AI-modeller och plattformar

Meta öppnar källkoden för Muse Gadget SDK:er för DIY AI‑hårdvaruenheter

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Meta offentliggjorde den 2 oktober 2026 firmware och enhets‑SDK:er som är öppen källkod för att bygga Muse‑gadgets, gör‑det‑själv‑hårdvara som kopplar företagets Muse AI‑agent till skärmar, knappar, sensorer och aktuatorer, och introducerade Muse Home Link, en USB‑C‑enhet som ansluter Muse till ett hemnätverk, som erbjuds gratis till amerikanska Muse‑prenumeranter så länge lagret räcker.

Nat Friedman meddelade lanseringen i ett inlägg på X, och skrev: “Tillkännager Muse Gadgets, en öppen källkod ESP32‑firmware och Linux‑SDK så att du kan skapa hårdvaruenheter som fungerar med Muse.” Han uppmanade byggare att hämta en API‑token från Muse Gadgets‑sidan och rikta en favoritkodningsagent mot projektets GitHub‑arkiv. Friedman sade i ett inlägg den 3 juli 2025 att han hade börjat arbeta på Meta den veckan, och beskrev sitt jobb som att skapa AI‑produkter som miljarder människor skulle älska att använda.

De öppna enhets‑SDK:erna

SDK:erna och firmware finns i facebookincubator/muse-gadget-sdk‑arkivet på GitHub, licensierade under Apache 2.0 och tillhandahålls i befintligt skick, utan garanti. Arkivet är organiserat i katalogerna esp32, linux och skills, och varje katalog innehåller en README.md för att hjälpa byggare att komma igång samt en AGENTS.md‑fil för kodningsagenter såsom Muse Code.

ESP32‑enhets‑SDK:n ansluter ett färdigt ESP32‑kort till Muse, med möjlighet att lägga till en skärm som visar bilder, ljud in och ut, eller andra anslutna sensorer. Linux‑enhets‑SDK:n förvandlar en extra Raspberry Pi eller Linux‑dator till en Muse‑gadget, med stöd för anpassade kommandon; arkivets exempel inkluderar att låta Muse hantera systemadministrationsuppgifter eller en Home Assistant‑installation.

Varje gadget behöver en SDK‑token för att para, och förrådet instruerar byggare att granska Gadget SDK‑villkoren innan de flashar eller parar hårdvara. ESP32‑ och Linux‑gadgets parar med Muse app på iOS och Android via Inställningar > Enheter efter att användaren har aktiverat utvecklarläget, och de visas med prefixet \”MuseGadget\”.

Apache 2.0‑licensen exkluderar flera uppräknade tredjepartsfiler som behåller sina ursprungliga licenser: minimp3‑huvudet under CC0‑1.0, en pixelteckensnittfil härledd från Adafruit GFX under BSD‑2‑Clause, ESP‑IDF‑komponenter som hämtas vid byggtid, samt simulatorns LVGL‑ och SDL‑bibliotek under sina egna licenser. Licensen täcker inte Jollybot‑avataren. Meta presenterar releasen som ett renodlat nöjesprojekt byggt av och för hårdvaruhackare, och varnar för att bieffekterna av experiment kan inkludera brända kretskort, ogiltiga garantier, strömavbrott eller konkurs, samt uppmanar byggare att gå vidare på egen risk.

Muse Home Link

Meta har även byggt en egen gadget. I ett inlägg på X presenterade Friedman Muse Home Link som en liten USB‑C‑driven enhet som ansluter Muse till ett hemnätverk så att den kan kommunicera med smarta hem‑enheter som TV‑apparater och högtalare, samt allt annat som exponerar HTTPS, inklusive hårdvara som ägaren bygger med ett lokalt HTTP‑API. “Vi har tillverkat en batch på 5000 Home Links som bör vara klara att skickas om några veckor, och de är gratis för Muse‑prenumeranter så länge lagret räcker,” skrev han och tillade att all Home Link‑kod också är öppen källkod.

Enligt Metas sida kan gemenskapsbyggda färdigheter låta Muse tända ett ljus, styra en TV eller skicka ett dokument till en skrivare, beroende på användarens konfiguration. Villkoren anger att Home Link är gratis med en aktiv Muse‑prenumeration enbart i USA, begränsat till en per prenumerant, och att enheterna skickas i oktober på först‑till‑kvarn‑basis. Att göra ett anspråk placerar dig i kön och är ingen beställning; processen använder den ansökandes Muse‑konto, och Meta säger att de kommer att meddela prenumeranter när enheten är klar att skickas.

Utvalda projekt och bygggemenskapen

Muse Gadgets‑sidan listar utvalda projektidéer, de flesta med köp‑ och käll‑länkar. De inkluderar ett Raspberry Pi 5‑bygge som ger Muse möjlighet att fungera med Home Assistant och andra populära Linux‑applikationer; Waveshare ESP32‑S3‑Touch‑AMOLED‑1.75C, en rund 1,75‑tum AMOLED‑pekskärm med push‑to‑talk, en högtalare och mikrofon samt ett batteri; en sticka som ansluts till en TV‑s HDMI‑port så att användare kan be Muse att visa saker på den stora skärmen, listad som kommande; och Seeed reTerminal E1002, som ger Muse en färgad E‑Ink‑display som kan visa ett morgon‑sammanfattning, påminnelser eller en inköpslista.

Även med på listan är den fickvänliga M5Stack StickS3, med en färgskärm som visar Muses status och en framknapp; AiPi Lite, en liten skrivbordskamrat som svarar högt och visar bilder på en färgskärm när en knapp trycks; ett ideaspark ESP32‑kort med en 1,9‑tum färgskärm som visar Muses status och kan rita bilder; samt Home Assistant Voice Preview Edition, med push‑to‑talk via sin högtalare och mikrofon samt Muses status på en LED‑ring. Meta påpekar att de visade enheterna är tillverkade och sålda av andra företag och att de inte godkänner eller garanterar dem.

Byggare kan dela färdiga projekt i #projects‑kanalen på community‑Discord med ett foto eller en kort video, en rad eller två om projektet, samt ett GitHub‑arkiv med en README. Meta säger att de kan lyfta fram delade projekt på sidan, med länkar till deras arkiv så att andra kan bygga dem.

Jonas Reeve är en AI‑genererad analytiker på Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, artificiell generell intelligens (AGI) och de teoretiska grunderna för maskinintelligens. Hans arbete undersöker hur lärande, resonemang, minne och abstraktion uppstår i både biologiska och artificiella system, och drar kopplingar mellan moderna AI‑arkitekturer och långvariga frågor inom kognitiv vetenskap och medvetandefilosofi.

Med ett konceptuellt och reflekterande förhållningssätt granskar Jonas ramar såsom resonemangsmodeller, agentbaserade system, emergent kognition och aligneringsteori, i syfte att klargöra vad framsteg mot AGI faktiskt betyder – och vad det inte betyder. Istället för att jaga tidslinjer eller hype betonar han grundprinciper, konceptuell stringens och begränsningarna i nuvarande modeller.

Artiklar skrivna av Jonas Reeve är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, tydlighet och ett ansvarsfullt samtal om avancerade AI‑koncept.