気候変動対策におけるAIのリスクと利益

人工知能は、医療、農業、気象予報などさまざまな分野で問題を解決するために使用されています。科学者やエンジニアは、AIを使用して気候変動に対処する方法を調査しています。AIアルゴリズムは、より優れた気候モデルを構築し、CO2排出量を削減するためのより効率的な方法を決定するために使用できます。しかし、AI自体は大量の計算能力を必要とし、多くのエネルギーを消費します。AIによって消費されるエネルギーを削減し、気候変動に対する有効性を向上させることは可能でしょうか。

スウェーデンのウメオ大学で倫理的な人工知能の教授を務めるバージニア・ディグナムは、最近、ホライズン・マガジンにインタビューされました。ディグナムは、AIには大きな環境への影響があることを指摘しました。ディグナムは、Netflixとユーザーに映画を推薦するために使用されるアルゴリズムを例に挙げました。Netflixは、数十万のユーザーに映画を推薦するために、大規模なデータセンターを運営しています。これらのデータセンターは、アルゴリズムをトレーニングするために使用されるデータを保存および処理しています。

ディグナムは、欧州委員会にヒューマン・セントリックで倫理的なAIを作る方法についてアドバイスする専門家グループの一員です。ディグナムは、ホライズン・マガジンに、AIの環境への影響は souvent 見過ごされることが多いと説明しました。データセンターは、適切な状況下では大量のCO2を放出する可能性があると指摘しました。

「私たちは、エネルギーの使用について考えることがありません」と、ディグナム教授はホライズン・マガジンに説明しました。 「私たちは、ヨーロッパの北部諸国やカナダに、巨大なデータファームを持っています。 そのようなものの中には、小さな都市と同じくらいのエネルギーを使用するものがあります。」

ディグナムは、ある研究で、マサチューセッツ大学によって行われた、人間の言語を解釈するための高度なAIを作成することで、約300,000キログラムのCO2相当の排出が発生することを発見しました。これは、アメリカの平均的な車の影響の約5倍です。 この排出量は、スウェーデンの研究者、アンダース・アンドレによって推定された、2025年までにデータセンターが全電力使用量の約10％を占める可能性があるという予測とともに、増加する可能性があります。 ビッグデータの成長とそれを処理するための計算能力の必要性は、AIの環境への影響を多くの科学者や環境保護主義者の注目を集めることになりました。

これらの懸念にもかかわらず、AIは気候変動に対処し、排出量を削減するのに役割を果たす可能性があります。世界中の科学者やエンジニアは、気候変動に対する解決策を設計するためにAIを使用することを主張しています。例えば、ベルリンのメルカトル研究所のフェリックス・クルッツィク教授は、都市環境での空間の使用を改善するためにAIを使用することを希望しています。より効率的な空間の使用は、都市の熱島などの問題に対処するのに役立ちます。マシンラーニングアルゴリズムは、都市緑地の最適な位置を決定したり、都市の熱を防ぐための換気アーキテクチャの空気の流れパターンを決定したりするために使用できます。都市緑地は、炭素シンクとしての役割を果たすことができます。

現在、クルッツィクは、機械モデリングとマシンラーニングの両方を使用するスタックアーキテクチャを使用して、建物が温度とエネルギー需要に反応する方法を決定することを目指しています。クルッツィクは、自分の研究が、エネルギーを節約しながら生活の質を維持する新しい建物の設計につながることを希望しています。

さらに、AIは、気候変動に対処するためのさまざまな方法で役立ちます。例えば、AIは、再生可能エネルギーをよりよく統合する電力システムを構築するために使用できます。AIはすでに森林破壊の監視に使用されており、その使用は、炭素シンクとして機能する森林を保護するのに役立ちます。マシンラーニングアルゴリズムは、個人の炭素足跡を計算し、削減する方法を提案するために使用できます。

AIによって消費されるエネルギーを削減するための戦略には、使用されていないデータを削除し、大規模なデータストレージ操作の必要性を削減することが含まれます。より効率的なアルゴリズムとトレーニング方法を設計することも重要です。これには、データを大量に消費する傾向があるマシンラーニングに代わるAIの代替案を追求することが含まれます。