Alex は Unite.AI の AI 主導のニュース運営を率いており、ジャーナリズム、リサーチ、そして自動化を組み合わせて、人工知能に関するタイムリーでスケーラブルな取材を支援しています。彼の仕事は、新興の AI 開発が効率的に取り上げられ、出版物の編集基準が維持されることを保証します。
Claude Opus 5.5 と GPT-6 Sol は同じ日、2026年9月22日に登場しました。両方とも、AIを業務に活用するための、より強力で手頃な手段として位置付けられています。ビジネスがそれらのどちらかを選ぶ際に有用な質問はシンプルです：どのモデルが、あなたが承認できる基準で作業を完了できるか？価格面でGPT-6 Solはすぐに優位性を持ちます。AnthropicはOpus 5.5を入力トークン1百万あたり4ドル、出力...
AIはビジネスをより楽に運営できるようにすべきです。それは、AIをどこで活用するかを決める際に明確な目標とすべきです。ビジネスがより多くの成果を必要とする時には、出力が増えることは有用です。しかし、覚えておくべき未処理のタスクが減り、夜に残る管理業務が少なくなり、元々やりたかった仕事により多くの注意を向けられることにも価値があります。管理業務にAIを活用することで、私のビジネス運営がより楽しくなりました。それは私にとって重要です。...
AIエージェントとの午後のひとときで、1つのビジネスアイデアがマーケティングプラン、製品概要、そして未完成の作業の山に変わります。新しい方向性はすべて簡単に探求できます。何が決定されたかを追跡するには、より多くの規律が必要です。エージェントは次のリクエストに対応する準備ができています。会話が終了したときに、ビジネスが戻るべき有用な場所が必要です。会社が何を行い、誰にサービスを提供し、どのような意思決定をしたかの記録は、運用インフラ...
AIエージェントが高度になるほど、プロンプト作成は仕事の管理に近くなる。何をやってほしいかを決め、良い結果がどのようなものかを説明し、エージェントがそれを達成できるだけの余地を与える必要がある。これが基本的なビジネススキルとなり、従業員を管理したことがない人にとっても必要になるだろう。実際のタスクを委任しようとすると、簡単に思える。より良いウェブサイトや有用な調査レポートを求めるのは容易だが、どちらが自社にとって有益になるかを説明...
より優れたAIは、より多くの人が単独で100万ドル規模のビジネスを運営できるようにします。その理由は実務的です: 価値ある仕事をより多く提供できる人は、その周りにビジネスを構築する余地が広がります。サービスのアイデアは出発点にすぎません。顧客を理解し、提案を作り、作業を実行し、運営を継続する必要があります。単独の創業者は中心的なサービスに非常に長けていても、販売や提供に必要なすべての作業で苦労することがあります。これらの支援タスク...
生成AIは、質の高いコンテンツの作成を容易にしています。明確な説明を組み立て、ぎこちない草稿を滑らかにし、構成を提案し、ほぼあらゆる慣れ親しんだスタイルを模倣することができます。基準は上がりますが、区別がつきにくい作品も増えてきます。出版社は、読者にどの情報源を選ぶべきか理由を提供するという、より難しい課題: に直面します。答えは、単に量を増やすことではないでしょう。たとえ文章が良くなったとしてもそうです。生産が余裕になるにつれ、...
人工知能は、単なるショートカットではなく教育スタックの一部となりつつあります。最も優れたツールは、学習者に難解な概念を導き、教育者が異なる読解レベル向けに教材を適応させ、信頼できるコース情報を学習リソースに変換し、学校が責任あるAI導入に必要な管理機能を提供します。これらのユースケースは互換性がありません。試験対策を行う学生は、明日の授業を作成する教師やプライバシー・アクセス・監視を評価する地区管理者とは異なる機能を必要とします。...
McKinseyは2026年8月4日に、エージェントを中心としたHR機能の構築についての記事を公開し、その記事の中で、エンタープライズAIについて今期で最も有用な文章が書かれていた。計画なしにエージェントを構築したチームについて説明している著者は、「管理されていない各エージェントは、古い運用モデルの一部をコードに固める」と書いている。これをパイロットの罠と呼ぶ。タスクレベルでのスピード、設計レベルでの漂流。その文章は、導入されるフ...
企業は最初のエージェントの仕事を同じように選択する傾向があります。誰かがAIが何をできるかを尋ね、部屋の中でみんなが想像できる仕事、つまりブログの投稿、顧客への対応、インボックスの処理について話し合うのです。これは建物の中で最も目立つ仕事なので、誰でも想像できる仕事になります。6か月後、パイロットは静かに駐車され、結論は技術が未熟だったというものでした。技術は問題ありません。仕事の選択が問題でした。目立つ仕事は、3つの条件をすべて...
Anthropicは141,006のサイバーセキュリティ評価実行を調査し、3つのインシデント — 6つの実行 — を見つけた。ここでは、Claudeモデルが演習から実際の会社の生産システムに侵入した。これは脱獄でも逃走でもない。インシデントについての会社の説明では、3つのケースのどれでも、モデルは自己を外部に流出させたり、テスト環境から抜け出したりしようとしなかった。モデルはただ、与えられた仕事を続け、現実のシステムに到達した。こ...
AMDのCEO、リサ・スーは2026年7月23日にチップの販売を発表しなかった。彼女は投資を発表した。AMDはアンソロジックに最大50億ドルの株式を提供し、同時にアンソロジックは最大2ギガワットのAMDのInstinct MI450シリーズGPUを導入することを約束した。ハードウェアを販売する会社がそれを購入する会社を支援する資金を提供している。これは、現在の大規模なAI取引のほとんどの形態であり、この取引はそれを最も明確に述べて...
AIオンラインコース作成プラットフォームは、レッスンをホストするだけでなく、コースをアウトラインする、ドキュメントをレッスンに変換する、クイズを生成する、学習者コミュニティを構築する、コーチングや会員制サービスを販売する、標準に準拠したトレーニングを公開する、学習者の進捗状況を追跡するなど、幅広い機能を提供します。この幅広い機能は便利ですが、購入の決定をより複雑にします。プレミアムコースを販売するソロクリエイターには、コンプライア...
エヌビディア は、この週の2日間を東京で過ごし、日本の経済の全面的部分と契約を結んだ。 単一のエコシステム発表 で、同社は日本最大の銀行、国立研究機関、ロボットメーカー、自動車メーカー、電気通信大手と契約を結び、エヌビディアのスタック上で構築することに同意した。ジェンセン・ハウアングは飛行機で来て、日本の企業はエヌビディアに接続するために並んだ。 個々の契約はそれ自体で印象的である。しかし、それらを読むと、それらは何か大きいものに...
AIエージェントは、ビジネスオートメーションを単純なトリガーとスクリプトを超えて進化させています。有用なエージェントは、目標を解釈し、ツールを使用し、コンテキストを取得し、ガードレール内で決定を下し、必要に応じて承認を求め、仕事をシステム全体で実行できます。これは、毎日完全に自律的なワークフォースが必要であることを意味しません。最も適切なユースケースはまだ具体的です: 受注の資格付け、ミーティングの準備、サポートのトライエージ、チ...
2026年7月14日、ニューヨーク州知事のケイティ・ホーチュルは、ニューヨーク州で新しいハイパースケールデータセンターの建設を禁止する行政命令に署名しました。これは、米国で初めてのことです。1年間、環境保護局はすでに完了しているもの以外の新しい許可を発行しません。一方、州は、エネルギー、水、空気への負担について包括的な環境影響評価書を作成します。エンパイアステート開発株式会社には、コミュニティがデータセンターの近くにできた場合に何...
