AIが森林破壊に終止符を打つことができるか

森林破壊は数十年間にわたる問題である。技術が進歩したにもかかわらず、犯罪者が優位性を維持してきたのは、単に土地が多すぎるためである。つまり、すべてをカバーするのは現実的に不可能だった。ただし、人工知能（AI）が違法な森林破壊の終焉をもたらす鍵になる可能性がある。

1. 森林再生の最適な地域を特定する

森林破壊の割合は変動するが、毎年多くの木が失われている。2021年から2022年にかけて、4%増加し、660万ヘクタール以上の森林が失われた。違法な伐採、採鉱、農業活動がすべて今日で停止しても、森林は依然として不利な立場にある。

この傾向が制御されなければ、世界は温度上昇、野生生物の減少、地元の生態系の弱体化を見せることになる。止まらない衰退プロセスが開始され、健康な木の状態が徐々に悪化する。さらに、人間による森林破壊がないにもかかわらず、数百万ヘクタールの森林が失われることになる。

AIを使用すると、活動家や地元政府は森林再生を促進し、森林を人間の介入前の状態に戻すことができる。モデルは、再植林が最も効果的な地域を特定することができ、速生性のある在来種の木を特定し、害虫や干ばつに対して耐性がある木を特定することができる。苗木を植えた後、成長をリアルタイムで監視することができる。

2. 衛星画像を分析して森林の喪失を特定する

数十年間にわたって、衛星画像を分析することは、森林破壊を発見するための少数の方法の1つであった。ただし、地球上には3兆本以上の木があるため、カバーする範囲が広い。手動でこれらの画像を確認することは非現実的であり、従来のソフトウェアでは重要な詳細を欠落させることがある。

AIを使用した画像認識技術は、道路の新設、煙、開拓地の新設などの森林喪失の初期の兆候を検出することができる。人間にリアルタイムで報告し、地元の法執行機関に報告することができる。AIを使用したドローンを使用して、空中から近距離で確認することもできる。

3. 合法的な作業と違法な作業を区別する

時には、森林破壊は合法である。地元政府がこれらの作業を承認し、企業が事業を継続できるようにする。ただし、合法的な作業が常に合法であるとは限らない。許可を受けずに保護区域に侵入する個人が多く、許可を得るよりも許しを求める方が良いと考えている。

実際、世界の森林破壊の約50%は、農地の拡大によるものであり、家畜の放牧が38.5%である。衛星画像のみで、合法的な森林破壊と違法な森林破壊を区別することは難しい。AIは、木の被覆の色、質感、範囲を分析することで、ギャップを埋めることができる。

4. 森林破壊を示す音を分析する

森林破壊の音は何であるか。チェーンソーの音、木の倒れる音、重機の音、動物の悲鳴、燃える木の音である。残念ながら、重機や電気工具、ピックアップトラック、作業員の会話の音は、密な森林地域ではすぐに消え、作業の特定が難しい。

AIを使用したIoTサーベイランスシステムは、音響モニタリングのためにミニチュアソーラーパネルで動作し、どこにでも設置することができる。さらに、動物が逃げ、通常は入らない地域に入るため、カメラが人間の介入の可能性を検出することができる。

5. 違法な作業を源に遡る

調査報道局は、違法な森林破壊の疑いで処罰された農家からの牛肉が、世界最大の2つの肉会社の供給チェーンに入っていることを発見した。輸出禁止措置にもかかわらず、事業は通常のまま続けられた。さらに、違法な森林破壊を続けた可能性もある。

違法な森林破壊は、地元の製材所、精錬所、農場によって推進されることが多い。労働者が農地を拡大したり、製品を売ったり、家畜を安価に飼ったりするため、森林の喪失に大きく貢献する。ただし、これらの活動を源に遡ることは難しい。ただし、AIを使用することで、これが可能になる。

AIは、重機が新しく作られた開拓地から基地まで移動することを追跡し、調査員が捜査の対象を絞り込むことができる。代わりに、顔認識技術を使用して、関係者の身元を明らかにすることができる。これにより、地元の法執行機関が反復犯を特定し、処罰の実施を容易にすることができる。

6. 未アーカイブ化されたレガシーデータを分析する

森林破壊に関するデータは数十年前に遡るが、依然として多くのデータがアクセスできないままである。これは、フィールドノート、カセットテープ、書面のやり取り、保存された生物標本などの物理的なソースのみでアクセスできるためである。これらの証拠は、オンラインリソースをスクレイピングする従来のツールから隔離されたシロに隠されている。

AIを使用した画像認識、言語検出、自動トランスクリプションにより、研究者はこれらの貴重な洞察を最終的に取得することができる。これにより、森林喪失の要因を特定し、反復犯を明らかにすることができる。高度なモデルは、文脈を考慮し、犯行団体の名前や地域の国境が変化した場合でも、精度を維持することができる。

7. 事前に介入する

衛星画像の精度は数十年間にわたって向上してきたが、依然として反応的なアプローチである。森林の喪失は、警報を受けて介入しても依然として発生する。AIを使用することで、事前に介入し、開拓が開始される前に危険性のある地域を特定することができる。

AIは、地元の地形、道路からの距離、工業化率などの要因を分析して、最も危険性のある地域を特定することができる。さらに、地政学的気候や世界の木材市場などの複雑な要素を考慮することができる。これは、もはや仮説的なものではなく、共同研究チームがこれを開発している。

世界自然保護基金の研究者は、コンピュータサイエンティストと共同で、森林喪失を予測するAI「Forest Foresight」を開発した。これは、6ヶ月先まで予測し、80%の精度で予測することができる。違法な作業を認識すると、地元の当局に警報を発し、森林破壊を開始する前に停止することができる。

8. センサーを使用して違法な活動を特定する

違法な森林破壊作業では、重機を使用して木を切ったり、農場の動物を保護区域に移動させたり、土地を開拓するために火を付けたりすることがある。これらの行動は、メタン、 一酸化炭素、 二酸化炭素などのガスを放出する。たとえば、1頭の牛は年間264ポンドのメタンを生成する。1頭の牛のガスは検出可能である。

AIを使用したIoTセンサーを、危険性のある森林に戦略的に配置することができる。メタン、一酸化炭素、 二酸化炭素などのガスを追跡し、突然の増加を検出することができる。さらに、調査を容易にするために、モデルは文脈を考慮して、誤検知をフィルタリングすることができる。

9. 匿名の情報提供ラインを提供する

過去には、活動家や法執行機関は、違法な伐採作業を発見するために、口コミに大きく依存していた。衛星画像が広く使用されるようになってからも、これは依然として有効である。AIを使用したチャットボットを使用して、潜在的な森林喪失に関する匿名のヒントを提供することができる。

AIを使用することで、1つのモデルが数十、または数百、または数千の会話を同時に処理することができる。ユーザーは、営業時間中や待ち時間なしで会話を開始することができ、メッセージを送ることができる。これにより、会話の分析、キーワードの抽出、報告書の要約が可能になる。

AIが森林破壊に終止符を打つことができるか

実際、AIは銀の弾丸ではない。AIはすべての作業を行うが、他の多くの要素が存在する。森林破壊を終わらせるには、地元の政治家の支持、調査グループの協力、公開リソースが必要である。ただし、この技術は、森林喪失率を前例のないレベルまで削減することができるゲームチェンジャーとなる可能性がある。