยชน์และการเดินทางการเรียนรู้ที่จริงจัง

AI มีความสามารถมากแล้วในส่วนแรก หากคุณต้องการแก้ปัญหาเล็กๆ ติดตามสูตรง่ายๆ หรือจัดการกับบริบทที่เฉพาะเจาะจง AI สามารถทำได้ดีมาก มันสามารถให้คำตอบที่รวดเร็ว อธิบายแนวคิด สร้างแบบทดสอบ สรุปเอกสาร หรือช่วยให้ใครสักคนเข้าใจสิ่งใดสิ่งหนึ่งในขณะนั้น

ตัวอย่างง่ายๆ ฉันสามารถอัปโหลดสองบทจากหนังสือประวัติศาสตร์และสร้างแบบทดสอบสำหรับลูกสาวของฉัน ฉันไม่ต้องการอะไรอีก ฉันสามารถสร้างสิ่งนั้นได้ในขณะนั้นและเราสามารถค้นหาว่าเธอทำอะไรและไม่ทำอะไร

นั่นมีประโยชน์ และในบางกรณี ก็เพียงพอแล้ว

แต่การช่วยให้ลูกสาวของฉันเรียนรู้ประวัติศาสตร์โดยการโต้ตอบโดยตรงกับ AI เป็นสิ่งที่แตกต่างมาก

ความแตกต่างนั้นมีความสำคัญเพราะว่าการพูดคุยเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้มักจะรักษาสองสิ่งนั้นให้เหมือนกัน ซึ่งไม่ใช่เช่นนั้น การเรียนรู้ที่มีประโยชน์สามารถเกิดขึ้นได้ทันที มีประโยชน์ และมีการปรับแต่งส่วนบุคคล การเดินทางการเรียนรู้เป็นอีกสิ่งหนึ่งโดยสิ้นเชิง มันจะมีโครงสร้างและทิศทาง มันขอให้ผู้เรียนย้ายจากไม่รู้ไปรู้ ไปใช้ ไปสะท้อน และสุดท้ายไปเปลี่ยนแปลงวิธีคิดหรือกระทำของพวกเขา นั่นยากกว่ามาก

การเข้าถึงการสร้างไม่ใช่การควบคุมการออกแบบ

เมื่อคนพูดถึง AI ที่ทำให้การศึกษามีความเท่าเทียม ฉันคิดว่านี่คือจุดที่การอภิปรายมีความน่าสนใจ AI ได้ทำให้การเข้าถึงการสร้างมีความเท่าเทียมแล้ว มีผู้คนมากขึ้นที่สามารถสร้างสื่อการเรียนรู้ได้ มีผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหามากขึ้นที่สามารถเปลี่ยนความรู้ของตนเองให้เป็นสิ่งที่มีโครงสร้างและผู้เรียนมากขึ้นที่สามารถได้รับการช่วยเหลือในขณะนั้นที่พวกเขาต้องการมัน

แต่การเข้าถึงการสร้างการเรียนรู้ไม่ใช่การควบคุมการออกแบบการเรียนรู้

หากใครต้องการเรียนรู้สิ่งที่ง่าย AI อาจเพียงพอ แต่หากใครต้องการเรียนรู้ฟิสิกส์นิวเคลียร์ การเป็นผู้นำ การตัดสินใจทางคลินิก หรือความสามารถที่จริงจังอื่นๆ ผู้เรียนจะต้องทำมากกว่าการเรียนหลักสูตร พวกเขาต้องควบคุมการเดินทางการเรียนรู้ พวกเขาต้องเข้าใจว่าเนื้อหามีประโยชน์หรือไม่ ว่าขั้นตอนต่อไปมีเหตุผลหรือไม่ และว่าพวกเขากำลังดูดซับความรู้จริงๆ หรือไม่

สิ่งนั้นต้องการให้พวกเขาใช้ทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณทั้งหมดเพื่อควบคุมการเรียนรู้ ในความเป็นจริง ผู้คนส่วนใหญ่ไม่ต้องการภาระนั้น พวกเขาต้องการเรียนรู้เท่านั้น

นี่คือข้อจำกัดที่สำคัญของการเรียนรู้ที่ขึ้นอยู่กับการสั่งงาน AI มันดูเหมือนจะให้อำนาจ แต่มันขอให้บุคคลทำมากเกินไป

การเรียนรู้ที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI เป็นเส้นต่อเนื่อง

ฉันไม่คิดว่าอนาคตคือการสร้างหลักสูตรโดย AI เพียงอย่างเดียว วิธีการคิดเกี่ยวกับการสร้างการเรียนรู้ที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI คือการมองมันเป็นเส้นต่อเนื่อง ในด้านหนึ่ง มีการสร้างโดยใช้การสั่งงาน AI เพียงอย่างเดียว ผู้ใช้ขอให้ AI สร้างหลักสูตรสำหรับผู้เริ่มต้นในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง มันรวดเร็วและมีประโยชน์เป็นจุดเริ่มต้น แต่ก็มีข้อจำกัด มันอาจดูสอดคล้องและเป็นมืออาชีพ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามันมีพื้นฐานการเรียนรู้ที่แข็งแกร่งหรือสอดคล้องกับเป้าหมายของผู้เรียนจริงๆ

จากนั้น มีการสร้างโดยใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ เช่น วิดีโอ คู่มือ การบรรยาย บทความ นั่นแข็งแกร่งกว่าเพราะระบบมีพื้นฐานมาจากสิ่งที่เป็นจริง

ต่อไป มีการสร้างโดยมุ่งเน้นไปที่เป้าหมาย โดยที่จุดเริ่มต้นไม่ใช่แค่เนื้อหา แต่เป็นผลลัพธ์ ความสามารถใดที่เราต้องการสร้าง? สิ่งใดที่ผู้เรียนควรจะสามารถทำได้หลังจากนั้น? เราจะรู้ได้อย่างไรว่าพวกเขาสามารถทำได้?

เส้นทางอื่นคือการสร้างโดยมีการกำกับโดยผู้สอนหรือนักออกแบบการเรียนรู้ โดยที่พวกเขากำหนดประสบการณ์ ผู้เรียนเริ่มต้นที่ไหน? เมื่อไหร่ที่พวกเขาควรจะเผชิญกับความท้าทาย? เมื่อไหร่ที่พวกเขาควรจะสะท้อน? เมื่อไหร่ที่พวกเขาควรจะฝึกฝน? เมื่อไหร่ที่พวกเขาควรจะถูกประเมิน?

สุดท้าย มีการสร้างโดยมีการกำกับโดยผู้เชี่ยวชาญ โดยที่ผู้เชี่ยวชาญยังคงเกี่ยวข้องกับการออกแบบโครงสร้าง การเรียงลำดับ การประเมิน และความหมายของประสบการณ์ AI ยังคงอยู่ แต่ไม่ใช่ผู้กำกับ มันเป็นผู้ช่วย

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเพราะการเรียนรู้ไม่ใช่สิ่งเดียว มันขึ้นอยู่กับว่าคุณนิยามการเรียนรู้อย่างไรและคุณพยายามสร้างการเรียนรู้ประเภทใด

เมื่อเราพูดถึงการคิดอย่างมีวิจารณญาณ การเรียนรู้ลึก การเดินทางที่ยาวนาน เป้าหมายที่สำคัญ และการตัดสินใจที่สำคัญ เราต้องการการเรียนรู้ที่ได้รับการกำกับโดยมนุษย์

สิ่งเดียวกันใช้ได้กับทรัพยากรที่เรามอบให้ AI มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการขอให้ AI สร้างสิ่งใดสิ่งหนึ่งจากการสั่งงานเปล่าๆ และการให้ AI ทรัพยากรการเรียนรู้ที่มีคุณภาพ เช่น สื่อการเรียนรู้ กิจกรรม เส้นทางการเรียนรู้ การประเมิน และโปรแกรมที่สมบูรณ์ ยิ่งเป้าหมายการเรียนรู้ที่สำคัญมากขึ้น คุณภาพของทรัพยากรเหล่านั้นมีความสำคัญมากขึ้น

ปัญหาไม่เคยเป็นเพียงเนื้อหา

นี่คือจุดที่ฉันคิดว่าหลายองค์กรจะทำผิดพลาด พวกเขาจะเห็นว่า AI สามารถผลิตเนื้อหามากขึ้นได้เร็วขึ้น และพวกเขาจะคิดว่าปัญหาได้รับการแก้ไขแล้ว

ในความเป็นจริง ทุกครั้งที่มีการปฏิวัติทางเทคโนโลยี เราจะทำให้การเรียนรู้ง่ายเกินไป เมื่อรадиโอมา คนบอกว่าไม่มีเหตุผลที่จะไปโรงเรียนเพราะนักเรียนสามารถฟังได้ เมื่อภาพยนตร์มา คนถามว่าทำไมเรายังต้องการหนังสืออีก ตอนนี้ AI มา และเรากำลังเสี่ยงที่จะทำสิ่งเดียวกันอีกครั้ง เรากำลังเสี่ยงที่จะคิดว่าเพราะว่าสื่อใหม่สามารถนำเสนอข้อมูลได้ มันสามารถแทนที่การเรียนรู้ที่ลึกซึ้งได้

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการทำให้การเรียนรู้ง่ายเกินไป

การเรียนรู้ไม่ใช่แค่การถ่ายทอดข้อมูล มันไม่ใช่แค่การเรียนรู้ทางปัญญา มันคือสังคม มันคืออารมณ์ มันคือวัฒนธรรม มันคือค่านิยม การเรียนรู้มาคู่กับค่านิยมและวิสัยทัศน์ของอนาคต

นั่นคือความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้เชิงหน้าที่และการเรียนรู้ที่เปลี่ยนแปลงชีวิต การเรียนรู้เชิงหน้าที่อาจสอนให้คุณทำกาแฟโดยการปฏิบัติตามสูตร ใช้น้ำมากน้อยแค่ไหน กาแฟมากน้อยแค่ไหน วิธีการ ระยะเวลา การเรียนรู้ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำกาแฟที่ดีจริงๆ ว่าขนาดการบดมีผลต่อรสชาติอย่างไร อุณหภูมิน้ำมีผลต่อการแยกส่วนอย่างไร รสชาติจะพัฒนาไปอย่างไร และสุดท้ายคุณจะสามารถสร้างสิ่งที่เป็นของคุณเองได้

มีวิธีการคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้ได้ การเรียนรู้มีพลการและการสร้างสรรค์

สิ่งนั้นไม่ได้หมายความว่าการเรียนรู้เป็นเรื่องการเมืองในความหมายที่แคบ มันหมายความว่าการเรียนรู้ไม่เคยเป็นกลาง เราเสมอจะทำการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญ สิ่งที่ควรท้าทาย และวิสัยทัศน์ของอนาคตที่เรากำลังชี้นำ การเรียนรู้มีพลการเสมอในความหมายที่กว้างกว่า เพราะคุณเลือกวิถีทางที่คุณจะเดิน

และการเรียนรู้ยังเป็นการสร้างสรรค์เพราะมันเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนรับรู้ เข้าใจและตีความโลกในขณะที่โลกกำลังเปลี่ยนแปลง AI สามารถช่วยเหลือได้ แต่มันไม่สามารถเป็นเจ้าของมันได้

นี่คือจุดที่ผู้สอนและนักออกแบบการเรียนรู้มีความสำคัญมากขึ้น ไม่น้อยลง เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานการผลิตจริงๆ คุณค่าของพวกเขาจะเปลี่ยนไปสู่การกำหนดจุดประสงค์ โครงสร้าง และทิศทางของประสบการณ์การเรียนรู้

ในอดีต นักออกแบบการเรียนรู้ใช้เวลาในการผลิตชิ้นส่วนของการเรียนรู้ ที่ LearnWorlds เราเห็นการเปลี่ยนแปลงนี้โดยตรง นักออกแบบการเรียนรู้ไม่ต้องใช้เวลามากในการสร้างเนื้อหา รูปภาพ วิดีโอ หรือทรัพยากรอีกต่อไป พวกเขาสามารถใช้เวลามากขึ้นในการออกแบบรายละเอียดและความแตกต่างของการเดินทางการเรียนรู้

นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ผู้สอนย้ายไปข้างหน้า พวกเขากลายเป็นผู้ผลิตเนื้อหาน้อยลงและผู้กำกับมากขึ้น

ลองพิจารณานวนิยายที่ดีที่ถูกดัดแปลงมากกว่าหนึ่งครั้ง วัสดุแหล่งเดิมอาจเหมือนกัน แต่นักกำกับสองคนจะไม่สร้างภาพยนตร์เดียวกัน โทน ระยะเวลา บรรยากาศ สิ่งที่เน้นและความหมายของเรื่องราวล้วนมาจากผู้กำกับเพราะพวกเขานำการตีความและมุมมองส่วนตัวของตนเองมา

การเรียนรู้ก็ทำงานในลักษณะเดียวกัน การเรียนรู้เป็นประสบการณ์ที่เหมือนกับการเล่าเรื่อง เป็นประสบการณ์ที่เหมือนภาพยนตร์ วัสดุแหล่งเดิมเดียวกันสามารถกลายเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่แตกต่างกันมากมาย การเรียนรู้ไม่ใช่เรื่องราวเดียวจากหนังสือเล่มเดียวกัน มีหลายเรื่องราว

ความอุดมสมบูรณ์นั้นมีความสำคัญ มันไม่ใช่ความไม่มีประสิทธิภาพที่ต้องถูกกำจัด มันเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้การเรียนรู้เป็นมนุษย์ และเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ให้เราได้รับมุมมอง การคิด และวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน

นี่คือจุดที่ฉันคิดว่า AI กลายเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น มากกว่าที่จะถูกมองว่าเป็นภัยคุกคาม มันให้พื้นที่การออกแบบที่ใหญ่ขึ้นให้กับผู้สอน ซึ่งเป็นสาเหตุที่เราพูดถึงผู้กำกับและนักออกแบบ ผู้สอนสามารถเปิดพื้นที่การออกแบบได้ สร้างต้นแบบของการเดินทางการเรียนรู้ ตรวจสอบความเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน และเข้าไปลึกๆ ในการออกแบบมากกว่าที่เคยทำได้ก่อนหน้านี้

AI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาได้ แต่ผู้คนยังคงตัดสินใจว่าประสบการณ์นั้นพยายามทำอะไร

ทิศทางเปลี่ยนเนื้อหาให้เป็นการเรียนรู้

หากไม่มีทิศทางนั้น มีความเสี่ยงว่าองค์กรจะรักษาการโต้ตอบกับ AI เหมือนกับการเรียนรู้ที่เกิดขึ้น AI ให้ความเข้าใจในมุมมองของสิ่งที่มีอยู่ มันแค่มุมมองเท่านั้น บางครั้งมันคือมุมมองที่ดี บางครั้งมันคือสิ่งที่น่าประหลาดใจและเป็นประโยชน์ แต่สนทนาที่ไม่เหมือนใครหรือการโต้ตอบสองสามครั้งไม่ควรถูกมองว่าเป็นการเรียนรู้ที่เสร็จสมบูรณ์

มีความเสี่ยงอีกอย่างหนึ่งด้วย เมื่อผู้เรียนอยู่กับ AI เพียงอย่างเดียว สิ่งที่สังคมสามารถสูญเสียไปได้ การเรียนรู้เป็นสังคม มาโดยตลอดว่าความคิด ทฤษฎี และการเคลื่อนไหวพัฒนาผ่านผู้คน ชุมชน ความไม่เห็นด้วย และมาตรฐานที่ใช้ร่วมกัน เมื่อมีแค่ผู้เรียนและ AI เราสูญเสียส่วนหนึ่งของสิ่งเหล่านั้นที่ช่วยให้ผู้คนและสังคมทดสอบและพัฒนาความคิด

AI สามารถปรับแต่งกระบวนการได้มาก แต่การคุยกันหลายล้านครั้งระหว่างบุคคลและเครื่องจักรไม่เหมือนกับวัฒนธรรมปัญญาที่ใช้ร่วมกัน หากการเรียนรู้กลายเป็นเรื่องที่แยกออกมากเกินไป เราอาจสูญเสียการไม่เห็นด้วย การต่อรอง และการสร้างความรู้ทางปัญญาร่วมกันที่ช่วยให้ความรู้ก้าวหน้า

คำถามไม่ใช่แค่ว่าบุคคลสามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพกับ AI หรือไม่ แต่เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นกับการก้าวหน้าของมนุษยชาติเมื่อการเรียนรู้ส่วนใหญ่เกิดขึ้นในเอกลักษณ์

สิ่งนั้นไม่ได้หมายความว่าเราควรปฏิเสธ AI ไม่เลย ฉันคือผู้ที่สนับสนุนเทคโนโลยีนี้มากที่สุด AI สามารถให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์ได้ มันสามารถเข้าใจบริบท มันสามารถทำงานกับเอกสาร มันสามารถสร้างคำตอบที่มีประโยชน์ได้อย่างรวดเร็ว

แต่เราต้องเข้าใจว่าเราขอให้ AI สนับสนุนการเรียนรู้ประเภทใด

สำหรับองค์กร สิ่งนี้กลายเป็นคำถามที่เป็นรูปธรรม AI เพียงพอแค่ไหน? ที่ไหนที่เราต้องการประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีทิศทาง? ที่ไหนที่เราต้องการการประเมิน การให้ข้อมูลย้อนกลับ การตรวจสอบ และมุมมองของมนุษย์? ที่ไหนที่เราต้องการให้ผู้คนกลายเป็นผู้ใช้ AI ที่ดีขึ้น?

เพราะถ้าเราคาดหวังให้ผู้คนทำงานกับเครื่องบินรบอัจฉริยะ พวกเขาต้องกลายเป็นคนมีทักษะมากขึ้น หากคุณทำงานกับระบบที่มีประสิทธิภาพสูง คุณต้องเข้าใจว่าทำไมมันถึงพูดแบบนั้น

ใช่ AI ได้เปลี่ยนแปลงว่าใครสามารถสร้างการเรียนรู้ได้ มันทำให้การสร้างการเรียนรู้เปิดกว้างสำหรับผู้คนมากขึ้น มันทำให้การเรียนรู้หลายอย่างเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

แต่เมื่อ AI ทำให้การสร้างการเรียนรู้เปิดกว้างมากขึ้น เราต้องเข้าใจทิศทางมากขึ้น การเมืองและศิลปะเบื้องหลังการเรียนรู้

อนาคตจะไม่ถูกสร้างโดยการปลอมตัวว่า AI สามารถทำทุกสิ่งได้โดยลำพัง มันจะถูกสร้างโดยผู้คนที่เข้าใจว่าเมื่อไหร่ที่ AI ควรสร้าง เมื่อไหร่ที่ AI ควรช่วยเหลือ เมื่อไหร่ที่ AI ควรปรับเปลี่ยน และเมื่อไหร่ที่มนุษย์ยังคงต้องกำกับประสบการณ์

การสั่งงานสามารถสร้างเนื้อหาได้ แต่ทิศทางคือสิ่งที่เปลี่ยนเนื้อหาให้เป็นการเรียนรู้