5 การใช้งาน Computer Vision ในปี 2022

คอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เพื่อฝึกอบรมระบบให้สามารถดึงข้อมูลที่มีความหมายออกมาจากข้อมูลภาพ รวมถึงภาพและวิดีโอ CV ใช้ภาพและวิดีโอดิจิทัลจากกล้องและโมเดลการเรียนรู้ลึก (Deep Learning) เพื่อค้นหาและจำแนกวัตถุ และดำเนินการอัตโนมัติ

บทความนี้จะสำรวจการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันที่พบบ่อยที่สุดและประโยชน์ของมันในโลกแห่งความเป็นจริง

5 การใช้งาน Computer Vision

คอมพิวเตอร์วิชันทำงานโดยการจำลองความสามารถของสมองมนุษย์ในการรับรู้ข้อมูลภาพ โดยใช้อัลกอริทึมการรับรู้รูปแบบเพื่อฝึกอบรมระบบโดยใช้เซตข้อมูลภาพขนาดใหญ่ การพัฒนาอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ทำให้สามารถพัฒนาอัลกอริทึมเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การใช้ระบบอัตโนมัติในร้านค้าปลีกเพื่อวิเคราะห์ภาพและวิดีโอเพื่อทำการชำระเงินและจัดการสินค้า

มาทำความรู้จักกับอุตสาหกรรมที่มีการใช้งานคอมพิวเตอร์วิชัน 5 อุตสาหกรรมดังนี้

การขนส่ง

คอมพิวเตอร์วิชันมีบทบาทสำคัญในการทำให้อุตสาหกรรมการขนส่งมีความปลอดภัยและประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มรายได้ ตั้งแต่รถยนต์ไร้คนขับจนถึงการวิเคราะห์การจราจร ระบบการขนส่งอัจฉริยะ (Intelligent Transportation System) ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในโลกที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีสูง

การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันในอุตสาหกรรมการขนส่ง ได้แก่

• รถยนต์ไร้คนขับ: รถยนต์ไร้คนขับเป็นการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันที่พบบ่อยที่สุดในอุตสาหกรรมการขนส่ง เทคโนโลยีนี้ใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุเพื่อตรวจจับและจำแนกวัตถุในบริเวณโดยรอบรถยนต์ เช่น สัญญาณจราจร ผู้เดินถนน อุปสรรค และรถยนต์อื่น ๆ เพื่อขับรถอย่างปลอดภัย
• การวิเคราะห์การจราจร: การวิเคราะห์การจราจรสามารถทำได้โดยใช้ภาพจากโดรนเหนือจุดตัดทางจราจร เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถติดตามและวิเคราะห์การจราจรได้ และวัดตัวแปรการจราจรที่จำเป็นสำหรับวิศวกรจราจร

การแพทย์และสาธารณสุข:

การแพทย์และสาธารณสุขได้รับการพัฒนาอย่างมากโดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชัน เทคโนโลยีนี้ใช้ในการปรับปรุงการรักษาและการวินิจฉัย และเพิ่มความเร็วในการวิจัยและการดูแลผู้ป่วย

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 2 อย่างในอุตสาหกรรมการแพทย์และสาธารณสุข ได้แก่

• การตรวจจับโรคมะเร็ง: ระบบคอมพิวเตอร์วิชันสามารถฝึกอบรมโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ลึกและข้อมูลจากเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีและเนื้อเยื่อที่มีโรคมะเร็ง เพื่อตรวจจับโรคมะเร็งในผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำ การศึกษาการตรวจจับโรคมะเร็งเต้านมพบว่าเทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
• การวิเคราะห์เอกซเรย์: วิทยาการรังสีเป็นหนึ่งในสาขาการแพทย์ที่ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันในการตรวจวินิจฉัย อัลกอริทึมการรับรู้วัตถุสามารถใช้ในการตรวจสอบเอกซเรย์ MRI และ CT สแกนของอวัยวะภายในได้ คอมพิวเตอร์วิชันสามารถช่วยตรวจจับกระดูกหักและติดตามผลการรักษาได้

การประชาสัมพันธ์และโฆษณา

ธุรกิจในอุตสาหกรรมนี้ใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อการตัดสินใจด้านการตลาดและการสื่อสารที่ดีขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ปฏิกิริยาของผู้บริโภคและช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และตอบสนองต่อโฆษณาได้

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 3 อย่างในอุตสาหกรรมนี้ ได้แก่

• การตรวจจับความสนใจและอารมณ์ของผู้บริโภค: คอมพิวเตอร์วิชันใช้อัลกอริทึมการวิเคราะห์ใบหน้าเพื่อตรวจจับอารมณ์และปฏิกิริยาของผู้บริโภคต่อโฆษณา โดยใช้เทคโนโลยีการตรวจจับอารมณ์ ผู้ทำการตลาดสามารถคาดการณ์รายได้จากการขาย วัดปริมาณการเข้าชม และวางแผนการตลาดได้
• การนำเสนอผลิตภัณฑ์เสมือน: ร้านค้าปลีกหลายแห่งรวมเอาเทคโนโลยีเสมือนจริงและคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งเสมือนจริงสำหรับลูกค้า ตัวอย่างเช่น Sephora Virtual Artist เป็นแอปพลิเคชันมือถือที่ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดภาพของคุณและทดลองผลิตภัณฑ์ต่างๆ บนใบหน้าของคุณเสมือนจริงเพื่อเพิ่มประสบการณ์การเลือกผลิตภัณฑ์
• การแก้ไขภาพด้วย AI: การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชันอีกอย่างหนึ่งคือการแก้ไขภาพด้วย AI โดยใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อตรวจจับวัตถุในภาพและแยกหรือเปลี่ยนพื้นหลังได้ ตัวอย่างเช่น บริษัท Removal.AI ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อทำงานเป็นเครื่องมือลบพื้นหลัง

อุตสาหกรรมการผลิต

คอมพิวเตอร์วิชันช่วยให้สามารถระบุปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการในอุตสาหกรรมการผลิต ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบผลิตภัณฑ์และคุณภาพ และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 2 อย่างในอุตสาหกรรมการผลิต ได้แก่

• การอ่านข้อความและบาร์โค้ด: เนื่องจากสินค้าหลายชนิดมีบาร์โค้ดบนบรรจุภัณฑ์ อุตสาหกรรมจึงใช้เทคนิคการรับรู้ตัวอักษร (OCR) ที่สามารถตรวจจับ แปลง และแปลบาร์โค้ดให้เป็นข้อความที่อ่านได้
• การประกอบผลิตภัณฑ์: คอมพิวเตอร์วิชันมีบทบาทสำคัญในการประกอบผลิตภัณฑ์และส่วนประกอบในอุตสาหกรรมการผลิต อุตสาหกรรมนี้กำลังใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อทำงานประกอบผลิตภัณฑ์และจัดการอัตโนมัติ

เกษตรกรรม

คอมพิวเตอร์วิชันถูกนำมาใช้ในเกษตรกรรมเพื่อช่วย克服ความท้าทายหลายอย่าง รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และการขาดแคลนแรงงาน เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถประเมินพื้นที่และตรวจจับโรคพืช และช่วยให้สามารถคาดการณ์สภาพอากาศและผลผลิตพืชได้

อุตสาหกรรมเกษตรกรรมกำลังใช้ AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพิ่มมากขึ้น รวมถึงคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับการตรวจสอบพืชและผลผลิต และการตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ ด้วยอุปกรณ์เครื่องจักรที่เหมาะสม เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้ประหยัดเวลาได้

มีการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน 2 อย่างในอุตสาหกรรมเกษตรกรรม ได้แก่

• การตรวจสอบพืชและผลผลิต: คอมพิวเตอร์วิชันช่วยให้สามารถตรวจสอบการเติบโตของพืชและตรวจจับโรคที่สามารถทำลายพื้นที่ได้ เทคโนโลยีนี้จึงช่วยปรับปรุงกระบวนการประมาณการผลผลิต
• การตรวจจับแมลง: การตรวจจับแมลงด้วยมือไม่มีประสิทธิภาพและต้องใช้แรงงานมาก คอมพิวเตอร์วิชันใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจจับแมลง ช่วยให้สามารถนับและรู้จำแมลงที่บินได้ซึ่งทำลายพืช

อนาคตของการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน

คอมพิวเตอร์วิชันใช้โมเดลการเรียนรู้ลึกและเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อจำลองการมองเห็นของมนุษย์ เทคโนโลยีนี้ให้ข้อมูลที่มีคุณค่าแก่เรา และช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของเรา

ด้วยการวิจัยและพัฒนาต่อเนื่อง เทคโนโลยีนี้จะสามารถทำงานได้ง่ายขึ้นและค้นพบสิ่งใหม่ ๆ มากขึ้น ไม่เพียงแต่จะช่วยให้การฝึกอบรมง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถค้นพบสิ่งใหม่ ๆ ในบริเวณโดยรอบได้

นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์วิชันยังช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชั่นใหม่ ๆ ได้ และสามารถรวมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ หรือส่วนประกอบของ AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ช่วยให้ธุรกิจสามารถโต้ตอบกับวัตถุในพื้นที่หลายมิติได้

นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์วิชันยังช่วยให้การพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และ enable it to process information even better than the human visual system. Learn more about data, Computer Vision, and other latest trends in technology with unite.ai.