5 การใช้งาน Computer Vision ในปี 2022

คอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เพื่อฝึกอบรมระบบให้สามารถดึงข้อมูลที่มีความหมายออกมาจากข้อมูลภาพ รวมถึงภาพและวิดีโอ CV ใช้ภาพและวิดีโอดิจิทัลจากกล้องและโมเดลการเรียนรู้ลึก (Deep Learning) เพื่อค้นหาและจำแนกวัตถุ และดำเนินการอัตโนมัติ

บทความนี้จะสำรวจการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันที่พบบ่อยที่สุดและประโยชน์ของมันในโลกแห่งความเป็นจริง

5 การใช้งาน Computer Vision

คอมพิวเตอร์วิชันทำงานโดยการจำลองความสามารถของสมองมนุษย์ในการรับรู้ข้อมูลภาพ โดยใช้อัลกอริทึมการรับรู้รูปแบบเพื่อฝึกอบรมระบบโดยใช้เซตข้อมูลภาพขนาดใหญ่ การพัฒนาอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ทำให้สามารถพัฒนาอัลกอริทึมเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การใช้ระบบอัตโนมัติในร้านค้าปลีกเพื่อวิเคราะห์ภาพและวิดีโอเพื่อทำการชำระเงินและจัดการสินค้า

มาทำความรู้จักกับอุตสาหกรรมที่มีการใช้งานคอมพิวเตอร์วิชัน 5 อุตสาหกรรมดังนี้

การขนส่ง

คอมพิวเตอร์วิชันมีบทบาทสำคัญในการทำให้อุตสาหกรรมการขนส่งมีความปลอดภัยและประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มรายได้ ตั้งแต่รถยนต์ไร้คนขับจนถึงการวิเคราะห์การจราจร ระบบการขนส่งอัจฉริยะ (Intelligent Transportation System) ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในโลกที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีสูง

การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันในอุตสาหกรรมการขนส่ง ได้แก่

• รถยนต์ไร้คนขับ: รถยนต์ไร้คนขับเป็นการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันที่พบบ่อยที่สุดในอุตสาหกรรมการขนส่ง เทคโนโลยีนี้ใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุเพื่อตรวจจับและจำแนกวัตถุในบริเวณโดยรอบรถยนต์ เช่น สัญญาณจราจร ผู้เดินถนน อุปสรรค และรถยนต์อื่น ๆ เพื่อขับรถอย่างปลอดภัย
• การวิเคราะห์การจราจร: การวิเคราะห์การจราจรสามารถทำได้โดยใช้ภาพจากโดรนเหนือจุดตัดทางจราจร เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถติดตามและวิเคราะห์การจราจรได้ และวัดตัวแปรการจราจรที่จำเป็นสำหรับวิศวกรจราจร

การแพทย์และสาธารณสุข:

การแพทย์และสาธารณสุขได้รับการพัฒนาอย่างมากโดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชัน เทคโนโลยีนี้ใช้ในการปรับปรุงการรักษาและการวินิจฉัย และเพิ่มความเร็วในการวิจัยและการดูแลผู้ป่วย

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 2 อย่างในอุตสาหกรรมการแพทย์และสาธารณสุข ได้แก่

• การตรวจจับโรคมะเร็ง: ระบบคอมพิวเตอร์วิชันสามารถฝึกอบรมโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก พร้อมข้อมูลจากเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีและเนื้อเยื่อที่มีโรคมะเร็ง เพื่อตรวจจับโรคมะเร็งในผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำ การศึกษาการตรวจจับโรคมะเร็งเต้านมพบว่าเทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่ารังสีแพทย์
• การวิเคราะห์เอกซเรย์: วิทยาการรังสีเป็นหนึ่งในสาขาการแพทย์ที่ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันในการตรวจวินิจฉัย อัลกอริทึมการรับรู้วัตถุสามารถใช้ในการตรวจสอบเอกซเรย์ MRI และ CT สแกนของอวัยวะภายในได้ คอมพิวเตอร์วิชันสามารถช่วยตรวจจับกระดูกหักติดตามผลการรักษา และตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทางรังสีวิทยาได้

การประชาสัมพันธ์และโฆษณา

ธุรกิจในอุตสาหกรรมนี้ใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อการตัดสินใจด้านการตลาดและการสื่อสารที่ดีขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ปฏิกิริยาของผู้บริโภคและช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และตอบสนองต่อโฆษณาได้

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 3 อย่างในอุตสาหกรรมนี้ ได้แก่

• การตรวจจับความสนใจและอารมณ์ของผู้บริโภค: คอมพิวเตอร์วิชันใช้อัลกอริทึมการวิเคราะห์ใบหน้าเพื่อตรวจจับอารมณ์และปฏิกิริยาของผู้บริโภคต่อโฆษณา โดยใช้เทคโนโลยีการตรวจจับอารมณ์ ผู้ทำการตลาดสามารถคาดการณ์รายได้จากการขาย วัดจำนวนผู้ที่เดินเข้ามา และวางแผนการตลาดได้
• การนำเสนอผลิตภัณฑ์เสมือน: ร้านค้าปลีกหลายแห่งรวมเอาเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริมและคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งเสมือนจริงสำหรับลูกค้า ตัวอย่างเช่น Sephora Virtual Artist เป็นแอปพลิเคชันมือถือที่ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดภาพของคุณและทดลองผลิตภัณฑ์ต่างๆ บนใบหน้าของคุณเสมือนจริงเพื่อเพิ่มประสบการณ์การเลือกผลิตภัณฑ์
• การแก้ไขภาพด้วย AI: การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันอีกอย่างหนึ่งคือการแก้ไขภาพด้วย AI โดยใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อตรวจจับวัตถุในภาพและแยกหรือเปลี่ยนพื้นหลังได้ ตัวอย่างเช่น บริษัท Removal.AI ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อทำงานเป็นเครื่องมือลบพื้นหลัง

อุตสาหกรรมการผลิต

คอมพิวเตอร์วิชันช่วยให้สามารถระบุปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการในอุตสาหกรรมการผลิต ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบผลิตภัณฑ์และคุณภาพ และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 2 อย่างในอุตสาหกรรมการผลิต ได้แก่

• การอ่านข้อความและบาร์โค้ด: เนื่องจากสินค้าหลายชนิดมีบาร์โค้ดบนบรรจุภัณฑ์ อุตสาหกรรมจึงใช้เทคนิคการรับรู้ตัวอักษร (OCR) ที่สามารถตรวจจับ ตรวจสอบ แปลง และแปลบาร์โค้ดให้เป็นข้อความที่อ่านได้
• การประกอบผลิตภัณฑ์: คอมพิวเตอร์วิชันมีบทบาทสำคัญในการประกอบผลิตภัณฑ์และส่วนประกอบในอุตสาหกรรมการผลิต อุตสาหกรรมนี้กำลังใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อทำงานประกอบผลิตภัณฑ์และจัดการอัตโนมัติ

เกษตรกรรม

คอมพิวเตอร์วิชันถูกนำมาใช้ในเกษตรกรรมเพื่อช่วยเอาชนะความท้าทายหลายอย่าง รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และการขาดแคลนแรงงาน เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถประเมินพื้นที่และตรวจจับโรคพืช และช่วยให้สามารถคาดการณ์สภาพอากาศและผลผลิตพืชได้

อุตสาหกรรมเกษตรกรรมกำลังใช้ AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพิ่มมากขึ้น รวมถึงคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับการตรวจสอบพืชและผลผลิต และการตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ ด้วยอุปกรณ์เครื่องจักรที่เหมาะสม เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้ประหยัดเวลาได้

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 2 อย่างในอุตสาหกรรมเกษตรกรรม ได้แก่

• การตรวจสอบพืชและผลผลิต: คอมพิวเตอร์วิชันช่วยให้สามารถตรวจสอบการเติบโตของพืชและตรวจจับโรคที่สามารถทำลายพื้นที่ได้ เทคโนโลยีนี้จึงช่วยปรับปรุงกระบวนการประมาณการผลผลิต
• การตรวจจับแมลง: การตรวจจับแมลงด้วยมือไม่มีประสิทธิภาพและต้องใช้แรงงานมาก คอมพิวเตอร์วิชันใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจจับแมลง ช่วยให้สามารถนับและรู้จำแมลงที่บินได้ซึ่งทำลายพืช

อนาคตของการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน

คอมพิวเตอร์วิชันใช้โมเดลการเรียนรู้ลึกและเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อจำลองการมองเห็นของมนุษย์ เทคโนโลยีนี้ให้ข้อมูลที่มีคุณค่าแก่เรา และช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของเรา

ด้วยการวิจัยและพัฒนาต่อเนื่อง เทคโนโลยีนี้จะสามารถทำงานได้ง่ายขึ้นและค้นพบสิ่งใหม่ ๆ มากขึ้น ไม่เพียงแต่จะช่วยให้การฝึกอบรมง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถค้นพบสิ่งใหม่ ๆ ในบริเวณโดยรอบได้

นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์วิชันยังช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชั่นใหม่ ๆ ได้ และสามารถรวมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ หรือส่วนประกอบของ AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ช่วยให้ธุรกิจสามารถโต้ตอบกับวัตถุแบบเรียลไทม์ในพื้นที่หลายมิติได้

นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์วิชันจะช่วยในการพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และทำให้ AGI ประมวลผลข้อมูลได้ดียิ่งกว่าระบบการมองเห็นของมนุษย์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล คอมพิวเตอร์วิชัน และแนวโน้มเทคโนโลยีล่าสุดได้ที่ unite.ai.