オープンAIの強力なGPT-2アルゴリズムで作られたテキストベースのビデオゲーム

ノースウェスタン大学の神経科学の大学院生は最近、ユーザーが読むテキストが完全にAIによって生成されるテキストベースのビデオゲームを作成しました。テキストを生成するAIは、オープンAIによって今年初めに作成されたGPT-2アルゴリズムに基づいています。

初期のコンピュータゲームの多くはグラフィックがなく、代わりにテキストベースのインターフェースを使用していました。これらのテキストアドベンチャーゲームはユーザーのコマンドを受け取り、事前にプログラムされた応答を提供していました。ユーザーはテキストコマンドを使用してパズルを解決し、ゲームを進める必要がありましたが、これはテキストパーサーの複雑さによっては課題となることがありました。初期のテキストベースのアドベンチャーゲームは、ゲームが応答できるコマンドの種類が非常に限られていました。

ZME Scienceによると、ノースウェスタン大学の神経科学の大学院生であるネイサン・ホワイトモアは、このゲームの概念を復活させ、事前にプログラムされた応答ではなく、AIアルゴリズムを使用してリアルタイムで応答を生成しています。ホワイトモアは、ユーザーの入力に応じてゲームワールドを変化させるSci-Fi小説「エンダーのゲーム」のマインドゲームによってこのプロジェクトを着手したようです。

テキストベースのアドベンチャーゲームを駆動するアルゴリズムは、オープンAIによって作成されたGPT2アルゴリズムです。この予測テキストアルゴリズムは、40 GB以上のサイズで、Redditリンクから抽出されたWebTextというテキストデータセットでトレーニングされました。結果は、驚くほど現実的で自然な段落を生成することができ、多くの言語テストで最先端のパフォーマンスを達成しました。オープンAIのアルゴリズムは、フェイクニュース記事を生成するのに非常に効果的だったため、誤用を恐れてアルゴリズムを公開することを躊躇しました。幸いなことに、ホワイトモアはアルゴリズムをフェイクニュース記事を作成するのではなく、より良性な目的に使用しました。

ホワイトモアは、デジタルトレンドズに説明したように、ゲームを生成するために、GPT-2の出力を、冒険ゲームのスクリプトの数にわたるトレーニングによって変更し、GPT-2のパラメータを調整するためにさまざまなアルゴリズムを使用して、アルゴリズムによって生成されるテキストが冒険ゲームのテキストに似ているようにしました。

ゲームの特に興味深い点は、その本物の創造性です。ユーザーは、ゲームの設定やコンテキストに関係なく、ほぼ任意のテキストを入力でき、ゲームは次に何が起こるかを適応し、決定しようとします。ホワイトモアは、モデルには「共通の感覚」が十分にあるため、任意のランダムなプロンプトを入力できることを説明しました。

ホワイトモアのカスタムGPT2アルゴリズムにはいくつかの制限があります。ユーザーがすでに伝えたことを簡単に忘れてしまうため、短い「記憶」を持っています。つまり、従来の事前にプログラムされたテキストアドベンチャーゲームのように、コマンドに関して状況のコンテキストを保持しません。また、AIによって生成されるテキストは常に意味をなさないことがあります。

ただし、プログラムは、テキストアドベンチャーゲームの構造とスタイルをシミュレートすることに際立っています。ユーザーに生成された環境の説明を提供し、さらにユーザーが環境とやり取りするためのさまざまなオプションを提供します。

「私はそれが基本的な方法で創造的であると思います。『リンゴとりんご』を遊んでいる人のように」とホワイトモアは説明しています。 「古いアドベンチャーゲームからものを取り出し、それを新しいもの、面白いもの、毎回異なるものに並べ替えることです。しかし、全体的なプロットやアイデアを生成することはできません。創造性の種類は多くあり、1つだけを実行しています。新しい環境を生成していますが、他の種類は実行していません。ゲームの面白いプロットを見つけることです。」

ホワイトモアのプロジェクトはまた、GPT-2アルゴリズムが、読み手にとってのみ意図されたテキストを生成する以外の幅広い目的で使用するのに十分に堅牢であることを確認しています。ホワイトモアは、アルゴリズムがユーザーの応答とフィードバックを可能にするシステムで使用できることを実証しています。将来的にGPT-2の応答アプリケーションがどのようなものになるかを見てみるのは興味深いことです。