pagergptレビュー：数分でEコマースエージェントを作成する

あなたはサポートインボックスを開くとすぐに圧倒されますか？しかし、ほとんどのツールはまだ人間がすべてを手動で処理することを期待しています。

私は最近、pagergptを試しました。そこで私は独自のEコマースエージェントを作成してデプロイしました。プロセスの中で、どこで優れており、どこで改善が必要であり、誰のために作られているのかを学びました。

このpagergptレビューでは、利点と欠点、pagergptとは何か、誰のために最適化されているか、主要機能について説明します。次に、Eコマースエージェントを作成するためにpagergptを使用した方法を示します。

最後に、pagergptを私のトップ3の代替品（Lindy AI、Relevance AI、Botpress）と比較します。終了时、pagergptがあなたに適しているかどうかを判断できます。

判決

pagergptは、強力な統合、分析、セキュリティ、およびグローバル言語カバレッジを備えた高速なノーコードAIエージェントを提供します。ただし、RAGの制限により、学習が制限され、幻覚のリスクがあります。また、プロンプトの調整が必要になる場合があります。

長所と短所

• リンク、ファイル、またはアプリを使用して数分でノーコードAIエージェントを設定します
• Web、WhatsApp、Slackで24/7のサポート用にAIエージェントをデプロイします
• アクションの自動化により、90以上の統合を介して返金や予約などの実際のタスクを処理します
• 解決率、感情、トレンドの分析
• セッションベースの価格設定により、メッセージごとの制限がなくなります
• 企業向けセキュリティ（ISO 27001、SOC 2、GDPR）
• 共有ライブインボックスにより、チームコラボレーションが可能になります
• エージェントは95以上の言語を処理します

• RAGではなく真の自己学習に依存しています
• 知識源が包括的でない場合、幻覚が発生する可能性があります
• AIエージェントを適切に機能させるには、指示の調整が必要になる場合があります

pagergptとは何か

pagergptは、カスタムAIエージェントを構築するためのノーコードプラットフォームです。これらのエージェントは、カスタマーサポート、セールス、その他のやり取りを、ビジネスデータ（例：Webサイト、ドキュメント、接続アプリ）でトレーニングすることによって処理します。

pagergptの大きな売り文句は、その認定です。ISO 27001とSOC II認定を取得しており、これは企業レベルのセキュリティにとって大きなことです。

pagergptのしくみ

pagergptでは、質問に答えるだけでなく、タスクを実行し、アクションを実行する知能エージェントを作成できます。

例えば、顧客が返品を処理する必要があり、住所を更新し、トラブルのために割引コードを取得する必要があるとします。pagergpt以前は、これらがサポートチームへの3つの別々のハンドオフとなりました。

しかし、pagergptエージェントでは、エージェントが全体のワークフローを自律的に処理します。返品を処理し、アカウントを更新し、割引を適用し、さらに2日後にすべてが正常に到着したことを確認するためにフォローアップします。

チャットボット以上

しかし、pagergptは従来のチャットボットとは異なります。これらのエージェントは、返金を処理したり、予約をスケジュールしたり、アカウント情報を更新したりするなどのアクションを実行する必要があります。ワークフローが必要とするものは何でもかまいません。

pagergptは誰のために最適化されていますか

ここは、pagergptが最適化されている人たちです：

• ボットを使用して注文追跡、返品、FAQなどの大量の問い合わせを処理するカスタマーサポートチーム
• リードキャプチャツールとCalendlyやHubSpotなどのCRMと統合したセールスおよびマーケティング担当者
• Shopify (SHOP ) /Stripeコネクタを使用して、個人化されたレコメンデーション、返品、支払いを自動化するEコマースビジネス

pagergptの主要機能

ここは、pagergptの機能です：

• AIエージェントスタジオ：URL、ドキュメント、接続アプリからデータを使用して、AIエージェントを作成およびデプロイします。Eコマース、カスタマーサポート、イベント、リテール、セールス、従業員サポートに使用します。
• 90以上の統合：Gmail、Calendly、Shopifyなどの人気ツールにAIエージェントを簡単に接続します。
• 企業向けセキュリティ：ISO 27001、SOC 2、GDPRコンプライアンスにより、データが保護されます。
• 共有ライブチャットインボックス：AIと人間のチャットをすべてのサポートチャンネルにわたって1つのインボックスにまとめます。リアルタイムでコラボレーションし、より迅速に返信し、より優れたカスタマーサポートを提供します。
• マルチリンガルサポート：エージェントは95以上の言語を処理し、グローバルオペレーションを可能にします。
• 分析ダッシュボード：解決率、感情、トレンド、AIの提案を追跡し、継続的な改善を行います。
• アクションの自動化：エージェントは、統合を介して、チケット作成、返金、注文追跡などの実際のタスクを実行します。
• ガードレールと幻覚制御：トレーニングとポリシーにより、話題外または不正確な応答を防ぎます。
• ノーコードテンプレートと高速セットアップ：事前構築されたワークフローは数時間でデプロイされ、複雑なユースケースでも使用できます。

pagergptの使用方法

ここは、pagergptを使用してEコマースエージェントを作成した方法です：

1. pagergptにサインアップ
2. AIエージェントテンプレートを選択
3. トレーニング用のコンテンツをアップロード
4. AIエージェントをトレーニング
5. AIエージェントをテスト
6. 名前と目的を提供
7. 指示を追加
8. アクションを構成
9. Calendlyに接続
10. エージェントをテスト
11. AIエージェントをデプロイ
12. ホストを選択

ステップ1：pagergptにサインアップ

私は、pagergpt.aiにアクセスし、右上の「サインアップ」を選択しました。

ステップ2：AIエージェントテンプレートを選択

アカウントを作成し、質問に答えた後、pagergptは、どのAIエージェントテンプレートから始めるかを尋ねました：

• Eコマースアシスタント
• カスタマーサポート
• イベント＆ブッキングアシスタント
• 小売カスタマーサクセス
• セールスアシスタント
• 従業員サポート
• 独自のものを作成

私はEコマースアシスタントを選択しました。私は、pagergptがEコマースタスク、たとえば返金や注文追跡をどのように完了できるかを見てみたかったからです。

ステップ3：トレーニング用のコンテンツをアップロード

次に、私はボットをトレーニングするためにいくつかのファイルを追加しました。私は、製品カタログ、店舗ポリシー、およびいくつかの注文のPDFをアップロードしました。

ステップ4：AIエージェントをトレーニング

アップロード後、私はAIエージェントをコンテンツでトレーニングしました。

ステップ5：AIエージェントをテスト

AIエージェントがトレーニングされた後、私は「テストを開始」をクリックしました。

ステップ6：名前と目的を提供

すぐに、私は「エージェントスタジオ」に移動し、AIエージェントをカスタマイズすることができました。

名前、目的、挨拶は、pagergptによって自動的に埋められました。しかし、私はこれらのフィールドをアップロードしたPDFと一致するように変更しました。

• 名前
  • StellarHome
• 目的
  • あなたはStellarHomeの知識豊富で役立つEコマースアシスタントです。あなたの目的は、顧客が製品情報を見つけるのを助けたり、出荷と返品のポリシーを説明したり、注文状況（注文IDまたは顧客名を使用）を更新したりすることです。你は厳密に店舗の「未使用」の返品ポリシーに従い、50ドル以上の閾値に基づいて正確に送料を計算する必要があります。
• 挨拶
  • こんにちは {name}！👋 私はあなたのStellarHomeショッピングアシスタントです。私はあなたの体験をスムーズで迅速にするためにここにいます。私はあなたを助けることができます：
    • カテゴリまたは機能で製品を見つける
    • あなたの好みや予算に基づいてアイテムを推奨する
    • 在庫と送料の詳細を確認する
    • 既存の注文を追跡または返品する
    • 現在の販売や店舗のプロモーションを共有する
  • 今日は何を探していますか?

ステップ7：指示を追加

次に、私は「指示」セクションに以下の内容を追加しました：

「役割と口調：あなたはStellarHomeショッピングアシスタントです。あなたの口調は簡潔で、親切で、プロフェッショナルです。あなたはハイエンドのEコマース体験を提供するように設計されています。

「どうやって私を助けることができるか」という質問に対する取り扱い：ユーザーが「あなたは私をどう助けることができるか」と尋ねたとき、StellarHomeのデータに基づいて自然な例で応答してください。たとえば、「私はあなたが製品を見つけるのを助けたり、注文を追跡したり、ポリシーを説明したりできます。例えば、試してみてください：『50ドル未満のヨガマットを表示』または『スーパークワイエットブレンダーを他のオプションと比較』」

パーソナライゼーションとコンテキスト：ユーザーの保存された詳細（名：{first_name}、姓：{last_name}、メール：{email}、場所：{location}）を使用して、会話をパーソナライズします。コンテキスト内でこのデータが利用可能な場合、再度尋ねることはありません。

Eコマースアクション：

• ユーザーが注文を追跡するように求められた場合、ノウハウベースの「最近の顧客注文」セクション（またはアクティブな場合、注文追跡統合）を参照します。
• ユーザーが返品について尋ねた場合、StellarHome返品ポリシーの「未使用」の要件を厳密に確認します。

ノウハウベースの制限：

• アップロードされたStellarHome PDF/ファイル内で関連情報が見つからない場合、ユーザーを共有インボックス経由でライブエージェントに接続するよう礼貌的に申し出ます。
• ノウハウベース内のブランド名または店舗名が制限されている場合、それを「私たちの店舗」に置き換えます。

応答スタイル：モバイルチャットウィジェット用に応答を短く最適化します。製品の機能やマルチステップの指示には、箇条書きを使用します。

ステップ8：アクションを構成

最後に、アクションを構成する必要がありました。これは、アプリを接続して、単にコンテンツでトレーニングしたAIから、実際のアクションを実行することができる場所です（例：実際の追跡番号を検索したり、ミーティングを予約したりする）。私は「アクションを構成」を選択しました。

ステップ9：Calendlyに接続

これにより、新しいウィンドウが開き、Gmail、Shopify、Calendlyなどの90以上のアプリに接続できます。私はCalendlyから始めました。

私は「イベントを取得」を選択し、それを「ミーティングをスケジュール」と命名し、Calendlyアカウントに接続しました。

ステップ10：エージェントをテスト

アカウントが接続された後、私は右側のチャットボットでエージェントのテストを開始しました。私は「こんにちは」という単純なメッセージから始めました。

その応答は、「挨拶」フィールドに入力したものと同じでした。ただし、挨拶に正しい変数を追加する必要があります（例：ユーザーの名前など）。

次に、私はエージェントに「何を売っているか」と尋ねました。私のノウハウベースから正確に情報を抽出できるかどうかを確認するためです。

残念ながら、その応答はあまりにも一般的でした。

これを修正するために、私は以下の指示を追加しました：

「CRITICAL RULE：USE KNOWLEDGE BASE ONLY You are the StellarHome Assistant. You are STRICTLY forbidden from using your own general knowledge about what stores typically sell.

1. 在庫管理：「何を売っているか」と尋ねられた場合、ノウハウベースにリストされている「スーパークワイエットブレンダー」と「エコフレンドリーヨガマット」のみを参照してください。家具、寝具、インテリアなどについては言及しないでください。
2. 検証：各応答の前に、アップロードされた「StellarHomeカタログ」PDFを検索します。情報が見つからない場合、「すみません、私たちはそれを持っていません。現在、シグネチャーブレンダーとヨガマットのみを提供しています」と言います。
3. 口調：簡潔でハイエンドです。

ノウハウベースを更新すると、問題は解決されました。応答はより具体的になりました。

次に、私はAIがCalendlyリンクを送信してミーティングを予約できるかどうかを確認したいと思いました。私は「ブレンダーのコンサルテーションを予約したい」と応答しました。

しかし、応答はあまりにも一般的でした。

これを修正するために、私は以下の指示を追加しました：

「「予約」、「スケジュール」、「ミーティング」、「コンサルテーション」という単語がユーザーによって言及された場合、すぐにCalendlyアクションをトリガーし、予約ウィジェットを表示する必要があります。」

会話を再実行すると、全体的に機能しました。リンクはウィジェットではなく、私がメールアドレスを提供した後にCalendlyリンクで応答したが、正確に私が望んだことを実行しました。

ステップ11：AIエージェントをデプロイ

すべてに満足した後、私は右上の「デプロイ」をクリックしました。

ステップ12：ホストを選択

ここで、私はAIエージェントをホストする場所を選択することができました（Webサイト、Slack、Microsoft (MSFT ) Teamsなど）。

全体的に、pagergptは、コードを触れずに実用的で機能的なEコマースAIエージェントを作成、トレーニング、改良することが驚くほど簡単でした。指示の調整には少し時間がかかりましたが、製品の質問やスケジュールなどのワークフローを私が望んだように処理しました。

pagergptのトップ3の代替品

ここは、pagergptの最適な代替品です：

Lindy AI

pagergptの最初の代替品として、Lindy AIを推奨します。Lindy AIは、サポート、セールス、マーケティング、オペレーション、内部タスクを処理するエージェントを備えた、完全なAIワークフォースをビジネスに構築するのに役立ちます。

両方のpagergptとLindy AIは、コードを使用せずにAIエージェントを作成し、既存のツールに接続することを可能にします。会話とワークフローを自動化して、時間を節約し、スケールを拡大することを目指しています。

ただし、pagergptは、カスタマーコミュニケーションに特化しています。AIチャットエージェント、共有ライブチャットインボックス、ワークフローを1つの場所にまとめる機能を提供します。

一方で、Lindy AIはより広範囲にわたります。セールス、マーケティング、オペレーション、内部チームを含む、さまざまなタイプのAI従業員を管理するために設計されています。

AIカスタマーサポート、ライブチャット、共有インボックスコラボレーションの場合は、pagergptを選択します。セールス、マーケティング、内部チームを含む、完全なAIワークフォースをビジネスに構築する場合は、Lindy AIを選択します。

Lindy AIレビューを読むか、Lindy AIを訪問してください。

Relevance AI

pagergptの次の代替品として、Relevance AIを推奨します。Relevance AIは、チャットエクスペリエンスだけでなく、完全なAIワークフォースを構築するチームに役立ちます。複雑なビジネスタスクを処理する、複数の自律的なAIエージェントを構築、カスタマイズ、管理します。

一方で、pagergptは、カスタマーコミュニケーションとサポートワークフローに重点を置いています。ライブチャット、共有インボックス、迅速なデプロイを提供します。

一方で、Relevance AIは、多エージェントシステムにさらに深く取り組んでいます。チームは、独立したエージェントを構築し、内部ツールやデータに接続し、大規模なワークフローを実行できます。

AIカスタマーサポート、チャット、セールス会話の場合は、pagergptを選択します。完全にカスタマイズ可能なAIワークフォースを構築する場合は、Relevance AIを選択します。

Relevance AIレビューを読むか、Relevance AIを訪問してください。

Botpress

pagergptの最後の代替品として、Botpressを推奨します。Botpressは、開発者が深いコントロール、先進的なロジック、チャンネル全体でのデプロイを望むチームのために構築された、強力なAIエージェントプラットフォームです。

一方で、pagergptは、スピードとシンプルさに重点を置いています。AIと人間のチャットを1つのワークスペースにまとめる共有ライブチャットインボックスを提供します。セットアップは迅速で、コラボレーションは簡単で、結果を得るために技術的な作業を必要としないチームに最適です。

一方で、Botpressは開発者向けに設計されています。複雑なワークフロー、カスタムロジック、スケールでのカスタマイズされたAIエージェントを構築するチームに最適です。

迅速なデプロイ、共有インボックスコラボレーション、AIカスタマーサポートの場合は、pagergptを選択します。先進的なエージェントロジックとカスタム開発の場合は、Botpressを選択します。

Botpressレビューを読むか、Botpressを訪問してください。

pagergptレビュー：あなたに最適なツールですか？

全体的に、pagergptは、アイデアから機能的なEコマースAIエージェントまで、驚くほど短い時間で構築できることに私を感銘させました。

最も印象的なのは、指示を追加することで動作を改良できることです。ルールを厳しくし、アクションを調整すると、エージェントは私が望んだように動作しました。製品の質問やスケジュールなどのワークフローを、ほとんどの摩擦なく処理しました。

ただし、pagergptは、最も複雑なAIシステムを構築することについてではありません。有用なものを迅速に構築することについてです。カスタマーサポート、セールスチャット、Eコマースアシスタントの場合、スイートスポットにヒットします。

ただし、深いカスタムロジックや、部門全体の完全なAIワークフォースが必要な場合は、pagergptを超える可能性があります。その場合は、これらの代替品を検討してください：

• Lindy AIは、セールス、マーケティング、内部タスクを含む、幅広いAIワークフォースをビジネスに構築するチームに最適です。
• Relevance AIは、先進的なチームが、カスタマイズ可能なAIワークフォースを構築するために使用します。
• Botpressは、開発者がフルコントロール、カスタムコード、スケールでの複雑なエージェントロジックが必要な場合に最適です。

ありがとうございます。私はpagergptの無料プランを提供しています。25回の無料テストチャットが含まれています。自分で試してみて、どのように感じるかを見てください。