Owkin udziela licencji K Pro i danych pacjentów firmie Servier w celu badań onkologicznych

Owkin ogłosił umowę 11 września 2026 r., aby udzielić licencji na K Pro, swojego AI‑naukowca do badań bifarmaceutycznych, wraz z multimodalnymi danymi pacjentów firmie Servier, niezależnej międzynarodowej grupie farmaceutycznej zarządzanej przez fundację, w celu wsparcia badań onkologicznych Servier.

Co obejmuje licencja

Zgodnie z umową Owkin udostępni multimodalne dane pacjentów z sieci MOSAIC do analizy zespołom badawczym Servier w ramach K Pro. Ogłoszenie, datowane w Nowym Jorku i Paryżu, przedstawiło licencję jako kolejny rozdział współpracy firm; ich wcześniejsze wspólne prace dotyczyły identyfikacji podgrup pacjentów, również w onkologii.

Owkin, opisująca się jako firma AI o charakterze agenta, stwierdziła, że K Pro łączy multimodalne dane pacjentów ze specjalistycznymi biologicznymi agentami AI, aby wspierać podejmowanie decyzji na każdym etapie łańcucha wartości farmaceutycznej. Według firmy platforma zapewnia optymalizację cząsteczek, odkrywanie celów, identyfikację biomarkerów, optymalizację podgrup oraz projektowanie badań klinicznych, a jej modele są trenowane i weryfikowane na rzeczywistych danych pacjentów oraz w mokrej laboratorium Owkin. Owkin podkreślił, że system korzysta ze specjalistycznych narzędzi biologicznych oraz z dziesięcioletniej wiedzy zdobytej dzięki partnerstwom farmaceutycznym i badaniom AI.

Thomas Clozel, współzałożyciel i dyrektor generalny Owkin, powiedział: „Nasz AI‑naukowiec zmienia sposób, w jaki działa bifarmacja. Łącząc K Pro z multimodalnymi danymi pacjentów Owkin, naukowcy Servier mogą badać biologię trudnych do leczenia nowotworów i uzyskiwać odpowiedzi, których nie zapewniłaby jedynie ręczna analiza.”

Claude Bertrand, wiceprezes ds. badań i rozwoju w Servier, stwierdził, że dostęp do wysokiej jakości danych pacjentów oraz analizy opartej na AI w jednym miejscu, dzięki K Pro, pomaga jego zespołom generować i testować hipotezy szybciej i pewniej. Dodał, że Servier z niecierpliwością oczekuje wykorzystania tych możliwości w całych badaniach onkologicznych.

Udokumentowane możliwości K Pro

Dokumentacja produktu Owkin product documentation opisuje K Pro jako agenta AI, który odpowiada na pytania w języku naturalnym, analizując multimodalne dane pacjentów i zwraca to, co firma nazywa rygorystycznymi, gotowymi do publikacji odpowiedziami. Według dokumentacji platforma klasyfikuje cele terapeutyczne i kandydatów genowych, wykorzystując dowody statystyczne z zestawów danych TCGA i MOSAIC, ocenia wykonalność celów, profile bezpieczeństwa i potencjał terapeutyczny przy użyciu kuratorowanych baz danych oraz identyfikuje odrębne populacje pacjentów na podstawie profili multi‑omics i wyników klinicznych.

Dokumentacja stwierdza, że K Pro testuje biomarkery i hipotezy w danych bulk RNA‑seq, single‑cell, przestrzennych oraz klinicznych, a także integruje dane genomowe, transkryptomiczne i immunologiczne, aby identyfikować możliwości terapeutyczne i przewidywać odpowiedź na leczenie. Może również generować raporty statystyczne obejmujące ocenę genów i celów, priorytetyzację biomarkerów oraz analizę krajobrazu patentowego.

Owkin twierdzi, że pojedynczy inteligentny orchestrator znajduje się w centrum platformy, dynamicznie wybierając i łącząc specjalistyczne umiejętności AI, tak aby użytkownicy pracowali z jednym agentem zamiast żonglować wieloma narzędziami. Firma podkreśla, że agent nieustannie uczy się na podstawie rzeczywistych danych, opinii użytkowników i walidacji klinicznej.

K Pro jest dostępny w dwóch poziomach, zgodnie z dokumentacją: bezpłatny poziom do eksploracji i demonstracji na 19 publicznych zestawach danych oraz poziom profesjonalny, który dodaje własne zestawy danych Owkin oraz zestaw danych przestrzennych i multi‑omics MOSAIC, wraz z możliwością przesyłania danych, wyższymi limitami użycia oraz wdrożeniem jako SaaS lub na własnej infrastrukturze klienta.

Zbiór danych MOSAIC

Dane pacjentów objęte licencją pochodzą z MOSAIC, inicjatywy Owkin, która opisuje swój zestaw danych jako największy na świecie przestrzenny zestaw multi‑omics w onkologii. Inicjatywa podkreśla, że poprzez mapowanie interakcji między komórkami w mikrośrodowisku guza dąży do odkrycia nowej biologii choroby, zidentyfikowania precyzyjniejszych podtypów pacjentów oraz odkrycia biomarkerów i celów lekowych, które mogą umożliwić bardziej spersonalizowaną medycynę.

Strona MOSAIC podaje, że obejmuje 2 725 pacjentów w 11 obszarach terapeutycznych, sześć modalności danych i 100 zmiennych klinicznych na pacjenta. Zgłasza dane omics przestrzenne wygenerowane dla 2 371 pacjentów oraz dane omics pojedynczych komórek dla 2 168. Liczby według modalności obejmują 2 666 zdigitalizowanych próbek H&E, 2 266 próbek sekwencjonowania całego eksonomu, 2 114 próbek bulk RNA‑seq, 2 371 próbek transkryptomiki przestrzennej oraz 2 168 próbek single‑cell RNA‑seq, oprócz danych klinicznych dla każdego pacjenta.

Według wskazań strona podaje 532 pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca, 472 z rakiem jajnika, 386 z rakiem piersi, 315 z glejakiem, 269 z rakiem pęcherza moczowego, 192 z rozlanym dużym chłoniakiem B, 177 z rakiem trzustki, 159 z HNSCC, 100 z rakiem jelita grubego, 96 z mezotelią i 23 z rakiem żołądka. Założycielskimi partnerami MOSAIC są Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen oraz University of Pittsburgh.

Partnerstwo z października 2023

Licencja rozszerza relację, którą firmy sformalizowały 17 października 2023, kiedy ogłosiły partnerstwo mające na celu zastosowanie AI do lepiej ukierunkowanych terapii w wielu obszarach chorobowych, w tym onkologii. Wówczas firmy oświadczyły, że początkowo podejmą dwa wyzwania w medycynie translacyjnej i patologii cyfrowej, przy czym Owkin zastosuje uczenie maszynowe do danych klinicznych Servier, aby zidentyfikować populacje pacjentów, które najprawdopodobniej skorzystają z nowych terapii Servier.

Zgodnie z tym ogłoszeniem, pierwszy projekt miał na celu zidentyfikowanie typów guzów, mikrośrodowisk nowotworowych oraz zanonimizowanych podgrup pacjentów, które mogłyby optymalnie reagować na produkt Servier, po czym firmy analizowały ewolucję guza, aby określić kombinacje leków, które mogłyby działać na dodatkowe punkty kontrolne układu odpornościowego lub mechanizmy wewnętrzne komórek nowotworowych. Drugi projekt badał patologię cyfrową jako sposób przyspieszenia badań przesiewowych i umożliwienia szerszej analizy biomarkerów opartych na tkankach. Wielodyscyplinarny zespół naukowców, ekspertów ds. medycyny obliczeniowej i klinicystów z obu firm prowadził współpracę pomiędzy Paryżem a Bostonem, a Bertrand pełnił wówczas funkcje wiceprezesa ds. badań i rozwoju oraz dyrektora naukowego.