AI 및 GPU 시장의 선두주자인 NVIDIA는 최근 최신 혁신 기술인 Blackwell B200 GPU를 출시한다고 발표했습니다.
Johns Hopkins University 연구원들은 "유기체 지능"에 대한 계획을 공유했습니다. 이 팀은 인간의 뇌 세포로 구동되는 "바이오 컴퓨터"를 만들기 위해 노력하고 있습니다.
아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory)의 과학자 팀은 학습과 관련된 무생물 물질 모방 행동을 관찰할 수 있었습니다.
우리가 살고 있는 시대에는 새로운 문제를 해결하기 위한 새로운 사고 방식이 필요합니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 등장…
MIT와 MIT-IBM Watson AI Lab의 연구원 팀은 XNUMX분의 XNUMX 미만의 데이터를 사용하여 온디바이스 교육을 가능하게 하는 새로운 기술을 개발했습니다.
인텔 연구소의 연구원들은 이탈리아 공과대학 및 뮌헨 공과대학과 협력하여 신경망 기반...
Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences의 연구팀이 통합할 수 있는 최초의 센서 내장 프로세서를 개발했습니다.
MIT의 엔지니어 팀은 스택 가능하고 재구성 가능한 디자인으로 새로운 인공 지능 칩을 구축하여 교체 및...
HBP(Human Brain Project)의 연구팀은 인텔과 협력하여 뉴로모픽 기술을 발전시키고 AI를 에너지 효율성에 더 가깝게 만듭니다.
한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 신경세포와 시냅스를 동시에 에뮬레이트하는 나노 크기의 뉴로모픽 메모리 소자를 보고했다.
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London)의 연구팀은 뇌처럼 상호 작용하는 작은 나노 자석으로 인공 지능(AI)을 수행하는 것이 어떻게 가능한지 시연했습니다.
듀크 대학의 컴퓨터 공학자들은 인간이 세상을 보는 방식을 시뮬레이션할 수 있는 가상 눈을 개발했습니다. 가상의 눈은 너무 정확해서...
시카고 대학교 프리츠커 분자 공학 대학의 연구원들은 재료를 사용하여 논리 연산에 필요한 기본 요소를 설계하는 방법을 시연했습니다.
Meta와 NVIDIA는 거대한 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 노력하고 있다고 발표했습니다. AI Research SuperCluster(RSC)는 현재 새로운 모델을 교육하여...
듀크 대학의 컴퓨터 엔지니어들은 모든 유형의 컴퓨터 프로세서의 전력 소비를 정확하게 예측할 수 있는 새로운 인공 지능(AI) 방법을 개발했습니다....
