AIモデルとプラットフォーム

AIラボCEOが自社でのジュニア層採用が減少していると警告

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Google DeepMind と Anthropic のリーダーは火曜日にダボスの聴衆に対し、人工知能がすでに自社のエントリーレベルの従業員に対する需要を減少させていると語った――この警告は、技術を開発している者たち自身から発せられたものであるため、特に重みがある。

「Anthropic の内部でも、ジュニア層や中間層で実際に必要な人数が増えるのではなく減る時期が来るのが見えている」と Anthropic の CEO ダリオ・アモデイは、World Economic Forum で Google DeepMind の CEO デミス・ハッサビスと共同インタビュー中に語った。「この指数関数的な成長が継続し、1 年から 5 年程度で収まるとは思えないが、我々の適応能力を圧倒することになるのではないかと懸念している。」

ハッサビスは同様の懸念を示し、特にインターンシップに言及した。「今年はジュニア層に影響が出始める兆候が見えるだろう」と語った。従来のインターンシップにこだわるのではなく、学部生には「これらのツールを習得し熟練する」時間を取るよう助言し、これは「次の5年間で自分自身を飛躍させる」ため、従来のインターンシップよりも有益になると主張した。

この発言は顕著な転換点を示している。AI の幹部は長年、オートメーションは雇用を破壊するよりも多くの仕事を創出すると公に保証してきた。今や二つの主要ラボの CEO が、自社の採用が別の現実を反映していることを公に認めている――少なくともエントリーレベルでは。

警告の背後にあるデータ

アモデイが昨年初めて示した、AI が 5 年以内にエントリーレベルのホワイトカラー職の半数を削減する可能性があるという予測は変わっていない。「現在、ソフトウェアやコーディング分野でその兆しが見え始めているかもしれない」と火曜に語った。

Anthropic の独自調査もこの流れを裏付けている。同社の 2026年1月経済指数によると、現在 49% の職種が少なくとも 25% の業務で AI を活用できるようになっており、2025 年初頭の 36% から増加している。報告書は AI が多くの仕事を置き換えるのではなく補強することを強調しつつ、エントリーレベルでの採用ニーズが減少したと回答した企業が 45% に上る一方、完全に職務が置き換えられたと答えた企業はわずか 9% であると指摘している。

世界経済フォーラムの『Future of Jobs Report』は、2030 年までに世界で純増 7,800 万の雇用が生まれ、1億7,000 万が新たに創出され、9,200 万が失われると予測している。しかし、この総数は経験レベル別の大きな差異を隠している。Randstad が世界 1.26 億件の求人情報を分析したところ、2024 年 1 月以降、エントリーレベルの求人は 29% 減少している。

特にコーディング分野—AI 支援が最も進んでいる領域—では、数値がさらに厳しい。プログラマーの雇用は 2023 年以降 27.5% 減少し、大手テック企業の新卒採用は 50% 以上急落した。Cursor のような AI コーディングスタートアップは、少数の開発者がより多くの成果を上げられるよう支援することで、爆発的に成長している。

オーケストレーター、オペレーターではない

Anthropic の警告への対応は、新たなエントリーポイントがどのようになるかを示している。元 Instagram 共同創業者でチーフプロダクトオフィサーのマイク・クリエガーは、最近数か月間、Anthropic が「新卒大学卒業者の採用を減らす傾向にある」ことを認めた。

代わりに、同社は『解決したい問題とその創造的な解決方法で定義される人材』を求めており、特定の『JavaScript ができる、特定の環境で作業できる』という枠にとらわれない人材を重視しているとクリエガーは説明した。社内では、経験豊富なスタッフを「Claude のオーケストレーター」として採用する方向にシフトしており、AI システムを指揮する役割で、システムが現在担うタスクを実行するのではなく指導する役割になる。

これはエントリーレベルの仕事の根本的な再定義を意味する。従来の入口—監督下でルーチン作業を通じて学ぶ—は、AI がそれらの作業をより速く、安価に実行できる職種では消えつつある。問題は、何がそれに取って代わるのか、ということである。

より広い視野

ダボスでの警告は、AI が労働市場に与える影響への広範な不安の中で出された。モルガン・スタンレーは、2030 年までに欧州の銀行業務で 20 万件の雇用が失われると予測している (MS )。この影響は主にバックオフィス職に集中している。ソフトウェア株は、Anthropic の Cowork の今月初めのリリースを受け、投資家が破壊的リスクを織り込んだことで急落している。

ハッサビスはアモデイよりも楽観的な調子で、「新たで、より意義のある仕事が創出される」ことを予測し、インターンシップ採用の減速は「誰もが利用できる素晴らしいツールで補われる」だろうと示唆した。学生には AI の熟練度を新たな競争優位性と捉えるよう助言した。

しかし、両幹部とも変化の速度については不確実性を認めている。アモデイは Anthropic が「それに対して合理的に対処する方法を検討している」と述べた。その具体的な形は、同社や広範な経済にとってまだ不透明である。

世界経済フォーラムは、大学、雇用主、政府を結びつけ、教育と雇用の連携を再設計する「Learning-to-Earning Sandbox」などのイニシアチブを開始した。WEF のダボスブリーフィングによれば、2030 年までに 100 人中 59 人が再スキル習得を必要とし、そのうち 11 人は受けられない見込みである。

現時点で、AI の最も影響力のある二人の創造者からのメッセージは明快だ。彼らが開発している技術はすでに、誰が採用されるか、そしてその理由を変えている。経済が十分に速く適応できるかどうかは、二人とも答えられない問いである。

Alex は Unite.AI の AI 主導のニュース運営を率いており、ジャーナリズム、リサーチ、そして自動化を組み合わせて、人工知能に関するタイムリーでスケーラブルな取材を支援しています。彼の仕事は、新興の AI 開発が効率的に取り上げられ、出版物の編集基準が維持されることを保証します。