เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์

AI สามารถตีความความฝันได้หรือไม่?

การตีพิมพ์

 on

ในขณะที่นักวิจัยได้เริ่มก้าวแรกสู่การตีความความฝันด้วยปัญญาประดิษฐ์ แต่เทคโนโลยีส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ อาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าที่แอปพลิเคชันระดับไฮเอนด์จะเข้าถึงตลาดผู้บริโภค วันนี้มีวิธีใช้ AI ตีความความฝันหรือไม่?

ทำไมคุณถึงต้องใช้ AI เพื่อตีความความฝัน?

มีทฤษฎีอยู่สองสามข้อว่าทำไมความฝันจึงเกิดขึ้น บางคนโต้เถียง มันเป็นกิจกรรมของเส้นประสาทแบบสุ่มคนอื่นๆ บอกว่าเป็นการประมวลผลเหตุการณ์ต่างๆ ของวันนั้น และบางคนอ้างว่ามันเป็นความต้องการและความปรารถนาโดยไม่รู้ตัวของคุณที่กำลังปรากฏให้เห็น ตามความเป็นจริงแล้ว อาจเป็นการผสมผสานระหว่างแนวคิดหลายประการ อย่างไรก็ตาม ไม่มีใครสามารถช่วยอธิบายความหมายเฉพาะเบื้องหลังนิมิตยามค่ำคืนของคุณได้ 

ความฝันนั้นซับซ้อน ไม่ต่อเนื่องกัน และน่าสับสนโดยไม่ทราบสาเหตุ คุณอาจพบว่าตัวเองอยู่ในห้องนั่งเล่นของคุณยายที่กำลังพูดคุยกับ Elvis Presley เกี่ยวกับนักบินอวกาศของสุนัข และทุกอย่างก็ดูเป็นเรื่องปกติ เข้าใจได้เลยว่าคุณต้องการทำความเข้าใจสิ่งต่างๆ ด้วย AI

แม้ว่าคุณจะสามารถเข้าใจความฝันของตัวเองได้ตามความเป็นจริง แต่ก็เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่ามีความหมายที่ลึกซึ้งกว่านั้นอยู่ สัญลักษณ์ ธีม และเหตุการณ์ ขยายวัฒนธรรมและรุ่นยืมความสำคัญของพวกเขา 

ตัวอย่างเช่น การฝันว่าสูญเสียฟันอาจหมายความว่าคุณกำลังเผชิญกับความเครียด ความไม่แน่นอน หรือความไม่มั่นคงในชีวิตที่ตื่นนอน ฝันร้ายเกี่ยวกับการล้มอาจหมายความว่าคุณไม่สามารถควบคุมชีวิตตัวเองหรือได้รับการสนับสนุนจากคนที่คุณรักได้ เหตุการณ์ที่ดูเหมือนสุ่มและไร้สาระอาจมีนัยสำคัญ ด้วยเหตุนี้การตีความของ AI จึงเป็นเรื่องใหญ่ 

คุณสามารถใช้ AI เพื่อการตีความความฝันได้หรือไม่?

ในทางเทคนิค คุณสามารถใช้ AI เพื่อตีความความฝันของคุณในวันนี้ได้หากคุณมีโมเดลเชิงกำเนิดและพูดได้ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำเป็นปัญหา หากคุณไม่สามารถถอดรหัสความหมายของความฝันได้ อัลกอริธึมจะเป็นอย่างไร แม้ว่ามันอาจจะเดาหรือแสดงเรื่องไร้สาระเพื่อเอาใจคุณ แต่คุณพอใจกับคำตอบทั่วไปของมันหรือไม่?

แม้ว่าคุณจะไม่รู้สึกเชื่อมโยงกับความฝัน แต่มันก็เป็นประสบการณ์ส่วนตัวที่เหลือเชื่อ แต่ละอันเป็นคอลเลกชันที่สับสนวุ่นวายของความทรงจำ อารมณ์ ความสัมพันธ์ และความคิดใต้สำนึกของคุณ แม้ว่าในทางเทคนิคแล้วคุณสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อถอดรหัสโมเดลภาษาเหล่านี้ได้ แต่ผลลัพธ์ที่ได้จะมีความแม่นยำเพียงบางส่วนเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม การตีความ AI ที่ค่อนข้างแม่นยำนั้นเป็นไปไม่ได้ นักวิจัยบางคนได้ค้นพบเทคโนโลยีที่จำเป็นในการทำให้มันใช้งานได้แล้ว การศึกษาหลายชิ้นที่ดำเนินการในปี 2023 พิสูจน์แล้วว่าเป็นไปได้ ณ จุดนี้ การทดสอบ การสร้างต้นแบบ และการนำการค้นพบเหล่านี้ไปใช้ในเชิงพาณิชย์เป็นเพียงเรื่องของเวลา ทรัพยากร และเงินทุนเท่านั้น 

เทคโนโลยีเบื้องหลังการตีความความฝันของ AI

ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นพื้นฐานของเทคโนโลยีการตีความความฝันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลใดที่คุณสามารถป้อนอัลกอริทึมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและแม่นยำ ตามทฤษฎี คุณสามารถใช้คำอธิบายที่เป็นข้อความ สถิติเกี่ยวกับธีมในฝันทั่วไป หรือผลงานของศิลปินได้ อย่างไรก็ตามการจัดหาให้เพียงพออาจเป็นปัญหาได้ 

นักวิจัยบางคนเอาชนะอุปสรรคนี้ด้วยการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สแกนการทำงานของสมองเป็นเวลาหลายสิบชั่วโมง แนวทางนี้น่าสนใจด้วยเหตุผลบางประการ ประการแรก อาศัยข้อมูลที่อิงตามหลักฐานเชิงประจักษ์ แทนที่จะอาศัยคำอธิบายของผู้ฝัน ซึ่งบังเอิญทำให้ความพร้อมของข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมาก

นอกจากนี้ยังระบุถึงปัจจัยเบื้องหลังการนอนหลับด้วยการเคลื่อนไหวของดวงตาอย่างรวดเร็ว (REM) โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ภาษาหรือพื้นที่ประมวลผลภาพของสมอง แทนที่จะพยายามทำความเข้าใจความฝัน ด้วยเหตุนี้ AI จึงไม่ได้รับผลกระทบจากอคติของผู้ฝัน ซึ่งหมายความว่าโอกาสที่ AI จะบรรลุผลการตีความที่เป็นกลางและแม่นยำนั้นมีสูงกว่า 

นอกเหนือจากข้อมูลการฝึกอบรมแล้ว คุณต้องมีโมเดลเชิงกำเนิดเพื่อสร้าง ตีความ หรือแปลข้อมูลใหม่ ความนิยมของเทคโนโลยีนี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว — ขนาดตลาดของมันจะมี อัตราการเติบโตต่อปี 36.5% ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2030 ดังนั้นการจัดหาโซลูชันที่แกะกล่องจึงเป็นเรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม การสร้างสิ่งหนึ่งจากพื้นดินขึ้นมาก็นับว่าฉลาด

โซลูชันการตีความความฝันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเทคโนโลยีการจดจำภาพในระดับหนึ่ง ท้ายที่สุดแล้ว การนอนหลับ REM ส่วนใหญ่เป็นการผสมผสานระหว่างรูปภาพและคำพูด ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถใช้อะไรก็ได้ตั้งแต่โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกไปจนถึงโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อให้เครื่องมือของคุณทำงานได้ 

วิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อตีความความฝัน 

แม้ว่าแบบจำลองกำเนิดจะสามารถสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง และเพลงได้ แต่ปัจจุบันมีวิธีการตีความความฝันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพียงไม่กี่วิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเท่านั้น 

1. การสร้างข้อความเป็นข้อความ 

วิธีที่ง่ายที่สุดคือการสร้างข้อความเป็นข้อความ โดยที่โมเดล LLM, NLP หรือ ML จะวิเคราะห์พร้อมท์ที่คุณพิมพ์ คุณป้อนสิ่งที่คุณจำได้เกี่ยวกับความฝันของคุณหรือทำตามรูปแบบแผนผังการตัดสินใจเพื่อรับคำตอบ ในแง่หนึ่งมันรวดเร็วและตรงไปตรงมา ในทางกลับกัน มันไม่ถูกต้อง คุณลืมช่วง REM ส่วนใหญ่เมื่อตื่น ดังนั้น AI จึงทำการเล่าเรื่องที่กระจัดกระจาย 

2. การสร้าง EEG เป็นข้อความ

LLM และคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ที่บันทึกสัญญาณไฟฟ้าของสมองสามารถเปลี่ยนความคิดเป็นคำพูดได้ คุณต้องอ่านขณะสวมหมวกนุ่มที่เต็มไปด้วยเซ็นเซอร์จึงจะใช้งานได้ แบบจำลองจะแปลงกิจกรรมนั้นเป็นข้อความ

สมองของคุณจะส่งสัญญาณเฉพาะเมื่อคุณนึกถึงคำหรือวลี อัลกอริธึมสามารถค้นหารูปแบบในกิจกรรมนี้ ทำให้สามารถแปลได้ คุณสามารถใช้โมเดลการสร้าง EEG เป็นข้อความเพื่อพัฒนาบันทึกการนอนหลับ REM ของคุณได้ 

การวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิได้พิสูจน์โมเดลนี้แล้ว สามารถบรรลุความแม่นยำ 60%ซึ่งน่าประทับใจสำหรับการพิสูจน์แนวคิด ฝาครอบแบบอ่อนสามารถพกพาได้และมีราคาค่อนข้างถูกในการผลิต ทำให้เป็นหนึ่งในสิ่งประดิษฐ์ไม่กี่ชิ้นที่อาจเห็นการใช้งานในตลาดมวลชน

3. การสร้าง fMRI สู่ภาพ

กลุ่มวิจัยค้นพบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถวิเคราะห์การสแกนด้วยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) ซึ่งเป็นภาพการไหลเวียนของเลือดในสมอง เพื่อสร้างภาพที่ผู้คนมองเห็นได้อย่างแม่นยำ มัน ฝึกฝนภาพถ่ายกว่า 10,000 ภาพ เพื่อตีความสิ่งที่ผู้คนกำลังดูอยู่ 

ขณะที่ผู้เข้าร่วมการศึกษาจ้องมองที่ภาพ กลีบขมับจะบันทึกเนื้อหาไว้ และกลีบท้ายทอยจะบันทึกขนาดและเค้าโครงของภาพ AI ติดตามกิจกรรมนี้เพื่อสร้างสิ่งที่พวกเขาเห็นขึ้นมาใหม่ ในขณะที่การพักผ่อนหย่อนใจเริ่มด้วยเสียง พวกเขาก็ค่อยๆ กลายเป็นที่รู้จัก

4. การสร้าง fMRI เป็นข้อความ

นักวิจัยใช้การสแกน fMRI และ LLM ในระบบการเข้ารหัสและถอดรหัสเพื่อสร้างการทำงานของสมองขึ้นมาใหม่ในรูปแบบข้อความ นักประสาทวิทยาชั้นนำในโครงการ บอกว่าทีมงานตกใจมาก มันได้ผลดีเหมือนกัน 

ในขณะที่ผู้คนอ่านข้อความหรือดูวิดีโอเงียบ AI จะอธิบายเนื้อหา และมักจะเข้าใจสาระสำคัญ เช่น มีคนหนึ่งอ่านว่า “ฉันไม่รู้ว่าจะกรีดร้อง ร้องไห้ หรือวิ่งหนีดี แต่ฉันบอกว่าปล่อยฉันไว้ตามลำพังฉันไม่ต้องการความช่วยเหลือจากคุณ” นางแบบสรุปว่า “เริ่มกรีดร้องและร้องไห้ แล้วเธอก็บอกว่าฉันบอกให้คุณปล่อยฉันไว้ตามลำพัง คุณไม่สามารถทำร้ายฉันได้อีกต่อไป”

สิ่งที่น่าสนใจคือเมื่อนักวิจัยปรับแต่งเครื่องมือสำหรับผู้เข้าร่วมการศึกษารายหนึ่ง มันจะสามารถสร้างคำซึ่งพูดพล่อยๆ ที่ไม่สามารถเข้าใจได้ขึ้นใหม่เมื่อใช้กับอีกคนหนึ่งเท่านั้น อาจมีล่ามความฝันตามอัลกอริทึมส่วนบุคคลที่มีศักยภาพ 

ทำไมคุณควรระวังล่าม AI 

แม้ว่าการใช้อัลกอริธึมในการตีความความฝันจะฟังดูดี แต่ก็มีข้อเสียบางประการที่ต้องระวัง ที่สำคัญที่สุดคือภาพหลอน จากการสำรวจครั้งหนึ่ง 89% ของวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง การทำงานร่วมกับ generative AI กล่าวว่าแบบจำลองของพวกเขาสร้างสิ่งต่างๆ และ 93% เห็นว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นรายวันหรือรายสัปดาห์

จนกว่าวิศวกร AI จะแก้ไขปัญหาอาการประสาทหลอน แอปพลิเคชันของเทคโนโลยีนี้ในการนอนหลับ REM ยังคงเป็นพื้นที่สีเทา แม้ว่าการใช้เพื่อความสนุกสนานจะไม่เป็นอันตราย แต่บางคน — ผู้ที่มักจะไปพบนักบำบัดหรือนักจิตวิทยาเพื่อทำนายความฝัน — อาจได้รับผลลัพธ์ที่ทำลายสุขภาพจิตของตนเองหรือทำให้ความก้าวหน้าในการรักษาของพวกเขาแย่ลง

มันอาจมีอิทธิพลต่อคุณโดยไม่รู้ตัวแม้ว่าคุณจะสงสัยหรือไม่แยแสกับผลลัพธ์ของอัลกอริทึมก็ตาม ตัวอย่างเช่น คุณอาจตีตัวออกห่างจากคนรักหลังจากที่นางแบบบอกคุณว่าความฝันนอกใจของคุณบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่ล้มเหลว 

การอยู่อีกฟากหนึ่งของสเปกตรัมก็สร้างความเสียหายได้ไม่แพ้กัน การเชื่ออย่างเต็มที่ในผลลัพธ์ของ AI แม้ว่าอาจมีอคติหรือภาพหลอนก็ตาม อาจส่งผลเสียต่อคุณได้ ความมั่นใจมากเกินไปนี้อาจทำให้คุณตีความอารมณ์ การโต้ตอบกับผู้อื่น หรือความบอบช้ำในอดีตได้ผิด ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ในชีวิตในยามตื่น 

นอกจากนี้ยังมีปัญหาเรื่องราคาสติกเกอร์อีกด้วย การสร้างข้อความเป็นข้อความเป็นวิธีที่เข้าถึงได้มากที่สุดและราคาไม่แพง แต่ไม่ถูกต้อง ถ้าอยากได้สิ่งที่ดีกว่านี้เตรียมจ่ายเงินได้เลย ถือว่าทำการสแกน MRI เพียงครั้งเดียว สามารถมีราคาสูงถึง $ 4,000 — และเครื่องหนึ่งเครื่องสามารถลงทุนได้หลายล้านดอลลาร์ — ล่ามความฝัน AI ที่แม่นยำอาจต้องใช้เวลาอีกหลายปี

อนาคตของเทคโนโลยีนี้จะเป็นอย่างไร?

การมีล่ามฝัน AI ส่วนตัวอาจน่าตื่นเต้นและเป็นประโยชน์ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะไม่ได้เข้าสู่ตลาดผู้บริโภคในเร็วๆ นี้ แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะเข้ามามีบทบาทในด้านการบำบัด จิตวิทยา และการปฏิบัติทางการแพทย์ วันหนึ่ง คุณอาจใช้มันเพื่อจัดการกับบาดแผลในอดีต ระบุปัญหาการนอนหลับ หรือเปิดเผยอารมณ์ที่ซ่อนอยู่

Zac Amos เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็นบรรณาธิการคุณสมบัติที่ แฮ็คซึ่งคุณสามารถอ่านผลงานของเขาเพิ่มเติมได้