ポートランドのスタートアップがAIを使用して絶滅危惧種の保護を支援

ポートランドを拠点とする非営利団体は、動物を認識するためのAIコンピュータビジョンシステムを開発しました。このシステムは、動物を保護するための保全団体を支援することを目的としています。ゼブラ、キリン、ライオン、クジラなどの動物は、絶滅の危険にさらされています。保全団体と科学者は、これらの動物を追跡する必要があります。シアトル・タイムズの報道によると、ワイルド・ミーのAIは、動物の模様や縞などを認識して、研究者が動物をより効果的に追跡できるようにしています。

動物についての特定の情報を収集するプロセスは、長い間、高価で、労働集約的で、侵襲的でした。しかし、動物を視覚的に認識できるコンピュータビジョンアプリケーションは、個々の動物を認識することをはるかに簡単にします。動物は、さまざまな形状、サイズ、模様があります。ニューラルネットワークが得意とするのは、パターンを認識することです。

コンピュータビジョンと写真技術の進歩により、写真調査は、動物の個体数推定と一部の動物追跡のための主要方法になりました。このプロセスは、従来の方法よりもはるかに侵襲的ではなく、費用も安く、迅速です。ワイルド・ミーのAIは、キリンの模様などのユニークなパターンに基づいて動物を認識でき、人間の観察者よりもはるかに迅速にこれらの特定の動物を認識できます。

ワイルド・ミーが開発したAIモデルは、大量の画像データでトレーニングされています。この画像データは、市民から科学者まで幅広い人々から提供されています。AIモデルは、コンピュータビジョン技術と機械学習システムを使用して、特定のキリンや他の動物を認識します。

新しいAIシステムは、保全科学者から好意的に受け止められています。クリスティン・カーンは、国立海洋大気庁（NOAA）の空中調査員であり、クジラの追跡を担当しています。カーンは、絶滅危惧種のクジラの監視のためのAIソリューションが何年も求められていたと語っています。カーンは、ノース・アトランティック・ライチョウクジラの追跡を担当しており、約400頭しか残っていないと推定されています。彼らは長距離を移動するため、追跡が困難です。ワイルド・ミーは、特定の種の画像をまとめたデータベースを作成しています。このデータベースは、ワイルドブックと呼ばれています。クジラのワイルドブックは、研究者が世界中で協力し、発見や観察結果を共有できるように設計されています。これにより、クジラの移動を長距離にわたって追跡することが容易になります。

マイケル・ブラウンは、スミソニアン保全バイオ研究所とキリン保全財団の保全科学者です。ブラウンは、ワイルド・ミーが開発したワイルドブックとAIアルゴリズムが、さまざまな方法で動物を保護するのに役立つと語っています。ブラウンはシアトル・タイムズに次のように語っています。

「この情報を使用して、病気や密猟の脅威を追跡し、病気の兆候を調べることができます。キリンがさまざまな景観をどのように利用しているか、どのようにしてこれらの脅威が空間的に配置されているかについて、理解を深めることができます。」

ワイルド・ミーは、YouTubeのビデオからデータを抽出するAIシステムも設計しています。AIは、海洋動物のビデオ、たとえばアカウミガメやザメを分析し、このデータを使用して動物の個体数をより正確に推定します。これは、ワイルドブックの作成と最適化を支援するための有用な方法です。

NOAAは、別の方法でAIを使用して動物を保護しています。 NOAAの科学者は、マイクロソフトと協力して、セイウチ、ホッキョクグマ、アイスシールなどの水生動物や北極動物を監視するAIを設計しています。AIツールは音に基づいてトレーニングされ、シールの音とドレッジングマシンのノイズを区別できるようになります。AIはまた、画像に基づいてトレーニングされ、飛行機が海氷の上を飛行してホッキョクグマやシールの個体数を数えることができるようになります。