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컴퓨팅 사고력이란 무엇입니까?

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우리가 살고 있는 시대는 새로운 도전을 해결하기 위해 새로운 사고 방식이 필요합니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 등장으로 혁신적인 접근 방식이 필요한 새로운 데이터 중심 세상이 열렸습니다. 

CT라고도 하는 컴퓨팅 사고력은 컴퓨터 프로그래머가 컴퓨터 프로그램과 알고리즘을 작성할 때 사용하는 문제 해결 기술입니다. 프로그래머의 경우 복잡한 문제를 더 작은 조각으로 분해하여 문제를 완전히 이해하고 컴퓨터와 인간 모두에게 작동하는 솔루션을 개발하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 

인간은 또한 프로그래밍 이외의 컴퓨팅 사고 기술을 적용합니다. 각 개별 문제를 해결하기 위한 솔루션의 개요를 작성하기 전에 문제를 더 작고 단순한 조각으로 나눕니다. 이를 통해 문제 해결 프로세스를 훨씬 쉽게 이해할 수 있습니다. 

컴퓨팅 사고에는 몇 가지 요구 사항이 있습니다. 첫째, 문제를 이해하기 위해 철저하게 문제를 탐색하고 분석해야 합니다. 또한 문제와 해결책을 모두 설명할 때 정확한 언어를 사용해야 하며 프로세스의 모든 단계에서 명확한 추론을 적용해야 합니다. 

컴퓨팅 사고력은 주어진 문제를 체계적인 방식으로 분석하는 데 도움이 되며, 이를 통해 인간이나 컴퓨터가 실행할 수 있는 간단한 용어로 솔루션을 개발하고 설명할 수 있습니다. 

컴퓨팅 사고의 XNUMX가지 핵심 기술

컴퓨팅 사고력을 살펴볼 때 이해해야 할 네 가지 핵심 기술이 있습니다. 

  • 분해: 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 조각으로 나눕니다.
  • 패턴 인식: 문제 간의 유사성 식별.

  • 추출: 관련 없는 세부 사항은 생략하면서 중요한 정보에 집중합니다.

  • 알고리즘 : 문제를 해결하기 위해 따라야 하는 단계별 솔루션 또는 특정 규칙을 개발합니다.

이러한 각 기술은 다음 기술만큼 중요합니다. 하나라도 놓치면 전체 시스템이 무너질 가능성이 높습니다. 

복잡한 문제를 해결하려고 시도할 때 시작하기가 쉽지 않습니다. 컴퓨팅 사고력으로, 분해 프로세스에는 문제를 작고 관리하기 쉬운 문제로 나누는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 더 작은 문제를 개별적으로 살펴보고 유사한 문제가 이전에 어떻게 해결되었는지 고려할 수 있습니다. 패턴 인식 기술. 그런 다음 추출 관련 없는 정보는 생략하고 중요한 세부 사항에만 집중하는 기술. 마지막으로, 연산 기술은 각각의 작은 문제를 해결하기 위한 간단한 규칙을 설정하는 데 도움이 됩니다. 

이러한 모든 단계 또는 규칙은 시스템을 프로그래밍하고 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되도록 결합됩니다. 

컴퓨팅 사고의 중요성

컴퓨팅 사고력이 프로그래밍과 같지 않다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 프로그래밍이 컴퓨터에게 해야 할 일과 수행 방법을 알려주는 반면, 컴퓨팅 사고력은 컴퓨터에게 무엇을 지시할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 즉, 컴퓨팅 사고는 계획을 포함하고 프로그래밍은 지시를 따르는 것을 포함합니다. 

컴퓨팅 사고의 또 다른 중요한 측면은 그것이 컴퓨터 과학자나 프로그래머만을 위한 것이 아니라는 것입니다. 그것은 모든 사람이 소유해야 하는 기본 기술이며 컴퓨터 과학 분야의 광범위한 폭을 반영하는 다양한 정신적 도구를 포함합니다. 

이는 컴퓨터 과학자가 데이터를 더 잘 다루고 시스템을 이해하고 실행 가능한 계산 모델을 만들 수 있도록 하는 중요한 기술이지만 컴퓨터 과학 이외의 실제 응용 프로그램에도 적용됩니다. 컴퓨팅 사고력은 학생과 학습을 위한 매우 효과적인 도구이며 일상 생활에 적용할 수 있는 문제 해결 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 일상 생활에 점점 더 많은 디지털 측면이 포함되면서 사람들이 다양한 문제를 효과적이고 관리 가능한 방식으로 해결하는 데 도움이 되는 컴퓨팅 사고 개념이 더욱 중요해졌습니다. 

컴퓨팅 사고의 이점과 중요성은 미국과 영국의 경우처럼 교육 시스템에서 국가 커리큘럼으로 컴퓨팅 사고를 가르치는 이유입니다.

컴퓨팅 사고력을 활용한 분야 및 분야

컴퓨팅 사고력은 누구에게나 적용 가능합니다. 측면에서 생각하고 다양한 솔루션을 생성하고 전략을 조정하려는 관리자, 의사 결정자 및 관리자에게 권한을 부여하는 도구입니다. 기술 팀은 컴퓨팅 사고를 사용하여 기술을 최적화할 수 있습니다.

다음은 컴퓨팅 사고력에 의존하는 상위 분야 중 일부입니다. 

  • 공학: 다양한 조건에서 시스템 동작을 설계, 시뮬레이션, 모델링, 최적화 및 예측하는 데 사용됩니다.

  • 건강 관리: 의료 데이터에 대한 새로운 분석 방법을 제공하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 보다 효율적인 시스템 개발을 돕습니다.

  • 금융 : 시장 행동을 탐색하고 보험 청구를 관리하는 데 사용됩니다.

  • 데이터 과학: 최신 분석 기술과 결합하여 기존 기술이 일반적으로 실패하는 경우 더 나은 정량화 가능한 답변을 제공합니다.

  • 과학: 데이터 가져오기를 자동화하고 강력한 분석을 가능하게 합니다.

  • 미디어 : 자연 현상 모델링, 애니메이션 생성, 패턴 디자인, 3D 조각 생성 등에 사용됩니다.

  • 법률 및 사회 과학: 소셜 네트워크를 분석하고, 행동을 모델링하고, 사회경제적 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.

  • 환경: 기후 변화 예측, 대체 에너지 개발, 오염 모델링 및 보존 계획을 돕습니다.

  • 통신 및 보안: 효율적인 정보 전송 및 데이터 보안을 위한 알고리즘을 보다 쉽게 ​​개발할 수 있습니다. 

오늘날 비즈니스에서의 컴퓨팅 사고

컴퓨팅 사고력은 오늘날의 비즈니스에 매우 중요하며 미래의 직업 기회를 위한 핵심 기술이 될 것입니다. 기술이 계속해서 정교해짐에 따라 데이터를 수집하고 필터링하는 방법을 이해해야 합니다. 

또한 데이터를 찾을 위치와 의사 결정에 데이터를 사용하는 방법을 알아야 합니다. 복잡한 문제에 직면했을 때 사람들은 논리적인 해결책을 제시할 수 있는 자신감과 능력이 필요하며, 이는 유연하고 일관된 기법을 제공하는 컴퓨팅 사고력에 의해 제공될 수 있습니다. 

현대 직장은 조직의 성공 또는 실패를 정의하는 문제 해결을 기반으로 합니다. 컴퓨팅 사고력을 통해 비즈니스 리더와 직원 모두 더 스마트하고 경제적인 방식으로 솔루션을 제공할 수 있습니다. 현대의 비즈니스는 더 스마트하게 작업하고 더 빠르게 솔루션을 제공해야 하며 직원에게 컴퓨팅 사고 기술을 제공함으로써 생산성을 가속화하고 비즈니스를 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다.

Alex McFarland는 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계 수많은 AI 스타트업 및 출판물과 협력해 왔습니다.