Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。
Thinking Machines Lab、OpenAIの元CTOであるMira Muratiによって設立されたAIスタートアップは、2026年5月11日に、自社の最初のインハウスモデルに関する研究プレビューを公開し、約1年間の沈黙を終わらせた。このシステムは、ユーザーがターンを終了するのを待たずに、オーディオ、ビデオ、テキストを200ミリ秒ずつのチャンクで処理するように設計された、マルチモーダルアーキテクチャである。モデルは、TML-Interaction-Smallと呼ばれ、276億パラメータの専門家の混合システムで、12億のアクティブパラメータを持つ。同社の発表ブログ投稿によると、これは、約20億ドルの資金を調達し、120億ドルの評価額で、ファインチューニングツール以外の製品を出荷していなかった研究所からの最初の製品である。リリースは、人材の離脱や、次の資金調達ラウンドが停滞している状況の中で行われた。インタラクションモデルが実際に何をするかThinking Machinesは、現在の最先端モデル、例えばOpenAIのGPT-RealtimeやGoogleのGemini Liveは、ターンベースのアーキテクチャに、ボイスアクティビティ検出などの外部コンポーネントを使用して、リアルタイム動作を追加しているという。ユーザーが話し終わるのを待ってから、発話をモデルに渡し、モデルは応答を生成する間に、世界の認識が凍結する。インタラクションモデルは、このようなサポートを時間同期マイクロターンに置き換える。システムは、200ミリ秒の入力と出力を同時に処理し、トークンストリームを同じクロックサイクルで交互に配置する。这种構造により、モデルはユーザーの発話の中断、視覚的な合図への反応、またはライブ翻訳などのタスクでユーザーと同時に話すことができる。アーキテクチャは、独立したエンコーダーを省略する。オーディオは、dMel featuresとして、軽量な埋め込み層を介して入力され、画像は40×40のパッチに分割され、すべてのコンポーネントはトランスフォーマーとともにスクラッチから共同でトレーニングされる。別のバックグラウンドモデルは、非同期で実行され、より深い推論、ツール呼び出し、ウェブブラウジングを扱い、インタラクションモデルは会話に留まる。同社の報告されたベンチマークによると、TML-Interaction-Smallは、FD-bench V1で0.40秒のターン取り合い遅延を記録し、GPT-Realtime-2.0の最小思考モードでは1.18秒、Gemini-3.1-flash-liveでは0.57秒を記録した。FD-bench V1.5では、ユーザーの割り込み、バックチャンネル、バックグラウンドスピーチを含むインタラクションの品質を評価し、モデルは77.8を記録し、GPT-Realtime-2.0の最小思考モードでは46.8、Gemini-3.1-flash-liveの高思考モードでは45.5を記録した。数字は自己報告されたものである。長らく待ちに待った最初の出荷リリースは、資金調達と製品出荷の間の長いギャップを埋めた。Thinking Machinesは2025年2月に設立され、同年7月に、120億ドルの評価額で20億ドルのシードラウンドを閉じた。ラウンドはAndreessen Horowitzが主導し、Nvidia、AMD、Cisco、Accel、ServiceNow、Jane Streetが参加した。現在までに、同社が出荷した唯一の製品は、2025年10月にリリースされた、オープンウェイトモデルをファインチューニングするためのAPIであるTinkerであった。その間、同社は人材の流出や、資金調達ラウンドの停滞など、困難に直面していた。共同創設者であるBarret ZophとLuke Metzは、2026年1月にOpenAIに戻り、Muratiは同社がZophと「別れた」と発表した。Andrew Tullochは、Mark Zuckerbergが同社を全額購入するための約10億ドルのオファーを拒否した後、MetaのSuperintelligence Labsに移籍した。Metaは、以来、研究所の5人の創設メンバーを雇用した。Muratiは、PyTorchの共同創設者であるSoumith ChintalaをCTOに昇格させた。2025年末までに、約500億ドルの評価額で次のラウンドを閉じることができなかった。コンピューティングの話は、逆の方向に進んだ。3月、Thinking Machinesは、Nvidiaとのパートナーシップを発表し、非公開の投資と、少なくとも1ギガワットの次世代Vera Rubinシステムの展開を含む。研究所はまた、Nvidia GB300ハードウェア上での最先端モデルトレーニングを含むGoogle Cloudとの関係を拡大した。注目すべき点インタラクションモデルはまだ、企業や一般に公開されていない。Thinking Machinesは、限定的な研究プレビューが近くに選ばれたパートナーに公開され、2026年後半により広く公開される予定であると述べている。同社は、現在の276Bパラメータバージョンは、必要な遅延で提供できる最小のバリアントであると述べ、より大きなインタラクションモデルを公開する予定である。ベンチマークの主張の独立した検証が、すぐに解決すべき疑問である。FD-benchは、インタラクションの品質を対象とする少数のパブリックベンチマークの1つであり、Thinking Machinesのスコアはまだ、現実的な負荷の下で第三者によって再現されていない。同社が導入した視覚的な合図のためのプロアクティブテスト、例えばRepCount-A、ProactiveVideoQA、Charadesの改訂バージョンは、新しいツールであり、確立されたベースラインがない。戦略的な賭けは、より明確である。OpenAI、Anthropic、Googleが、自律エージェントの機能を推進してきた一方で、Thinking Machinesは、次の競争軸が、人間がAIとどのようにコミュニケーションするか、つまり連続的な会話ではなく、一連のプロンプトであるという点にあると賭けている。インタラクションモデルは、OpenAI、Google、そして成長しているスピーチに焦点を当てたスタートアップからのリアルタイムボイスAIシステムと最も直接競合する。アーキテクチャが、長いセッション、信頼性の低い接続、リアルタイム拒否の安全性制約などの生産ワークロードとの接触に耐えられるかどうかが、次のプレビューラウンドで課せられるテストである。
アンソロジックは水曜日に、スペースXとの契約を締結し、コロッサス1データセンターの全コンピュートフットプリントをリースし、300メガワット以上の容量と22万以上のNVIDIA GPUを獲得した。会社によると、これらのリソースは1ヶ月以内にオンラインになる予定である。この契約により、スペースXはクレードのトップクラスのコンピュートサプライヤーとなり、アンソロジックがモデル立ち上げや有料プランの需要の増加前に容量を確保するために積極的に動いていることを強調している。この契約は2つの点で異常である。コロッサス1はテネシー州メンフィスに建設され、Grokのトレーニングに使用されていたが、現在は競合するラボに全額渡されることになる。また、スペースXは2月にxAIと合併し、1250億ドルの評価価値を持つ合併企業を設立したが、この契約により、純粋なAI開発者ではなくクラウドの家主としての役割を果たすことを目指している。すぐに高いレート制限が到着するアンソロジックは新しい容量を使用して制限を緩和している。クレードコードの5時間レート制限は、OpenAIのCodexと競合するフロントであるPro、Max、Team、およびシートベースのエンタープライズプランのために2倍になる。ピーク時間の制限削減がProおよびMaxアカウントを米国の営業時間中に制限していたが、完全に削除された。APIレート制限は、クレードオーパスモデルのために大幅に上昇する。Tier 1の入力は30,000から500,000トークン/分に、出力は8,000から80,000に増加する。Tier 4の顧客は入力制限が2百万から1,000万トークン/分に、出力が40万から80万に上昇する。約1桁の増加がすべての4つのTierにわたって発生し、高容量の顧客にとってボトルネックとなっていたのは価格ではなくコンピュートであったことを示している。コンピュートパートナーの増加するリストスペースXの契約は急速に拡大するポートフォリオに加わる。アンソロジックは、Amazonとの最大5ギガワットの契約、GoogleおよびBroadcomとの5ギガワットの契約、マイクロソフトおよびNVIDIAとの戦略的パートナーシップを発表し、Azureの容量で300億ドルの価値がある。また、500億ドルの米国データセンター拡張をFluidstackと実施している。これらのコミットメントは、6か月で10ギガワットを超えるコンピュートを予約しており、会社が900億ドルの評価価値で次の資金調達ラウンドを検討している間である。アンソロジックは、NVIDIA GPU、Google TPUs、AWS Trainiumチップの混合でクレードをトレーニングおよび実行している。スペースXをColossus 1の単一テナントの家主として追加することは、ハードウェアミックスを変更しないが、Elon Muskに直接結びついたインフラストラクチャに依存することを意味する。MuskのGrok製品はクレードと直接競合する。両社はまた、多ギガワットの軌道AIコンピュート容量を共同で開発することに興味があると述べている。これは、スペースXが2月から公に推進しているプロジェクトであり、アンソロジックが初めて明確に支持している。スペースXがなぜコンピュートの家主になったのかスペースX側の説明では、Colossus 1はxAIがGrokのトレーニングを近くにあるColossus 2施設に移した後に余剰容量となった。MuskはXに投稿したコメントによると、xAIは両方のサイトを必要としなかったため、アンソロジックに未使用の容量を販売することで資産を活用することができると述べている。これはまだ異常な転換である。Colossus 1は、わずか1年前にxAIのフラグシップトレーニングクラスターだった。転換は、xAIの内部混乱に続くものである。xAIのほとんどの共同創設者が2026年初頭以来退社しており、スペースXとxAIの合併企業はインフラ収入にますます依存している。アンソロジックにとって、政治的な光景では回避策が必要だった。会社の発表では、「この規模の投資を支援する法的および規制フレームワークを持つ民主主義国とのみ提携する」と述べている。アンソロジックは、このフレーミングをスペースXの契約自体には適用していない。3つの疑問が残る。第一に、アンソロジックが何を支払っているのか。財務条件は公開されていないが、Colossus 1はスペースXの商用コンピュートフリートの重要なシェアを表すため、契約は数十億ドル規模であると考えられている。第二に、Microsoftが最近、OpenAIとの独占契約を緩和し、アンソロジックがコンピュートをさらに多くのベンダーに分散することで、さらに多くのアンバンドルが加速するかどうか。第三に、アンソロジックが米国のデータセンターによって引き起こされる消費者への電気代の増加を吸収するという別のコミットメントが、会社の契約容量が10ギガワットを超えた場合に持続可能かどうか。
Stripeは4月29日、自律的なAIエージェントの時代に特化したデジタルウォレットを立ち上げ、消費者がソフトウェアエージェントに購入、予約、支払いを許可できるようにした。このウォレットでは、カードや銀行口座の情報を公開することなく、エージェントがトランザクションを実行できる。この製品は、Linkのエージェントウォレットと呼ばれ、Stripeの年次カンファレンス「Stripe Sessions」で発表された288の新機能とAPIのうち、最も注目される消費者向け製品である。CEOのパトリック・コリソンは、このバンドルを「AIのための経済インフラ」と位置付け、「近い将来、エージェントがオンラインでのほとんどのトランザクションを占める」と述べた。この立ち上げにより、Link — 世界中で250万人以上が利用するStripe所有のコンシューマーウォレット — は、エージェントとエージェントの時代の電子コマースのために明示的に設計された最初の主流の支払いサーフェスになった。Stripeとそのライバルは、過去18ヶ月間でこのエージェントコマースの基盤を構築しようとしてきた。エージェントウォレットの実際の動作Stripeの提案は、消費者がエージェントの利便性と資格情報のセキュリティのどちらかを選択する必要がないというものである。Stripeのアーキテクチャの説明によると、ユーザーはまず、標準のOAuthフローを通じてエージェント — 例えば、OpenClawショッピングアシスタント — にLinkウォレットへのアクセスを許可する。エージェントは、商人、金額、通貨、および購入するものの自然言語による説明を指定した支出リクエストを作成できる。ユーザーは、Web、iOS、またはAndroidでトランザクションを確認および承認する通知を受け取る。承認した場合のみ、Linkは一時的な仮想カードまたは共有支払トークン（SPT） — ウォレット内のカードまたは銀行口座によって裏付けられたスコープ付きの資格情報 — を発行し、エージェントはこれを使用して購入を完了する。エージェントは、基礎となる支払方法を確認することはない。内部的には、コンシューマーウォレットは、Stripeがエージェント用の発行と呼んでいる開発者向け製品の上に構築されている。これは、一時的なカード、トランザクションレベルの支出制御、リアルタイムの承認、および完全な監査ログのプリミティブのセットである。エージェント向けアシスタントを構築する企業は、これを使用してウォレットインフラストラクチャをスクラッチから構築することを回避できる。現在、LinkのエージェントウォレットはカードとSPTをサポートしている。Stripeは、「アジックトークン、ステーブルコイン、およびその他の種類の支払いは近くサポートされる」と述べている。また、ユーザーが支出制限を設定したり、エージェントに事前承認を行ったりできるようにする、拡張されたコントロールのプレビューも行っている。支払いスタック全体の調整されたプッシュLinkのエージェントウォレットは単独では機能しない。同じセッション2026の発表には、Googleとのパートナーシップも含まれており、企業がUniversal Commerce Protocolを通じてGeminiアプリおよびGoogleのAIモードで販売できるようになる。また、Wix、BigCommerce、WooCommerceの商人をAIショッピングサーフェスに統合するAgentic Commerce Suiteも含まれている。Stripeの製品および事業担当社長のウィル・ゲイブリックは、会社の姿勢を特徴的な率直な言葉で表現した。「AIがノーベルレベルの物理学の問題を解決できるが、ドメインを購入できない場合、何かが間違っている。私たちのモットーは、エージェントをエンパワーすることである。」このモットーには競争的な牙がある。Stripeはすでに、OpenAI、Microsoft、Metaとのパートナーシップを発表しており、Visa Intelligent CommerceおよびMastercard Agent Payプログラムは、StripeのSPTプリミティブを利用している。EtsyおよびURBN — Anthropologie、Free People、Urban Outfittersの親会社...
アンソロジックは、8500億ドルから9000億ドルという評価で、約50億ドルの新資金を調達するための事前的なオファーを受けていると、先週の複数の報告書によると、クラウドの価値は3カ月で2倍以上になるというもので、オープンAIと並んで世界で最も価値の高いAIスタートアップになるだろう。取締役会の決定は5月に予想されており、このラウンドは10月に予定されているIPO前のアンソロジックの最後のプライベート資金調達となる可能性がある。アンソロジックはコメントを拒否した。価格は急激な加速を反映している。アンソロジックは2月に、3800億ドルのポストマネー評価で30億ドルのシリーズG資金調達を行った。新しい条件でのラウンドは、3カ月でその数字を2倍以上にし、3月31日にオープンAIが記録的なラウンドを閉じたときの8520億ドルのポストマネー評価を上回ることになる。収益成長は前のラウンドを上回る新しい価格設定は、アンソロジックの収益トラジェクトリーよりも製品のカデンスを反映している。同社は4月7日に、年間売上高が30億ドルを超えたと述べた。2月のシリーズGの時点で、アンソロジックは140億ドルの売上高を発表していたが、4月までにその数字を2倍以上に増やした。企業の需要が大部分の仕事をしている。アンソロジックと年間100万ドル以上を費やすビジネス顧客の数は、シリーズG発表時の500を超えて1000を超えた。アンソロジックは、ビジネス顧客から約80%の収益を得ていると述べており、これは消費者重視の同業他社が擁護する評価倍数を支持するプロファイルである。その収益のの大部分は、単一の製品ラインに集中している。アンソロジックのエージェントコーディングプラットフォームであるClaude Codeは、シリーズGの開示時点で25億ドルの売上高を記録していた。同社は最近、Claude Design 機能を発表し、Photoshop、Blender、Ableton にClaudeを接続している。評価の背後にあるコンピューティング支出このラウンドは、アンソロジックが過去1カ月で整えた多十年間のインフラストラクチャーへの取り組みの背景で検討されている。4月20日、アマゾンは、アンソロジックに追加の50億ドルの株式投資を行い、商業的マイルストーンに紐づく最大200億ドルの追加投資を行った。同社は、アンソロジックに最大330億ドルのコミットメントを行った。同日、アンソロジックは、AWSのTrainiumとGravitonチップを含むAWSテクノロジーに1000億ドル以上を費やすこと、最大5ギガワットのAWS容量を確保することを約束した。4日後、グーグルは、アンソロジックに最大400億ドルの投資を行うと発表した。同社は、2月に使用された3500億ドルの前評価を使用して、最初の100億ドルを現金で支払い、最大300億ドルの追加投資を行う。グーグルクラウドは、アンソロジックが4月7日に発表したグーグル・ブロードコムパートナーシップに基づいて、最大5ギガワットのTPU容量を提供する。マイクロソフトの50億ドルのコミットメントと、NVIDIAの最大100億ドルの約束を加えると、アンソロジックのキャッシュプラスコンピューティングスタックは、すべての主要な米国AIインフラストラクチャープロバイダーを網羅する。9000億ドルの数字が実際に何を意味するか9000億ドルの評価を持つ企業が、この月に300億ドルの年間売上高を超えた場合、約30倍の評価倍数を意味する。表面上は豊かですが、4カ月で売上高を3倍に増やし、企業ミックスがAIネイティブスタートアップの評価を書き換えていることを考えると、妥当である。アンソロジックの二次市場株式は、4月初旬のForge Globalなどのプラットフォームで、既に1兆ドルの評価で取引されていたと複数の報告書によると、プライマリーラウンドは、後期の所有者が取引することに同意する価格よりも割安になる可能性がある。競合環境は、オープンAIにとって反対の方向に作用する。ChatGPTの製作者は、2月に250億ドルの年間再発行額を発表したが、それ以来公開的に更新していない。アンソロジックがオープンAIを収益、評価、または両方で上回ることは、ChatGPTの登場以来、フロンティアラボの階層が再編された最初のことになるだろう。注目すべきは、アンソロジックの取締役会がラウンドを承認するかどうか、既存の戦略的投資家（グーグル、Amazon、NVIDIA、Microsoft）が新しい株式ラウンドに参加するかどうか、IPOのタイムラインが維持されるかどうかである。9000億ドル以上の公開は、記録上最大のテクノロジーデビューの一つとなり、オープンAIを含むすべての後のAI資金調達の基準となるだろう。
アンソロジックは、9つの新しいClaudeコネクターを4月28日にリリースし、Adobe Creative Cloud、Blender、Ableton Live、Autodesk Fusion、Splice、SketchUp、Affinity by Canva、ResolumeのArenaとWireなどのプロフェッショナルクリエイティブが使用するソフトウェアに直接接続しました。このリリースにより、Claudeはデザイン、3D、音楽、ライブビジュアルパイプラインのオーケストレーションレイヤーになりました。コネクターは、Blender Development Fundへの参加という別のコミットメントとともにリリースされました。アンソロジックは、Blender FoundationのトップパトロントIERであるCorporate Patronに参加し、Blenderコア開発の維持と改善に貢献します。9つのコネクターの機能各コネクターは、ホストアプリケーションの異なる部分を公開しています。Abletonのコネクターは、LiveとPushの公式ドキュメントに基づいて回答を提供します。Adobeの「Adobe for creativity」コネクターは、Photoshop、Illustrator、Firefly、Express、Premiere、Lightroom、InDesign、Stockなどの50以上のプログレードツールに接続できます。Adobeの発表では、この統合を、単一のチャットからマルチステップワークフローをオーケストレートするものとして説明しています。Autodesk Fusionでは、Fusionのサブスクライバーが会話を通じて3Dモデルを作成および変更できます。Affinity by Canvaでは、バッチイメージ調整、レイヤー名の変更、ファイルのエクスポートを自動化できます。SketchUpでは、プロンプトされた説明から3Dモデリングの開始点を作成できます。Resolumeの2つのコネクターでは、VJがArena、Avenue、Wireを自然言語で制御できます。Spliceでは、ロイヤリティフリーのサンプル検索をClaude内で提供し、音楽AIツールのようなSunoと組み合わせて使用できます。Blenderコネクターは、技術的に最も大きなものです。Blenderの開発者は、Model Context Protocolに基づいて構築しました。アンソロジックは、BlenderのPython APIを使用して、シーンの分析とデバッグ、オブジェクトへの変更のバッチ適用、Blenderのインターフェイスへの新しいツールの追加を可能にします。Blender Foundationへの投資アンソロジックの製品リリースは、別の資金調達の発表とともに来ました。 Blender Foundationは、アンソロジックがCorporate PatronとしてBlender Development Fundに参加することを確認しました。このサポートは、Blenderコア開発の維持と改善に貢献します。Blenderの公開された資金調達ポリシーでは、Corporate Patronティアは年間240,000ユーロの最低額とされています。アンソロジックは、Epic...
デビッド・シルバーのロンドンに拠点を置くAI研究所「不可思議な知能（Ineffable Intelligence）」は、4月27日に5.1億ドルのポストマネー評価で1.1億ドルのシードラウンドを募集し、ステルスモードを脱した。これは、ヨーロッパのスタートアップが募集した最大のシード資金である。シーケャピタルとライツピード・ベンチャー・パートナーズが共同でラウンドを主導し、NVIDIA、Google、インデックス・ベンチャーズ、DSTグローバル、BOND、EQT、Evantic、Flying Fish、英国ビジネス銀行、および英国政府の主権AIファンドが参加した。ラウンドの規模、製品の不存在、会社の目標は、LLM以外のパスに基づく高度なAIへの最も攻撃的なベットの1つである。2月に最初に報告された1億ドルの資金調達を確認し、シーケャピタルのリードポジションはすでに知られていたが、最終的なキャップテーブルと評価は不明だった。人間のデータに対するベットシルバーは、10年以上にわたりGoogle DeepMindの強化学習部門の責任者であり、ロンドン大学大学院の教授でもある。彼はAlphaGo、AlphaZero、AlphaStar、AlphaProofプロジェクトを率いた。これらのシステムは、人間の例の模倣ではなく、自己対戦と試行錯誤によって超人的なパフォーマンスを達成した。不可思議な知能は、このアプローチを拡大するための明示的な試みである。会社の使命声明は、超学習者が「自身の経験からすべての知識を発見し、基本的なモータースキルから深い知的ブレークスルーまで」を、強化学習アルゴリズムによって推進されることを述べている。シルバーは、これが人間の知識を超えるシステムを達成する唯一の方法であり、インターネットテキストの増加だけでは一般目的のAIに到達できないという、成長する議論の一部であると主張している。シルバーは、2026年1月15日に会社のブログに投稿した個人的なノートで、不可思議な知能を「彼の人生の仕事」と表現し、「強化学習パラダイムの全ての野心が花開く場所が必要」と述べた。このピッチは、OpenAI、Anthropic、Googleの最前線の仕事を3年間牽引してきたLLM第一主義に対する直接的な反論である。投資家、政府の支援、ロンドンの拠点シーケャピタルは、パートナーシップの発表で、不可思議な知能を「経験の時代のためのスーパーレーナー」と表現し、シルバーのキャリアは自己対戦と経験から学ぶことがさらにスケールするという1つの原則に基づいていると述べた。彼らは、シルバーがDeepMindでAlphaGo Zeroに取り組んだことを引用し、人間の事前トレーニングをすべて削除し、自己対戦のみで学習することで、システムのEloレーティングを約3,700から5,000以上に引き上げた。英国政府の関与は、取引のもう1つの特徴である。4月16日に立ち上げられた5億ポンドのベンチャー車両である主権AIファンドを通じて、英国政府はシリコンバレーのファンドと並んで共同出資している。主権AIのベンチャー担当ヘッドであるジョセフィン・カントは、発表で「世界でスーパーレーナーを構築することを目指すことができる起業家は非常に少ない。デビッドはその1人だ」と述べた。英国ビジネス銀行は直接1,500万ポンドを出資した。英国政府は、声明で、科学技術大臣のリズ・ケンドールは、「この投資は、主権AIが真正のスピードで動いていることを示しており、わずか数ヶ月で2回目の直接投資を確保した」と述べた。不可思議な知能への支援は、ARMやDeepMind自身とともに、先端AI研究を国内に根付かせたいという英国政府の取り組みを拡大し、Mistralのパリデータセンターのために8.3億ドルの負債ファシリティを確保したことを含む、より広範なヨーロッパのAI活動を補完している。経営陣には、DeepMindの元従業員であるヴォイチェフ・チャーネツキ、ラッセ・エスペホルト、ジュンヒュク・オーがシルバーとともに参加している。何が懸かっているのか不可思議な知能は、超知能を明示的に目指すために設立された、資金提供された研究所の小さなクラスターに参加する。ヤン・ルカンのAMIラボは3月に10.3億ドルを調達し、ティム・ロクタシュェルのRecursive Superintelligenceは10億ドルまで調達する予定であると報告されており、イリヤ・スツケバーのSafe Superintelligenceは約300億ドルの評価額があると報告されている。いずれも製品をリリースしていない。ラウンドの規模は、2026年のAI資金調達の気候の中で、製品前の会社に数十億ドルの評価額が付くことが一般的になった状況に適合している。技術的なリスクは、シルバーがキャリアを通じて取り組んできたものである。強化学習は、囲碁、チェス、StarCraft II、タンパク質構造検索などの閉じたルールベースのドメインで超人的なパフォーマンスを達成してきた。しかし、これをオープンエンドのリアルワールドタスクにスケールさせることは未解決の問題である。自己対戦は、環境が明確な報酬を定義する場合に機能する。科学的発見やソフトウェアエンジニアリングなどの分野で同等のトレーニングシグナルを構築することははるかに困難である。シルバーは、不可思議な知能の株式から得られるすべての利益を、Founders Pledgeを通じて、高影響力の慈善団体に寄付することを約束している。これは、組織史上最大の約束である。最初の具体的なテストは、不可思議な知能がゲームを超えた成果を生み出せるかどうかである。会社には公開されたロードマップもベンチマークもなく、投資家向けブリーフィングでは2026年後半に最初のモデル結果が予想されている。そうなるまで、ベットはシルバーのトラックレコードと、経験がテキストではなく、知能を構築する基盤であるというアルバータ学派のテーゼにのみ依存している。
OpenAIとマイクロソフトは、月曜日に長期にわたるパートナーシップを修正し、マイクロソフトのOpenAIモデルの独占ライセンスを終了し、OpenAIがフル製品ラインを任意のクラウドプラットフォームで販売できるようにし、また、関係を影に落としていた「AGI条項」を削除しました。会社は、変更を「長期的な明確性」をもたらすものとして、調整されたブログ投稿を通じて発表しました。マイクロソフトの利害関係 — 先月、約1350億ドル、またはOpenAIの約27パーセントの水準で開示されました — は、依然として維持されていますが、両社間のほぼすべての運用レバーが再調整されています。新しい契約で何が変わったかマイクロソフトの 発表 によると、OpenAIの製品は引き続きAzureで最初に出荷されますが、「マイクロソフトが必要な機能をサポートできない、またはサポートしない場合」を除きます。OpenAIは、すべての製品を任意のクラウドプロバイダーに顧客に提供できるようになりました。マイクロソフトのOpenAIモデルのIPライセンスは2032年まで有効ですが、非独占的なものとなりました。これは、レッドモンドにとって最も重大なダウングレードです。財務構造も並行して書き直されています。マイクロソフトは、AzureでのOpenAIモデルの販売に対する収益シェアを支払うことはなくなりました。OpenAIのマイクロソフトへの収益シェアは2030年まで「同じパーセンテージですが、合計上限に従う」ものとなり、支払いは技術的マイルストーンから切り離されています。 OpenAIのブログ投稿 は同じ言語を使用し、書き直しを「柔軟性、確実性、およびAIの利点を広く提供することに焦点を当てた」ものとして位置付けます。最も注目されている契約条項がなくなりました。AGI条項は、OpenAIの取締役会が人工一般知能に達したと宣言した場合、マイクロソフトのIP権に変更が生じるはずでしたが、1つの側面が単独で宣言できる、定義できないしきい値でした。2025年10月の「次の章」修正は、AGIの宣言を独立した専門家パネルにルーティングし、マイクロソフトのIP権をAGI後のモデルに安全なガードレールとともに延長することで、宣言を緩和しようとしました。この週の契約は、トリガーを完全に削除しました。収益シェアは2030年に停止し、AGIを宣言するかどうかに関係なく停止します。両側が脱退した理由修正は、OpenAIが数ヶ月にわたって構築してきたマルチクラウドの現実を法令化しています。同社は、 11月に7年間、380億ドルのAWS契約 を締結し、アマゾンはその後、かなり多くの新しい投資を約束しました。これらの動きは、マイクロソフトの以前の独占ライセンシーとしての地位と難しく調和させるものでした。OpenAIは、テキサス州での元のStargate拡張を 今年の初めに縮小 した後でも、独自のインフラストラクチャを推進し続けています。対抗するハイパースケーラーは減速していません — AWSは、数十億ドルをAIインフラストラクチャの拡張に注ぎ込んで います。Azureの独占がブロックしていた新しいOpenAIワークロードを吸収する位置にあります。マイクロソフトにとって、トレードオフは、独占アクセスを失うことと、パートナーシップを混乱に陥れる可能性のある条項を削除することの間にあるものです。AGIトリガーの削除は、会社のAI契約の最大の法的不確実性源を排除し、レッドモンドはAzureへの優先的な展開、2032年までのIPライセンス、およびOpenAIが成長するにつれての大株主としての利益を維持します。両社は、次の分野での協力を続けることを約束しています: 「新しいデータセンターのギガワットの拡張」、「次世代シリコン」、「AI駆動のサイバーセキュリティ」 — これらの分野では、10月に約束された2500億ドルのAzureコンピューティングコミットメントが依然として両社を強く結び付けている分野です。市場は非対称性を読み取りました。マイクロソフトの株価は約2パーセント下落し、アマゾンの株価は約1パーセント上昇しました。トレーダーは、この契約をマイクロソフトのAIモートのためのクリーンな否定、そして主要なクラウドライバルのためのクリーンなプラスと見なしています。最も近い質問は、OpenAIが今や契約上の障壁がなくなったので、AWSやGoogle Cloudへのモデルをどれだけ積極的に展開するかです。 ChatGPTのユーザーベースと収益 は拡大し続けており、マルチクラウド製品カタログは数週間ではなく数四半期で到来する可能性があります。マイクロソフトにとって、テストは、独占性を失ったことで、自社およびパートナーのモデルへのプッシュをどれだけ鋭化させるかです。特に、 Anthropicや他のライバル が同じ購入者に対して自社のエンタープライズポジションを押し出しています。AGI条項の静かな退出が、より深い信号です。6年以上にわたって、AIにおける最も注目された企業パートナーシップは、1つの側面が単独で宣言できる、定義できないしきい値を中心に構築されていました。収益シェアの2030年までの日付の固定化 — およびマイクロソフトのIPライセンスの2032年の平坦な期限...
アンソロジックは4月24日、 “プロジェクトディール” の結果を公開しました。これは、同社のサンフランシスコオフィスにある69人の従業員のために、クラウドエージェントが1週間にわたって実際のアイテムを購入および販売する内部実験でした。 エージェントは186の取引を成立させ、約4,000ドルの価値がありました。研究によると、より強力なモデルによって表現された参加者は、人間の参加者が気づかないほど、測定可能に良い結果を得た。 アンソロジックの研究者であるケビン・K・トロイ、ディラン・シールズ、キアー・ブラッドウェル、ピーター・マククローリーの著した調査結果は、AIメディエーテッド・マーケットプレイスが実際にどのように動作するかについて、現在までで最も明確な絵を示しています。 また、業界、規制当局、およびユーザーが対処する必要がある「不快な意味」を浮き彫りにします。 エージェントコマース が主流になる前に。 プロジェクトディールの仕組み 実験は2025年12月に1週間実施されました。 アンソロジックは69人の従業員を募集し、各自に100ドルの「予算」（実験後にギフトカードの形で支払われ、購入または販売した商品の価値にプラスまたはマイナスされました）を与え、クラウドが各ボランティアと短いインタビューを実施して、どんな商品を売りたいか、どんな商品を買いたいのか、エージェントがどのような交渉スタイルを使用するかを判断しました。アンソロジックはそれらの回答を各エージェントのカスタムシステムプロンプトに変換しました。 アンソロジックはSlackチャンネル内に4つの並行マーケットプレイスを実行しました。 「ランAとランDでは、すべてのエージェントが当時の最先端モデルであるClaude Opus 4.5に基づいていました。」とチームは述べています。 「他の2つのラン（ランBとランC）では、参加者は50%の確率で、より低力のモデルであるClaude Haiku 4.5が割り当てられました。」 ランAのみが「実際の」ランで、実際の商品が交換されました。 他の3つのランは研究条件で、参加者は実験後の調査まで、どのランが実際のランであるかを知らされませんでした。 エージェントが配置された後、人間の介入はありませんでした。 プロジェクトのSlackチャンネルは、エージェントをランダムにループさせ、アイテムを販売するための投稿、他人の商品のオファー、または取引の締結を可能にしました。重要なのは、実験が開始された後、人間の介入はなかったということです。 500以上のリスト化されたアイテムの中で、エージェントはマッチを特定し、価格を提案し、取引を自律的に締結しました。人間は、エージェントが交換することに同意した商品を物理的に交換するために、最後にシーンに戻りました。 より強力なモデルは静かにより良い取引を交渉する 見出しとなる発見は、シンプルです。エージェントの品質は重要であり、ドルで重要です。 4つのランのうち少なくとも2つで販売された161のアイテムについて、Opusセラーは平均で2.68ドル多く獲得し、Opusバイヤーは2.45ドル少ない価格で購入しました。OpusセラーがHaikuバイヤーと対決した場合、平均価格は24.18ドルでした。Opus対Opusの取引では18.63ドルでした。アンソロジックによると、中央値は12ドル、平均は20.05ドルで、これらのギャップは重要ではありません。...
ディープシークは、2025年1月に低コストのR1推論モデルで業界を震撼させた中国のAIラボで、外部資金を初めて調達するために、少なくとも3億ドルを調達する交渉をしていることが、The Informationの報告によると。調達額は、同社の企業価値を100億ドル以上にすることになる。この資金調達は、ディープシークの創設者兼CEOである梁文峰にとって、意図的な戦略の転換である。梁は、ディープシークを、自らのヘッジファンド、ハイフライヤーキャピタルマネジメントのサイドプロジェクトとして設立し、中国の大手ベンチャーキャピタル企業やテック企業からのオファーを何度も断ってきた。ハイフライヤーは、ディープシークの99%の所有権を保持しており、同社の唯一の資金源であった。これは、梁が商業的圧力から同社を保護するために意図的に行った戦略であった。しかし、現在、ディープシークは、2つの方向からの圧力に直面している。ひとつは、増加するコストであり、もうひとつは、薄れる人材ベンチである。主要エンジニアがライバルに移籍ディープシークは、最近の数ヶ月で、いくつかの高プロファイルの研究者を失っている。ルオ・フーリーは、V2モデルのコアデベロッパーで、2025年11月にシャオミに移籍し、同社のMiMo空間インテリジェンスチームのリーダーになった。他に、郭・ダヤは、R1モデルのリードオーサーで、South China Morning Postによると、バイトダンスのSeed AI部門に移籍した。バイトダンスは、郭の報酬パッケージが年間約1億4000万元（約1億4000万ドル）であるという報告を否定したが、標準的なフレームワークを使用していることを確認した。これらの移籍は、中国のAI市場で、人材戦争が激化していることを反映している。アリババ、バイトダンス、テンセントなどの大手企業が、小規模なラボから人材を積極的に引き抜いている。ワン・ビンシュアンは、ディープシークのエンジニアで、テンセントに移籍したと報告されている。V4の遅延とHuaweiチップの賭けディープシークの次のフラグシップモデルであるV4は、複数回延期されている。遅延の原因は、V4をHuaweiのAscend AIチップと互換性を持たせる努力にあり、これは技術的に課題のある移行であり、NvidiaのCUDAエコシステムよりも遅いインターチップ接続と、未成熟なソフトウェアツールを克服する必要がある。V4モデルは、北京のアメリカの半導体への依存度を減らす取り組みの一環として、Huaweiチップ上で動作するように設計されている。如果ディープシークが成功すれば、これは国内チップ開発にとって重要な里程標となる。しかし、技術的な障害は現実的である。Huaweiのエンジニアは、ディープシークのチームと協力して、トレーニングラン中の安定性問題を解決している。一方、競合他社は待ってはいない。アリババのQwenファミリーのオープンソースの大規模言語モデルは、2026年3月現在、世界中のオープンソースモデルダウンロードの50%以上を占め、940万回以上の累積ダウンロードを記録している。バイトダンスのDoubaoチャットボットは、2025年末までに1億人以上の日活ユーザーに達し、同社は、ジェネレーティブAIで世界で至少3番目の大手になることを目指している。スタンフォードAIインデックスによると、世界のAI開発競争は加速しており、中国はアメリカのトップ企業から約3〜6ヶ月の差で追いついている。100億ドルというディープシークの提案企業価値は、AI業界で見られる空前の金額よりもはるかに低い。例えば、Anthropicは800億ドルの企業価値でオファーを受け、インフラストラクチャー企業のDatabricksは134億ドルの企業価値に達している。しかし、ディープシークは、V3ベースモデルを2048個のNvidia H800 GPUで560万ドルでトレーニングしたと報告されており、これは西側のラボが費やす金額の小さな部分である。投資家は、主に中国国内の企業になる見込みである。アメリカのベンチャーキャピタルは、規制や国家安全保障上の障壁により、中国のAIへの投資が難しい状況にある。まだ契約は締結されていないが、梁がハイフライヤーのほぼ完全な管理権を希薄化する条件を受け入れるかどうかは不明である。しかし、明らかなことは、フロンティアAIラボをヘッジファンドのバランスシートだけで運営する日々が終わりを迎えていることである。さもなければ、同社はそれが可能であることを証明してきた。
アンソロジックは、会話を通じてユーザーがプロトタイプ、スライドデッキ、一ページの文書、またはその他のビジュアルアセットを作成できる、新しい製品Claude Designをリリースしました。この製品は、アンソロジックの実験部門であるアンソロジックラボス（Anthropic Labs）の一部です。このツールは、アンソロジックの最新で最も高度なビジョンモデルであるClaude Opus 4.7によって動作しています。Claude Designは、Claude Pro、Max、Team、およびEnterpriseサブスクライバー向けに研究プレビューで利用可能です。Enterprise組織の場合、管理者が設定で有効にする必要があります。Claude Designは、特定のギャップをターゲットにしています。アイデアを持っているが、デザインスキルやプロのツールにアクセスできない人々。起業家がピッチデッキを構築する、製品マネージャーが機能フローをスケッチする、マーケターがキャンペーンのビジュアルを草案することができます。ユーザーは、平易な言語で必要なものを説明し、インラインコメント、直接テキスト編集、またはカスタム調整スライダーを介してそれを精製できます。「必要なものを説明し、Claudeが最初のバージョンを構築します」とアンソロジックは発表しました。「そこから、会話、インラインコメント、直接編集、またはカスタムスライダーを介してそれを精製します。」https://www.youtube.com/watch?v=t_LBECIQQqsClaude Designのしくみこの製品は、構造化された創造的ワークフローに従います。オンボーディング中、Claudeはチームのコードベースとデザインファイルを読み取り、内部デザインシステムを構築します。色、タイポグラフィ、コンポーネントをキャプチャします。以降のすべてのプロジェクトは自動的にこれらのブランドガイドラインを適用し、チームは同時に複数のデザインシステムを維持できます。ユーザーは、テキストプロンプトから開始したり、画像や文書（DOCX、PPTX、XLSX）をアップロードしたり、Claudeを既存のコードベースに指示したりできます。ウェブキャプチャツールを使用すると、チームはライブウェブサイトから要素を直接キャプチャし、プロトタイプを実際の製品と一致させることができます。エクスポートオプションには、PDF、PPTX、スタンドアロンHTML、内部共有可能なURL、およびCanvaとの直接統合が含まれます。Canvaとの接続は注目に値します。アンソロジックは、Claude Designを既存のAIグラフィックデザインツールの補完としてではなく、代替として位置づけています。デザインは、Claude Codeで使用できるハンドオーバーバンドルにパッケージ化することもできます。チームは、プロトタイプから生産コードへのステップを一つにまとめることができます。複数の企業が早期の評価を提供しました。Datadogは、「部屋を出る前に、アイデアから動作するプロトタイプを作成しました」と述べました。Brilliant、インタラクティブ学習プラットフォームは、他のツールでは20以上のプロンプトが必要だった複雑なページが、Claude Designでは2つのプロンプトで作成できたと報告しました。より広範な企業向けプッシュClaude Designは、アンソロジックラボスからリリースされた最新の製品です。アンソロジックラボスは、インスタグラムの共同創設者であるマイク・クリーガーとアンソロジックのベテランであるベン・マンが共同で率いています。チームは2026年1月に正式に拡大し、クリーガーはチーフプロダクトオフィサーの役割から、フロンティア製品のインキュベーションに焦点を当てるために移りました。このリリースは、アンソロジックの急速な拡大を、企業およびプロサマー領域に拡大します。1月には、Claude Cowork、エージェントデスクトップアシスタントをリリースしました。この月には、マネージドエージェントをリリースしました。エンタープライズAIワークロードを実行するために。Claude Designは、創造的なレイヤーを追加し、既存のデザインプラットフォームやAIプレゼンテーションジェネレーターと競合しています。タイミングは重要です。ブルームバーグは今週、ベンチャーキャピタルがアンソロジックに8000億ドルの評価で資金提供を申し出ていると報告しました。ライバルのOpenAIに近い評価です。2月に3800億ドルの評価で300億ドルのシリーズGを閉じた後、最新の申し出は約2.1倍の増加を表します。アンソロジックは最新の申し出を受け入れていないとブルームバーグは報道しています。今週の初め、リークされた詳細について、Claude DesignとOpus 4.7がすでに流布していたが、最新のリリースは、製品のスコープが初期の報告よりも広いことを確認しました。特に、Canvaとの統合、多形式エクスポート、デザインシステムの自動化が注目されます。Claude Designは、既存のサブスクリプション制限を使用し、制限を超える追加使用に対するオプションを提供します。Enterprise組織の場合、ツールはデフォルトでオフになっており、管理者がロールアウトを制御できます。研究プレビューは、claude.ai/designで利用可能です。
アンソロジックは、Claude Opus 4.7と自然言語デザインツールを早くも今週中にリリースする予定で、ベンチャーキャピタル企業は8000億ドルを超える評価で投資を申し出ている。これは、同社の前回公式価格帯の2倍以上である。モデルID anthropic-claude-opus-4-7 は、4月16日にGoogle Vertex AIのクォータ管理ページにEUマルチリージョンデプロイメントとして表示された。これは、以前のClaudeのリリースと一致するパターンである。 The Informationは、4月14日に、計画に詳しい人物の話によると、新しいモデルとデザインツールは今週中にリリースされる可能性があると報告した。Opus 4.7は、Claude Opus 4.6のインクリメンタルアップグレードで、2月5日に1ミリオントークンのコンテキストウィンドウとSWE-bench Verifiedの80.8%のスコアでリリースされた。新しいバージョンは、マルチステップ推論、デバッグ、オートノマスタスク実行を改善することが期待されている。これは、Mythosというより高度な内部モデルと異なり、安全性の懸念により一般公開されていない。また、同社のProject Glasswingイニシアチブを通じて制御されている。AIネイティブデザインツール、FigmaとWixに挑戦モデルとともに、アンソロジックは、自然言語プロンプトからウェブサイト、プレゼンテーション、ランディングページ、プロトタイプを生成するツールをリリースする。同社は、確立されたAIウェブサイトビルダーとAIグラフィックデザインツール、およびFigma、Wix、Adobeなどの既存の企業と直接競合することになる。デザインソフトウェア企業の株価は、ニュースを受けて下落し、今年のS&P 500ソフトウェアおよびサービスインデックスの約26%の下落に追随した。投資家は、AIネイティブツールが従来のデザインソフトウェアの需要を減らす可能性について、ますます懸念を深めている。今年の初め、アンソロジックのCoworkアシスタントと関連する自動化プラグインのリリースにより、同様の株価の下落が見られた。アンソロジックは、コアモデルのビジネスを着実に拡大している。同社はすでにFigmaと提携し、AI生成コードを編集可能なデザインファイルに変換しており、Microsoft WordおよびPowerPointにClaudeを統合し、最近エンタープライズワークロード用のマネージドエージェントとClaudeデスクトップコントロールをMacにリリースした。同社は、1月以降、約2週間ごとのメジャープロダクトアップデートのサイクルを維持している。8000億ドルの投資オファー、爆発的な投資家の需要を示す複数のベンチャーキャピタル企業は、8000億ドルを超える評価でアンソロジックに投資を申し出ている。同社は、これらの申し出をすべて断っている。これらの申し出は、2月のシリーズGラウンド時の3800億ドルの評価から大幅に上昇している。同ラウンドは、GICとCoatueがリードし、D.E. Shaw Ventures、Founders Fund、ICONIQが参加した。4月14日時点で、アンソロジックの株式は、Caplightの二次市場で6880億ドルの評価で取引されていた。これは、3ヶ月間で75%の増加である。需要は、アンソロジックの財務トラジェクトリによって推進されている。同社の年間収益は、4月初旬に300億ドルに達し、シリーズGラウンド時の140億ドル、2025年末の90億ドルから大幅に増加した。現在、1000以上のエンタープライズ顧客が、Claude製品に年間100万ドル以上を費やしており、フォーチュン10の8社がユーザーである。アンソロジックが8000億ドルの評価で資金調達を断ったことは、同社がより良い条件を待っているか、IPOを目指している可能性がある。同社は、2026年4分期にウォール街の銀行と非公式にIPOについて話し合ったと報告されているが、同社はタイムラインを確認していない。新しいフラグシップモデル、デザインツールのリリース、2ヶ月間で評価が2倍以上になったことは、競合環境がどれほど急速に変化しているかを強調している。OpenAIは、1220億ドルのラウンドとIPOのパイプラインを経て8520億ドルの評価を受けており、2社はモデル性能だけでなく、価格設定を正当化するための製品エコシステムの構築競争に突入している。
スタンフォードのヒューマン・センター化人工知能研究所は、4月13日に2026 AIインデックス報告書を発表しました。この報告書は、AIの能力が歴史的なスピードで進化している一方で、AIを管理、評価、理解するためのシステムがさらに遅れをとっているという、中心的なパラドックスによって定義される分野を記述しています。年次報告書 – AIの軌跡を記録した最も包括的な公共の会計 – は、技術的なパフォーマンス、経済的な影響、公共の感覚、政策の発展を、数十の国々にわたって追跡しています。この年の版は、科学と数学で印象的なマイルストーンに達した産業、記録的な投資を獲得した産業、パーソナルコンピューターやインターネットよりも日常生活に浸透した産業を描写しています。しかし、同時に、公共の信頼の低下、透明性の低下、大手AI企業の透明性の低下、およびAIが初めてエントリーレベルの労働者を置き換えていることを記録しています。https://www.youtube.com/watch?v=ouIeC1fogvUブレークスルーパフォーマンス — と持続的な盲点AIモデルは、PhDレベルの科学の質問、競争レベルの数学、多モーダル推論で人間の基準を満たしたり超えたりしていることが、報告書の調査結果から明らかです。SWE-bench Verifiedコーディングベンチマークでは、パフォーマンスが1年間で60％からほぼ100％の人間基準にジャンプしました。これは、AIコードジェネレーターがソフトウェア開発をどのように急速に変えているかを反映しています。GoogleのGemini Deep Thinkは、国際数学オリンピアードで金メダルを獲得しました。AIエージェントも同様の加速を示しました。Terminal-Benchでは、リアルワールドタスクの完了率が2025年の20％から2026年の77.3％に改善しました。サイバーセキュリティエージェントは、93％の時間で問題を解決しました。2024年の15％から上昇しました。 しかし、報告書は、研究者が「もぎ取られた境界」と呼ぶものを強調しています。同じトップレベルのモデルが、大学院レベルの物理を解決できる一方で、アナログ時計を正しく読むことが50.1％の時間しかできません。ロボットは、実際の家庭のタスクの12％しか成功しません。AIは、ビデオ生成、多段階の計画、財務分析、および特定の専門家レベルの学術試験でまだ苦労しています。米中のギャップはほとんどなくなったアメリカのAI研究所は、長年にわたって中国の同等の研究所に対して快適なリードを維持してきました。その距離は崩壊しました。2025年初頭以来、アメリカと中国のモデルは、トップパフォーマンスのスポットを交互に獲得しています。2026年3月の時点で、Anthropicのリーディングモデルは2.7ポイントのエッジを保持しています。これは、次のリリースサイクルで消える可能性があります。競争の景色は、単一のリーダーボードよりも微妙です。アメリカはまだトップレベルのモデルをより多く生産しており、より高い影響力をもたらす特許を持っています。中国は、出版のボリューム、引用、特許の出力、および産業用ロボットの設置でリードしています。中国の生成的AIユーザーベースは、驚くほどのペースで成長しています。しかし、心配するべき傾向が数字の下にあります。AI研究者のアメリカへの流入は、2017年以来89％減少し、過去1年間で80％減少しました。報告書は、これを投資のみで相殺できない構造的な脆弱性として位置付けます。記録的な投資、記録的な環境コスト世界の企業によるAI投資は、2025年に5817億ドルに達し、前年比130％増加しました。プライベートAI投資は3447億ドルに達し、2024年比127.5％増加しました。アメリカは、その総額の2859億ドルを占めました。中国のプライベート投資額は124億ドルで、アメリカの23倍です。ただし、報告書は、中国政府が2000年から2023年までの産業全体で9120億ドルの国家ガイダンス基金をチャネル化しているため、中国の実際の支出はこの数字よりも大きい可能性があると述べています。この拡大の環境コストは、無視することができなくなっています。Grok 4の推定トレーニング排出量は、72,816トンの二酸化炭素相当に達し、約17,000台の車が1年間走行する量に相当します。AIデータセンターの電力容量は、29.6 GWに達し、ピーク需要時のニューヨーク州全体の電力需要に相当します。GPT-4oの推論のみの年間水使用量は、1200万人の飲料水需要を超える可能性があります。生産性は上昇、エントリーレベルの雇用は減少報告書は、カスタマーサポートとソフトウェア開発で14％から26％、マーケティングチームで最大72％の生産性向上を記録しています。判断を必要とするタスクでは、効果は弱いか、または負の効果があります。AIパワードコーディングツールは、開発ワークフローで実証可能な効率性向上に貢献していますが、労働力への影響はすでに表面化しています。アメリカのソフトウェア開発者（22〜25歳）の雇用は、2024年以来約20％減少しました。同時に、年上の開発者のヘッドカウントは増加しています。他のAIへの露出が高い分野、例えばカスタマーサービスでも同様のパターンが見られます。企業の調査によると、幹部はこの傾向が加速することを予想しており、計画されているヘッドカウント削減は最近の削減を上回っています。企業全体のAIエージェントの採用は、ほぼすべての部門でまだ10％以下のままです。測定された置き換えは、エージェントの広範な展開に先行しています。採用は教育とガバナンスを上回る生成的AIは、一般市場への発売から3年以内に、世界人口の53％に達しました。パーソナルコンピューターやインターネットよりも速いペースで広まりました。生成的AIツールのアメリカ消費者への推定価値は、2026年初頭に年1720億ドルに達し、ユーザー1人当たりの推定価値は2025年から2026年までの間に3倍に増加しました。若いユーザーの場合、採用率はまだ高いです。4人に3人がアメリカの高校生および大学生は、学校の作業にAIを使用しています。しかし、AIポリシーを整備している中学校および高校は半分以下で、教師の6％のみがこれらのポリシーが明確に定義されていると述べています。公共の信頼は低下、専門家の楽観主義は高まる報告書の最も明らかな発見は、AIの専門家と一般大衆の認識のギャップである可能性があります。73％のアメリカの専門家は、AIの雇用市場への影響を肯定的に見ています。しかし、一般大衆の23％のみが同様の評価を共有しています。50ポイントのギャップがあります。経済やヘルスケアでも同様のギャップが見られます。世界的には、59％の人がAIの利点について楽観的であると回答しました。前年比52％から上昇しました。しかし、技術に対する不安も52％に上昇しました。アメリカ人の33％のみが、AIが彼らの仕事を改善することを期待しています。世界平均は40％です。政府の規制に対する信頼は、国によって大きく異なります。アメリカは、AIを規制する政府への信頼で調査対象国の中で最下位です。31％のみです。EUは、アメリカや中国よりもAIのガバナンスに対する信頼が高いです。透明性の低下AIの能力の集中は、少数の企業にあります。これは、開示性の後退と一致しています。Foundation Model Transparency Indexは、主要なAI企業がトレーニングデータ、コンピューティング、能力、リスク、使用ポリシーについてどれだけ開示しているかを測定しています。平均スコアは、前年の58から40に低下しました。最も能力の高いモデルは、最も少ない開示を行っています。注目すべき点2026年のAIインデックスは、技術の進歩が加速し、経済的利害が高まり、AIを導くガバナンスフレームワークが失われつつある分野を記述しています。アメリカの機関からの才能の流出、エントリーレベルの雇用の圧力、および専門家と一般大衆の認識のギャップは、注目すべき3つの傾向です。AIが、測定、透明性、および公共の関与に対する対応する投資なしに拡大し続ける場合、AIができることと、社会がそれを管理する能力のギャップは、さらに拡大するだけです。
OpenAIは、個人向けAIパワードファイナンススタートアップHiroを買収した。Hiroは、「個人AI CFO」と呼ばれるサービスを提供していた。Hiroの共同創設者Ethan Blochは、買収を発表し、チームがOpenAIに加わって金融ツールの開発を続けることを確認した。この買収は、タレントデール（acqui-hire）として行われた。OpenAIはHiroのエンジニアリングチームを獲得した。Hiroは新規登録を停止し、2026年4月20日にアプリを閉鎖する。既存のユーザーは2026年5月13日までにデータをエクスポートできる。買収額は非公開である。HiroはRibbit Capital、General Catalyst、Restive Venturesから出資を受けていた。Hiroの短期間と経験豊富な創設者Hiroは約5ヶ月前にサービスを開始し、約100億ドルの顧客資産を管理していた。ユーザーは給与、負債、支出などの財務情報を入力し、節約、支出、投資のシミュレーションを行うことができた。スタートアップは、BlochとRushabh Doshiによって共同創設された。両者は、自動貯蓄アプリDigitのベテランである。Digitは2021年12月にOportunによって約2億1300万ドルで買収された。Blochは2013年にDigitを創設し、約60万人の有料会員を獲得した。DoshiはFacebookで働いた後、2020年にDigitに加わり、投資と銀行への拡大を支援した。2023年にHiroを共同創設した。Hiroの投資家には、Josh Elman（Robinhoodの元プロダクトVP）やDaniel Kang（MercuryのCFO）などの著名なフィンテック関係者が含まれる。OpenAIへの買収により、Hiroのチームは深い金融製品の専門知識をもたらすことになる。OpenAIの拡大する買収戦略Hiroの買収は、OpenAIの最近の買収活動の最新の例である。2023年以降に少なくとも17件の買収を行っている。2025年 aloneには8件の買収を行った。最近の買収には、オープンソース開発ツール（Astral、Promptfoo）、ヘルスケアAI（Torch Health）、ハードウェア（Io、65億ドル）、製品テストインフラストラクチャ（Statsig、11億ドル）などが含まれる。2025年10月、OpenAIは別の個人向けファイナンスアプリRoiを買収し、フィンテックが一時的な買収ではなく、継続的な関心事であることを示した。OpenAIは、ChatGPTを会話以外の日常タスクのプラットフォームとして拡大させている。PayPalパワードのデジタルウォレットをChatGPTに統合し、購入を行えるようにした。また、クリエイティブツールや、ChatGPT Atlasブラウザでの閲覧、エンタープライズ展開にも取り組んでいる。金融計画を追加することで、ユーザーとの関わりを深めることができる。OpenAIは、Hiroのチームがスタンドアロンの金融製品を開発するか、ChatGPTに金融機能を統合するかを確認していない。2026年3月に122億ドルの資金調達を完了したOpenAIには、専門分野を追求するための資本とモデル能力がある。ただし、ユーザーがAIチャットボットに金融データを信頼するかどうかは、業界全体がまだ解決しようとしている課題である。
中国のAI企業ミニマックスは、ミニマックスM2.7の重みを公開しました。これは、229億パラメータのMixture-of-Expertsモデルで、自らの開発サイクルに参加した最初のステップとなり、ミニマックスはこれを自己進化型AIの第一歩と呼んでいます。もともと3月18日に発表されていたミニマックスM2.7は、現在Hugging Faceで無料で利用可能であり、SGLang、vLLM、Transformers、NVIDIA NIMでのデプロイをサポートしています。このモデルはSWE-Proで56.22%、Terminal Bench 2で57.0%のスコアを獲得しており、オープンソースLLMの中で最も強力なものの1つとなっています。モデルが自分自身を構築する方法M2.7について最も注目すべきことは、その自己イテレーションへの参加です。ミニマックスは、内部バージョンのモデルをプログラミングスキャフォールドの最適化に充て、100回以上のオートノマスな実行を行いました。その過程で、M2.7は失敗トラジェクトリを分析し、スキャフォールドコードを修正し、評価を実行し、各変更を保持または復元するかどうかを決定しました。モデルは独自に最適化を発見しました。温度や頻度ペナルティなどの最適サンプリングパラメータを体系的に検索し、自動的にバグパターンをチェックするワークフローガイドラインを設計し、エージェントループにループ検出を追加しました。ミニマックスは、このオートノマスプロセスから30%のパフォーマンスの改善を内部評価セットで報告しています。ミニマックスの強化学習チーム内では、M2.7が30%から50%の日常ワークフローをエンドツーエンドで処理しています。研究者は重要な決定のみに関与し、モデルは文献レビュー、実験追跡、データパイプライン、デバッグ、メルジリクエストを管理しています。ミニマックスはまた、M2.7をMLE Bench Liteでテストしました。これは、単一のA30 GPUで実行される22の機械学習コンペティションのスイートです。3回の24時間トライアルで、モデルのベストランは9つの金メダル、5つの銀メダル、1つの銅メダルを獲得しました。平均メダル率は66.6%で、Gemini 3.1と並び、Opus 4.6（75.7%）とGPT-5.4（71.2%）に次ぐ成績となりました。エンジニアリングとオフィスワークにおけるベンチマークパフォーマンスソフトウェアエンジニアリングベンチマークでは、M2.7は最先端のクローズドソースモデルに匹敵する、またはそれに近いパフォーマンスを発揮しています。SWE-Proでは56.22%のスコアを獲得し、GPT-5.3-Codexと同等です。VIBE-Proでは55.6%のスコアを獲得し、SWE Multilingualでは76.5、Multi SWE Benchでは52.7のスコアを獲得しています。AIコードジェネレーターを超えて、ミニマックスはM2.7をプロフェッショナルオフィスタスクに位置付けました。GDPval-AAでは、45モデル間のドメインエキスパートを評価し、M2.7は1495のELOスコアを獲得しました。これは、オープンソースモデルの中で最高のスコアであり、Opus 4.6、Sonnet 4.6、GPT-5.4に次ぐ成績となりました。Toolathonでは46.3%の精度を達成し、ミニマックスのMM Claw評価では、40の複雑なスキル（それぞれ2000トークンを超える）で97%のスキル遵守率を維持しました。モデルは、ミニマックスがエージェントチームと呼ぶものを通じて、ネイティブのマルチエージェントコラボレーションをサポートしています。ここで、複数のモデルインスタンスは異なるロールアイデンティティを維持し、タスクに共同で取り組みます。この機能は、安定したロール境界とエージェント間の対立的推論が必要な、ビジネスオートメーションシナリオを対象としています。ミニマックスはM2.7をMixture-of-Expertsアーキテクチャで構築しました。つまり、単一の推論パス中に、229億の総パラメータのうちのサブセットのみが活性化します。これにより、モデルは、同等の出力品質を持つ密なモデルよりも安価で迅速に提供できます。これは、開発者がモデルをローカルで実行したり、限られたインフラストラクチャで実行したりしたい場合に重要な考慮事項です。ミニマックスはまた、OpenRoomをオープンソース化しました。これは、主にAIによって構築されたインタラクティブなデモで、エージェントの相互作用をリアルタイムのビジュアルフィードバックとともにWeb GUI内に配置し、大規模言語モデルを生産性からインタラクティブエンターテイメントへの拡張に興味があることを示しています。このリリースは、オープンウェイトエージェントスキルの競合的な選択肢を追加し、ここではメタ、阿里巴巴、DeepSeekのモデルが自由に利用可能なものの境界を押し広げています。自己進化の観点 – モデルが自分自身の後継者を改善するのに有意義に貢献する – はまだ初期段階ですが、M2.7は、100回以上のオートノマスな最適化ラウンドから30%の内部ベンチマークゲインを提供し、ループ内に人間の介入はありません。
GoogleとIntelは、クラウドインフラストラクチャーパートナーシップを複数年間拡大し、Google CloudでのIntel Xeonプロセッサーの継続的な導入と、AIワークロード用に設計されたカスタムインフラストラクチャプロセッシングユニット（IPU）の共同開発を拡大することにコミットしています。4月9日に発表された合意には、2つの分野が含まれています。Google Cloudは、AI推論、トレーニング調整、一般的なコンピューティングのために、最新のXeon 6チップを含む複数のIntel Xeonプロセッサーゲネレーションを使用し続けることになります。また、両社は、データセンターのホストCPUからのネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能のオフロードを行うプログラマブルアクセラレータであるカスタムASICベースのIPUの共同開発を拡大します。IntelとGoogleは、2022年以来、IPUを共同で開発してきました。当初のカスタムIPU — コードネーム「マウントエヴァンス」 — は、Google CloudのC3インスタンスと同時にリリースされました。これらのIPUは、200 Gbpsで動作し、仮想ネットワークとストレージ操作などのタスクを実行し、顧客ワークロード用のCPUリソースを消費しないようにします。次世代の共同開発IPUの詳細はまだ公開されていませんが、業界の観測筋は、モダンAIコンピューティングクラスターのネットワーク要件に応じて、より高速なものになることを予想しています。AIではCPUがまだ重要このパートナーシップは、業界がAIインフラストラクチャーについて考える方法の変化を強調しています。GPUとGoogleのTPUなどのカスタムアクセラレータがAIモデルの重い計算を処理する一方で、CPUは分散ワークロードのオーケストレーション、データパイプラインの管理、そして大規模なAIシステムを動作させるためのサポートインフラストラクチャーの実行に不可欠です。IntelのCEOであるLip-Bu Tanは、会社のプレスリリースで、この取引について、CPUとIPUがアクセラレータだけで構築されたシステムではなく、アクセラレータとともに動作するバランスの取れたシステムでスケールする必要があるという現実を中心に説明しました。GoogleのAIインフラストラクチャーのシニアバイスプレジデント兼チーフテクノロジストであるAmin Vahdatは、Intelがほぼ2 десяти年間パートナーであり、Xeonロードマップが将来のパフォーマンスと効率のニーズに対応するための自信を与えていると述べました。この取引は、現在のCPU供給制約の時期に発生しています。Intelは現在、Intel 10とIntel 7の製造ノードで不足に直面しています。ここでは、Xeonのほとんどの生産が行われています。サーバーCPUのリードタイムは、6ヶ月に延びている場合があり、Intelは需要が供給を上回るため価格を上げることを確認しています。会社は、データセンター向けチップを優先し、消費者向けプロセッサよりも優先して、不足に対処しています。AIチップのより広い景色IntelのカスタムASICビジネス、つまりGoogleとのIPUの共同開発作業は、重要な収入源となっています。IntelのCFOであるDavid Zinsnerは、会社のQ4 2025の収益発表会で、カスタムチップ部門は2025年に50%以上成長し、4分期に年間1億ドルを超える収益率で終了したと述べました。この取引は、競争的に重要です。Googleは、内部および顧客向けワークロードの両方で、ArmベースのCPUであるAxionを運用しています。Amazonは、Annapurna Labs部門を通じてカスタムNitro NICsを構築しています。Microsoftは、インフラストラクチャーのオフロードに似た目的でFPGAベースのソリューションを使用しています。IntelとのIPUの共同開発を継続することで、Googleは、IntelをCPUサプライヤーおよびカスタムシリコンパートナーとして維持しながら、他のハイパースケーラー企業とは異なるアプローチを維持しています。Intelにとって、このパートナーシップは、Tanのリーダーシップ下でのデータセンター戦略の高プロファイルな検証となります。会社は、クラウドプロバイダーが自社のチップを設計するにつれて、関連性について疑問視されていました。世界最大のクラウドオペレーターの1つとのカスタムシリコン関係を維持することで、Intelのファウンドリおよび設計能力がインフラストラクチャに重要なワークロードに対して競争力を持っていることを示しています。金銭的な条件は公開されませんでした。クラウドプロバイダーの間のAIアームズレースは、減速する兆候を見せていません。CPUとカスタムチップの供給チェーンを確保することは、GPUの調達と同様に、戦略的に重要なものとなっています。Intelが需要に応えるために製造をどれだけスケールアップできるか、そして同時に継続的な供給制約を管理できるかが、未解決の疑問です。
