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자산 성과 관리(APM) 초보자 가이드

게재

5 개월 전

2023 년 12 월 23 일

다음과 같은 기술의 획기적인 발전 인공 지능 (AI)는 운영 관리에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니다. 조직이 사후 대응적 접근 방식에서 사전 대응적 접근 방식으로 전환함에 따라 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 같은 기술을 사용할 수 있습니다.IIoT), 클라우드, AI, 분석을 통해 실시간 데이터, 실행 가능한 통찰력 등을 확보하고 성과 관리를 강화하여 비즈니스 성장을 촉진합니다.

이것이 자산 성과 관리(APM)가 등장하는 곳입니다. 이는 산업 자산의 효율적인 사용을 높이기 위한 전략적 접근 방식을 제공합니다. 또한, APM 전략을 최적화해야 할 필요성이 증가함에 따라 이 시장은 다음과 같은 타격을 입을 것으로 예상됩니다. 억 달러 2028에 의해.

이 기사에서는 APM이 무엇인지, 자산 관리에서의 역할, 구현 과제 및 자산 관리의 미래 동향에 대해 논의합니다.

자산 성과 관리(APM)란 무엇입니까?

자산 성과 관리는 인프라, 장비, 인적 노동 등 회사의 자산을 관리하기 위한 전략적 프레임워크입니다. 이 전략은 운영 중 성과를 최적화하여 가용 자산에서 파생되는 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다.

예를 들어, 산업 제조업체는 제조 장비가 최대 잠재력을 활용하지 못하고 있다는 사실을 인지한 후 APM 전략을 개발하고 적용할 수 있습니다. 이로 인해 생산량이 감소하고 결과적으로 수익이 감소할 수 있습니다.

오늘날 기업은 소프트웨어 기반 APM 솔루션 중요한 자산의 상태와 성능을 모니터링합니다. 또한 APM 전략이 원래 계획대로 실행되고 있는지 여부도 회사에 알립니다. 이러한 솔루션은 IoT, AI, 예측 유지 관리, 원격 모니터링 등과 같은 기술을 사용하여 적용된 APM 전략의 효과를 측정합니다.

회사는 다음을 고용할 수 있습니다. APM 전략:

자산 중요도 분석(ACA): 자산의 실패로 인한 결과와 그 결과로 운영에 발생할 수 있는 가장 높은 위험을 비판적으로 평가하는 데 사용됩니다.

신뢰성 중심 유지 관리(RCM): 시스템의 위험을 평가하고 운영 오류를 줄이기 위한 전략을 개발하는 데 사용됩니다.

자산 전략 최적화(ASO): 고급 정량적 전략 모델링 기술을 사용하여 자산 신뢰성을 높이고 유지 관리 비용을 줄이는 데 사용됩니다.

자산 수명 연장 및 노동 생산성 극대화

자산 성과 관리 전략을 적용하고 실행하는 주요 목표 중 하나는 자산 수명을 최대 운영 잠재력까지 연장하는 것입니다. 이점에는 새로운 자산에 대한 비용 절감, 운영 효율성 향상, 유지 관리 비용 절감, 안전 및 규정 준수 향상 등이 포함됩니다.

그러나 가장 중요한 것은 자산 수명을 성공적으로 연장하는 것이 노동력에 더 큰 영향을 미친다는 것입니다. 생산력. 이는 APM 전략이 업계에 더 나은 유지 관리 관행, 가동 중지 시간 감소, 자원 할당 개선, 작업자 안전 강화 등을 요구하기 때문입니다.

APM을 사용하여 자산 수명을 연장하는 데 사용되는 전략 중 일부는 다음과 같습니다.

자산 수명주기 관리: 취득부터 폐기까지 자산의 전체 수명주기를 이해하고 유지 관리부터 최적의 사용까지 모든 것을 전략적으로 계획하는 데 사용되는 전략입니다.

실시간 모니터링: 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 같은 기술을 사용하면 실시간 모니터링 및 평가를 통해 자산의 실제 성능을 측정하여 가동 중지 시간과 자산 오류를 방지할 수 있습니다.

유지관리 비용 및 시간 절감

계획되지 않은 가동 중지 시간, 그에 따른 유지 관리 비용, 자산을 다시 작동하는 데 소요되는 시간은 오늘날 업계가 직면한 주요 문제 중 일부입니다. 예를 들어, WSJ의 보고서 주로 장비 고장으로 인한 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 인해 산업 제조업체가 연간 약 50억 달러의 손실을 입은 것으로 추산됩니다.

자산 성과 관리 전략을 통합하는 주요 목표 중 하나는 계획되지 않은 가동 중지 시간을 이상적으로는 XNUMX으로 줄이는 것입니다. 이를 통해 불필요한 유지 관리 비용을 줄이고 비용이 많이 드는 장비 고장을 방지하며 산업 운영을 보다 쉽게 예측하고 유지할 수 있습니다.

이를 위해 사용되는 APM 전략 중 일부는 다음과 같습니다.

예측 유지 보수 : 최신 AI/ML 기능을 사용하여 분석 빅 데이터, 이 전략은 자산의 상태를 모니터링하고 유지 관리를 예측할 수 있습니다.

근본 원인 분석(RCA): 이 전략은 구조화된 방식으로 자산 실패의 근본 원인을 이해하는 것을 강조합니다. 이 전략을 사용하면 기업은 일시적인 화재 진압 대신 향후 계획되지 않은 오류를 방지할 수 있습니다.

유지보수 최적화: 업계에서는 고급 분석을 사용하여 자산 유지 관리를 과도하게 또는 과소 최적화하지 않는 방식으로 유지 관리 일정과 리소스를 최적화할 수 있습니다.

자산 성과 관리 구현의 과제

조직은 APM 전략의 중요성을 이해하지만 실행 중에 장애물이 발생할 수 있습니다. APM 전략 구현에 대한 현대적인 과제는 다음과 같습니다.

1. 데이터 품질 유지: APM 전략의 실행은 수행해야 할 작업에 대한 결론을 내리는 데 사용되는 원본 데이터만큼만 우수할 수 있습니다. 만약 데이터 품질 자산 상태를 정확하게 반영하지 못하면 가동 중지 시간 및 유지 관리 비용 감소, 노동 생산성 향상 등의 목표가 무산됩니다.

2. 기술적 복잡성 증가: 의 출현으로 산업 4.0 그리고 다음과 같은 기술 AI 및 IIoT를 통해 산업은 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 동시에 이러한 시스템은 채택 문제도 야기합니다. 특히, APM 전략이 제대로 실행될 수 있도록 인력을 교육하는 것은 중요한 과제입니다.

이는 AI 및 데이터 분석에 대한 지식이 중요한 예측 유지 관리와 같은 최신 APM 전략을 구현하기 위해 리소스를 교육하거나 고용해야 할 수도 있음을 의미합니다.

3. 성능 측정: APM 전략 구현의 주요 과제 중 하나는 다음을 보장하는 것입니다. 성과가 정확하게 측정되고 있습니다 그리고 진행 상황을 반영할 수 있는 올바른 성과 지표가 마련되어 있는지 확인하세요.

예를 들어, APM 전략이 가동 중지 시간을 줄이는 데 어떻게 도움이 되었는지 이해하는 것은 어려울 것입니다. 그리고 이러한 감소가 구현된 전략과 상관관계가 있는지 여부입니다.