Richard Potter ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Peak – ซีรีส์สัมภาษณ์

Richard Potter เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ จุดสูงสุดซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้มีอำนาจตัดสินใจเชิงพาณิชย์ได้ทุกอย่างในการสร้างและสนับสนุนโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วทั้งองค์กร

คุณช่วยแชร์เรื่องราวเบื้องหลังของพีคได้ไหม?

แนวคิดสำหรับ Peak เริ่มต้นจากการสนทนาที่ผับเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ระบบธุรกิจอัจฉริยะต่างๆ ที่มีอยู่ในขณะนั้น ผู้ร่วมก่อตั้งของฉัน อตุล ชาร์มา และ เดวิดลิทช์และฉันสงสัยว่าเหตุใดจึงมีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่สามารถรับข้อมูลเพื่อการตัดสินใจได้ เราต้องการวิธีลดความซับซ้อนของสิ่งต่างๆ สำหรับธุรกิจ เพื่อทลายไซโลภายในองค์กร เพื่อให้ทีมทำงานร่วมกันได้ และทุกคนจะสามารถใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์จากข้อมูล สิ่งนี้นำเราไปสู่แพลตฟอร์มซึ่งรวมทีมเข้าด้วยกันโดยใช้ผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจด้วย AI

คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่า Decision Intelligence คืออะไรสำหรับผู้ชมของเรา

Decision Intelligence คือการประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจเชิงพาณิชย์ มุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ ซึ่งหมายความว่าโซลูชัน DI ถูกสร้างขึ้นเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เช่น อัตราการขายหรือกำไรที่สูงขึ้น

หนึ่งในการคาดการณ์ของคุณสำหรับการก้าวเข้าสู่ปี 2022 ก็คือ ระเบียบวินัยใหม่ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเกิดขึ้น คุณช่วยอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ไหม

เมื่อการลงทุนเชิงพาณิชย์ใน AI เพิ่มขึ้นและวิทยาการข้อมูลเติบโต ระเบียบวินัยใหม่ของวิทยาการข้อมูลก็เกิดขึ้นโดยเริ่มจากการคำนึงถึงจุดจบ

โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบดั้งเดิมเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่และสิ่งที่สามารถทำได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือวิธีแก้ปัญหาเชิงสมมุติฐานสำหรับปัญหาข้อมูล ไม่ใช่โซลูชัน AI ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพธุรกิจได้

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ตั้งแต่เริ่มต้นโครงการและทำความเข้าใจสิ่งที่นำไปใช้ได้จริงกับข้อมูลที่มีอยู่ วิทยาการข้อมูลแนวใหม่นี้จัดลำดับความสำคัญของการปรับใช้โซลูชันโดยเริ่มจากการคำนึงถึงจุดสิ้นสุด ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับใช้ AI และปลดล็อกมูลค่าจากกลยุทธ์ AI ได้เร็วขึ้น

Peak ได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่กลายเป็นระบบปัญญากลางภายในธุรกิจของบริษัท โดยจะรวบรวมข้อมูลและปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแสดงผลลัพธ์ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องประเภทใดบ้างที่ใช้?

แพลตฟอร์ม Peak ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการสร้างแบบจำลองที่หลากหลาย - ทางเลือกหมายความว่าเราสามารถจัดการแต่ละโครงการด้วยวิธีการที่เหมาะสมที่สุด เราอาจใช้วิธีการที่มีการควบคุมและไม่มีการควบคุม ตลอดจนเทคนิคการพยากรณ์หรือการเพิ่มประสิทธิภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปัญหาที่กำลังแก้ไข สิ่งเหล่านี้สามารถสร้างได้ในแพลตฟอร์มของเราโดยใช้ Python, R และ SQL

ด้วยตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและหลากหลายนี้ ลูกค้าของ Peak จึงสามารถสร้าง AI ของตนเองให้มีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับธุรกิจของตนได้ นี่คือสิ่งที่องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องยอมรับระบบข่าวกรองการตัดสินใจอย่างแท้จริง แต่ละบริษัทไม่ควรมี AI มาตรฐาน แต่เป็นสิ่งที่สร้างมาเพื่อพวกเขาโดยเฉพาะ

Peak ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้สินทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขาได้อย่างไร ซึ่งก็คือข้อมูล เพื่อเพิ่มยอดขายและผลกำไร

แพลตฟอร์ม Peak รันแอพพลิเคชั่นที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มยอดขายหรือกำไรที่เพิ่มขึ้น (หรือทั้งสองอย่าง!) แอปพลิเคชันเหล่านี้ครอบคลุมโลกของการตลาด การขาย การขายสินค้า การจัดการสินค้าคงคลัง การกำหนดราคา และซัพพลายเชน เนื่องจากอยู่ในชุดข้อมูลทั้งหมดขององค์กร แพลตฟอร์ม Decision Intelligence ของ Peak จึงสามารถปรับให้เหมาะสมทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่า โดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ต่อทุกฟังก์ชันภายในธุรกิจ นี่คือเมทริกซ์ที่ซับซ้อนและ Decision Intelligence เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทำให้แน่ใจว่าทุกการตัดสินใจนั้นถูกต้อง

จุดสูงสุดคือความประทับใจแรกที่ได้รับบริการเต็มรูปแบบ บริษัทที่ใช้บริการนี้จำเป็นต้องมีวิศวกร AI ประจำการเพื่อใช้แพลตฟอร์มหรือไม่

แพลตฟอร์ม Peak มีความสามารถหลักสามประการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ:

1. รวมข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กรและทำให้ AI พร้อม
2. สร้างและฝึกอบรมหน่วยข่าวกรองแบบรวมศูนย์ที่ใช้โมเดล AI เพื่อให้มุมมองเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับองค์กรของพวกเขา
3. จัดเตรียมส่วนต่อประสานสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจเพื่อโต้ตอบกับโมเดลที่เป็นแนวทางในการตัดสินใจในหลาย ๆ ฟังก์ชั่น

นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2015 Peak ได้นำเสนอโมเดลที่แพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันของเราถูกนำไปใช้งานสำหรับลูกค้าของเราโดยความสำเร็จของลูกค้าและทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา เราเห็นลูกค้าของ Peak ให้บริการตนเองบนแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ สร้างแอปพลิเคชันของตนเอง หรือปรับใช้แอปพลิเคชันมาตรฐานของ Peak ด้วยตนเอง

Peak ยกตัวอย่างอะไรบ้างที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานได้

ตัวอย่างที่ดีคือผู้จัดการคลังสินค้าที่จัดการกับปัญหาสต็อก ตามปกติแล้ว พวกเขาจำเป็นต้องเพิ่มคำสั่งซื้อข้าม SKU ที่ล้นตลาดด้วยตนเอง โดยเปลี่ยนปริมาณคำสั่งซื้อเป็นช่วงๆ เพื่อคำนึงถึงความผันผวนของอุปสงค์

แต่ด้วยความช่วยเหลือของแพลตฟอร์ม DI ผู้จัดการคลังสินค้าสามารถทำงานเชิงรุกมากกว่าเชิงรับ เมื่อคำนึงถึงสถานการณ์ทั่วทั้งธุรกิจในวงกว้างมากขึ้น แพลตฟอร์ม DI ของผู้จัดการจึงแนะนำให้ลดคำสั่งซื้อจากซัพพลายเออร์ ฟังดูขัดกับสัญชาตญาณหากมีความต้องการสูง แต่โซลูชัน DI ระบุว่าบริษัทมีคลังสินค้าที่มีคลังสินค้าหนึ่งแห่งในเคาน์ตีซึ่งมี SKU จำนวน 2,000 หน่วยที่ไม่ได้ขายที่นั่น มีการแจ้งเตือนทีมโลจิสติกส์แล้วและได้กำหนดเส้นทางการจัดส่งตามกำหนดเวลาผ่านคลังสินค้านั้นเพื่อรับ SKU เพิ่มเติม จะยังคงเรียกใช้โมเดลเดียวกันสำหรับทีมการค้าทั่วทั้งธุรกิจ โดยจะปรับเปลี่ยนการดำเนินการที่แนะนำเมื่อข้อมูลเชิงลึกเปลี่ยนไปและแต่ละแผนกจะดำเนินการ

อีกกรณีการใช้งานหนึ่งคือการลดของเสียและพลังงาน คุณช่วยยกตัวอย่างลูกค้าบางส่วนที่ประสบความสำเร็จโดยใช้ Peak ได้ไหม

ผู้ค้าปลีก CPG ทั่วโลกกำลังใช้ประโยชน์จาก Decision Intelligence เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายการขนส่งและลดปริมาณการเคลื่อนย้ายสินค้าที่สูญเปล่าระหว่างโรงงาน ศูนย์กระจายสินค้า และร้านค้า เป้าหมายของบริษัทคือการลดการปล่อยคาร์บอนและเพิ่มอัตรากำไร

การใช้แหล่งข้อมูลจากทั่วทั้งอุปสงค์ อุปทาน และสินค้าคงคลัง รวมกับจุดขายทางอิเล็กทรอนิกส์ (EPOS) และข้อมูลลูกค้า บริษัทกำลังใช้ DI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระดับสต็อกที่ศูนย์กระจายสินค้าแต่ละแห่ง และประสานงานการเคลื่อนย้ายของสต็อกระหว่างศูนย์ต่างๆ โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น อุปสงค์ (ตามจริงและคาดการณ์) ผลผลิต ต้นทุนการแปรรูป และค่าขนส่ง โซลูชันนี้ช่วยลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ลง 10% และลดการเดินทางของรถบรรทุกระหว่างศูนย์ต่างๆ ได้ 200,000 กม. ซึ่งแสดงถึงการลดการปล่อย CO147 2 เมตริกตัน (MT) ในช่วงแปดเดือนแรกของการติดตั้งใช้งาน

ในทำนองเดียวกัน ผู้ผลิตชั้นนำและซัพพลายเออร์มวลรวมสำหรับอุตสาหกรรมการก่อสร้างซึ่งมียานพาหนะทั้งหมด 400 คัน สามารถเพิ่มงานต่อคนขับได้ 15% และลดระยะทางลง 3% สำหรับทุกงานด้วยโซลูชันการวางแผน DI อัตโนมัติที่คาดการณ์งาน ความต้องการและการยกเลิก เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของยานพาหนะให้สูงสุด และวางแผนเส้นทางยานพาหนะ

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของพีคคืออะไร?

เราต้องการให้ Decision Intelligence อยู่ในมือของทุกธุรกิจ และสร้างบริษัทที่ผู้คนชื่นชอบที่จะเป็นส่วนหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าการขยายเพื่อรองรับลูกค้ามากขึ้นทั่วโลกเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของเรา และเรากำลังขยายทั้งในสหรัฐอเมริกาและอินเดีย โดยเปิดคลับเฮาส์ในนิวยอร์ก มุมไบ และปูเน่ ประสิทธิภาพสูงอย่างยั่งยืนเป็นกุญแจสำคัญ เราต้องการให้ Peakers อยู่ในเส้นทางส่วนใหญ่ในอาชีพของพวกเขา เราไม่ต้องการคนที่จะเข้ามาและหมดไฟภายในไม่กี่ปี .

เรากำลังลงทุนอย่างมากในการวิจัยและพัฒนาหลังจากประสบความสำเร็จในรอบ Series C ซึ่งปิดฉากไปในเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว เมื่อเราเปิดตัวฟีเจอร์แพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้นมากขึ้นและขยายไปทั่วโลก เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นแอปพลิเคชันที่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายนอก Peak พัฒนาด้วยแพลตฟอร์มนี้ ซึ่งส่วนใหญ่ของสิ่งที่ DI สามารถทำได้จะถูกค้นพบในทางปฏิบัติ

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม จุดสูงสุด.