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6개의 "최고" Chatbot 강좌 및 인증(2024년 XNUMX월)

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챗봇은 오늘날 인공 지능(AI) 기술의 근본적인 부분입니다. 현대 기술과 관련이 있다면 어느 시점에서 챗봇을 접한 적이 있을 것입니다. 그들은 온라인 뱅킹, 소매 및 전자 상거래, 여행 및 숙박업, 의료, 미디어, 교육 등을 포함한 산업 전반의 광범위한 응용 프로그램에 사용됩니다. 

Amazon 및 Apple과 같은 세계 최대 기술 회사는 Siri 및 Alexa와 같은 기술을 사용하여 AI 기반 챗봇 개발에 수백만 달러를 쏟아붓고 있습니다. 이러한 챗봇은 음성으로 구동되지만 다양한 유형이 있습니다. 

그런데 챗봇이 정확히 무엇일까요? 

챗봇은 고객의 질문에 답하기 위해 AI에 의존하는 컴퓨터 프로그램입니다. 학습을 지속적으로 개선하는 데 사용하는 방대한 문제 및 솔루션 데이터베이스를 보유함으로써 이를 달성합니다. 

AI가 주도하는 미래에 자리를 확보하려는 모든 비즈니스는 챗봇을 고려해야 합니다. 이를 통해 기업은 확장 가능하면서도 개인화된 고객 서비스를 연중무휴 24시간 제공할 수 있습니다. 인간 고객 서비스 담당자와 비교할 때 이것이 얼마나 다른지 생각해 보십시오. 하나의 챗봇이 많은 개별 인간의 작업을 수행할 수 있어 회사와 고객 모두의 시간을 절약할 수 있습니다. 

시장에는 많은 챗봇이 있지만 자신만의 챗봇을 만드는 것도 매우 가치가 있습니다. 고유한 챗봇을 개발하여 회사의 요구 사항에 맞게 조정하여 고객과 보다 강력하고 개인화된 상호 작용을 만들 수 있습니다. 

온라인 교육의 폭발적인 증가와 접근성 덕분에 자신만의 챗봇을 개발하는 데 도움이 되는 많은 챗봇 과정이 있습니다. 

다음은 7가지 최고의 챗봇 코스입니다. 

1. Conversation Design Institute(모든 과정 액세스)

XNUMX위는 챗봇과 음성 도우미를 위한 자연스러운 대화를 개발하는 방법을 가르치는 것을 목표로 하는 인상적인 범위의 온라인 대화 디자인 과정을 제공하는 Conversation Design Institute입니다. All-Course Access는 모든 CDI 과정 자료에 대한 완전한 액세스를 제공합니다. 

이 챗봇 과정은 자신만의 챗봇이나 음성 도우미를 구축할 때 참조할 수 있는 리소스 라이브러리를 소유하려는 경우에 특히 유용합니다. 가상 존재 및 기타 유형의 AI 도우미를 구축하는 데 사용할 수도 있습니다. 동시에 대화형 AI 분야의 다양한 기술 세트에 대해 다재다능해지고 싶다면 훌륭한 옵션이기도 합니다. 이것은 또한 개인이 해당 분야에서 자신에게 가장 적합한 역할을 결정하는 데 도움이 됩니다. 

전체 과정 액세스를 통해 130개 이상의 비디오 강의가 포함된 모든 CDI 인증 과정 및 학습 자료에 액세스할 수 있습니다. 이 강의는 정기적으로 추가되는 새로운 강의로 지속적으로 업데이트됩니다. 또한 실습 조언, 퀴즈, 다운로드 가능한 템플릿, 업계 전문가와 함께하는 CDI 전용 라이브 수업 액세스, CDI 이벤트 입장료 할인, CDI 동문 네트워크 액세스 등을 받게 됩니다. 

이 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 

  • 다양한 코스
  • CDI 과정 자료에 대한 전체 액세스 권한
  • 챗봇 개발 시 참고할 수 있는 리소스 라이브러리
  • 130개 이상의 동영상 강의
  • 실질적인 조언

Conversation Design Institute의 전체 과정 액세스는 챗봇 개발에 참여하려는 모든 사람에게 최고의 옵션입니다. 

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2. 코딩 없이 챗봇을 만드는 방법

또 다른 최고의 챗봇 코스 중 하나는 "코딩 없이 챗봇을 만드는 방법"입니다. Coursera에서 제공하는 이 과정은 코드를 작성하지 않고 챗봇을 개발하는 방법을 가르치는 것을 목표로 합니다. 

과정을 마치면 챗봇을 계획, 구현, 테스트 및 배포하는 방법을 알게 됩니다. 또한 Watson Assistant를 사용하여 챗봇을 시각적으로 생성하는 방법과 WordPress 로그인으로 웹사이트에 배포하는 방법을 배웁니다. 과정의 또 다른 좋은 부분? 웹 사이트가 없는 경우 웹 사이트가 제공됩니다. 

이 과정은 IBM Developer Skills Network의 소프트웨어 개발자인 Antonio Cangiano가 만들었습니다. 

과정의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다. 

  • 코딩 필요 없음
  • 엔티티 및 해당 기능에 대해 알아보기
  • 사용자 친화적인 챗봇 구축
  • 경험이나 전문성이 필요하지 않음

3. Rasa와 Python으로 첫 번째 챗봇 만들기

초보자를 위한 또 다른 최고의 선택은 "Rasa와 Python으로 첫 번째 챗봇 만들기"입니다. 이 2시간 프로젝트 기반 과정은 Rasa 및 Python으로 챗봇을 만드는 방법을 알려줍니다. 전자는 AI 기반의 산업 등급 챗봇을 만들기 위한 프레임워크입니다. 많은 개발자가 챗봇 및 상황에 맞는 도우미를 만드는 데 사용합니다. 

이 과정에서는 Rasa 프레임워크 및 챗봇 개발의 가장 기본적인 기본 측면을 다루며 간단한 AI 기반 챗봇을 만들 수 있습니다. 이 과정은 특히 챗봇 개발을 시작하려는 프로그래머를 대상으로 합니다. 즉, 기계 학습 및 챗봇 개발 경험이 필요하지 않습니다. 그렇다면 Python에 익숙한 것이 좋습니다. 

이 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 

  • 초급
  • 2시간짜리 프로젝트 기반 과정
  • 배운 기술에는 상황별 비서, Python, 챗봇 개발 및 Rasa가 포함됩니다.
  • 간단한 AI 챗봇 만들기

4. SharePoint 및 Power Virtual Agent를 사용하여 스마트 챗봇 만들기 

챗봇 개발의 중간 수준에 있다면 "SharePoint 및 Power Virtual Agent를 사용하여 스마트 챗봇 만들기"가 좋습니다. 1.25시간 동안 지속되는 이 안내 프로젝트는 SharePoint 사이트 및 목록을 만들고, Power Automate 흐름을 만들고, Power Virtual Agent 챗봇을 만드는 방법을 알려줍니다. 

Power Virtual Agent 챗봇을 생성하기 위해 데이터를 추가하기 전에 SharePoint 사이트 및 목록을 생성하여 시작합니다. 이 챗봇은 회사에서 직원으로의 정보 흐름을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 다른 직원이 아닌 챗봇과 쉽게 대화할 수 있습니다. 

이 프로젝트는 Office 360 ​​서비스에 의존하므로 Microsoft 계정 및 Microsoft 365 개발자 프로그램 구독에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. 

이 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 

  • SharePoint 사이트 및 목록
  • 전원 자동화 흐름
  • Power Virtual Agent 챗봇
  • 마이크로소프트 오피스 365 서비스

5. Chatfuel을 사용하여 리드 세대 메신저 챗봇 만들기

초보자를 위한 또 다른 코스, "Chatfuel을 사용하여 Lead Generation Messenger Chatbot 만들기"는 1.5시간 동안 진행되는 무료 가이드 프로젝트입니다. 고객의 예약을 받고, 이벤트 티켓 청구를 받고, 고객 메시지를 받을 수 있는 메신저 챗봇을 만드는 방법을 알려줍니다. 

이 과정을 통해 이메일 자동화 및 Google 스프레드시트 통합을 통해 챗봇을 자동화하는 방법도 배우게 됩니다. 과정을 마치면 실시간으로 Messenger를 통해 고객과 상호 작용하기 위해 Facebook 페이지에 배포할 수 있는 완벽하게 작동하는 챗봇을 개발하게 됩니다. 

이 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 

  • 프로그래밍 지식이 필요하지 않음
  • Chatfuel의 대화형 흐름 구축 인터페이스
  • 실습 경험
  • 리드 제네레이션 챗봇 구축

6. 놀라운 챗봇 구축

목록의 마지막 챗봇 과정은 챗봇 개발자를 대상으로 하는 종합 과정인 "Build Incredible Chatbots"입니다. 이 과정에서는 Wit 및 DialogFlow를 사용하여 WhatsApp, Facebook Messenger, Slack 및 Skype와 같은 여러 플랫폼용 챗봇을 구축하고 배포하는 방법을 알려줍니다. 

과정을 마치면 완전한 기능을 갖춘 비즈니스용 챗봇을 개발하는 데 필요한 모든 지식, 개념 및 기술을 갖추게 됩니다. 특수 시나리오에 유용한 코드 집약적인 챗봇으로 이동하기 전에 코드가 필요하지 않은 챗봇 플랫폼으로 시작합니다. 

이 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 

  • 고도로 종합적인 과정
  • 여러 플랫폼용 챗봇 구축
  • 코드 집약적인 작업으로 이동하기 전에 코드 없이 시작
  • 특수 시나리오를 위한 챗봇 

Alex McFarland는 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계 수많은 AI 스타트업 및 출판물과 협력해 왔습니다.