TrueFoundry zabezpiecza 19 milionów dolarów finansowania serii A, aby rewolucjonizować wdrożenie sztucznej inteligencji

TrueFoundry, pionierska platforma wdrożenia i skalowania sztucznej inteligencji, pomyślnie pozyskała 19 milionów dolarów w ramach finansowania serii A. Zaokrąglenie było prowadzone przez Intel Capital , a wzięły w nim udział Eniac Ventures, Peak XV’s Surge (dawniej Sequoia Capital India & SEA), Jump Capital oraz aniołowie biznesu, w tym Gokul Rajaram, Mohit Aron i dyrektorzy z firm z listy Fortune 1000. W ramach tego inwestycji Avi Bharadwaj, dyrektor inwestycyjny w Intel Capital, dołączy do zarządu TrueFoundry.

Eksplozywny wzrost sztucznej inteligencji generatywnej spowodował nowe wyzwania dla przedsiębiorstw, które chcą wdrożyć modele uczenia maszynowego w skali. Zarządzanie, ochrona danych i koszty infrastruktury stały się krytycznymi przeszkodami, często opóźniającymi wdrożenie sztucznej inteligencji. Platforma TrueFoundry rozwiązuje te wyzwania, umożliwiając firmom wdrożenie, zarządzanie i skalowanie aplikacji sztucznej inteligencji w sposób bezproblemowy, efektywny i bezpieczny.

TrueFoundry została założona przez Abhisheka Choudhary, Anuraaga Gupię i Nikunja Bajaja, zespół weteranów branży z Meta i IIT Kharagpur. Ich ogromne doświadczenie w modelach głębokiego uczenia i zarządzaniu infrastrukturą w skali dużych przedsiębiorstw doprowadziło do stworzenia platformy jako usługi (PaaS), zaprojektowanej w celu wyeliminowania wąskich gardeł wdrożenia sztucznej inteligencji i usprawnienia przepływów pracy związanych z maszynowym uczeniem.

„Przedsiębiorstwa korzystające z TrueFoundry zbudowały i uruchomiły swoje wewnętrzne platformy sztucznej inteligencji w ciągu zaledwie dwóch miesięcy, uzyskując zwrot z inwestycji w ciągu czterech miesięcy – co stanowi wyraźny kontrast z przeciętnym czasem 14 miesięcy w branży”, powiedział Nikunj Bajaj, dyrektor generalny i współzałożyciel TrueFoundry. „Nasza platforma integruje się bezproblemowo na poziomie chmur, modeli i ram, zapewniając brak związania z konkretnym dostawcą, jednocześnie zabezpieczając wdrożenia przed ewoluującymi wzorcami sztucznej inteligencji, takimi jak RAGi i Agenci.”

TrueFoundry oferuje zintegrowaną platformę jako usługę (PaaS), która umożliwia zespołom sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia w przedsiębiorstwach budowanie, wdrożenie i zarządzanie aplikacjami dużych modeli językowych (LLM) na infrastrukturze chmurowej i lokalnej. Zaprojektowana z myślą o interfejsie dla deweloperów, platforma upraszcza wdrożenie sztucznej inteligencji, pozwalając pełnoetatowym naukowcom danych na niezależne tworzenie, testowanie i skalowanie aplikacji. Kluczowe funkcje obejmują katalogowanie modeli, dokształcanie, wdrożenie interfejsu API oraz zaawansowane narzędzia zarządzania, które mostkują lukę między DevOps a MLOps.

Rok wzrostu i przyjęcia branżowego

Ogłoszenie o finansowaniu TrueFoundry następuje po roku niezwykłych kamieni milowych:

• 4-krotny wzrost liczby klientów w ciągu roku
• 1 000+ klastrów sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia wdrożonych u klientów przedsiębiorstw
• Partnerstwa z Siemens Healthineers, ResMed , Automation Anywhere, Games24x7 i NVIDIA (NVDA )

Spółka dostarczyła 10-krotnie szybszą wartość biznesową dla klientów, jednocześnie znacznie redukując koszty infrastruktury. Na przykład NVIDIA wykorzystała TrueFoundry, aby zoptymalizować wykorzystanie procesorów GPU dla obciążeń LLM, redukując koszty i poprawiając wydajność dzięki automatycznemu zarządzaniu zasobami i harmonogramom zadań.

„TrueFoundry jest wyjątkowo dobrze przygotowana do rozwiązania rosnących złożoności wdrożenia sztucznej inteligencji. Ich platforma upraszcza ten proces dla zespołów sztucznej inteligencji, umożliwiając im budowanie, wdrożenie i skalowanie aplikacji z prędkością i efektywnością”, powiedział Avi Bharadwaj, dyrektor inwestycyjny w Intel Capital. „Z naciskiem na efektywność kosztową, zarządzanie i bezpieczeństwo, TrueFoundry rozwiązuje krytyczne wyzwania dla firm i uważamy, że są oni przygotowani do prowadzenia w szybko rozwijającym się rynku infrastruktury sztucznej inteligencji.”

Sztuczna inteligencja zarządzająca sztuczną inteligencją – przyszłość skalowalnej infrastruktury sztucznej inteligencji

Z łączną kwotą 21 milionów dolarów finansowania, TrueFoundry przyspiesza swoją misję eliminowania wąskich gardeł infrastruktury dla przedsiębiorstw wdrożonych w skali sztucznej inteligencji. Inwestycja zostanie wykorzystana do rozbudowy zespołu i wzmocnienia strategii wejścia na rynek w celu przyspieszenia szerszego przyjęcia.

„W TrueFoundry budujemy przyszłość, w której sztuczna inteligencja zarządza sztuczną inteligencją – usuwając wąskie gardła interwencji ludzkiej i odblokowując niezrównaną prędkość i skalę”, powiedział Abhishek Choudhary, dyrektor techniczny i współzałożyciel TrueFoundry. „Nasza platforma upraszcza infrastrukturę za pomocą automatycznego skalowania, inteligentnej konserwacji i proaktywnej detekcji problemów, zapewniając gładkie operacje sztucznej inteligencji przy jednoczesnym utrzymaniu najwyższego poziomu bezpieczeństwa i zgodności.”

Dostarczanie prędkości, efektywności kosztowej i bezpieczeństwa

Platforma TrueFoundry przedefiniowała wdrożenie sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na prędkość, wydajność i efektywność kosztową:

• 5-15-krotnie szybsze cykle iteracji – zoptymalizowane kompilacje Docker, bezproblemowa integracja z VSCode oraz szybka zmiana zasobów.
• Wydajność na poziomie przedsiębiorstw – dynamiczne grupowanie modeli maszynowego uczenia, 3-5-krotnie szybsze starty w trybie zimnym oraz automatyczne skalowanie z transmisją obrazu i buforowaniem modelu.
• 30-80% oszczędności kosztów – inteligentna orkiestracja zasobów między instancjami spot i na żądanie, optymalizacja inferencji oraz szczegółowe śledzenie kosztów.
• Bezpieczeństwo i zgodność – platforma certyfikowana SOC 2, HIPAA i GDPR, z kontrolą dostępu opartą na rolach, śladami audytu oraz integracją logowania jednokrotnego.

W przyszłości TrueFoundry planuje wprowadzić swój Agent sztucznej inteligencji, samodzielny system, który przewiduje i dostosowuje się do przepływów pracy sztucznej inteligencji. Dzięki automatyzacji zarządzania zasobami, optymalizacji przepływów pracy i proaktywnemu rozwiązywaniu problemów, przedsiębiorstwa będą mogły skalować sztuczną inteligencję szybciej i z większą efektywnością niż kiedykolwiek wcześniej.