AI-modeller och plattformar

Volvo Designar Körimulator Med Hjälp Av Videospelmotor För Att Träna Autonoma Fordon

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Fler och fler forskare och ingenjörer inom området autonoma fordon vänder sig till videospel för att förbättra prestanda och tillförlitlighet hos autonoma fordon. Enligt TNW har Volvo börjat använda videospel för att utveckla autonoma fordon och de AI-algoritmer som kommer att styra dem.

Videospel, artificiell intelligens och bilar har en intressant historia tillsammans. AI-algoritmer har använts för att automatisera beteendet hos fordon i bilspel, och videospel har använts för att träna autonoma fordonsystem tidigare.

För att kunna operera säkert i den verkliga världen måste ett autonomt fordon tränas för att säkert navigera en bred palett av händelser och scenarier. Fordonen kan tränas med antingen verklig eller virtuell data. Många företag, som Waymo, Tesla (TSLA ) och Nuro, tränar sina fordon i verkliga testmiljöer, där deras AI-modeller utsätts för en mängd olika scenarier som förekommer i den verkliga världen. Antagandet är att ju mer AI upplever, desto bättre kommer det att bli på att hantera oväntade händelser när det opererar i den verkliga världen. Forskning om effektiviteten av att använda syntetisk träningsdata, som videospel, visar att finjustering av syntetisk data kan ge träningsresultat som är minst lika bra som resultat som erhålls med hjälp av endast verklig data.

Det finns uppenbarligen ett antal säkerhetsproblem som måste åtgärdas när man tränar och testar ett autonomt fordon i den verkliga världen. Att träna autonoma körare i en virtuell miljö är tydligtvis säkrare än att träna dem i en verklig miljö. Nackdelen med att använda virtuella träningsmiljöer är att de inte är lika exakta. För att hantera noggrannhetsproblemen som är förknippade med att använda en virtuell träningsmiljö har Volvo anställt den senaste speltillverkningsteknologin för att designa en ny träningsimulator för sina autonoma fordon.

Volvo har konstruerat en enhet som är tänkt att vara den “ultimata körsimulatorn”. Simulatorn är utrustad med en VR-hjälm, en rörlig förarsäte och ett ratt som ger taktil återkoppling. Den virtuella miljön som hårdvaran gränssnitt är baserad på Unity-spelmotorn. Körsimulatorn skapades för att hjälpa Volvos ingenjörer att simulera en mängd olika vägscenarier med hög noggrannhet utan att utsätta någon för fara om ett fel skulle uppstå.

Den nya, virtuella träningsmiljön är mycket verklighetstrogen och kan simulera en mängd olika väder- och belysningsförhållanden. Systemet kan också testa hur ett fordon kan reagera på plötsliga faror, som plötsligt uppkommande vilt på vägen. De virtuella miljöerna kan också imitera subtila mänskliga handlingar och beteenden. Målet är att ha en mycket realistisk miljö där scenarier som är för farliga eller för sällsynta för att testas i verkligheten kan testas på ett tillförlitligt sätt.

Förutom möjligheten att testa autonoma fordonskomponenter kan systemet användas för att testa hur människor reagerar på vissa scenarier med hjälp av den taktila återkopplingen och VR-systemet, vilket möjliggör en bättre förståelse av mänsklig-datorinteraktion med fordonet.

Volvo’s nya körimulator är bara det senaste projektet i en lång rad projekt som använder videospel för att träna AI-körmotorer. En mängd akademiska forskare har använt spel som Grand Theft Auto 5 för att träna autonoma kör- och datorseendealgoritmer. Men dessa AI-modeller existerade i ett underligt rättsligt utrymme, på grund av att de använde tidigare existerande programvara för att träna på. Många AI-forskningsprojekt som använde GTA5 fick senare varningsbrev från Take-Two, moderbolaget till Rockstar Games, utvecklaren av GTA5. Volvo’s nya körimulator är troligen proprietär för att undvika liknande rättsliga problem.

Blogger och programmerare med specialområden inom Machine Learning och Deep Learning ämnen. Daniel hoppas på att hjälpa andra att använda kraften från AI för socialt väl.