튜링 테스트란 무엇이며 왜 중요한가요?

인공지능(AI) 주변에 있었다면 의심할 여지없이 '튜링 테스트'. 이것은 1950년 Alan Turing이 처음 제안한 테스트로 AI가 인간 수준의 지능을 달성했는지 여부에 대한 궁극적인 실험으로 설계되었습니다. 개념적으로 AI가 테스트를 통과할 수 있다면 인간과 동등하거나 구별할 수 없는 지능을 달성한 것이다.

우리는 누구를 탐색 할 것입니다 앨런 튜링 즉, 테스트가 무엇인지, 왜 중요한지, 테스트의 정의가 진화해야 하는 이유입니다.

앨런 튜링은 누구인가?

Turing은 미래파의 획기적인 아이디어로 인정받는 괴짜 영국 수학자입니다.

1935년 22세의 나이에 확률 이론에 대한 연구로 케임브리지 대학교 킹스 칼리지의 펠로십을 받았습니다. 그의 추상적인 수학적 아이디어는 아직 발명되지 않은 분야에서 완전히 다른 방향으로 그를 밀어붙였습니다.

1936년 튜링은 현재 컴퓨터 과학의 기초로 인정받는 논문을 발표했습니다. 여기에서 그는 의 개념을 발명했습니다. 모든 명령 집합을 해독하고 수행할 수 있는 '범용 기계'입니다.

1939년 튜링 영국 정부의 암호 해독 부서에 채용되었습니다. 그 당시 독일은 '수수께끼 기계'~ 모든 군사 및 해군 신호를 암호화합니다. Turing은 빠르게 새로운 기계를 개발했습니다(봄베') 산업 규모에서 수수께끼 메시지를 해독할 수 있었습니다. 이 개발은 나치 독일의 침략을 밀어내는 데 도움이 되는 도구로 간주되었습니다.

1946년 튜링은 다양한 유형의 계산을 실행할 수 있는 전자 컴퓨터를 개발하기 위해 1936년에 발표한 혁신적인 아이디어 작업으로 돌아왔습니다. 그는 소위 말하는 상세한 디자인을 제작했습니다. 자동 컴퓨팅 엔진 (에이스.)

1950년 튜링은 "기계는 생각할 수 있습니까?". 이 논문은 컴퓨터 과학과 AI를 완전히 바꿔 놓았습니다.

1952년 한 청년이 경찰에 신고한 튜링은 동성애 행위로 인해 심한 음란죄로 유죄 판결을 받았습니다. 이로 인해 정부에 대한 그의 보안 허가가 취소되었고 그의 경력은 파괴되었습니다. 그를 처벌하기 위해 그는 화학적으로 거세되었습니다.

그의 삶이 산산조각 난 그는 나중에 8년 1954월 XNUMX일 그의 집에서 청소부에게 발견되었습니다. 그는 전날 시안화물 중독으로 사망했습니다. 반쯤 먹은 사과가 그의 몸 옆에 놓여 있었다. 검시관의 평결은 자살이었다.

다행히 그의 유산은 계속 이어지고 있습니다.

튜링 테스트란?

1950년에 Alan Turing은 "라는 제목의 중요한 논문을 발표했습니다.컴퓨팅 기계 및 정보” 마인드 매거진에서. 이 상세한 논문에서 "기계는 생각할 수 있는가?"라는 질문이 있습니다. 제안되었다. 논문은 기계가 생각할 수 있는지 정의하는 탐구를 포기하고 대신 '모방 게임'으로 기계를 테스트할 것을 제안했습니다. 이 간단한 게임은 세 사람과 함께 진행됩니다.

• 남자 (A)
• 여자(B),
• 성별에 관계없이 질문자(C).

이 게임의 개념은 질문자가 남자(A)와 여자(B)와 분리된 방에 머무르는 것입니다. 목표는 질문자가 남자가 누구이고 여자가 누구인지 식별하는 것입니다. 이 경우 남자(A)의 목표는 심문관을 속이는 것이고 한편 여자(B)는 심문관(C)을 도우려고 시도할 수 있습니다. 이를 공정하게 만들기 위해 구두 신호를 사용할 수 없으며 대신 타이핑된 질문과 답변만 앞뒤로 전송됩니다. 질문은 다음과 같습니다. 질문자는 누구를 신뢰해야 하는지 어떻게 알 수 있습니까?

질문자는 X와 Y라는 레이블로만 알고 있으며 게임이 끝날 때 'X는 A이고 Y는 B입니다' 또는 'X는 B이고 Y는 A입니다'라고 간단히 말합니다.

그러면 문제는 남자(A)나 여자(B)를 제거하고 그 사람을 지능적인 기계로 대체한다면 기계가 AI 시스템을 사용하여 질문자(C)를 속여 자신이 남자 또는 여자라고 믿도록 할 수 있느냐 하는 것입니다. 여자? 이것이 본질적으로 튜링 테스트의 본질입니다.

즉, 자신도 모르게 AI 시스템과 통신하고 상대방의 '엔티티'가 인간이라고 가정하면 AI가 당신을 무한정 속일 수 있습니까?

튜링 테스트가 중요한 이유

Alan Turing의 논문에서 그는 Turing Test가 결국 이길 수 있다고 믿었다는 사실을 암시했습니다. 그는 이렇게 말합니다.2000년까지 나는 약 10년 후에 약 XNUMX개의 저장 용량을 가진 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이 가능할 것이라고 믿습니다.⁹, 평균 심문관이 70분의 심문 후에 올바른 식별을 할 수 있는 기회를 XNUMX% 이상 갖지 못하도록 그들이 모방 게임을 잘 하도록 합니다."

최신 렌즈를 통해 튜링 테스트를 보면 AI 시스템이 XNUMX분 동안 인간을 속일 수 있는 가능성이 매우 높아 보입니다. 인간은 챗봇이 인간인지 봇인지 모른 채 지원 챗봇과 얼마나 자주 상호 작용합니까?

튜링 테스트가 통과되었다는 보고가 많이 있습니다. 2014년에는 챗봇 프로그램인 유진 고스트 만13세 우크라이나 소년을 시뮬레이션한 는 레딩 대학교에서 주최한 행사에서 튜링 테스트를 통과했다고 합니다. 챗봇은 런던 왕립 학회의 심사위원 중 33%가 인간이라고 확신했습니다. 그럼에도 불구하고 비평가들은 테스트의 부적절함, 너무 많은 심사위원들이 확신하지 못했다는 사실, 테스트 시간(단 5분), 이 성과에 대한 향후 증거 부족을 빠르게 지적했습니다.

2018년 구글 어시스턴트의 도움을 받은 구글 듀플렉스 예약 시스템은 이발 예약을 위해 미용실에 전화를 걸었다. 이 경우 인공지능 시스템은 자신을 인공지능이라고 소개하지 않고, 통화 중 사람인 척하면서 미용실 접수원에게 말을 건다. 짧은 교환 후 이발 일정이 성공적으로 잡혔고 양 당사자는 전화를 끊었습니다.

그럼에도 불구하고, 자연어 이해(NLU) 및 자연어 해석(NLI)의 하위 분야를 포함하는 자연어 처리(NLP)의 시대입니다. 기계가 완전히 이해하지 못한 채 질문하고 대답한다면 질문을 던져야 합니다. 그것이 말하는 것의 배경을 이해하는 것은 기계가 정말로 지능적인 것인가?

결국 리뷰를 해보면 왓슨의 기술IBM이 Jeopardy 챔피언을 물리치기 위해 개발한 자연어로 질문에 답할 수 있는 컴퓨터 시스템인 Watson이 실제로 지식을 이해하지 못한 채 인터넷을 통해 세계 지식의 상당 부분을 다운로드하여 세계 챔피언을 이길 수 있었던 것이 분명해졌습니다. 이 언어의 배경에 있는 컨텍스트입니다. Wikipedia를 포함한 다양한 소스에서 200억 페이지의 정보가 있었습니다. 게임을 하는 동안 Watson이 인터넷에 액세스할 수 없다는 제한이 있었지만 이는 게임이 시작되기 전에 단순히 인간의 모든 지식에 액세스할 수 있는 AI에 대한 사소한 제한일 뿐입니다.

검색 엔진과 유사하게 키워드와 참조 포인트가 만들어졌습니다. AI가 이러한 수준의 이해력을 달성할 수 있다면 오늘날의 발전하는 기술을 기반으로 인간을 5분 또는 10분 동안 속이는 것은 단순히 기준을 충분히 높게 설정하지 못한다는 점을 고려해야 합니다.

튜링 테스트는 진화해야 하는가?

튜링 테스트는 시간의 테스트를 견디는 놀라운 작업을 수행했습니다. 그럼에도 불구하고 AI는 1950년 이후 극적으로 발전했습니다. AI가 인간만이 할 수 있다고 주장하는 위업을 달성할 때마다 우리는 기준을 더 높게 설정했습니다. AI가 우리가 이해하는 튜링 테스트를 지속적으로 통과할 수 있게 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

AI의 역사를 살펴보면 AI가 인간 수준의 지능을 달성할 수 있는지 여부의 궁극적인 바로미터는 거의 항상 다양한 게임에서 인간을 이길 수 있는지 여부에 기반합니다. 1949년, 클로드 섀넌 컴퓨터가 인간 지능의 궁극적인 정점으로 간주되는 체스를 두도록 만드는 방법에 대한 그의 생각을 발표했습니다.

10년 1996월 XNUMX일이 되어서야 세계 체스 챔피언이 XNUMX시간 동안의 힘든 시합을 마치고 게리 카스파로프, 딥 블루와의 XNUMX연전 첫 경기 패배, 초당 200억 번의 동작을 평가할 수 있는 IBM 컴퓨터. 체스가 더 이상 인간 지능의 정점으로 간주되지 않는 데는 그리 오래 걸리지 않았습니다. 그 후 체스는 3000년 전에 중국에서 시작된 게임인 바둑으로 대체되었습니다. 인간 수준의 지능을 달성하는 AI의 기준이 높아졌습니다.

2015년 XNUMX월, AlphaGo는 유럽 챔피언 XNUMX회 우승자인 Fan Hui와 첫 경기를 치렀습니다. AlphaGo는 바둑 전문가와의 첫 번째 게임에서 승리했습니다. 5-0의 점수로. 바둑은 세계에서 가장 정교한 게임으로 간주됩니다. 10³⁶⁰ 가능한 움직임. 갑자기 막대가 다시 올라갔습니다.

결국 AI는 MMORPG(대규모 다중 사용자 온라인 롤플레잉 게임)에서 플레이어 팀을 이길 수 있어야 한다는 주장이 나왔습니다. OpenAI는 심층 강화 학습을 사용하여 신속하게 문제에 대처했습니다.

튜링 테스트의 새로운 현대적 정의를 재고해야 하는 것은 속담의 이러한 일관된 움직임 때문입니다. 현재 테스트는 속임수와 챗봇에 있는 기술에 너무 많이 의존할 수 있습니다. 잠재적으로 로봇 공학의 진화와 함께 AI가 진정으로 인간 수준의 지능을 달성하려면 AI가 게임 환경이나 정의된 규칙이 있는 시뮬레이션 환경과 비교하여 실제 세계에서 상호 작용하고 "살아야" 해야 합니다.

로봇이 우리를 속이는 대신 다른 인간처럼 대화하고 아이디어와 솔루션을 제안함으로써 우리와 상호 작용할 수 있다면 튜링 테스트를 통과할 수 있을 것입니다. 튜링 테스트의 궁극적인 버전은 AI가 인간에게 접근하여 자기 인식이 있음을 우리에게 확신시키려고 시도하는 것일 수 있습니다.

이 시점에서 우리는 인공 일반 지능(AGI)도 달성하게 될 것입니다. 그러면 AI/로봇이 지능에서 우리를 빠르게 능가하는 것이 불가피할 것입니다.