AIは化石燃料を存続させるのに役立っている

人工知能（AI）は、最も急速に成長している産業の1つであり、動作させるために多くの電力を必要とする。サーバーのホスティング、トレーニング、情報の保存など、さまざまな重要なタスクがこの需要に貢献している。すべてのクエリにはコストがかかり、最近の政治的動きは地球に悪影響を与えている。

トランプ政権の行政命令の影響

2025年4月初旬、ドナルド・トランプ大統領は、化石燃料業界をさらに強化するために複数の行政命令に署名した。これらの行動の多くは、以前の政権で設定された気候対策に直接反するものである。

4つの命令は、退役予定だった複数の石炭火力発電所を再開した。電力需要の増加を満たすために、これらの発電所を再開する必要があると主張された。関係者は、化石燃料を拡大することは、AIの需要を満たすために必要であると主張している。石炭はAIと密接に結びつくことになる。

署名は、他の環境への影響も及ぼした。政府機関は、より多くの連邦土地を採掘に使用できるようになった。また、行政機関は、ベンゼンや水銀などの有毒物質の排出を追跡する必要がないことを企業に許可した。

トランプ大統領とその行政機関は、これらの命令はAIの改善のために行われたものであると主張している。しかし、炭素の影響は深刻である可能性がある。

化石燃料がAIに生命を吹き込んでいる方法

これらの決定は、石炭採掘の新しい形態の支持の始まりである。AIの開発を支えることから始まり、他の製品や業界にも広がる。命令は、技術の進歩の唯一の方法は化石燃料への回帰であることを示唆している。化石燃料は国民的衰退を経験していたが、専門家は、将来のエネルギー生産の60％が化石燃料になる可能性があると指摘している。

AIは、気候危機に対処する能力について、賛否両論がある。理論的には、AIは、すべての組織がエネルギーを最も使用している場所や炭素を最も排出している場所を見つけるのに役立つ。アルゴリズムは、より環境に優しいモデルを設計するための革新を提案する。ただし、技術やインフラストラクチャー、AIやデータセンターなどの利害関係者は、化石燃料に投資している。

マイクロソフトのような企業は、AIを排出量を削減するためのツールとして宣伝しているが、同時に、化石燃料エンティティに成長のためにAIを提供している。将来的には、企業は、AI製品の使用を制限して、継続的な環境破壊を防ぐ必要がある。

利害関係者の交差は、天然ガスや石炭などの電力源を復活させている。AIを論理の骨格として使用することで、石炭の関連性は永続的なものになる。AIは消滅しないので、化石燃料も消滅しない。企業は、AIを使用して化石燃料を拡大し、より多くの発電所を建設し、持続可能なコンプライアンスを排除するようになる。

再生可能エネルギーの能力の真実

トランプ政権は、化石燃料の信頼性と普及が、AIの拡大を支える唯一の方法であると示唆している。再生可能エネルギーの拡大に反対する人々は、データセンターはサービスの中断なしに動作しなければならないと主張しており、クリーンエネルギーの間欠的な性質は不十分であると主張している。

これらの主張は、密度が高まり、誤情報を払拭するための分析を引き起こしている。報告書は、再生可能エネルギーが十分であることを示唆しており、エネルギー部門の変革のための統治と協力が必要である。ただし、立法者は、クリーンな電力による気候変動に対する長期的な解決策ではなく、短期的な利益を優先している。

再生可能エネルギーは、AIを存続させるために重要であるが、関係は相互的である。AIも、クリーンな電力を支えるために必要である。AIは、環境への期待を高め、世界的な気候目標に従うことができる。作業は、米国で最大10％の温室効果ガス排出量の削減につながる可能性がある。

化石燃料をAIから除去する方法

ここでは、再生可能エネルギーとAIが協力して、天然ガス、石炭、その他の化石燃料が彼らの潜在と評判を損なわないようにする方法について説明する。

スマートグリッドでAIを使用する

グリッドは、古い技術と化石燃料への依存のため、近代化の必要性がある。AIは、コントロールとの統合により、多くのリソースを節約することができる。アルゴリズムは、自動的に需要と供給をバランスをとり、過負荷状態にならないように、必要な場所に電力を配分することができる。

また、炭素排出量の多いデータセンターが需要対応プログラムの一部になることを可能にする。ピーク時にはクリーンエネルギーで運用を補完する。

バッテリー貯蔵に依存する

バッテリー・エネルギー・ストレージ・システム（BESS）は、再生可能エネルギーの採用に不可欠である。間欠的な懸念を除去し、投資家を奨励する。AIを組み込んだBESSは、最適な方法で電力を保持し、発電が不足している地域では必要なときに電力を放出する。これにより、極端な天候での停電を防ぎ、復旧作業の炭素足跡を低減する。AIベースのデータセンターも中断せずに動作することができる。

エネルギー効率を改善する

米国は今までで最も多くのエネルギーを生産しているが、同時に必要以上のエネルギーを使用している。化石燃料は多くのエネルギーを生み出し、AIを支えることができる。解決策は、AIとデータセンターのエネルギー需要を削減することであり、石炭で補うことではない。

AIは、ソフトウェアとハードウェアを最適化して、エネルギーに優しいサービスを作る方法を提案することができる。液体冷却、廃熱回収、グリーンAIなどの進歩は、エネルギー需要を削減することが可能であることを示している。サーバー、ストレージ、クーリングテクノロジーはすべて、消費を削減し、再生可能エネルギーをさらに実現可能にすることができる。

より良い場所を選択する

AIデータセンターは、豊富でクリーンな電力の近くに建設する必要がある。利害関係者は、データセンターを建設する際に、再生可能エネルギーへの近さに基づいて場所を選択する必要がある。既存の太陽光発電所または風力発電所の近くで建設することは、持続可能なデータセンターを設立するための初期コストを削減することができるため、理想的である。化石燃料への依存を避けることも容易になる。

公共と私的な擁護を強化する

AIが化石燃料と同義になる理由は、政策によるものである。戦いは無駄であるように思えるが、収益と利益のために技術を拡大することは、環境への影響よりも重要である。ただし、継続的な反対は、クリーンなAIと再生可能エネルギーの拡大を求める欲求をさらに強めるべきである。

情熱的な公共と私的なエンティティからの継続的な支援は、AIが気候危機を悪化させるのを防ぐ唯一の方法である。

化石燃料との戦い

化石燃料は、技術の進歩とデジタル変革を支える必要がある答えではない。化石燃料への支持を正当化し続けることは、地球の資源を管理できるよりも速く枯渇させる可能性がある。したがって、データセンターとAIを長期的に支えるために、より漸進的な再生可能エネルギーの採用への投資が最善である。活動家は、グリーン電力と、集約的なテクノロジー操作を可能にする方法についての認識を広める必要がある。