AI 101
AIOps란? (IT 운영을 위한 인공 지능)
AIOps는 IT 운영을 위한 인공 지능(Artificial Intelligence for IT Operations)의 약자로 2017년에 가트너. AIOps는 빅데이터, 고급 분석 기능, 머신러닝을 사용하여 IT 팀의 운영 및 기능적 워크플로우를 향상시키는 것을 의미합니다. 이러한 플랫폼은 다층 기술로 실행되며 여러 데이터 소스와 분석 도구를 동시에 사용할 수 있습니다.
대규모 엔터프라이즈 기업의 애플리케이션 환경은 방대한 양의 데이터 및 로깅 정보를 생성합니다. 수신 데이터의 계속 증가하는 복잡성과 서비스 및 애플리케이션의 하이브리드 특성은 IT 운영에 상당한 부담을 줍니다. 그 결과, 그 어느 때보다 더 많은 회사가 AIOps를 채택하고 있습니다. 목표는 IT 운영을 자동화하고 패턴을 지능적으로 식별하며 공통 프로세스 및 작업을 강화하고 IT 문제를 해결하는 것입니다. AIOps는 서비스 관리, 성능 관리 및 자동화를 결합하여 지속적인 통찰력과 개선을 실현합니다.
AIOps 구현
AIOps 솔루션은 서로 다른 IT 기능 간의 중앙 집중식 상호 작용 시스템을 통해 운영을 최적화할 수 있습니다. 그들은 인간의 인지 기능과 유사한 표준화된 접근 방식을 가지고 있습니다. 다음은 AIOps를 구현하는 단계별 프로세스입니다.
- 현대 IT 환경에서 방대한 양의 데이터를 샅샅이 뒤지고 미리 결정된 필터링 및 우선 순위 지정 기술을 통해 관련 정보만 선택합니다.
- 데이터에서 노이즈를 지능적으로 줄여 데이터 내에서 고유한 패턴, 종속성 및 관계를 발견하기 위해 데이터의 철저한 상관 분석을 수행합니다.
- 고급 분석을 위해 데이터를 여러 클러스터 및 그룹으로 집계합니다.
- 다양한 추세 및 이벤트의 근본 원인을 조사하고 추론 목적으로 운영 정보의 초점을 배웁니다.
- 교차 기능 IT 팀 간의 협업을 촉진하고 특정 이벤트나 문제가 발생할 경우 관련 운영자에게 알림을 에스컬레이션합니다.
- 사람의 개입 없이 해결 및 수정을 자동화합니다.
AIOps의 주요 기능
주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
소음 제거
소음, 즉 경보 및 경고는 시간 단위로 IT 팀을 괴롭힙니다. AIOps는 근본 문제를 식별하고 빠른 속도로 솔루션을 제공하여 노이즈를 지능적으로 줄입니다. 결과적으로 평균 응답 및 복구 시간(MTTR)이 단축됩니다.
이벤트 상관
AIOps는 상관 분석을 사용하여 중요한 패턴과 관계를 찾기 위해 기본 데이터를 탐색합니다. 데이터 로그의 시간, 토폴로지 및 텍스트와 같은 요소를 사용합니다. 사고 경보를 분석 및 처리하고 향후 사고를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 통찰력을 추출합니다.
합리화 조정
AIOps 플랫폼은 ITOps, DevOps, 보안, SRE 및 거버넌스 팀 간의 원활한 조정을 간소화합니다. 회사 내에서 팀 간 협업을 가속화하기 위해 각 기능에 적절한 분석 및 모니터링 데이터를 제공합니다.
자동화
이러한 솔루션은 사소한 시스템 경고 처리, 사용자 요청 이행 또는 팀에 IT 리소스 할당과 같은 일상적인 프로토콜을 자동화합니다. 또한 자동화된 사고 대응 및 수정이 가능합니다. 이는 IT 운영을 가속화하고 보다 빠르고 효과적인 워크플로우 공유를 가능하게 합니다.
수정 및 해결
강력한 근본 원인 분석을 수행함으로써 AIOps는 규모에 따라 문제를 해결하고 반복되는 비정상적인 사고 및 동작에 대한 솔루션을 자동화할 수 있습니다.
AIOps 사용 사례
AIOps 시스템은 빅 데이터, 예측 모델링 및 고급 분석을 활용하여 다음과 같은 일부 인기 있는 사용 사례에 대응합니다.
능동적 이상 징후 감지
과거 빅데이터 분석을 통해 AIOps는 비정상적인 데이터 포인트를 식별합니다. 이를 통해 IT 팀은 정상적인 동작과의 편차를 쉽게 인식하고 데이터 위반이나 아키텍처 파손과 같은 비용이 많이 드는 문제를 방지할 수 있습니다.
근본 원인 분석
AIOps는 문제의 근본 원인을 정확하게 진단하고 적절한 솔루션으로 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 IT 팀은 이러한 문제의 핵심 증상을 추적하는 작업 부하를 덜 수 있습니다. AIOps 플랫폼은 또한 미래의 문제로부터 보호하기 위해 안전 프로토콜을 설정합니다.
성능 모니터링
AIOps는 전체 네트워크 인프라를 모니터링하는 도구로도 사용됩니다. 모든 구성 요소의 상태와 성능을 모니터링합니다. 가용성, 응답 시간 및 유용성과 같은 브로드캐스팅 요소.
예측 분석
운영 문제를 조기에 감지하는 것 외에도 고급 기계 학습 모델을 사용하여 잠재적인 미래 문제를 예측합니다.
클라우드 마이그레이션
기업이 하이브리드 클라우드 모델을 채택하는 경우 AIOps는 상호 의존성에 대한 뛰어난 가시성을 제공하고 운영 효율성을 높입니다. 또한 클라우드 스프롤(제어되지 않은 클라우드 인스턴스)을 길들이는 데 도움이 되므로 불필요한 오버헤드를 방지합니다.
AIOps의 이점
비즈니스에 대한 이점은 무한하며 직원 생산성 향상에서 기능 비용의 직접적인 감소에 이르기까지 다양합니다. AIOps 솔루션이 조직에 제공하는 다른 이점은 다음과 같습니다.
- IT 시스템의 가용성 및 안정성 향상
- 서로 다른 IT 기능 간의 기술 협업 개선
- 잠재적인 문제에 대한 시간에 민감한 해결 및 예측 관리
- 클라우드 마이그레이션 및 보안을 지원하여 더 빠른 디지털 전환
- 대화형 중앙 집중식 시스템에서 모니터링 기능의 집합
- 다양한 유형의 이벤트 및 경고에 대한 잘못된 경보 감소
- 더 빠른 서비스 개발 및 그 영향에 대한 더 나은 조정
AIOps 시작하기
전사적으로 AIOps를 채택하려면 조직은 개선해야 하는 IT 운영의 문제점을 식별해야 합니다. 이는 AIOps가 구현될 비즈니스 사례를 마무리하는 데 도움이 될 것입니다. 비즈니스에 가장 적합한 솔루션을 선택하려면 사용할 수 있는 다양한 유형의 AIOps 솔루션을 이해하는 것이 중요합니다. 도메인 중심 솔루션은 단일 도메인용으로 특별히 개발되었기 때문에 일부 사용 사례에서만 작동합니다. 반면에 도메인에 구애받지 않는 솔루션은 서로 다른 도메인에서 작동할 수 있습니다. 선호하는 솔루션을 선택한 후에는 롤아웃 및 거버넌스 계획을 공식화하는 것이 중요합니다.
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