การวินิจฉัยความผิดปกติทางจิตด้วยการประเมินน้ำเสียงใบหน้าผ่าน AI

นักวิจัยจากเยอรมนีได้พัฒนาวิธีการในการระบุความผิดปกติทางจิตโดยอาศัยการวิเคราะห์ใบหน้าผ่านคอมพิวเตอร์วิชัน

วิธีการใหม่นี้สามารถแยกแยะระหว่างผู้ที่ไม่ได้รับผลกระทบและผู้ที่ได้รับผลกระทบได้ และยังสามารถแยกแยะระหว่างโรคซึมเศร้าและโรคจิตเภทได้ รวมถึงระดับที่ผู้ป่วยได้รับผลกระทบจากโรค

นักวิจัยได้ให้ภาพที่แสดงถึงกลุ่มควบคุมสำหรับการทดสอบ (ทางซ้ายในภาพด้านล่าง) และผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจากความผิดปกติทางจิต (ทางขวา) ภาพทั้งสองไม่ได้แสดงถึงบุคคลใดบุคคลหนึ่ง แต่เป็นการผสมผสานของหลายคน

Source: https://arxiv.org/pdf/2208.01369.pdf

ผู้ที่มีโรคทางจิตมักจะมีใบหน้าที่แสดงถึงความเศร้าโศก ความกลัว และความกังวล

จนถึงปัจจุบัน การวิเคราะห์ใบหน้าได้ถูกใช้เพื่อการวินิจฉัยเบื้องต้น แต่วิธีการใหม่นี้สามารถใช้เพื่อประเมินความก้าวหน้าของผู้ป่วยระหว่างการรักษา หรือแม้กระทั่งในการติดตามผู้ป่วยในบ้าน

ในงานวิจัยนี้ นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการที่เรียกว่า Opto Electronic Encephalography (OEG) ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้การวิเคราะห์ใบหน้าผ่านคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อประเมินสภาพจิตใจ

นักวิจัยได้ให้ข้อมูลว่า OEG สามารถใช้เพื่อประเมินสภาพจิตใจของผู้ป่วยได้ดีกว่าวิธีการที่ใช้กันในปัจจุบัน และสามารถช่วยให้การรักษาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลได้ดำเนินการ ณ โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยอาเคน โดยมีผู้ป่วย 100 คนและกลุ่มควบคุม 50 คน

ผู้ป่วยที่เข้าร่วมการทดสอบได้รับการวินิจฉัยและประเมินสภาพจิตใจโดยใช้วิธีการที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์ใบหน้าและการสัมภาษณ์

วิธีการ

นักวิจัยได้ใช้การวิเคราะห์ใบหน้าผ่านคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อประเมินสภาพจิตใจของผู้ป่วย

การวิเคราะห์ใบหน้าได้ถูกดำเนินการโดยใช้เครื่องมือที่เรียกว่า EmoNet ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สามารถวิเคราะห์ใบหน้าและประเมินสภาพจิตใจได้

การทดลอง

นักวิจัยได้ดำเนินการการทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ OEG ในการวินิจฉัยและประเมินสภาพจิตใจของผู้ป่วย

ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า OEG สามารถใช้เพื่อประเมินสภาพจิตใจของผู้ป่วยได้ดีกว่าวิธีการที่ใช้กันในปัจจุบัน

นักวิจัยได้ให้ข้อมูลว่า OEG สามารถใช้เพื่อช่วยให้การรักษาเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยได้ให้ข้อมูลว่า OEG ยังคงเป็นวิธีการที่ใหม่และต้องการการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัย

การวิจัยนี้ได้ถูกตีพิมพ์ในวารสารวิชาการและได้รับการยอมรับจากชุมชนวิชาการ

ผู้ที่สนใจสามารถอ่านการวิจัยนี้ได้โดยการเข้าไปที่เว็บไซต์ของวารสารวิชาการ

การวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยองค์กรวิชาการและได้รับการยอมรับจากชุมชนวิชาการ

ผู้ที่สนใจสามารถติดต่อผู้วิจัยได้โดยการเข้าไปที่เว็บไซต์ของมหาวิทยาลัย