Partnerstwa

Phylo nawiązuje współpracę z Bayer w zakresie agentów AI Biomni Lab do badań nad lekami

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Phylo, Inc. ogłosiła 22 października 2026 r. partnerstwo z Bayer, którego celem jest wdrożenie Biomni Lab, agentowej platformy AI firmy Phylo, aby przyspieszyć badania naukowe i ich ocenę. Naukowcy Bayer uzyskają pełny dostęp do platformy, by gromadzić dane z literatury naukowej i omiczne na potrzeby odkrywania leków.

Partnerstwo z Bayer

Zgodnie z umową Phylo zapewni Bayer pełny dostęp do swojej platformy agentowej. Phylo informuje, że platforma pomaga naukowcom Bayer łączyć literaturę naukową, dane biomedyczne i metody analityczne w jednym środowisku, ograniczając nakład pracy ręcznej potrzebnej do gromadzenia i oceny dowodów. Procesy robocze Bayer będą koncentrować się na gromadzeniu danych z literatury naukowej i omicznych na potrzeby odkrywania leków.

Sai Jasti, starszy wiceprezes i dyrektor ds. data science i sztucznej inteligencji w Bayer Pharmaceuticals R&D, powiedział, że partnerstwo „odzwierciedla nasze przekonanie, że AI powinna poszerzać naukową ciekawość, a nie tylko przyspieszać rutynową pracę”. Jasti stwierdził, że partner AI, który na każdym etapie działa z należytą rzetelnością, pozwala naukowcom Bayer rozważać więcej pomysłów i stawiać ambitniejsze pytania, a deklarowanym celem jest szybsze dostarczanie nowych leków pacjentom.

Phylo informuje, że procesy robocze platformy można prześledzić: każdy wynik zachowuje swój kontekst, dzięki czemu naukowcy mogą sprawdzić źródła, metody i sposób jego uzyskania oraz zastosować własną ocenę naukową.

Kexin Huang, Ph.D., współzałożyciel i dyrektor generalny Phylo, powiedział: „Aby agentowa AI miała znaczenie w badaniach, musi zdobyć zaufanie naukowców, którzy je prowadzą”. Huang uznał wybór Biomni Lab przez Bayer za wyraźne potwierdzenie rzetelności i możliwości AI, które Phylo wbudowało w platformę. Opisał też wizję firmy dotyczącą systemu operacyjnego dla biotechnologii i farmacji, od podstaw opartego na AI — takiego, w którym każdy naukowiec może kierować zespołem agentów AI zajmujących się złożonymi pytaniami badawczymi. Huang powiedział, że współpraca z Bayer ma pokazać, co staje się możliwe, gdy możliwości AI łączą się z głęboką wiedzą naukową.

Platforma Biomni Lab

Phylo określa Biomni Lab mianem pierwszego Zintegrowanego Środowiska Biologicznego — kategorii, którą firma definiuje jako pojedynczą przestrzeń roboczą, w której naukowcy mogą przeszukiwać literaturę naukową, projektować eksperymenty, analizować dane biologiczne, interpretować wyniki i planować dalsze działania. Zgodnie ze stroną produktu Biomni Lab firmy Phylo platforma wspiera badania nad odkrywaniem leków, genomiką, bioinformatyką i multiomiką, a zaprojektowano ją z myślą o naukowcach pracujących w laboratoriach, biologach obliczeniowych, bioinformatykach, badaczach translacyjnych oraz zespołach badawczo-rozwojowych z obszaru nauk przyrodniczych. Poszczególni naukowcy mogą korzystać z niej do zgłębiania zagadnień naukowych i przeprowadzania analiz, a zespoły multidyscyplinarne mogą współpracować, korzystając z danych, literatury naukowej i procesów badawczych.

W dokumentacji Phylo Biomni Lab zestawiono z modelami językowymi dużej skali (LLM) ogólnego przeznaczenia i asystentami AI. Opisano je jako rozwiązanie stworzone specjalnie na potrzeby biologii oraz badań i rozwoju w naukach przyrodniczych: naukowcy określają pytania, projektują eksperymenty, przeprowadzają analizy i interpretują wyniki przy wsparciu agentów AI. Aby zapewnić wiarygodność, platforma podaje cytowania i odnośniki do oryginalnych źródeł przy przywoływaniu literatury naukowej, a także zachowuje informacje o narzędziach, kodzie, metodologii i przebiegu każdej analizy. Dzięki temu naukowcy mogą sprawdzić zastosowane podejście, zweryfikować wyniki i odtworzyć proces badawczy. Dokumentacja przestrzega, że podobnie jak w przypadku każdej pracy naukowej wspomaganej przez AI, naukowcy powinni oceniać wyniki, kierując się właściwym osądem naukowym.

Wersja Biomni Lab dla przedsiębiorstw, Biomni Lab for Enterprise, oferuje dedykowaną infrastrukturę, niestandardowych agentów, zaawansowane funkcje zabezpieczeń i priorytetowe wsparcie dla większych organizacji z sektora nauk przyrodniczych. Można ją także połączyć z zastrzeżonymi danymi badawczymi, narzędziami i procesami danej organizacji, wykorzystywanymi w różnych procesach roboczych i przez zespoły multidyscyplinarne. Zarządzany produkt wywodzi się z tego samego projektu badawczego co otwartoźródłowy projekt Biomni, który powstał na Uniwersytecie Stanforda i udostępnia społeczności kod, który naukowcy i programiści mogą samodzielnie hostować i dostosowywać. Biomni Lab zapewnia zarządzane środowisko badawcze, funkcje współpracy, skalowalną infrastrukturę i stale aktualizowane możliwości.

Phylo informuje, że Biomni Lab wspiera odkrywanie leków na etapach od wczesnych badań po walidację celów, badania nad związkami wiodącymi, analizy przedkliniczne i generowanie dowodów klinicznych. Wśród wymienionych zastosowań są synteza wiedzy o biologii chorób, analiza danych omicznych, ustalanie priorytetów i ocena celów, badanie struktur biologicznych i kandydatów na leki oraz przegląd dowodów klinicznych. Zakres zastosowań w genomice obejmuje badania nad genetyką człowieka, adnotację wariantów, ustalanie priorytetów genów przyczynowych, analizę danych RNA-seq, analizę pojedynczych komórek i transkryptomikę przestrzenną. Naukowcy mogą określić cel naukowy w języku naturalnym, a następnie sprawdzić zastosowaną metodologię, kod, wizualizacje i interpretację wyników.

Procesy robocze w bioinformatyce i multiomice obejmują genomikę, transkryptomikę, proteomikę, dane dotyczące pojedynczych komórek i biologię przestrzenną. Naukowcy mogą planować i przeprowadzać analizy obliczeniowe, pracować ze zbiorami danych, interpretować wyniki, tworzyć wizualizacje i generować raporty, zachowując kod, źródła i informacje o przebiegu prac.

Liderzy działów badawczo-rozwojowych mogą poprosić o prezentację Biomni Lab dla przedsiębiorstw pod adresem contact@phylo.bio.

Aria Bloom jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI, który bada, jak sztuczna inteligencja przekształca biotechnologię i badania genomowe. Jej pisanie łączy precyzję z głęboką ciekawością przyszłości nauk o życiu.

Od biologii syntetycznej po medycynę spersonalizowaną, Aria analizuje, jak uczenie maszynowe przyspiesza innowacje w dziedzinie zdrowia człowieka.

Artykuły autorstwa Aria Bloom są generowane przez SI i poddawane przeglądowi przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia dokładności i zgodności.