ผู้นำทางความคิด
2026: ปีที่นักลงทุนเดิมพันกับ AI “น่าเบื่อ”
การไล่ตามโมเดล AI ที่สวยงามต่อไปนั้นน่าดึงดูดมาก เช่นเดียวกับของหวานที่หรูหรา แต่เค้กนั้นไม่ใช่อาหารเย็นแบบถูกต้อง เช่นเดียวกับเครื่องมือ AI ที่ไม่ใช่คำตอบสำหรับปัญหาธุรกิจ ความสำเร็จที่แท้จริงกับ AI มาจากนิสัยที่ดี เช่น ข้อมูลที่สะอาด ความโปร่งใส และสถาปัตยกรรมที่เติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ เมื่อผู้นำลงทุนในพื้นฐานนั้น พวกเขาจะได้รับความสามารถในการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเมื่อความเร่งด่วนของ AI จางหายไปและคลื่น AI ใหม่ถูกตี
สิ่งนี้คือสิ่งที่ฉันหมายถึง “AI น่าเบื่อ” ไม่ใช่ด้านที่ไม่น่าสนใจหรือไม่มีจุดมุ่งหมาย แต่เป็นความมีวินัย AI น่าเบื่อมุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือมากกว่าความใหม่ๆ การรวมมากกว่าการทดลอง และผลลัพธ์มากกว่าการแสดงตัวอย่าง มันเป็นงานที่ไม่หรูหราของการทำความสะอาดข้อมูล การทันสมัย化ระบบ การควบคุมโมเดล และการฝัง AI ลงในกระบวนการทำงานประจำวันโดยที่มันส่งมอบคุณค่าอย่างเงียบๆ
พื้นฐานนี้คือสิ่งที่ทำให้องค์กรสามารถเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วโดยไม่เพิ่มความเสี่ยง พวกเขาสามารถนำโมเดล 代理 และความสามารถใหม่ๆ มาใช้ได้อย่างมั่นใจเพราะพวกเขาไม่ได้เพิ่มกระบวนการที่เสียหรือระบบที่อ่อนแอ AI น่าเบื่อคือสิ่งที่ทำให้การนวัตกรรมในอนาคตเป็นไปได้
การไล่ตามวัตถุอันเจิดจ้าของ AI
การคิดแบบ gold rush ของ AI มักจะเกิดขึ้นจากองค์กรที่รู้สึกว่าตัวเองอยู่เบื้องหลัง คู่กับความกดดันที่จะนำนวัตกรรมใหม่ๆ มาใช้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ถูกขยายโดยคำสั่งจาก C-suite และคณะกรรมการ ผู้แข่งขันที่ทำการตลาด และนักลงทุนที่ต้องการจะนำหน้า อย่างไรก็ตาม การเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเกินไปสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ เช่น โครงการทดลองที่กระจัดกระจาย การไหลเวียนข้อมูลที่ไม่ได้รับการควบคุม และต้นแบบที่ไม่สามารถขยายได้
尽管มีการรีบเร่ง แต่การศึกษาต่างๆ รวมถึงการวิจัยของ MIT ที่มักถูกอ้างถึง แสดงให้เห็นว่าเพียง 5% ของโครงการ AI ที่เริ่มต้นสามารถเพิ่มรายได้อย่างรวดเร็ว และส่งผลกระทบต่อ P&L ได้ไม่มาก
การแก้ไขหนี้สินทางเทคนิคในยุค AI
ตามการประมาณการบางอย่าง สหรัฐฯ มีหนี้สินทางเทคนิคมากกว่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัยและ “เก่ามาก” องค์กรหลายแห่งติดตั้ง AI บนสิ่งนี้โดยไม่แก้ไขปัญหาเบื้องหลังของข้อมูลและสถาปัตยกรรม สิ่งนี้เป็นปัญหาในยุค AI ที่สร้างขึ้น โดยโมเดลเหล่านี้ดีเท่ากับข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเท่านั้น
การเตรียมข้อมูลสำหรับ AI ไม่ใช่งานที่น่าตื่นเต้น แต่เป็นสิ่งจำเป็น องค์กรที่เลื่อนการเตรียมการนี้ออกไปจะเพิ่มหนี้สินทางเทคนิคและจำกัดความสามารถในการเปลี่ยนการลงทุน AI ให้เป็นคุณค่าที่แท้จริง
การสร้างพื้นฐานก่อนอาคาร
ในประสบการณ์ของฉัน โครงการ AI ที่พยายามจะเป็นโครงการที่ดีที่สุดและน่าประทับใจที่สุดมักจะล้มเหลวและถูกทำลาย ฉันเห็นเรื่องนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในทางกลับกัน ผู้ชนะที่แท้จริงคือเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ ไม่หรูหรา และไม่ดึงดูดความสนใจ ซึ่งทำให้ชีวิตของผู้คนง่ายขึ้น ช่วยให้พวกเขาค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น และทำให้กระบวนการประจำวันของพวกเขาเรียบง่ายขึ้น
เครื่องมือเหล่านี้ไม่พยายามเขียนหนังสือเล่มใหม่ แต่สอดคล้องกับกระบวนการทำงานที่มีอยู่และทำให้งานเสร็จสิ้นโดยไม่มีการหยุดชะงัก การทำให้งานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติจะไม่ทำให้คุณได้รับการยืนยันบนเวที แต่จะเพิ่มผลผลิต ช่วยให้การดำเนินงานของคุณขยายใหญ่ขึ้น และทำให้ธุรกิจของคุณดำเนินต่อไปได้อย่างยั่งยืน
ทำไมความสำเร็จของ AI ในปัจจุบันต้องการ C-Suite ที่เป็นหนึ่งเดียว
ความต้องการพื้นฐานที่แข็งแกร่งนี้ไม่หยุดเพียงแคงที่เทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงการทำงานร่วมกันของทีมผู้นำด้วย แม้กระทั่งโครงการ AI ที่เป็นรูปธรรมและเป็นประโยชน์มากที่สุดก็สามารถหยุดชะงักได้หากทีมผู้บริหารไม่เคลื่อนไหวอย่างเป็นเอกภาพ AI ได้เติบโตขึ้นในลักษณะที่ IT ไม่สามารถผลักดันนวัตกรรมไปข้างหน้าได้เพียงอย่างเดียว
ความสำเร็จที่แท้จริงของ AI ในปัจจุบันต้องการ C-Suite ที่ทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่ ซึ่งรวมถึงกลยุทธ์ AI ที่เป็นหนึ่งเดียว การควบคุมที่ชัดเจนและโปร่งใส และการสนับสนุนวัฒนธรรมของนวัตกรรม เมื่อผู้นำเคลื่อนไหวอย่างเป็นเอกภาพ องค์กรสามารถสร้างกระดูกสันหลังการดำเนินงานที่ช่วยให้ AI ขยายใหญ่ขึ้นได้อย่างปลอดภัยและแข่งขันได้
พื้นฐานที่เงียบๆ มีผลกระทบระยะยาว
บริษัทที่ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน AI อย่างรวดเร็วที่สุดจะเป็นบริษัทที่มีผู้นำและนักลงทุนที่แยกความพร้อมออกจากความตื่นเต้นโดยการมุ่งเน้นไปที่พื้นฐาน: การลงทุนในความสะอาดของข้อมูล การทันสมัย化ระบบพื้นฐาน และการนำการทำงานอัตโนมัติไปใช้ในปัจจุบัน
โครงการ AI ที่จะมีผลกระทบในอนาคตจะไม่ใช่โครงการที่หรูหราและเป็นนวัตกรรมใหม่ แต่จะเป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ “น่าเบื่อ” ที่ทำให้กระบวนการทำงานเรียบง่ายและจัดการงานที่ซ้ำๆ กัน
โดยการปลดปล่อยผู้คนจากงานที่ซ้ำๆ กัน AI “น่าเบื่อ” ช่วยให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด – การสร้างสรรค์ การเชื่อมต่อ และการนวัตกรรม คุณค่าที่แท้จริงของ AI ไม่ได้เพียงแต่เพิ่มความเร็วหรือประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้มีพื้นที่สำหรับการจินตนาการ การทำงานร่วมกัน และงานที่มีความหมาย ผู้ที่เลือกที่จะยอมรับแนวทางนี้จะเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับความสำเร็จที่แท้จริงในปี 2026 และต่อๆ ไป
