7 โปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ดีที่สุด

การประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในกิจกรรมที่พบได้ทั่วไปในองค์กร และการใช้งานของมันได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดหลายปีที่ผ่านมา การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นงานที่ซับซ้อนและยาก โดยกระบวนการนี้ต้องมีการสร้างแนวคิด การกำหนดผลิตภัณฑ์ การเขียนโค้ด การออกแบบเชิงกลยุทธ์ การประเมินคุณภาพ และอื่นๆ หากมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นระหว่างขั้นตอนเหล่านี้ อาจทำให้กระบวนการทั้งหมดต้องเริ่มต้นใหม่

เนื่องจากความท้าทายเหล่านี้ องค์กรชั้นนำจำนวนมากในปัจจุบันจึงหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ด้านล่างนี้คือ 7 โปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ดีที่สุด:

1. Google Cloud AI Platform

โปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ดีที่สุดอันดับ 1 คือ Google Cloud AI Platform ซึ่งช่วยให้คุณฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ จัดเก็บโมเดลที่ฝึกแล้วในคลาวด์ และใช้โมเดลเพื่อทำนายข้อมูลใหม่

เครื่องมือที่รวมอยู่ในแพลตฟอร์มช่วยให้การพัฒนาและใช้งานโครงการการเรียนรู้ของเครื่องเร็วขึ้น คุณสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่พกพาได้ด้วย Kubeflow ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สจาก Google AI Platform ยังช่วยให้คุณสามารถใช้งานโครงการการเรียนรู้ของเครื่องได้ทั้งในสถานที่และในคลาวด์ และมีตัวเลือกหลายอย่างในการจัดเก็บข้อมูล เช่น คลาวด์สโตร리지และ BigQuery

หนึ่งในผลิตภัณฑ์หลักของ AI Platform คือเครื่องเสมือน (VM) ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยในการพัฒนาแอปพลิเคชันการเรียนรู้ลึก และยังมีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ช่วยในการกำหนดความหมายและโครงสร้างของข้อความ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ API ของแพลตฟอร์มสำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความและข้อความเป็นเสียง เช่นเดียวกับความสามารถในการมองเห็นเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากภาพ

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ Google Cloud AI Platform:

• ช่วยในการฝึก โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง วิเคราะห์ และปรับโมเดล
• ให้การทำนาย การติดตามการทำนาย และการจัดการโมเดล
• เร่งการทำงานของโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง
• โครงการการเรียนรู้ของเครื่องในสถานที่หรือในคลาวด์
• เครื่องเสมือน (VM) ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

เยี่ยมชม Google Cloud

2. Microsoft Azure AI Platform

ตัวเลือกที่ดีที่สุดอีกตัวหนึ่งสำหรับโปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ AI คือ Microsoft Azure AI Platform ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีความแข็งแกร่ง มีหลายองค์กรที่พึ่งพาแพลตฟอร์มนี้ แพลตฟอร์มนี้มีความสามารถที่ดีเยี่ยม เช่น การจดจำวัตถุ การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีการกำกับ การจดจำเสียง และอื่นๆ

Microsoft Azure AI Platform ทำให้การพัฒนา AI ง่ายขึ้นสำหรับองค์กร และมีตัวเลือกการปรับแต่งหลายอย่าง เช่น โมเดล AI ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าสำหรับการจดจำข้อความ การจดจำใบหน้า และเสียง นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Azure ML ซึ่งเป็นบริการการเรียนรู้ของเครื่องแบบอัตโนมัติที่ใช้ Python Azure Databricks ซึ่งเป็นบริการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ Apache Spark และ ONNX ซึ่งเป็นรูปแบบและรันไทม์แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ Microsoft Azure AI Platform:

• บริการการเรียนรู้ของเครื่องแบบอัตโนมัติที่ใช้ Python
• การแปลภาษา
• การรู้จำวัตถุ เสียง และข้อความ
• เทมเพลต AI สำหรับการสร้างบอท

เยี่ยมชม Microsoft Azure

3. IBM Watson

หนึ่งในเครื่องมือ AI ที่มีชื่อเสียงที่สุดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์คือ IBM Watson ซึ่งมีความสามารถ AI ที่ทันสมัย รวมถึงอินเทอร์เฟซการสนทนา API สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ อินเทอร์เฟซการสนทนา และบริการ NLP

เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ของ IBM Watson ได้ถูกใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น น้ำมันและก๊าซ สื่อและบันเทิง บริการทางการเงิน อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) และอื่นๆ

แพลตฟอร์มนี้ยังเสนอบริการพัฒนา AI ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้วยความสามารถ AI ที่ฝึกไว้ล่วงหน้า บางคุณสมบัติอื่นๆ ได้แก่ Watson Assistant ซึ่งสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาที่มี AI และบริการ NLP ในรูปแบบของ Watson Natural Language Understanding (NLU)

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ IBM Watson:

• การพัฒนาและใช้งาน AI อย่างรวดเร็ว
• ความสามารถในการแปลงเสียงเป็นข้อความ
• บริการ NLP และ NLU
• API มือถือที่มีประสิทธิภาพ

เยี่ยมชม IBM Watson

4. H20

H20 เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่เปิดกว้างและมีความสามารถ AI ที่หลากหลาย เช่น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ชาญฉลาด โมเดลทางสถิติและเชิงเส้น โมเดลการเรียนรู้ลึก และอื่นๆ เครื่องมือนี้ยังรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ Hadoop และ Spark/Kubernetes คลัสเตอร์

H20 ซึ่งอนุญาตให้คุณใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งเช่น R และ Python เพื่อสร้างโมเดล มักถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การตรวจจับการฉ้อโกง การจัดการความเสี่ยง การดูแลสุขภาพดิจิทัล และการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ H20:

• รวมฟังก์ชัน AutoML
• รองรับอัลกอริทึมหลายอย่าง เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องจักร การเรียนรู้ลึก โมเดลเชิงเส้น และอื่นๆ
• แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ตามเส้นตรง
• พัฒนาแอปพลิเคชันมือถือด้วย R, Java และ Python

เยี่ยมชม H2O

5. TensorFlow

ไม่มีรายการโปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่สมบูรณ์แบบหากไม่มี TensorFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือการคำนวณเชิงเลขและห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องที่เปิดกว้าง TensorFlow ใช้หลักในการพัฒนาและวิจัย และมีความยืดหยุ่นโดยให้เครื่องมือและห้องสมุดที่ครอบคลุมเพื่อเร่งการพัฒนา AI

ธุรกิจสามารถใช้ TensorFlow เพื่อพัฒนาและฝึกแอปพลิเคชันที่มี AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ชาญฉลาด ซึ่งสามารถจัดการการดำเนินการที่ซับซ้อน รวมถึงการพยากรณ์ การจัดการสัญญา การดำเนินการทางกฎหมาย การบริการลูกค้า และอื่นๆ

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ TensorFlow:

• สามารถใช้งานโซลูชันที่มี AI บนมือถือ เดสก์ท็อป อุปกรณ์ขอบ และอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น
• ชุดเครื่องมือและทรัพยากรชุมชนอย่างกว้างขวาง
• การวิเคราะห์เชิงลึก การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ การฝึกแบบไม่มีการกำกับ และอื่นๆ
• คุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานหลากหลาย

เยี่ยมชม TensorFlow

6. MxNet

MxNet เป็นเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่นำมาใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ลึกที่ใช้ในการวิจัยและผลิต MxNet ช่วยเพิ่มการเรียนรู้ของเครื่องด้วยความสามารถ NLP ที่ทันสมัย และยังให้การฝึกแบบกระจายเพื่อปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI

เครื่องมือนี้มักถูกใช้ในการฝึก Multi-GPU และการฝึกหลายเครื่อง เช่นเดียวกับการเขียนเลเยอร์แบบกำหนดเองในภาษาระดับสูง

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ MxNet:

• เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ลึกแบบโอเพ่นซอร์ส
• เพิ่มความสามารถของแอปพลิเคชันที่มี AI ด้วย NLP
• เฟรมเวิร์กที่ปรับขนาดได้สูง
• กำหนด นำเข้า และใช้งานเครือข่ายประสาทเทียม

เยี่ยมชม MxNet

7. Edgeverve

ปิดท้ายรายการโปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ดีที่สุดของเราคือ Xtractedge โดย Edgeverve ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันที่มี AI ที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในความสามารถที่ดีที่สุดของเครื่องมือนี้คือ Nia Advanced ML ซึ่งให้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องหลากหลายที่ทำงานด้วยความเร็วและขนาด ทำให้สามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพสูง

เครื่องมือนี้ยังช่วยให้คุณสร้างแชทบอทที่มี AI โดยให้แอปพลิเคชันของคุณเข้าถึงคลังความรู้ขององค์กร และสามารถทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา และรวม Nia Data ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติหลักๆ ของ Infosys Nia:

• สร้างโมเดลการฝึกการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ตามขนาด
• ความสามารถในการจัดการข้อมูล
• แชทบอท Nia

เยี่ยมชม Edgeverve

สรุป

สรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังปฏิวัติภูมิทัศน์การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความสามารถของเครื่องมือพัฒนา เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้กระบวนการที่ซับซ้อน เช่น การสร้างแนวคิด การเขียนโค้ด และการประเมินคุณภาพ ง่ายขึ้นและลดข้อผิดพลาดได้มาก

เครื่องมือที่มี AI เสนอความสามารถหลากหลาย ตั้งแต่ NLP และการเรียนรู้ลึก ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องแบบอัตโนมัติและโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้า ซึ่งรองรับความต้องการของอุตสาหกรรมต่างๆ พวกมันช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่แข็งแกร่ง สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล ปรับปรุงการตัดสินใจ และทำให้สามารถสร้างโซลูชันที่ชาญฉลาดและปรับขนาดได้

เมื่อองค์กรใช้เครื่องมือ AI และ ML พวกเขาจะได้รับประโยชน์จากความสามารถที่ดีขึ้น ลดเวลาในการพัฒนา และเพิ่มความสามารถของซอฟต์แวร์ เครื่องมือที่กล่าวถึงในบทความนี้เป็นตัวแทนของเครื่องมือที่ดีที่สุดซึ่งมีคุณสมบัติและประโยชน์ที่หลากหลายที่ตอบสนองความต้องการในการพัฒนาที่หลากหลาย การยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้จะขับเคลื่อนนวัตกรรมและความเป็นเลิศในการพัฒนาซอฟต์แวร์ต่อไป