42AI เปิดตัวแบบจำลองโลกเชิงพฤติกรรม เพื่อคาดการณ์การตัดสินใจของมนุษย์

ระบบ AI ส่วนใหญ่สร้างขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างคำตอบ แต่ 42AI กำลังมุ่งหาคำตอบให้กับอีกคำถามหนึ่ง นั่นคือ เมื่อสถานการณ์เปลี่ยนไป บุคคลคนหนึ่งจะตอบสนองอย่างไร บริษัทเพิ่งเผยตัวออกจากโหมดพรางตัว พร้อมนำเสนอสิ่งที่เรียกว่าแบบจำลองโลกเชิงพฤติกรรม โดยวางกรอบให้พฤติกรรมมนุษย์เป็นโจทย์การคาดการณ์เฉพาะด้านสำหรับ AI ระดับองค์กร

บริษัทจากเทลอาวีฟแห่งนี้ระบุว่า ระดมทุนได้แล้ว 62.5 ล้านดอลลาร์จนถึงปัจจุบัน และกำลังเริ่มต้นในตลาดการเงิน การเปิดตัวครั้งนี้นำเสนอแนวคิดที่ทะเยอทะยานต่อภาคธุรกิจว่า การทำความเข้าใจผู้คนที่อยู่เบื้องหลังกระแสธุรกรรมอาจสำคัญพอ ๆ กับการวิเคราะห์ธุรกรรมเหล่านั้นเอง

แบบจำลองโลกที่มุ่งเน้นผู้คน

ในงานหุ่นยนต์ แบบจำลองโลกมักใช้แทนภาพการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมเมื่อวัตถุเคลื่อนที่และการกระทำต่าง ๆ เกิดขึ้น 42AI นำแนวคิดแบบจำลองโลกมาประยุกต์ใช้กับผู้คน โดยผสานข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะเฉพาะบุคคล สถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง และพฤติกรรมในอดีต เพื่อคาดการณ์การกระทำในอนาคต

บริษัทอธิบายว่าแนวทางเฉพาะของตนผสานข้อมูลด้านจิตวิทยา พฤติกรรม และพันธุกรรม อย่างไรก็ตาม ประกาศของบริษัทไม่ได้อธิบายที่มาของชุดข้อมูลเหล่านั้นหรือแนวทางการขอความยินยอม และไม่ได้ระบุว่าการนำระบบไปใช้เชิงพาณิชย์จำเป็นต้องใช้ข้อมูลพันธุกรรมหรือไม่ ความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะการกล่าวถึงข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยไม่ได้หมายความว่าลูกค้าจำเป็นต้องส่งข้อมูลพันธุกรรม

บนเว็บไซต์ 42AI นำเสนอแพลตฟอร์มของตนในฐานะระบบข่าวกรองความเสี่ยงด้านพฤติกรรม ขั้นตอนการทำงานที่เสนอเริ่มจากข้อมูลดิบ ไปสู่การทำความเข้าใจปัจจัยขับเคลื่อนพฤติกรรม จากนั้นจึงคาดการณ์ปฏิกิริยาต่อเหตุการณ์และพฤติกรรมในช่วงเวลาต่าง ๆ การใช้งานที่บริษัทยกตัวอย่างไว้ ได้แก่ การจัดการความเสี่ยงจากการเปิดรับ การตรวจจับการฉ้อโกง ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ การวิจัยการลงทุน และ AI เฉพาะบุคคล

จุดเด่นในทางปฏิบัติคือการคำนึงถึงบริบท คนสองคนที่ได้รับข้อมูลเดียวกันอาจตัดสินใจต่างกัน ขณะที่คนคนเดียวกันก็อาจตอบสนองไม่เหมือนเดิมเมื่อแรงจูงใจ ข้อจำกัด หรือประสบการณ์เปลี่ยนไป แบบจำลองพฤติกรรมที่มีประโยชน์จึงต้องแทนความแตกต่างเหล่านี้ได้ แทนที่จะมองผู้ใช้ทุกคนเป็นสมาชิกกลุ่มประชากรกลุ่มเดียวกันที่ใช้แทนกันได้

งานวิจัยเบื้องหลังการคาดการณ์พฤติกรรม

งานวิจัยฉบับก่อนตีพิมพ์เดือนกุมภาพันธ์ 2026 ที่ 42AI เชื่อมโยงไว้ เรื่อง ถอดรหัสปัจจัยมนุษย์: การคาดการณ์พฤติกรรมความเที่ยงตรงสูงเพื่อการมองการณ์ไกลเชิงกลยุทธ์ ให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับทิศทางงานวิจัยของบริษัท โดยอธิบายถึงแบบจำลองพฤติกรรมขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นด้วยการปรับแต่ง Llama 3.1-8B-Instruct เพิ่มเติม โดยใช้โพรไฟล์ที่มีโครงสร้างซึ่งรวบรวมจากการประเมินทางจิตมิติ

นักวิจัยเชื่อมโยงลักษณะนิสัย สภาวะแรงจูงใจ และข้อจำกัดตามสถานการณ์เข้ากับทางเลือกที่สังเกตได้ พวกเขารายงานว่าแบบจำลองที่ปรับแต่งแล้วทำได้ดีกว่าแบบจำลองพื้นฐานที่ไม่ได้ปรับแต่งในสถานการณ์ที่กันไว้ทดสอบ และโพรไฟล์ลักษณะนิสัยที่มีรายละเอียดมากขึ้นก็ให้ประโยชน์เพิ่มเติมเมื่อเทียบกับการป้อนคำสั่งโดยใช้หมวดหมู่บุคลิกภาพกว้าง ๆ

เรื่องนี้แสดงให้เห็นความแตกต่างทางเทคนิคระหว่างการขอให้แชตบอตอเนกประสงค์จินตนาการถึงพฤติกรรมของใครสักคน กับการฝึกแบบจำลองโดยเฉพาะให้ใช้หลักฐานด้านพฤติกรรมที่มีโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม งานวิจัยฉบับก่อนตีพิมพ์นี้ไม่ได้ยืนยันประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ทุกชิ้นที่ 42AI ประกาศเปิดตัวโดยอิสระ และไม่ควรนำผลประเมินในสถานการณ์จำลองไปปะปนกับการคาดการณ์การซื้อขายของบริษัท

ตลาดการเงินเป็นสนามทดสอบเชิงพาณิชย์แห่งแรก

42AI ระบุว่าแอปพลิเคชันระยะแรกของบริษัทคาดการณ์การกระทำของเทรดเดอร์แต่ละราย ซึ่งรวมถึงตราสาร ทิศทาง จังหวะเวลา และปริมาณการซื้อขาย โดยมีกรอบเวลาคาดการณ์ 1, 4 และ 24 ชั่วโมง บริษัทรายงานว่าระบบมีความแม่นยำมากกว่า 98% ในกลุ่มเทรดเดอร์หลายล้านราย

ตัวเลขดังกล่าวเป็นคำกล่าวอ้างของบริษัท ประกาศไม่ได้ให้รายละเอียดมากพอเกี่ยวกับวิธีคำนวณความแม่นยำ เกณฑ์เปรียบเทียบ หรือข้อมูลตรวจสอบความถูกต้อง จึงไม่สามารถประเมินตัวเลขนี้ได้อย่างเป็นอิสระ นอกจากนี้ การคาดการณ์พฤติกรรมของเทรดเดอร์ยังแตกต่างจากการคาดการณ์ราคาตลาดหรือการแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การลงทุนทำกำไรได้

สำหรับโบรกเกอร์ การใช้งานในทันทีคือการคาดการณ์ความเสี่ยงจากการเปิดรับ โดยประเมินว่าการกระทำโดยรวมของลูกค้าอาจทำให้สถานะความเสี่ยงของบริษัทเปลี่ยนแปลงอย่างไร สิ่งนี้ทำให้การคาดการณ์พฤติกรรมมีประโยชน์ในการดำเนินงาน แม้จะไม่ได้ใช้เพื่อแนะนำการลงทุนก็ตาม

จากการคาดการณ์พฤติกรรมสู่การตัดสินใจระดับองค์กร

ตามข้อมูลในหน้าแนะนำทีมผู้บริหาร 42AI มี Amit Gal-Or เป็นประธานเจ้าหน้าที่บริหาร และ Ehud Ezra เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี โดยมี Amir Gal-Or เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและประธานกรรมการ ฝ่ายวิจัยของบริษัทยังประกอบด้วยศาสตราจารย์ Roi Reichart ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เชิงพุทธิปัญญา และศาสตราจารย์ Eyal Fruchter หัวหน้าฝ่ายวิจัยพฤติกรรม ศาสตราจารย์ Dan Shechtman ผู้ได้รับรางวัลโนเบล ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาอาวุโส

โอกาสที่กว้างขึ้นไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภาคการเงิน ผู้ช่วย AI ที่คาดการณ์ได้ว่าใครสักคนจะตีความคำแนะนำอย่างไร อาจปรับวิธีโต้ตอบให้เหมาะสมและเป็นประโยชน์ยิ่งขึ้น ความสามารถเดียวกันนี้ยังอาจส่งผลต่อการตัดสินใจที่มีผลสำคัญต่อลูกค้าหรือพนักงานด้วย ทำให้การขอความยินยอม การใช้งานอย่างเหมาะสม และความสามารถในการโต้แย้งคำคาดการณ์เป็นหัวใจสำคัญของการนำระบบไปใช้

การเปิดตัวของ 42AI นำเสนอแนวทางรับมือโจทย์ AI ที่ยากข้อหนึ่ง นั่นคือการจำลองความแปรผันของมนุษย์ แทนที่จะเพียงสร้างคำตอบที่ลื่นไหล ขั้นต่อไปคือการแสดงให้เห็นว่าคำคาดการณ์เหล่านี้ยังคงมีประโยชน์และเชื่อถือได้เมื่อนำไปใช้นอกการประเมินแบบควบคุม และองค์กรสามารถนำผลคาดการณ์ไปใช้ได้โดยไม่มองคำคาดการณ์เชิงความน่าจะเป็นว่าเป็นคำอธิบายตายตัวของบุคคล