ベスト
10 Best AI Shopify Tools (2024)
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Eコマースが小売業を再定義するにつれて、人工知能は、店舗の管理、コンテンツの作成、ショッピング体験のパーソナライゼーション、繰り返しの作業の自動化を行うために、商人にとって実用的になる方法になりました。Shopify (SHOP ) は、店舗の運営や商品リストからビデオ制作、推奨、翻訳、電子メールマーケティング、カスタマーサポートまで、すべてに対応する幅広いAIツールのエコシステムをサポートしています。
以下は、効率を改善し、カスタマーエクスペリエンスを強化し、よりスケーラブルなEコマースワークフローを作成するためにAI Shopifyツールを使用することを検討している商人にとっての 10のベストAI Shopifyツール です。
ベストAI Shopifyツールの比較表
| AIツール | 最適な用途 | 機能 |
|---|---|---|
| StoreClaw | オールインワンAIストア運営 | LLMチャット、スペシャリストスキル、コネクタ、スケジュールストア運営、オムニチャネルワークフロー |
| Catalister | AI製品リサーチとリスト自動化 | サプライヤーインポート、AIリスト、カタログワークフロー、製品リサーチ、Google Shopping最適化 |
| Topview | AI製品ビデオとEコマース広告 | 製品URLからビデオ、ビデオエージェント、AIアバター、UGC広告、バッチクリエイティブバリアント |
| Wiser | AI製品推奨とアップセリング | 推奨、頻繁に一緒に購入、カートとチェックアウトアップセル、Marketsサポート、分析 |
| Yodel | 一括AI製品コンテンツ | 説明、タイトル、メタデータ、altテキスト、コレクションコピー、多言語一括編集 |
| Plug in AI | AI駆動Shopify SEO最適化 | 一括SEOコピー、メタデータ、altテキスト、監査、ブログツール、破損リンクとリダイレクト |
| OnModel | AIファッションモデル写真 | モデルスワップ、顔生成、モデルローカライズ、背景編集、一括処理 |
| T Lab | AIストア翻訳とローカライズ | AI翻訳、ストアコンテキスト、オートパイロット、用語集、画像とアプリ翻訳、Shopify Markets |
| tinyAlbert | 自動化AI電子メールマーケティング | キャンペーンカレンダー、電子メール作成、ライフサイクルフロー、スケジューリング、収益レポート、パフォーマンス学習 |
| QuickCEP | AIカスタマーサポートを含むチャネル | AIショッピングエージェント、ライブチャット、WhatsAppと電子メールインボックス、CDP、自動化、人間へのハンドオフ |
1. StoreClaw
StoreClawは、Eコマース運営のためのAI成長エンジンです。4つのコアモジュール、LLMチャット、スキル、コネクタ、スケジュールを使用して、Shopifyの商人たちはビジネスについて質問をし、スペシャリストワークフローを実行し、コマースとマーケティングシステムを接続し、繰り返しの作業を自動化できます。
このプラットフォームは、製品、注文、在庫、顧客、プロモーション、SEO、分析などのストアデータを横断して機能できます。コネクタは、Shopifyを超えてマーケットプレイス、ソーシャルチャンネル、Mailchimp、Omnisend、Gmailなどのツールに接続することもできます。これにより、商人たちはオムニチャネル運営を調整するのに役立ちます。
StoreClawは、単一の書き込みまたはサポートアプリではなく、AI運用レイヤーを望むチームに最適です。幅広いワークフローを統合できますが、商人たちは承認ルールを慎重に定義し、高い影響力の変更をストアフロントに到達する前に確認する必要があります。
長所と短所
- 会話型ストア管理とスペシャリストAIスキルを組み合わせます
- エコマース、 マーケティング、 ソーシャル、 コミュニケーションシステムを接続します
- スケジュールされた自動運営をサポートします
- カタログ、 顧客、 プロモーション、 分析、 SEOワークフローをカバーします
- 複数の運用ボトルネックを管理する商人にとって便利です
- より広範なスコープにより、より多くのオンボーディング作業が必要になります
- より新しいプラットフォームであり、既存のShopifyアプリよりも短い公開履歴があります
- コネクタの品質と利用可能なアクションは、外部プラットフォームによって異なります
- 自動化された変更には、商人による監視が必要です
2. Catalister
Catalisterは、Eコマースチームが製品をリサーチし、サプライヤーデータをインポートし、リストを作成し、カタログを管理するのを支援するプラットフォームです。商人たちは、手動でリストを再構築するのではなく、サプライヤーリンク、スプレッドシート、または他の製品ソースから開始できます。
AIは、構造化されたタイトル、説明、タグ、バリアント、SEOフィールドを作成しますが、カタログツールは一括リスト作成とリストの再作成をサポートします。Catalisterには、製品の発見とストアの更新ワークフローも含まれており、その広告ツールは、Google Shoppingとパフォーマンスマックスキャンペーンのための製品データを洗練することができます。
このプラットフォームは、ドロップシッピング、代理店、複数のストアを運営する販売者にとって特に重要です。ソースの詳細と生成されたクレームは、公開前に人間によって検証する必要がありますが、エンドツーエンドのワークフローは、カタログの管理を大幅に削減できます。
長所と短所
- サプライヤーリンクとスプレッドシートからの製品情報をインポートします
- 構造化されたタイトル、説明、タグ、バリアント、SEOフィールドを生成します
- 一括リスト作成、リストの再作成、カタログの更新をサポートします
- 製品の発見とマルチストアワークフローを含みます
- Google Shoppingキャンペーンで使用される製品データを洗練することができます
- 主に製品とカタログの運用に焦点を当てています
- 出力の品質は、正確なサプライヤー情報に依存しています
- 製品のクレームと在庫の詳細は、検証が必要です
- 小規模で安定したカタログには、必要以上の機能となる可能性があります
3. Topview
Topviewは、製品URL、画像、製品の詳細からEコマースのクリエイティブコンテンツを作成するAIビデオプラットフォームです。ビデオエージェントは、Shopify、Amazon (AMZN ) 、またはAliExpressのリストを分析し、フック、ダイレクトレスポンススクリプト、シーン、ボイスオーバー、編集を、従来の制作ワークフローなしで開発できます。
商人たちは、製品のスポットライト、UGCスタイルの広告にAIアバター、ライフスタイルイメージ、複数のキャンペーンバリアントを作成できます。バッチ生成により、プラットフォームは、ソーシャルおよび有料メディアチャンネルで、さまざまなフック、オーディエンス、フォーマットをテストするのに役立ちます。
Topviewは、大規模なクリエイティブチームを必要としないストアに適しています。生成されたクレーム、製品の表現、ブランドの整合性は、どのアセットが公開される前に確認する必要があります。
長所と短所
- 製品URLをプロモーションビデオに変換します
- ビデオエージェントを提供して、スクリプト、フック、シーン、編集を行います
- AIアバター、UGCフォーマット、ライフスタイルクリエイティブをサポートします
- キャンペーンのテスト用にバリアントのバッチを生成します
- 従来の撮影と編集への依存を減らします
- 生成されたクリエイティブは、厳格なブランド基準に合わせて編集する必要があります
- AIアバターとボイスは、すべての製品カテゴリに適しているわけではありません
- 製品の詳細とプロモーションのクレームは、検証が必要です
- クリエイティブの制作に焦点を当てていますが、ストアの管理ではありません
4. Wiser
Wiserは、Shopifyの製品推奨とアップセリングアプリで、ショッパーの行動、注文履歴、製品の関係を使用して、購入の旅の各段階で関連性の高いオファーを表面化します。
AI推奨、頻繁に一緒に購入したバンドル、カートドロワーオファー、チェックアウトと後払いアップセル、条件付きルール、無料配送プログレスバーをサポートします。Shopify Markets、複数の通貨、複数の言語のサポートにより、国際的なストアは、市場ごとに推奨事項を一貫して保つことができます。
Wiserは、関連製品とカタログの深さがクロスセリングをサポートするストアに最適です。商人たちは、発見を改善するためにチェックアウトを妨げないように、配置とルールを慎重にテストする必要があります。
長所と短所
- 製品、カート、チェックアウト、後払いフロー全体で推奨事項をサポートします
- 自動推奨と商人定義のルールを組み合わせます
- 頻繁に一緒に購入したバンドルとカートドロワーオファーを含みます
- Shopify Markets、複数の通貨、言語をサポートします
- 推奨事項のパフォーマンスを測定するための分析を提供します
- 効果的な配置とオファーを見つけるために実験が必要です
- 小規模または無関係なカタログのストアには、価値が低い可能性があります
- ウィジェットが多すぎると、視覚的またはチェックアウトの摩擦が生じる可能性があります
- 推奨事項の品質は、十分な製品と注文データに依存しています
5. Yodel
Yodelは、Shopifyのコンテンツアプリで、製品タイトル、説明、メリット、メタデータ、画像のaltテキスト、コレクションコピー、ソーシャルコンテンツを生成および編集するために使用されます。大量のカタログフィールドを手動で書き込む必要がない商人にとって設計されています。
アプリは、ストアをスキャンして不足しているコンテンツを検出し、バルクでコンテンツを生成し、コピーを翻訳し、ブランドに適したトーンを製品とコレクション全体で適用できます。Shopifyネイティブのワークフローにより、編集と公開がカタログに近くなります。
Yodelは、特に大規模または不完全なカタログに役立ちます。バルクの出力は、公開前に事実の正確性、繰り返し、支持されていないクレーム、一貫した用語を確認する必要があります。
長所と短所
- タイトル、説明、メリット、メタデータ、altテキストを生成します
- 製品とコレクション全体でバルク編集をサポートします
- 不足しているカタログコンテンツを検出できます
- 多言語生成と翻訳を提供します
- ワークフローをShopify内で維持します
- バルクコピーは、編集のレビューなしで繰り返しになる可能性があります
- 仕様と製品のクレームは、事実の確認が必要です
- ブランドの声は、追加の洗練が必要になる可能性があります
- 技術的なSEO、分析、またはマーチャンダイジングツールとは代替できません
6. Plug in AI
Plug in AI、以前はVerbiAIとして知られていた、は、ShopifyのSEOとコンテンツアプリで、製品の説明、メタタイトル、メタ説明、画像のaltテキスト、ブログコンテンツを改善するために使用されます。
現在のツールキットは、一括コンテンツ生成とターゲットキーワードのガイダンスを組み合わせて、SEO監査、ストアのインデックスチェック、破損したリンクと404の検出、リダイレクト、メタデータの編集を提供します。これにより、繰り返しのカタログの問題を解決するだけでなく、新しいコピーを作成することができます。
Plug in AIは、不完全または一貫性のないSEOフィールドを持つストアにとって実用的です。推奨事項と生成されたテキストは、展開後に検索意図、事実の正確性、読みやすさ、ページのパフォーマンスを確認するための出発点として残ります。
長所と短所
- 説明、メタデータ、ブログ投稿、altテキストを作成および更新します
- 大規模なカタログ全体で一括SEO変更をサポートします
- 監査、キーワードガイダンス、インデックスチェックを含みます
- 破損したリンクを検出してリダイレクトをサポートします
- SEO作業をShopifyに統合します
- 生成されたコピーは、編集と事実のレビューが必要です
- 自動化された推奨事項は、ランキングの向上を保証するものではありません
- 大規模な一括変更は、段階的にテストおよび確認する必要があります
- SEOとコンテンツに焦点を当てていますが、ストアの運営全体ではありません
7. OnModel
OnModelは、Shopifyのファッションストア向けのAI画像アプリです。既存の製品写真のモデルを交換したり、切り抜かれた画像に顔生成したり、髪やメイクを変更したり、背景を削除または交換したりできます。
商人たちは、さまざまなオーディエンスのためにカタログ画像に表示される人物をローカライズし、大量の画像バッチを処理できます。これにより、各製品や市場のために別々の写真撮影を組織する必要がなくなります。
OnModelは、ジェネリックサプライヤー画像を使用するドロップシッピング、卸売業者、衣料ブランドにとって便利です。チームは、解剖学、衣服の形状、色、質感、製品の詳細を慎重に検査する必要があります。生成された編集によってアイテムが誤って表現されないようにします。
長所と短所
- 既存のファッション写真のモデルを交換します
- 切り抜かれた製品画像に顔生成します
- ローカライズされたモデル、髪、メイク、背景の変更をサポートします
- 大量のカタログバッチを処理できます
- 繰り返しの写真撮影への依存を減らします
- 複雑な衣類、手、ポーズは、複数の試行を必要とする可能性があります
- 生成された編集によって製品の詳細が変更される可能性があります
- 主にファッションと衣料の商人にとって関連性があります
- 公開前に画像の視覚的な品質管理が必要です
8. T Lab
T Lab、以前はTranslationLabとして紹介されていた、は、Shopifyの翻訳とローカライズアプリで、製品、コレクション、記事、画像、メタフィールド、アプリコンテンツ、検索メタデータを翻訳するために使用されます。
手動および一括翻訳をサポートし、ストアコンテキストを使用してAI出力の関連性を高め、オートパイロット翻訳、用語集、言語と通貨の切り替え、Shopify Marketsを提供します。商人たちは、DeepL、Google、またはChatGPTなどの外部翻訳サービスを、独自の資格情報で使用することもできます。
T Labは、複数の市場に進出するストアにとって強力な選択肢です。自動化によりローカライズが加速されますが、法的、技術的、文化的、コンバージョンクリティカルなコピーは、まだ流暢な人間の編集者によって確認される必要があります。
長所と短所
- コアストアコンテンツ、画像、メタフィールド、アプリテキストを翻訳します
- ストアコンテキストと用語集コントロールを追加して一貫性を保ちます
- 一括およびオートパイロット翻訳ワークフローをサポートします
- Shopify Marketsと言語および通貨の切り替えをサポートします
- 複数の外部翻訳エンジンを使用できます
- 機械翻訳は、文化的なニュアンスと専門用語を逃す可能性があります
- 高影響のページでは、人間によるレビューが不可欠です
- 一部の外部エンジンには、個別のAPI資格情報が必要です
- 複雑なサードパーティアプリコンテンツには、追加の構成が必要になる可能性があります
9. tinyAlbert
tinyAlbertは、ShopifyのAI電子メールマーケティングマネージャーです。キャンペーンカレンダーを作成し、電子メールを書き、設計し、配信をスケジュールし、キャンペーンのパフォーマンスから学習します。
アプリは、ウェルカムシーケンス、カートの回復、プロモーション、ニュースレター、他のライフサイクル通信をカバーします。収益レポートは、キャンペーン活動をShopifyの注文に接続することで、どのメッセージが売上に貢献するかを商人が確認できるようにします。
tinyAlbertは、電子メールプログラムを維持するのに苦労している小規模チームにとって適しています。高度な実験、カスタマイズされたセグメンテーション、または正確なクリエイティブコントロールを必要とするビジネスは、より大規模なマーケティングオートメーションプラットフォームを好む場合があります。
長所と短所
- 継続的な電子メールキャンペーンカレンダーを計画および維持します
- 電子メールコンテンツを作成、設計、スケジュール、送信します
- ウェルカム、カートの回復、プロモーション、ニュースレターのフローをサポートします
- キャンペーンのパフォーマンスをShopifyの収益と接続します
- 結果から学習して、後のキャンペーンを改善します
- 自動化されたクリエイティブは、ブランドの声の保存のために編集が必要になる可能性があります
- 高度なマーケターは、より深いテストとセグメンテーションを望む可能性があります
- 電子メールのみに焦点を当てているため、より広範なオムニチャネルオーケストレーションは制限されます
- ライフサイクル自動化は、ストアの変更に応じて定期的にレビューする必要があります
10. QuickCEP
QuickCEPは、AIショッピングエージェント、ライブチャット、マーケティングオートメーション、カスタマーデータプラットフォームを組み合わせたShopifyのAIカスタマーエンゲージメントプラットフォームです。
統一されたインボックスでは、Webサイトのチャット、WhatsApp、電子メール、他の会話がまとめられます。AIは、ショッパーを誘導し、製品を推奨し、注文の質問に答え、ロジスティクスの更新を送信し、会話を翻訳し、複雑な問題を人間の代表者にハンドオフできます。
QuickCEPは、基本的なサイトウィジェットではなく、複数のチャンネルにわたるサポートとマーケティングワークフローを望む商人にとって最適です。より広範なスコープでは、慎重な構成が必要ですが、大規模なEコマースチームには、カスタマーコミュニケーションと行動の統合されたビューを提供できます。
長所と短所
- AIショッピングエージェントとライブサポートをマーケティングオートメーションと組み合わせます
- Webサイトのチャット、WhatsApp、電子メール、他のチャンネルを統一します
- 製品のガイダンス、注文の追跡、人間へのハンドオフをサポートします
- 多言語メッセージングとリアルタイム翻訳を含みます
- カスタマーデータ、チケット、分析、オートメーションの機能を提供します
- 単純なWebサイトチャットボットよりも構成に時間がかかります
- オムニチャネルワークフローには、クリーンなカスタマーとカタログデータが必要です
- チームは、ウィジェットの使いやすさとパフォーマンスをテストする必要があります
- 自動化された回答とキャンペーンには、継続的な品質レビューが必要です
ShopifyでのAIツールの活用
AIツールは、研究、商品管理、コンテンツ、ビデオ制作、パーソナライゼーション、ローカライゼーション、電子メールマーケティング、カスタマーサポート、日常的な管理など、Shopifyストアを運営するほぼすべての段階でサポートできるようになりました。最も役立つオプションは、商人のボトルネックと、特定のワークフローを改善するか、ビジネスの複数の部分を調整するかによって決まります。
商人たちは、統合の深さ、承認コントロール、データアクセス、自動化の制限、生成された出力のレビューに必要な労力を比較検討する必要があります。適切な監視の下で使用すると、AIは繰り返しの作業を減らすことで、Eコマースチームに製品、顧客、長期的な成長に集中するための時間を与えることができます。












