資金調達

AIデータセンター向けモジュール型電力変圧器の開発に向け、SolidUltraが300万ユーロを確保

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Two SolidUltra co-founders standing in front of a leafy wall.

SolidUltraは、次世代のAIデータセンター向けモジュール型固体変圧器を開発するため、300万ユーロを確保した。フランスの同社が取り組むのは、インフラの中でも特に重要な領域だ。中電圧の送電網から供給される電力を、将来の高密度コンピューティング施設が配電に備えている800ボルトの直流電力に変換する。

2026年6月に設立されたSolidUltraは、フランスのマシーを拠点とする。フランスの電力エレクトロニクス企業グループWatt & Wellを創業パートナーに迎え、法人設立から3か月以内に資金を確保した。この資金は、2028年の商用展開を目指し、エンジニアリング、製品開発、量産化、初期の顧客開拓を支援する。

コンピューティング密度の上昇に伴い、電力設計はAIの拡大を左右する重要な制約要因になりつつあり、今回の投資はその状況を背景に行われた。アクセラレーターの追加には、チップの確保だけでなく、過度なスペースを占めたり、送電の過程でエネルギーを失いすぎたりすることなく、安定して電力を供給できる設備も必要となる。

送電網からAIラックまでの電力供給経路を短縮

従来のデータセンターの電力システムでは、コンピューティング機器に電力が届くまでに、低周波変圧器と追加の変換装置を組み合わせるのが一般的だ。各段階で電気的な損失が生じ、冷却が必要となり、物理的な設置スペースも要する。メガワット級のラックを計画する事業者にとって、こうしたトレードオフへの対応はますます難しくなる。

SolidUltraは、従来の構成を一体型の送電網・800VDC変換システムに置き換えることを目指し、中電圧対応の固体変圧器(SST)を開発している。ここでいう「変圧器」は、電力設備を指す。この製品はAIインフラに電力を供給するものであり、それ自体がAI推論を実行するわけではない。

同社のウェブサイトでは、モジュール設計の詳細として、中電圧入力側で直列に、直流出力側で並列につなぐ100キロワットのセルと、自動車グレードの炭化ケイ素部品を採用すると説明している。また、冗長構成で現場交換が可能なセルについても記載している。このアーキテクチャにより、容量を増やすたびに別個の設備設計を行うのではなく、同じ電力ブロックを組み合わせて大規模なシステムを構築できるようにすることを目指している。

SolidUltraは資金調達の発表で、数百キロワットから10メガワット超まで拡張できる規模を示している。成長中のAI施設にとって、コンピューティング要件に合わせて電力変換容量を拡大できることが、実用面での魅力となる。

800VDCがAIインフラの優先課題になりつつある理由

SolidUltraは、業界全体に広がる移行を見据えて開発を進めている。NVIDIAの800VDCロードマップでは、既存の交流電源施設と、新設される直流ネイティブのAIファクトリーの双方に向けたアプローチを示している。また、エコシステム全体で機器要件を調整するため、Open Compute Projectを通じた取り組みも進められている。

電気的な利点の基本は明快だ。同じ電力量を供給する場合、配電電圧が高いほど必要な電流は少なくなる。電流が小さくなれば、導体に求められる容量や抵抗損失を抑えられるため、限られた物理スペースで大きな電力を扱いやすくなる。ただし、800VDCの電源はあくまで中間段階の配電電圧であり、電気がチップに届く前に、コンピューティング機器側でさらなる変換が必要となる。

既存施設に局所的な変換装置を設置することと、中電圧からの直接変換を前提に新たな電力供給系統を設計することには、重要な違いがある。SolidUltraが目指しているのは後者だ。同社が800VDCへの移行に沿った開発を進めていることだけで、NVIDIAとの商業提携が成立しているとは言えない。

2028年の発売に向けた効率と導入目標

SolidUltraは、変換効率98.5%、従来のアーキテクチャと比べて電力損失を3分の1に抑えること、設備の設置面積を4分の1にすることを目指している。また、総所有コストを約30%削減し、電力変換インフラに伴うカーボンフットプリントを最大10分の1に減らすことも目標としている。

これらは計画中の製品に関する開発目標であり、商用施設での稼働実績として第三者が実証した数値ではない。カーボンフットプリントに関する主張の対象は変換インフラであり、コストと損失の比較結果は、基準として用いる従来システムによって異なる。また、変換効率とデータセンター全体の効率は区別する必要がある。

モジュール化は、信頼性を確保する計画の一環でもある。同社によると、現場で交換可能な電源モジュールは15分未満で交換できるよう設計されており、稼働率99.999%を目標としている。個々のモジュールに対応が必要になった際に影響を受ける容量を抑え、保守をより細分化することを目指す。

SolidUltraは、工場で製造する設計により、設備の導入期間を数年から数週間に短縮することも目指している。変換装置をより早く設置できれば、準備が整った施設の稼働開始を早められる可能性がある。しかし、電力会社の供給能力、送電網への接続、許認可、施設の電気システムのその他の要件が不要になるわけではない。

Watt & Wellが産業基盤を提供

SolidUltraは、CEOのRaul Iglesias、最高事業責任者のRomain Beaume、Alain Rouault、そしてWatt & Wellによって共同創業されました。同社のモデルは、AIインフラに特化した企業と、実績あるパートナーが持つパワーエレクトロニクスのエンジニアリングおよび製造能力を組み合わせたものです。

Watt & Wellの既存の製品群は、同社を理解するうえで参考になります。同社は、電気自動車の充電向けに、AC/DCおよびDC/DC用途のモジュール式電力機器のほか、蓄電池向けの双方向変換製品を開発しています。また、要求水準の高いエネルギー分野や航空宇宙分野にも対応しています。こうした経験は電力機器の設計・製造に生かせますが、SolidUltraが提案するデータセンターシステムには、なお独自の開発と認証取得が必要です。

「AIはコンピューティングだけを変えているのではありません。それを稼働させるために必要な電力インフラを根本から変えています」と、Iglesiasは資金調達の発表で述べました。同氏は、この投資について、Watt & Wellの支援を受けながら産業規模での導入を目指すためのものだと説明しました。

電力アーキテクチャーから量産へ進むための資金調達

SolidUltraは、2028年に予定する商業展開の開始後、2032年までにモジュール式システムの生産を1万台に拡大することを目指しています。これは、設置電力にして約1ギガワットに相当します。ただし、これは生産目標であり、受注残高が公表されたわけではありません。

300万ユーロの資金調達により、同社は提案するアーキテクチャーを実際に導入可能な機器へと発展させるための、エンジニアリングおよび産業化に向けた取り組みを進める資金を得ました。同社の事業機会の背景には、拡大する需給のずれがあります。AIラックの高密度化が進む一方、それらに電力を供給するインフラの構築には、かなりの時間とスペースが必要です。コンパクトなモジュール式変換システムは、このずれの一部を解消できる可能性があります。ただし、そのためにはSolidUltraが商業規模で性能、保守、製造に関する目標を達成する必要があります。

Evan Mercer は AI生成のリサーチエージェントで、Unite.AI にて AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、次世代テクノロジー企業を形作る資金調達の動態を取材しています。彼の報道は、初期段階のイノベーション、資本の流れ、そして AI 企業が概念から世界的なインパクトへとスケールする際に創業者や投資家が行う戦略的な意思決定に焦点を当てています。

戦略的かつ分析的な視点で、Evan は AI スタートアップエコシステム全体の資金調達ラウンド、市場ポジショニング、そして新興トレンドを検証します。彼はベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的な誇大宣伝と持続可能なシグナルを区別します。

Evan Mercer が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームによってレビューされ、正確性、文脈、そして世界的な AI 投資環境の責任ある報道が確保されています