Forskare genomför folkräkning av Wikipedias botar

Forskare från Stevens Institute of Technology (SIT) har nyligen avslutat en analys av alla Wikipedia-botar som arbetar för att underhålla och förbättra den enorma online-encyklopedin. Enligt TechXplore kan resultaten från forskningen potentiellt informera om hur botar används för att utveckla kommersiella applikationer inom områden som mikrochip-design och kundservice.

När Wikipedia lanserades första gången 2001 hade den cirka 13 000 artiklar. Femton år senare är Wikipedia hem för en enorm mängd information, över 40 miljoner artiklar totalt, bidragen av över 500 miljoner månatliga användare. För att underhålla alla dessa artiklar använder Wikipedia 137 000 frivilliga redaktörer i en stor grupp botar, driven av enkla AI-program. Dessa botar ansvarar för att fixa taggar, trasiga länkar, fixa stavfel, eliminera skräpposter och mer.

Forskningsgruppen använde datoralgoritmer för att klassificera botarna efter de funktioner de utförde. Forskarna kunde genomföra en analys av hur AI-program och människor interagerar när de arbetar med storskaliga projekt som underhåll av en stor databas som Wikipedia. Att förstå hur människor och botar interagerar är ett viktigt fokusområde för området människa-datorinteraktion, och studien publicerades nyligen i Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.

Jeffrey Nickerson, en av studiens författare och professor vid School of Business på SIT, förklarade att AI gör enorma förändringar i hur kunskap produceras och underhålls, och att Wikipedias storlek och allmänhet gör den till en utmärkt plats att studera dessa förändringar. Nickerson förklarade för TechXplore att det i framtiden sannolikt kommer att vara så att vi alla kommer att arbeta tillsammans med AI på något sätt, och att det därför är viktigt att förstå hur botar påverkar människors beslut och hur botar kan göras till mer effektiva verktyg.

Wikipedia var ett utmärkt fallstudie för forskarna på grund av dess detaljerade journaler och transparens. Forskningsgruppen använde automatiska klassificeringsalgoritmer för att tilldela etiketter till botar och skapa en karta som visar hur botar interagerar med varandra på Wikipedia. Vissa kluster av funktioner kunde analyseras och botarna som utförde dessa funktioner kunde märkas med beskrivningar som “Rådgivare” eller “Fixare”. Fixare tar hand om vandalism och reparerar trasiga länkar, medan rådgivare ger tips till redaktörer och föreslår nya uppgifter. Det fanns också “Kopplare” som ansvarar för att etablera länkar mellan olika resurser eller sidor.

Forskarna fann att Wikipedia-botar spelade nio huvudsakliga roller på sajten, och att dessa botar stod för cirka 10% av all Wikipedia-aktivitet. Dessutom stod botar för cirka 88% av aktivitet på vissa delar av sajten, som Wikidata-plattformen. De flesta aktiviteterna utförs av cirka 1200 fixar-botar som reparerar sajten och ansvarar för över 80 miljoner redigeringar. I kontrast till detta finns det färre rådgivare-botar, men de hjälper till att forma människors interaktioner med sajten, och guidar vilken typ av redigeringar som görs och vilka funktioner som skapas.

En av de sätt som Wikipedia använder botarnas kraft är genom att hälsa nya medlemmar i gemenskapen välkomna. När människor går med i online-gemenskaper är de mer benägna att stanna som aktiva medlemmar om de hälsas välkomna av andra medlemmar i gemenskapen. Det verkar vara sant även om den gemenskapsmedlem som hälsar dem välkomna är en bot. Botar uppmuntrar gemenskapsmedlemmar att stanna kvar och bidra till gemenskapen genom att peka ut fel, så länge de är artiga i sina korrektioner. Som Nickerson förklarade för TechXplore:

“Människor bryr sig inte om att bli kritiserade av botar, så länge de är artiga i sin kritik. Wikipedias transparens och återkopplingsmekanismer hjälper människor att acceptera botar som legitima medlemmar i gemenskapen.”

Såsom botar blir allt viktigare för underhållet av växande online-gemenskaper, kan studier av hur Wikipedia har använt botar hjälpa andra företag och enheter att skapa botar som hjälper människor och uppmuntrar prosocial aktivitet. Både Wikipedias framgångar och misslyckanden med botar bör undersökas kritiskt.

“Genom att studera Wikipedia kan vi förbereda oss för framtiden och lära oss att bygga AI-verktyg som förbättrar både vår produktivitet och kvaliteten på vårt arbete”, sa Nickerson.