AI i media: Hur förändrar generativ AI media- och underhållningsindustrin

År 2021 introducerade OpenAI DALL-E, en djupinlärningsmodell som kan generera realistiska bilder från textprompts. Detta var det första allmänt erkända och kommersiella generativa AI-verktyget. Sedan dess har 100-tals verktyg relaterade till generativ AI i media och andra domäner släppts med tillämpningar i alla aspekter, inklusive konst, musik, marknadsföring, underhållning etc.Om du undrar vad generativ AI är, låt oss diskutera det kort nedan.Generativ AI – ett specialiserat område för artificiell intelligens (AI) – använder avancerade algoritmer för att generera realistisk text, ljud, bilder eller videor. Framför allt går generativ AI tillbaka till 2014 närGANs (Generative Adversarial Networks) introducerades. GANs var de tidigaste modellerna som kunde generera livliknande bilder av människor som aldrig funnits. Efter det har VAE (Variational Autoencoders), Diffusion models, och Transformers modeller blivit ryggraden i generativ AI.Generativ AI fick en betydande uppmärksamhet i november 2022 när OpenAI introducerade ChatGPT – ett Large Language Model (LLM) som kan generera mänsklig text och ha engagerande samtal. Bara fem dagar efter dess utgivning, korsade ChatGPT1 miljon användare.Låt oss diskutera hur generativa AI-modeller har gett media- och underhållningsindustrin en ny skjuts.

Generativ AI i media och underhållning – 4 stora tillämpningar

År 2030 förväntas AI bli en marknad på 1,5 biljoner dollar, som kommer att påverka alla stora industrier, inklusive media och underhållning som är i framkant av denna AI-påverkan. Till exempel kommer AI i sociala medier, ensamma, att nå 12 miljarder dollar i marknadsstorlek år 2031. Allt fler konsumenter föredrar att interagera med AI-drivna chatbotar för att få omedelbara svar på sina frågor. Och marknadsförare är mer benägna att utnyttja AI i sina reklamkampanjer.Låt oss titta på några stora tillämpningar av AI i media.

1. AI-driven innehållsskrivning

Kreativt skrivande är den mest hyllade tillämpningen av generativ AI. LLM som ChatGPT har helt tagit bort skrivblocket genom att inspirera till nya kreativa vägar. Journalister, manusförfattare, sociala medier-kopyskrivare, bloggare och berättare kan använda LLM för att skapa engagerande innehåll direkt.Men AI-baserad innehållsgenerering har väckt en debatt om huruvida sökmotorer som Google kommer att ranka sådant innehåll. Google nämnde nyligen sin ståndpunkt att de skulle ranka innehåll enligt expertis, erfarenhet, auktoritet och tillförlitlighet, oavsett hur det genereras. Men om någon planerar att använda AI för att manipulera sökresultat, kommer det inte att fungera.

2. AI-driven bildgenerering

Bildgenereringsmodeller som Stable Diffusion, DALL-E och Midjourney kan generera högkvalitativa, hyperrealistiska bilder från naturliga språkliga prompter. I media- och underhållningsindustrin kan innehållsskapare använda dessa bilder i bloggar, artiklar, sociala medier-inlägg och annonser. Detta kan inte bara minska produktionskostnaderna utan också bringa mer kreativitet till en konstnärs arbete. Dessutom kan dessa bilder användas som inmatningsprompter för AI-baserad videogenerering.

3. AI-driven filmproduktion

Nyligen skapade 28 Squared Studios, i samarbete med Moon Ventures, den korta filmen “The Safe Zone”, skriven och regisserad av AI (ChatGPT). ChatGPT tillhandahöll varje karaktärs manus, kameraplacering, kläder och ansiktsuttryck. The Safe Zone var den första användningen av AI i filmproduktion. I framtiden kan vi förvänta oss att se fullständiga filmer som genereras från AI.Filmens producenter säger att de skapade den korta filmen för att belysa det samarbetspotential som finns mellan generativ AI och människor, och visa hur de kan arbeta tillsammans för att producera högkvalitativt innehåll. Dessutom ger den korta filmen en förhandsvisning av framtiden för berättande, och erbjuder insikt i den harmoniska samexistensen mellan människor och AI inom det kreativa området.

4. AI-driven marknadsföring

AI kan analysera stora mängder marknadsdata för att validera vad som fungerar och vad som inte fungerar i marknadsföringsindustrin. Enligt en undersökning från 2023, 73% av marknadschefer använder generativa AI-verktyg för B2B- och B2C-marknadsföring. Det kan hjälpa marknadsförare att identifiera kundbeteende och mönster från feedback och generera övertygande och engagerande text-, bild- eller videoinnehåll.

Generativ AI-videografi – en ny era

Många generativa AI-modeller och verktyg har släppts nyligen som revolutionerar området videografi. Några framträdande verktyg är:

1. Runway Research skapade en modell som kallas “Gen-2” som kan skapa nya videor från text, bilder eller videoklipp.
2. I mars 2023 presenterade Google Research, i samarbete med The Hebrew University of Jerusalem, Dreamix, en diffusionsbaserad modell som skapare kan använda för videoredigering och textbaserad rörelse.
3. Nvidia, det amerikanska teknologiföretaget som tillverkar och utformar GPU:er (Graphics Processing Units), introducerade sin text-till-video-modell. Modellen använder Latent Diffusion Models för att skapa högkvalitativa videor.
4. Artister använder en kombination av dessa AI-videografiverktyg för att skapa musikvideor.

Genom att utnyttja generativ AI:s video-produktionsförmåga kan skapare justera visuella estetiska aspekter för att skapa en immersiv upplevelse för sina tittare.

Att omfamna generativ AI: ett steg i taget

Utgången som skapas av generativ AI, särskilt bild och video, saknar fulländning. Till exempel kan DALL-E och Stable Diffusion ibland skapa förvrängda ansikten och saknade fingrar. Därför krävs mänsklig inmatning för att finslipa och skapa det slutliga innehållet. Även om det finns vissa begränsningar i generativa AI-verktyg, så är takten med vilken dessa AI-system utvecklas imponerande.

Till exempel har Coca-Cola satt en ny standard för hur AI kan skapa engagerande annonser. Deras senaste annons använder AI (Stable Diffusion), film och 3D för att skapa en immersiv upplevelse.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Ska vi vara oroliga för generativ AI i media? – Riskerna

Trots generativ AI:s stora fördelar som effektivitet, personanpassning och skalbarhet, finns det potentiella risker och nackdelar förknippade med det också. Dessa är:

1. Arbetsplatsförändringar

Enligt Goldman Sachs, 300 miljoner jobb kommer att ersättas av AI år 2025. AI har visat förmåga för kreativitet och vitkragade jobb som tidigare ansågs exklusiva för människor. Om det lämnas okontrollerat, kan AI-systemen orsaka en allvarlig ekonomisk nedgång.

2. Falskt innehåll

År 2018 släppte filmregissören Jordan Peele och BuzzFeed en mycket realistiskdeepfake av den tidigare amerikanska presidenten Barack Obama. Videon syftade till att öka medvetenheten om den potentiella missbruket av AI. Den belyste hur lätt det är att använda någons ansikte och röst för att sprida falska berättelser och desinformation.Nyligen, i mars 2023, gick AI-genererade bilder av den tidigare presidenten Trump i bojor viral. Skaparen Eliot Hughes bekräftade att bilderna genererades med hjälp av MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Därför kan användningen av AI i media introducera en stor mängd falskt innehåll som kommer att vara svårt att verifiera och reglera.

3. Immateriella rättigheter och upphovsrätt

Att fastställa ägandet och rättigheterna till AI-genererat innehåll är svårt utan tydlig lagstiftning. Till exempel förbjöd Getty Images AI-genererat innehåll från att laddas upp på plattformen på grund av upphovsrättsproblem. Dessutom stämde Getty Images Stability AI Inc. och påstod att de använde 12 miljoner bilder från deras databas utan tillstånd eller ersättning.

Vad ligger framför?

Generativ AI är utan tvekan banbrytande. Den hjälper kreatörer inom många industrier, särskilt media, att förbättra sin kreativitet och produktivitet. Även om framtiden för generativ AI är spännande, är den också oroväckande.I mars 2023 undertecknade Elon Musk och 32 000 andra tekniska ledare och AI-utvecklare en petition som syftade till att stoppa produktionen av AI-modeller som är starkare än GPT-4 i sex månader. Idén är att ge tillräckligt med tid för regeringar och beslutsfattare att bygga robusta AI-styrningsramverk som kan mildra eventuella AI-risker utan att kväva innovation.Spännande tider framför! För mer AI-relaterat innehåll, besökUnite.ai.